Precios+7% extra
// Comparación de modelos entre proveedores

Claude Sonnet 5.5vsGPT-6.1 Sol

Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol son la pareja que los artículos públicos siguieron comparando durante octubre de 2026: dos modelos de gama alta, publicados con un día de diferencia, con fichas de lista del proveedor que a menudo se citan a la misma tarifa de entrada y de salida. En GPTProto las tarifas de texto en vivo no son iguales. Esta página lee esas tarifas de catálogo. No copia un precio por token de OpenRouter, y no elige un ganador de calidad en el que los benchmarks no coinciden.

La respuesta corta: empieza la revisión de coste con GPT-6.1 Sol. En las tarifas en vivo de GPTProto su entrada está un 11% más baja y su salida un 11% más baja. Las cifras tachadas de la tabla son las tarifas de lista del proveedor del mismo catálogo. Las comparaciones públicas de esta pareja se separan cuando cambia el ajuste de esfuerzo, así que lee la fila de benchmark solo cuando están las dos puntuaciones, y luego prueba los prompts que vas a enviar.

Mejor paraGPT-6.1 Sol de OpenAI para la misma clase de programación y de trabajo de conocimiento cuando la tarifa por token de GPTProto forma parte de la elección.

Por 1 millón de tokens · tarifa de catálogo

Entrada$2.00$1.60/M−20%
Salida$10.00$8.00/M−20%
Ver la página del modelo
// Lado a lado

Claude Sonnet 5.5 frente a GPT-6.1 SolDe un vistazo.

Los precios de GPTProto son las tarifas de catálogo de texto a texto en vivo. La latencia, el contexto y los benchmarks aparecen solo cuando la recolección de OpenRouter los devolvió para los dos modelos.

Dato
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Sol
Proveedor
Claude
OpenAI
ID del modelo
claude-sonnet-5-5
gpt-6.1-sol
Modelo de OpenRouter
anthropic/claude-sonnet-5.5
openai/gpt-6.1-sol
Disponibilidad
97.89%
Últimos 7 días
98.73%
Últimos 7 días
Fecha de lanzamiento
28 de septiembre de 2026
29 de septiembre de 2026
Entrada
$1.80$2.00 precio de lista
$1.60$2.00 precio de lista
Salida
$9.00$10.00 precio de lista
$8.00$10.00 precio de lista
Ahorras
−10%frente a la tarifa de lista del catálogo
−20%frente a la tarifa de lista del catálogo
Lectura de caché
$0.09$0.10 precio de lista
$0.08$0.10 precio de lista
Escritura de caché
$2.25$2.50 precio de lista
$2.00$2.50 precio de lista
Latencia (p50)
1.96 s
3.99 s
Rendimiento (p50)
90 tokens/s
43 tokens/s
Ventana de contexto
1 millón de tokens
1.05 millones de tokens
Máximo de tokens de salida
128 mil tokens
128 mil tokens
Acepta
TextoImagenArchivo
ArchivoImagenTexto
Devuelve
Texto
Texto
Dónde se gana el sitio
Pasos de agente y de herramientas donde quieres el ritmo de Sonnet y puedes evaluar el resultado
Pasos de programación y de conocimiento que se repiten, donde la tarifa de catálogo más baja todavía supera el listón
Mejor primera prueba
Un bucle de agente de programación que debería terminar en menos turnos
Un paso de alto volumen con un resultado comprobable
En el catálogo desde
sept 2026
sept 2026
Uso de la API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Precios por 1 millón de tokens del catálogo de GPTProto. Cifras de OpenRouter extraídas 3 de noviembre de 2026. No es un SLA de GPTProto.

Precio de entrada y salida · por 1 millón de tokens · cada par escalado a su tarifa oficial
OficialGPTProto
Claude Sonnet 5.5Claude
Entrada$2.00
Entrada−10%$1.80
Salida$10.00
Salida−10%$9.00
GPT-6.1 SolOpenAI
Entrada$2.00
Entrada−20%$1.60
Salida$10.00
Salida−20%$8.00
// Comparación de precio

La tarifa de catálogo,no la ficha de lista citada.

En las tarifas de texto en vivo de GPTProto, GPT-6.1 Sol está a $1.60 por millón de tokens de entrada y $8.00 por millón de tokens de salida. Claude Sonnet 5.5 está a $1.80 y $9.00. Las tarifas de lista del proveedor guardadas al lado son $2.00/$10.00 para GPT-6.1 Sol y $2.00/$10.00 para Claude Sonnet 5.5. GPT-6.1 Sol está un 11% más bajo en la entrada y un 11% más bajo en la salida, así que el modelo más barato no se invierte cuando la respuesta es larga.

Para una petición con 10.000 tokens de entrada sin caché y 1.000 tokens de salida, esas tarifas de GPTProto quedan en unos $0.024 para GPT-6.1 Sol y $0.027 para Claude Sonnet 5.5. Esa ilustración es solo entrada más salida. Las lecturas de caché, las escrituras de caché, las llamadas a herramientas y los reintentos van aparte, y un segundo intento puede borrar la diferencia.

Las fichas de precio del proveedor pueden subir cuando un prompt pasa un umbral de longitud. Esta comparación no aplica un segundo tramo. Muestra la única tarifa de texto a texto del catálogo de GPTProto. Abre la página del modelo antes de presupuestar un prompt lo bastante largo como para salir de esa tarifa.

Revisa las páginas en vivo de Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol antes de presupuestar una ruta de producción. Esta comparación lee el mismo catálogo que usan esas páginas. No copia un precio de OpenRouter.

// Calculadora de ahorro

Haz tus propios números.No los nuestros.

Multiplica los tokens de entrada y de salida que esperas por las tarifas en vivo de GPTProto. Después ejecuta un conjunto real. Un presupuesto útil incluye caché, herramientas, reintentos y la parte de peticiones que cada modelo termina bien.

Modelo de precio
millones de tokens
millones de tokens
Te queda, al año
$2,160
Coste mensualOficialGPTProtoAhorro
Entrada$400$320$80
Salida$500$400$100
Al año$10,800$8,640$2,160

Solo tokens de entrada y de salida, a la tarifa de catálogo cargada para esta página. La caché, las herramientas y los reintentos van aparte.

// Velocidad y acceso

Qué tan rápido. Cómo llamarlo.Lo que muestra la instantánea.

La latencia y el rendimiento son medianas de proveedores de OpenRouter. Una fila ausente no estaba en la extracción, y se deja fuera en lugar de suponerla.

Dato
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Sol
Latencia (p50)
1.96 s
3.99 s
Rendimiento (p50)
90 tokens/s
43 tokens/s
Proveedores medidos
5
3
Parámetros compatibles
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Uso de herramientas
Listado
Listado

Mediana de los p50 de proveedores de OpenRouter, extraída 3 de noviembre de 2026. No es un SLA de GPTProto.

// Recarga

Un solo saldo.
Los dos modelos.

Prueba Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol desde el mismo saldo de GPTProto, a las tarifas de sus páginas de modelo.

$15
Crédito directo · sin extra

Para probar. Sirve para conectar el endpoint y estrenar modelos.

Máximo ahorro · +6%
$1,000
+6% de créditos extra

Para equipos que ya corren tráfico de producción. El crédito extra se suma al precio que ya viene con descuento.

¿100M de tokens al mes en GPT-6.1 Sol? Con el precio de GPTProto, eso es unos $480 menos al año que el precio oficial — antes de los créditos extra.
// Calidad y benchmarks

Qué muestra el índice.Qué no puede decidir.

Solo se muestran las puntuaciones presentes para los dos modelos. Un índice más alto es una señal de lista corta. No decide tus tareas.

Dato
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Sol
Índice de inteligencia
54.2Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)
54.5GPT-6.1 Sol (Max)

Puntuaciones de Artificial Analysis tal como las trae la recolección de OpenRouter, extraídas 3 de noviembre de 2026.

// Veredicto

¿Qué modelo encajacon la llamada que más haces?

Usa el modelo cuyo modo de fallo ya puedes describir.

Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5
Elige Sonnet 5.5 cuando el bucle de agente es el trabajo
  • Usa Sonnet para pasos de programación y de herramientas que ya sabes evaluar, sobre todo cuando una traza más corta importa más que la última fracción de la tarifa por token.
  • No tomes un solo índice de inteligencia como la decisión. Las comparaciones públicas de esta pareja cambian con el ajuste de esfuerzo, y la tabla muestra solo la configuración que la recolección devolvió para los dos modelos.
  • Mide tu propio prompt. La cifra de latencia de esta página es una mediana de proveedores de OpenRouter, no una promesa sobre tu ruta.
GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol
Elige GPT-6.1 Sol cuando la tarifa es la restricción
  • Usa Sol para pasos de programación y de conocimiento con una línea de llegada clara, sobre todo cuando la llamada se repite. La tarifa de entrada publicada está un 11% por debajo de Claude Sonnet 5.5, y la tarifa de salida es más baja en un 11%.
  • Una tarifa por token más baja no es un coste más bajo por tarea completada hasta que cuentas los reintentos. Ejecuta el mismo conjunto que usas para Sonnet.
  • Las ventanas de contexto están en la misma clase del millón de tokens. No elijas ninguno de los dos solo por el tamaño de la ventana.

Enruta por el paso, no por la marca

Un reparto práctico es enviar los pasos repetidos y comprobables al modelo con la tarifa de GPTProto más baja, y dejar a Sonnet en los pasos de agente donde tu evaluador ya lo prefiere. Anota cuándo el cambio altera el resultado. Los dos modelos están en un solo saldo de GPTProto, así que el reparto es un cambio de nombre de modelo.

// Contexto y salida

Las ventanas son de una sola clase.El stream es una medición.

GPT-6.1 Sol publica la ventana de contexto más grande: Claude Sonnet 5.5 en 1 millón de tokens, GPT-6.1 Sol en 1.05 millones de tokens. Las dos están en la clase del millón de tokens. Los tokens de más son espacio para un prompt largo, no una tarifa de entrada más baja, y una ventana más grande no significa que el modelo siga usando el material al final.

La salida máxima es 128 mil tokens para Claude Sonnet 5.5 y 128 mil tokens para GPT-6.1 Sol. Límites iguales no son recuperación igual. Prueba las longitudes que vas a enviar de verdad.

La latencia mediana de Claude Sonnet 5.5 es 1.96 s. La de GPT-6.1 Sol es 3.99 s. Un chat corto debería ponderar la latencia. Estas cifras son medianas de los p50 de proveedores de OpenRouter, no un nivel de servicio de GPTProto.

Claude Sonnet 5.5 lidera en rendimiento: Claude Sonnet 5.5 en 90 tok/s, GPT-6.1 Sol en 43 tok/s. Una traza larga de agente debería ponderar el rendimiento más que el primer token.

// Cómo decidir

Evalúa la tarea,no el índice del titular.

Las comparaciones de octubre de 2026 de esta pareja no se deciden por un solo ganador. Unas favorecen a Sonnet en pasos de agente y de herramientas, otras favorecen a Sol en conocimiento y en coste por tarea terminada, y la diferencia se mueve cuando cambia el ajuste de esfuerzo. Arma el conjunto con trabajo que ya ejecutas: un cambio de código acotado, una lectura de contexto largo y un caso que tiene que rechazar una entrada mala. Envía las mismas instrucciones, herramientas y el mismo evaluador a los dos. Registra el éxito de la tarea, el total de tokens, los reintentos y el tiempo hasta el último token. Deja el coste por tarea lograda junto a la tarifa por token.

// Empieza

Prueba los dos en un solo saldoantes de elegir el predeterminado.

Cada página de modelo tiene la tarifa actual, un ejemplo de API y un Playground. Ejecuta tus propios prompts y quédate con la regla de enrutado que gane en calidad, latencia y presupuesto. Explora el catálogo de modelos si quieres un tercer candidato en la misma prueba.

// Preguntas frecuentes

Sonnet 5.5 frente a GPT-6.1 Sol.Respuestas directas.

01¿GPT-6.1 Sol es más barato que Claude Sonnet 5.5 en GPTProto?+

En las tarifas en vivo de GPTProto, sí. Sol está a $1.60 de entrada y $8.00 de salida por millón de tokens, frente a $1.80 y $9.00 de Sonnet. Eso es un 11% menos en la entrada y un 11% menos en la salida. Las tarifas de lista del proveedor en el catálogo son $2.00/$10.00 y $2.00/$10.00. La caché y un tramo de prompt largo, si la página del modelo muestra uno, pueden cambiar la factura completa.

02¿Qué modelo es más inteligente?+

Esta página no lo otorga. Los artículos de octubre de 2026 se dividen según el benchmark y el ajuste de esfuerzo. La fila de inteligencia aparece solo cuando la recolección de OpenRouter tiene una puntuación para los dos modelos, y la nota de la celda nombra la configuración. Úsala para la lista corta y luego prueba tus propias tareas.

03¿Cuál responde más rápido?+

Lee las filas de latencia y de rendimiento, que son medianas de los p50 de proveedores de OpenRouter y llevan la fecha de la extracción en la nota de la tabla. No son un objetivo de latencia de GPTProto. Un chat corto se fija en la latencia. Una generación larga se fija en el rendimiento.

04¿Aceptan la misma ventana de contexto?+

No exactamente. La tabla lista el contexto publicado y la salida máxima de cada modelo, a partir de la instantánea de OpenRouter. Los dos están en la clase del millón de tokens. Trata una ventana más grande como espacio para una petición larga, y prueba la calidad en las longitudes que vas a enviar.

05¿Son precios de OpenRouter?+

No. Las cifras en dólares son las tarifas de catálogo de GPTProto para la escena de texto a texto, incluida la tarifa de lista del proveedor que el catálogo guarda al lado. OpenRouter es la fuente de la latencia, el rendimiento, el contexto, el límite de salida y las puntuaciones de Artificial Analysis, cada una marcada con su hora de extracción.

06¿Puedo llamar a los dos a través de GPTProto?+

Sí. Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol tienen cada uno una página de modelo con precio, un ejemplo de API y un Playground. Cambiar de modelo es un cambio de nombre de modelo en el mismo saldo.

// Opiniones

No te fíes solo de nosotros.Escucha a otros.

Publicaciones reales de cuentas públicas. Nada aquí está inventado.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Empezar

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