// Comparação de modelos entre provedores

GPT-6.1 TerravsGemini 3.8 Flash

Por GPTProtoAtualizado em 28 de outubro de 2026

GPT-6.1 Terra frente a Gemini 3.8 Flash começa pela entrada de que a sua aplicação precisa. Escolha Terra como primeiro teste para raciocínio visual, uso preciso de computador e escrita natural em um fluxo no estilo OpenAI. Escolha Gemini 3.8 Flash quando a tarefa incluir áudio, vídeo ou PDF nativos, ou usar o embasamento e as ferramentas documentados do Google. Os dois produzem texto e suportam trabalho de contexto grande. Compare o preço promocional atual e também a tarifa de catálogo base.

A resposta curta: nas tarifas de catálogo ao vivo da GPTProto, comece com GPT-6.1 Terra. A entrada está 11% mais baixa e a saída 11% mais baixa. Essa é a comparação de catálogo base. Uma promoção exibida no Gemini pode invertê-la, e a seção de preço informa essa tarifa só enquanto a promoção estiver aberta. Use o mesmo material de origem e as mesmas checagens de aceitação para as tarefas que os dois modelos podem executar.

Explore GPT-6.1 Terra na GPTProto Explore Gemini 3.8 Flash na GPTProto

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Melhor paraGPT-6.1 Terra da OpenAI para raciocínio visual, uso de computador e escrita em um fluxo de texto e imagem.

Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$1.00~~$0.80/M−20%

Saída~~$5.00~~$4.00/M−20%

Ver a página do modelo

Gemini 3.8 Flash↗Google · gemini-3.8-flash

Melhor paraGemini 3.8 Flash do Google para entrada de mídia mista, inclusive áudio, vídeo e PDF, mais as ferramentas documentadas.

Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$1.50~~$0.90/M−40%

Saída~~$7.50~~$4.50/M−40%

Ver a página do modelo

// Lado a lado

GPT-6.1 Terra frente a Gemini 3.8 FlashDe relance.

Os preços da GPTProto são as tarifas de catálogo de texto para texto ao vivo. Latência, contexto e benchmarks aparecem só quando a recolha da OpenRouter os devolveu para os dois modelos.

Item

GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash

Provedor

OpenAI

Google

ID do modelo

gpt-6.1-terra

gemini-3.8-flash

Modelo da OpenRouter

openai/gpt-6.1-terra

google/gemini-3.8-flash

Disponibilidade

99.99%

Últimos 7 dias

100%

Últimos 7 dias

Data de lançamento

26 de outubro de 2026

2 de setembro de 2026

Entrada

$0.80~~$1.00~~ preço de tabela

$0.90~~$1.50~~ preço de tabela

Saída

$4.00~~$5.00~~ preço de tabela

$4.50~~$7.50~~ preço de tabela

Você economiza

−20%em relação à tarifa de lista do catálogo

−40%em relação à tarifa de lista do catálogo

Leitura de cache

$0.04~~$0.05~~ preço de tabela

$0.09~~$0.15~~ preço de tabela

Escrita de cache

$1.00~~$1.25~~ preço de tabela

$0.60~~$1.00~~ preço de tabela

Janela de contexto

1,05 milhão de tokens

1.048.576 tokens

Máximo de tokens de saída

128 mil tokens

65.536 tokens

Aceita

ArquivoImagemTexto

TextoImagemVídeoArquivoÁudio

Devolve

Texto

Onde ele se paga

Capturas de tela, desenhos técnicos e passos de uso de computador com um resultado verificável

Tarefas cuja origem é áudio, vídeo ou um PDF, ou que precisam das ferramentas documentadas do Google

Melhor primeiro teste

Uma tarefa de texto ou imagem numa rota existente no estilo da OpenAI

Uma requisição de mídia mista que você pode avaliar contra o Terra

No catálogo desde

out. de 2026

set. de 2026

Uso da API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Preços por 1 milhão de tokens do catálogo da GPTProto. Números da OpenRouter coletados 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.

Preço de entrada e saída · por 1 milhão de tokens · cada par na escala do próprio preço oficial

OficialGPTProto

GPT-6.1 TerraOpenAI

Entrada$1.00

Entrada−20%$0.80

Saída$5.00

Saída−20%$4.00

Gemini 3.8 FlashGoogle

Entrada$1.50

Entrada−40%$0.90

Saída$7.50

Saída−40%$4.50

// Comparação de preço

Tarifas de catálogo primeiro.Depois, a promoção.

Nas tarifas de texto ao vivo da GPTProto, GPT-6.1 Terra está a $0.80 por milhão de tokens de entrada e $4.00 por milhão de tokens de saída. Gemini 3.8 Flash está a $0.90 e $4.50. As tarifas de lista do provedor guardadas ao lado são $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra e $1.50/$7.50 para Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra está 11% mais baixo na entrada e 11% mais baixo na saída, então, nessas tarifas de catálogo, o modelo mais barato não se inverte quando a resposta é longa.

Durante a promoção de 0.5× exibida até 31 de dezembro de 2026, Gemini 3.8 Flash fica a $0.45 por milhão de tokens de entrada e $2.25 por milhão de tokens de saída. Essa entrada promocional fica 44% abaixo de GPT-6.1 Terra, que está a $0.80, e a saída promocional fica 44% abaixo de $4.00. Use o preço mostrado para a rota e o período de faturamento que você vai executar de fato. Quando a promoção fecha, esta frase sai da página e a comparação de catálogo acima permanece.

Para um lote de 1 milhão de tokens de entrada sem cache e 200.000 tokens de saída faturados, as tarifas de catálogo ficam em $1.60 para GPT-6.1 Terra e $1.80 para Gemini 3.8 Flash. A parte de entrada é $0.80 contra $0.90. A parte de saída é $0.80 contra $0.90. Leituras de cache, escritas de cache, chamadas de ferramentas e cobranças de mídia ficam de fora.

Na tarifa promocional, o mesmo lote fica em $0.90 para Gemini 3.8 Flash: $0.45 de entrada e $0.45 de saída. O lote de catálogo para GPT-6.1 Terra continua $1.60. Uma segunda tentativa, ou uma cobrança de ferramenta, pode apagar uma diferença tão pequena.

Confira as páginas ao vivo de GPT-6.1 Terra e Gemini 3.8 Flash antes de orçar uma rota de produção. Esta comparação lê o mesmo catálogo que essas páginas usam. Ela não copia um preço da OpenRouter.

// Calculadora de economia

Faça as suas próprias contas.Não as nossas.

Multiplique os tokens de entrada e de saída que você espera pelas tarifas ao vivo da GPTProto. Depois rode um conjunto real. Um orçamento útil inclui cache, ferramentas, novas tentativas e a fatia de requisições que cada modelo conclui corretamente.

Modelo de preço

Tokens de entrada por mês (milhões)

milhões de tokens

Tokens de saída por mês (milhões)

milhões de tokens

Você fica com, por ano

$1,080

Custo mensalOficialGPTProtoEconomia

Entrada$200$160$40

Saída$250$200$50

Por ano$5,400$4,320$1,080

Só tokens de entrada e de saída, na tarifa de catálogo carregada para esta página. Cache, ferramentas e novas tentativas ficam de fora.

Ver faixas de recarga

// Velocidade e acesso

Quão rápido. Como chamá-lo.O que o instantâneo mostra.

Latência e vazão são medianas de provedores da OpenRouter. Uma linha ausente não estava na coleta, e fica de fora em vez de ser suposta.

Item

GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash

Parâmetros compatíveis

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs

Uso de ferramentas

Listado

Mediana dos p50 de provedores da OpenRouter, coletada 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.

// Recarga

Um só saldo.
Os dois modelos.

Teste GPT-6.1 Terra e Gemini 3.8 Flash a partir do mesmo saldo da GPTProto, nas tarifas das páginas de modelo deles.

$15

Crédito direto · sem bônus

Para testar. Serve para ligar o endpoint e experimentar modelos novos.

Mais Popular

$100

+4% créditos de bônus

O valor que quem desenvolve sozinho, ou está colocando um projeto pequeno em produção, costuma escolher.

Economia máxima · +6%

$1,000

+6% créditos de bônus

Para times que já rodam tráfego de produção. O crédito extra entra em cima do preço que já tem desconto.

Rodando 100M tokens/mês com Gemini 3.8 Flash? Com preços da GPTProto, isso é cerca de $720 economizados por ano vs preço oficial — antes dos créditos bônus.

// Qualidade e benchmarks

O que o índice mostra.O que ele não pode decidir.

Só aparecem as pontuações presentes para os dois modelos. Um índice mais alto é um sinal de lista curta. Ele não decide as suas tarefas.

Item

GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash

Índice de inteligência

51GPT-6.1 Terra (Max)

30.5Gemini 3.8 Flash (High)

Pontuações da Artificial Analysis como a recolha da OpenRouter as traz, coletadas 3 de novembro de 2026.

// Veredito

Qual modelo encaixana entrada que você envia?

Use o modelo cujo modo de falha você já consegue descrever.

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Escolha o GPT-6.1 Terra para texto e imagens

Use o Terra para capturas de tela, desenhos, escrita e passos de uso de computador com uma linha de chegada clara. Nas tarifas de catálogo a entrada está 11% abaixo de Gemini 3.8 Flash, e a saída é mais baixa em 11%.
A configuração de esforço none do Terra é uma diferença concreta para incluir no teste da rota. Não copie um nome de nível de pensamento do Gemini para a requisição da OpenAI.
Não escolha o Terra para uma entrada nativa de áudio, vídeo ou PDF. Some o custo de pré-processamento se você converter essa mídia antes.

Teste o GPT-6.1 Terra na GPTProto

Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash

Escolha o Gemini 3.8 Flash para mídia mista

Use o Flash quando áudio, vídeo ou PDF for a tarefa, ou quando você precisar do embasamento e das chamadas de ferramentas que ele documenta. Confirme o formato da requisição na página do modelo.
Enquanto a promoção estiver aberta, leia a tarifa promocional na seção de preço e anote a data de término. A tabela de catálogo desta página mostra a tarifa base.
Uma tarifa por token mais baixa não é um custo mais baixo por tarefa concluída até você contar novas tentativas, ferramentas e cobranças de mídia.

Teste o Gemini 3.8 Flash na GPTProto

Roteie pela entrada, não pela marca

Envie tarefas nativas de áudio, vídeo e PDF para o Gemini. Deixe o Terra nos passos de texto e imagem que o seu avaliador já confere. Os dois modelos estão em um só saldo da GPTProto, então a divisão é uma troca de nome de modelo. Teste de novo a rota de preço quando a promoção terminar.

// Contexto e saída

Case a entrada.Depois leia os limites.

GPT-6.1 Terra lista 1,05 milhão de tokens de contexto. Gemini 3.8 Flash lista 1.048.576 tokens de contexto e 65.536 tokens de saída. O tamanho do Flash é o inteiro recolhido, não um rótulo de milhão arredondado. A OpenAI documenta uma entrada máxima e um teto de saída separados do tamanho de contexto mostrado aqui. Esta tabela mostra o limite de saída do Terra quando a recolha devolve um. Uma janela maior é espaço para um prompt longo, não uma tarifa de entrada mais baixa.

As entradas documentadas do Terra são texto e imagem, e a saída é texto. O Google documenta entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF para o Gemini 3.8 Flash, com saída de texto. Geração de imagem e geração de áudio são modelos separados. Para um fluxo de áudio ou vídeo construído em torno do Terra, um passo anterior precisa fornecer uma transcrição, quadros extraídos ou outro material aceito, e esse passo entra no custo.

O Terra aceita esforço none, low, medium, high, xhigh e max. O Gemini aceita níveis de pensamento low, medium e high. Use o campo de requisição de cada modelo. A OpenAI exige a Responses API para chamadas de ferramentas do Terra. A documentação do Google lista chamadas de função, execução de código, embasamento com busca, busca em arquivos, contexto de URL e uso de computador em Preview. Na GPTProto, comece pelo exemplo de Uso da API do modelo selecionado e teste cada ferramenta nessa rota.

// Como decidir

Roteie pela entradae pela ferramenta.

Os dois modelos aceitam imagens e devolvem texto. Os exemplos oficiais do Terra incluem corresponder fotos de produto, interpretar desenhos técnicos e agir em telas de aplicação. O Gemini aceita imagens dentro de uma interface multimodal mais ampla. Pontue identificadores extraídos, dimensões, rótulos ou próximas ações contra respostas verificadas, e inclua texto pequeno e referências ambíguas quando esses casos aparecerem na sua aplicação.

O Google posiciona o Gemini 3.8 Flash para engenharia de software de longo horizonte, agentes autônomos e fluxos empresariais. A OpenAI posiciona o Terra para raciocínio visual eficiente, uso preciso de computador e escrita. Para uma tarefa de programação, confira o patch final e os resultados dos testes. Para um fluxo empresarial, confira os dados gravados, as aprovações exigidas e o estado concluído. Registre as chamadas repetidas para que a fatura seja a tarefa inteira.

Se a aplicação contém os dois tipos de trabalho, envie tarefas nativas de mídia mista para uma rota do Gemini com suporte e avalie o Terra para os passos de imagem ou de texto. Escolha o Terra primeiro quando o trabalho for texto e imagens, ações no computador, escrita ou uma integração existente no estilo da OpenAI. Escolha o Gemini primeiro quando a entrada de áudio, vídeo ou PDF for central, ou quando a aplicação precisar das ferramentas documentadas do Google. Registre a data de término da promoção ao lado de qualquer estimativa de custo que use a tarifa promocional.

// Começar

Teste os dois em um só saldoantes de escolher o padrão.

Cada página de modelo tem a tarifa atual, um exemplo de API e um Playground. Rode os seus próprios prompts e fique com a regra de roteamento que ganhar em qualidade, latência e orçamento. Veja o catálogo de modelos se você quiser um terceiro candidato no mesmo teste. Compare os preços atuais da GPTProto.

Ver a API e o preço de GPT-6.1 Terra Ver a API e o preço de Gemini 3.8 Flash

// Perguntas frequentes

Terra frente a Gemini 3.8 Flash.Respostas diretas.

01Qual é mais barato: GPT-6.1 Terra ou Gemini 3.8 Flash?+

Nas tarifas de catálogo ao vivo, GPT-6.1 Terra está a $0.80 de entrada e $4.00 de saída por milhão de tokens, contra $0.90 e $4.50 de Gemini 3.8 Flash. Isso é 11% a menos na entrada e 11% a menos na saída. A seção de preço informa a promoção exibida do Gemini só enquanto essa janela estiver aberta. Compare o período de faturamento que você vai executar de fato.

02Qual é a diferença principal nas entradas de GPT-6.1 Terra frente a Gemini 3.8 Flash?+

O Terra aceita texto e imagens. O Google documenta texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs para o Gemini 3.8 Flash. Os dois devolvem texto. Use o formato de requisição aceito pela rota da GPTProto escolhida.

03Qual modelo tem um limite de saída maior?+

Gemini 3.8 Flash lista 65.536 tokens de saída. A OpenAI também publica um teto de saída para o Terra. Esta página mostra a linha de saída do Terra quando a recolha devolve um tamanho. Defina o orçamento de saída pedido e verifique o artefato final.

04Algum dos dois gera imagens ou áudio diretamente?+

Estes modelos devolvem texto. O Google lista geração de imagem e geração de áudio como sem suporte para o Gemini 3.8 Flash. A modalidade nativa de saída do Terra é texto. Escolha um modelo de geração dedicado para arquivos de imagem ou de áudio.

05Posso usar o mesmo parâmetro de raciocínio para os dois?+

Use os controles aceitos de cada rota. O Terra oferece seis níveis de esforço, inclusive none. O Gemini oferece níveis de pensamento low, medium e high. Comece pelo exemplo de Uso da API do modelo selecionado.

06Como devo comparar o desempenho de uso de computador?+

Execute as mesmas ações no mesmo ambiente, com permissões equivalentes, tempos limite e checagens do estado final. Registre a conclusão bem-sucedida, as ações inválidas, os passos de recuperação, o tempo decorrido e o custo da tarefa inteira.

07Estes são preços da OpenRouter?+

Não. Os valores em dólar são as tarifas de catálogo da GPTProto para a cena de texto para texto, incluindo a tarifa de lista do provedor que o catálogo guarda ao lado. A OpenRouter é a fonte da latência, da vazão, do contexto, do limite de saída e das pontuações da Artificial Analysis, cada uma marcada com a hora da coleta.

// Prova social

Não acredite só na gente.Acredite neles.

Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.