Claude Opus 5.5vsClaude Sonnet 5.5

Na GPTProto, o Sonnet 5.5 custa a metade do Opus 5.5 por token de entrada e de saída: $1.80/$9 contra $3.60/$18 por milhão de tokens, nas tarifas exibidas agora. Os dois modelos suportam uma janela de contexto de 1M tokens. Cache e cobranças específicas de recursos podem mudar a fatura inteira.

Para um pedido com 10,000 tokens de entrada sem cache e 1,000 tokens de saída, as tarifas de token listadas da GPTProto indicam cerca de $0.027 para o Sonnet 5.5 ou $0.054 para o Opus 5.5. Esta é uma ilustração só das cobranças de tokens de entrada e saída. Cache de prompt, chamadas de ferramenta, novas tentativas e outros usos podem mudar a fatura final. Se o Opus conclui uma tarefa difícil que o Sonnet só resolve em várias tentativas, a tarifa de token mais barata pode não produzir o resultado bem-sucedido mais barato.

Confira a tarifa ao vivo do Sonnet 5.5 e a tarifa ao vivo do Opus 5.5 antes de escolher um padrão de produção.

A Anthropic especifica uma janela de contexto de 1M tokens e um limite padrão de saída de 128K tokens para os dois modelos. O orçamento de saída inclui os tokens de pensamento, não só a resposta visível. Eles aceitam entrada de texto e imagem e devolvem texto; confira os limites de requisição suportados na sua rota da GPTProto. Limites iguais não garantem desempenho igual numa base de código ou num documento longo: teste a recuperação de evidência, o seguimento de instruções e a precisão nos tamanhos de prompt que você espera usar.

Os dois suportam pensamento adaptativo. O Opus 5.5 o mantém ligado, com esforço ajustável; o Sonnet 5.5 suporta pensamento adaptativo e esforço ajustável. A OpenRouter lista o raciocínio como obrigatório para os dois. Os ajustes de raciocínio podem mudar a latência, o uso de tokens e os resultados, então compare os modelos com ajustes que correspondam à sua aplicação. Para tarefas com muitos documentos, a GPTProto também tem páginas de análise de arquivos do Sonnet e de análise de arquivos do Opus, específicas de cada modelo.

Monte um conjunto de avaliação a partir de tarefas reais de produção: casos diretos, casos de contexto longo e as falhas que mais importam. Execute os dois modelos com instruções, entrada, ferramentas e critérios de nota equivalentes. Compare o sucesso da tarefa, os tokens totais, as novas tentativas e o tempo de ponta a ponta. Informe o custo por tarefa bem-sucedida junto com a tarifa por token. Use um conjunto separado para casos complexos; uma única média pode esconder onde o Opus justifica o preço mais alto ou onde o Sonnet basta.