리포지토리 규모 코딩
Qwen3.7-max는 다중 파일 리포지토리 리팩터링과 단계가 많은 Python 또는 Rust 작업에 맞춰 튜닝되었으며, 공개 LM Arena 테스트에서 코딩 분야 최상위 텍스트 모델 중 하나로 꼽힙니다. 이는 확장 사고 추론(extended-thinking reasoning)으로 뒷받침됩니다.
Qwen3.7 Max
Qwen3.7-max는 2026년 5월에 발표된 Alibaba Cloud의 텍스트 전용 추론 플래그십 모델로, 1M 토큰 컨텍스트 창과 확장된 사고 추론을 갖추고 있어 코딩, 장문 문서 분석, 수시간에 걸친 에이전트 실행에 적합합니다. GPTProto에서 Qwen3.7-max API를 호출하면 200개 이상의 모델에 걸쳐 하나의 잔액으로 사용할 수 있으며, 공식 요금보다 훨씬 저렴합니다.
API 사용 예제
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Qwen3.7 Max pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
사용량
Qwen · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter
정가 + 5.5% 크레딧 수수료
$51.32
월
Input (non-cached)$13.504
Cache read$4.0512
Output$33.76
Qwen
Qwen 직접 (정가)
$48.64
월
Input (non-cached)$12.8
Cache read$3.84
Output$32
최고 가성비
GPTProto
공식가 10% off
$43.78
월
할인 후$43.78
Effective$43.78
출처별 월 비용
OpenRouter
$51.32
Qwen
$48.64
GPTProto
$43.78
월 $4.86 절약
GPTProto가 Qwen 대비 −10%
연간 절약 ≈ $58.37 · 사용한 만큼 결제
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
관련 모델
전체 모델
| 모델 | 입력 → 출력 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| — | $0.04 / $0.18 per 1M | $0.009 / $0.009 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $0.36 / $1.08 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $1.08 / $5.40 per 1M | $0.22 / $0.22 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 |
Qwen3.7-max API: 핵심 기능 및 사양
GPTProto에서 Qwen3.7-max API를 정의하는 텍스트 전용 추론 기능, 1M 컨텍스트 창, 그리고 접근성을 갖추고 있습니다.
1M 토큰 Qwen 3.7 컨텍스트
Qwen3.7-max는 1,000,000 토큰 컨텍스트 창과 최대 65,536 출력 토큰을 제공하여, 단일 Qwen3.7-max API 호출에서 외부 검색 없이 전체 코드 리포지토리나 문서 스택을 담을 수 있습니다.
장기 지속 Qwen3.7-max 에이전트
에이전트 시대에 맞춰 제작된 Qwen3.7-max는 수 시간에 걸친 자율 실행을 유지합니다. Alibaba는 단일 세션에서 1,000회 이상의 도구 호출을 보고했습니다. 확장 사고 추론은 답변 전에 계획을 세우고 긴 에이전트 루프에서도 방향을 유지합니다.
하나의 키, 공식 요금보다 저렴
GPTProto를 통해 하나의 잔액으로 200개 이상의 모델에서 qwen3.7-max API를 호출하세요. 키 하나면 지역별 가입 장벽이 없습니다. 1M 기준 $0.36 / $1.44로 공식 요금 $2.50 / $7.50보다 약 80% 저렴합니다.
Qwen3.7-max란 무엇인가?
Qwen3.7-max는 2026년 5월 20일 Alibaba Cloud Summit에서 발표된 Alibaba의 Qwen 3.7 세대의 텍스트 전용 추론 플래그십입니다. 이 모델은 독점, 비공개 가중치(closed-weight) 모델이며 — 오픈소스 qwen3.7-max 릴리스는 없습니다 — 현재 qwen3.7-max API를 통해 프리뷰로 제공됩니다. 비전 및 이미지 입력은 자매 모델인 Qwen3.7-Plus에 있으며, Max는 텍스트를 입력받아 텍스트를 출력합니다. GPTProto에서는 플랫폼의 다른 모든 모델과 동일한 잔액과 키로 qwen3.7-max API에 접속할 수 있습니다.
| 사양 | qwen3.7-max |
|---|---|
| 공급자 | Alibaba Cloud (Qwen) |
| 모달리티 | 텍스트 입력/출력 전용(이미지나 비디오 입력 없음) |
| 컨텍스트 창 | 1,000,000 토큰 |
| 최대 출력 | 65,536 토큰 |
| 추론 | 확장 사고(chain-of-thought) |
| 가중치 | 독점, 비공개 가중치(오픈소스 아님) |
| 상태 | 프리뷰 — 2026년 5월 20일 발표 |
| API 호환성 | OpenAI 호환, Anthropic API 호환(Claude Code에서 작동) |
| 모델 문자열 | qwen3.7-max |
| GPTProto 엔드포인트 | https://gptproto.com/v1/chat/completions |
Qwen3.7-max vs GPT-5.5, Opus 4.8 & Qwen Turbo
네 가지 모델 모두 GPTProto에서 하나의 키와 하나의 잔액으로 실행되므로 작업별로 라우팅할 수 있습니다. GPT-5.5와 Opus 4.8은 여전히 Artificial Analysis Intelligence Index에서 선두를 달리고 있으며, qwen3.7-max는 #1 중국 모델로서 두 모델에 근소하게 뒤지면서 가격은 크게 낮춥니다. Qwen Turbo와 비교하면 — 동일한 1M 컨텍스트, 동일한 텍스트 전용 모달리티 — qwen3.7-max는 속도를 희생하는 대신 훨씬 더 깊은 확장 사고 추론을 제공합니다.
| 모델 | 모달리티 | 컨텍스트 | 공식 정가(1M당 입력/출력) | GPTProto 요금 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7-max | 텍스트 전용 | 1M | $2.50 / $7.50 | $0.36 / $1.44 |
| GPT-5.5 | 멀티모달 | ~1.05M | $5 / $30 | $4 / $24 |
| Claude Opus 4.8 | 멀티모달 | 1.0M | $5 / $25 | $4 / $20 |
| Qwen Turbo | 텍스트 전용 | 1M | $0.05 / $0.20 | $0.045 / $0.18 |
솔직한 평가: 프런티어급 텍스트 추론, 1M 컨텍스트, 긴 에이전트 실행을 비용의 일부만으로 원한다면 qwen3.7-max를 선택하세요 — GPTProto에서는 공식 요금보다 약 80% 저렴합니다. 이미지, 다이어그램 또는 비디오 입력이 필요하다면 GPT-5.5, Opus 4.8, 또는 qwen3.7-max의 자매 모델인 Qwen3.7-Plus 같은 멀티모달 모델을 사용하세요.
GPTProto에서 qwen3.7-max API로 전환하기
Alibaba Cloud Model Studio나 OpenRouter에서 GPTProto로 옮기는 것은 코드 변경 없이 바로 적용되는 변경입니다. 기존 OpenAI 호환 요청을 유지한 채 두 가지만 바꾸면 됩니다 — base_url을 https://gptproto.com/v1로 지정하고 GPTProto API 키를 사용하세요. 그러면 동일한 키와 잔액으로 qwen3.7-max 및 플랫폼의 다른 모든 모델을 사용할 수 있으며, 별도의 지역별 가입이 필요 없습니다. Qwen3.7-max는 Anthropic API와도 호환되므로 Claude Code 사용자도 동일한 방식으로 사용할 수 있습니다.
qwen 3.7 자주 묻는 질문
qwen 3.7 성능, 가격 및 통합 절차에 대한 일반적인 질문입니다.
Qwen3.7-max를 사용할 수 있나요?
네 — GPTProto의 qwen3.7-max API를 포함해 API로 미리보기 버전으로 이용할 수 있습니다. Alibaba는 이를 프리뷰 빌드로 표시하므로 안정 버전 출시 전에 사양이 변경될 수 있습니다.
Qwen3.7-max는 오픈소스인가요?
아니요. Qwen3.7-max는 독점 모델이며 가중치가 공개되지 않았습니다(closed-weight). 다운로드 가능한 오픈 가중치(open-weight) 배포판은 없으며, API를 통해서만 이용할 수 있습니다.
Qwen3.7-max가 이미지를 처리할 수 있나요?
아니요 — Qwen3.7-max는 텍스트 전용입니다. 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 이미지, 다이어그램 또는 비디오 입력이 필요하면 멀티모달 형제 모델인 Qwen3.7-Plus를 사용하세요.
Qwen3.7-max vs GPT-5.5 — 어느 쪽이 더 강한가요?
GPT-5.5가 종합 벤치마크 지능에서 앞서며 멀티모달을 지원합니다. Qwen3.7-max는 텍스트 전용이지만 1M 컨텍스트와 훨씬 낮은 가격을 제공합니다. 위의 비교 표를 참조하세요.
Qwen3.7-max vs Opus 4.8?
Opus 4.8은 지능 리더보드 최상위에 있으며 이미지를 지원합니다. Qwen3.7-max는 그 대신 더 낮은 비용과 Claude Code를 위한 네이티브 Anthropic-API 호환성을 제공합니다.
Qwen3.7-max vs Qwen Turbo?
동일한 1M 컨텍스트와 텍스트 전용 모드를 제공합니다. Turbo는 빠르고 저렴한 대량 처리용 모델이며, qwen3.7-max는 확장 사고(extended thinking)를 갖춘 추론 플래그십 모델입니다. 대량 처리에는 Turbo, 어려운 추론에는 Max를 선택하세요.
Qwen3.7-max의 컨텍스트 창은 얼마인가요?
1,000,000개 토큰이며, 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 지원합니다.
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