System 2 논리 단계
내부 검증 단계를 통해 복잡한 수학 문제에서 논리 오류를 40% 줄입니다.

이미지 텍스트 변환 (응답)
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.2-chat-latest",
"input": [
{
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"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "이 이미지에는 무엇이 있나요?"
},
{
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}
]
}
]
}'이미지 텍스트 변환 (채팅)
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.2-chat-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "이 이미지에는 무엇이 있나요?"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
}
]
}
],
"max_tokens": 300
}'ai gpt 5.2 chat latest 모델의 기술적 혁신을 살펴보세요.
내부 검증 단계를 통해 복잡한 수학 문제에서 논리 오류를 40% 줄입니다.

제약 디코딩 엔진이 100% 스키마 준수를 보장하여 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터를 제공합니다.

대규모 리팩터링에 최적화되어 100,000줄 이상의 소스 코드에서 컨텍스트를 유지합니다.

텍스트, 이미지, 오디오를 단일 패스로 처리하여 공간 추론과 감정 감지 기능을 개선합니다.

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