google gemini 3.5 flash 기능

경쟁사와 달리 google gemini 3.5 flash는 기본적으로 멀티모달을 지원하며 텍스트, 오디오, 비디오를 하나의 스트림으로 처리합니다. 1M 토큰 컨텍스트 창 덕분에 세부 정보를 잃지 않고 대규모 문서 분석이 가능합니다. 또한 고속 추론에 특별히 최적화되어 있어 더 큰 모델에 비해 훨씬 낮은 지연 시간을 제공하면서도 MMLU 및 HumanEval과 같은 다양한 벤치마크에서 코딩 및 추론 작업의 높은 정확도를 유지합니다.

기본 google 요금제를 제공합니다. 소규모 프롬프트의 경우 입력 토큰 1M개당 $0.075, 출력 토큰 1M개당 $0.30입니다. 128k 토큰을 초과하는 긴 컨텍스트 작업에는 소액의 추가 요금이 적용됩니다. 저희 API를 사용하면 컨텍스트 캐싱 기능을 이용할 수 있어 반복적인 쿼리 비용을 최대 90% 절감할 수 있습니다. 이를 통해 엔터프라이즈 규모의 AI 워크플로우와 에이전틱 애플리케이션에 가장 경제적인 고성능 모델 중 하나가 됩니다.

네, 기본적으로 비디오 콘텐츠를 지원합니다. 최대 1시간 분량의 비디오를 업로드할 수 있으며, 별도의 전사나 이미지 추출 레이어 없이 프레임 전체에 걸쳐 추론합니다. 따라서 회의 요약, 보안 영상 분석, 시각 콘텐츠 감성 분석에 이상적입니다. 수동 프레임 샘플링이나 별도의 인코더에 의존하는 이전 모델보다 시간적 데이터를 훨씬 더 잘 보존합니다.

아니요. GPTProto의 엔터프라이즈급 API를 통해 google gemini 3.5 flash에 액세스하면 사용자 데이터는 기본 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다. 보안과 개인정보 보호를 최우선으로 하여 프롬프트와 출력이 기밀로 유지되도록 보장합니다. 이는 민감한 고객 데이터나 독점 코드베이스를 다루는 기업이 지적 재산이나 보안을 훼손하지 않으면서 'flash' 모델의 속도를 활용하려는 경우 매우 중요합니다.

극한의 속도를 위해 설계되었습니다. 'flash'라는 명칭은 최적화된 추론 엔진을 의미하며, Gemini 1.5 Pro 버전보다 첫 토큰까지의 시간(TTFT)이 약 40-50% 더 빠릅니다. 대부분의 표준 텍스트 프롬프트에서 사용자는 400ms 미만의 지연 시간을 기대할 수 있습니다. 이러한 속도 덕분에 실시간 고객 지원 봇과 즉각적인 피드백이 중요한 인터랙티브 도구에 완벽한 엔진입니다.

물론입니다. google gemini 3.5 flash는 전용 JSON 모드를 통해 구조화된 출력을 지원합니다. response_mime_type을 application/json으로 설정하거나 제약된 출력 매개변수를 사용하면 개발자는 모델이 예측 가능한 형식으로 데이터를 반환하도록 보장할 수 있습니다. 이는 모델을 기존 소프트웨어 스택에 통합하거나, 자동화된 데이터 추출을 수행하거나, 정확한 데이터를 요구하는 복잡한 다단계 에이전틱 워크플로우를 구동하는 데 매우 중요합니다.