Funciones de google gemini 3.5 flash

A diferencia de sus competidores, google gemini 3.5 flash es multimodal de forma nativa y procesa texto, audio y video en un único flujo. Su ventana de contexto de 1 millón de tokens permite analizar documentos enormes sin perder detalles. Está específicamente optimizado para la inferencia de alta velocidad, lo que proporciona una latencia mucho menor en comparación con modelos más grandes, manteniendo una alta precisión en tareas de programación y razonamiento en diversos benchmarks, como MMLU y HumanEval.

Ofrecemos los precios base de Google: 0,075 $ por cada millón de tokens de entrada y 0,30 $ por cada millón de tokens de salida para prompts más pequeños. Para tareas con contexto largo de más de 128.000 tokens, se aplica un ligero recargo. Al usar nuestra API, obtienes acceso al almacenamiento en caché del contexto, lo que puede reducir los costos de consultas repetitivas hasta en un 90 %, convirtiéndolo en uno de los modelos de alto rendimiento más económicos disponibles para flujos de trabajo de IA a escala empresarial y aplicaciones agénticas.

Sí, admite contenido de video de forma nativa. Puedes subir hasta una hora de video, y el modelo razona entre los fotogramas sin necesitar una capa independiente de transcripción o extracción de imágenes. Esto lo hace ideal para resumir reuniones, analizar grabaciones de seguridad o realizar análisis de sentimiento sobre contenido visual. Conserva los datos temporales mucho mejor que los modelos anteriores que dependen del muestreo manual de fotogramas o de codificadores independientes.

No. Cuando accedes a google gemini 3.5 flash mediante la API empresarial de GPTProto, tus datos nunca se utilizan para entrenar los modelos subyacentes. Priorizamos la seguridad y la privacidad, garantizando que tus prompts y resultados permanezcan confidenciales. Esto es fundamental para las empresas que manejan datos confidenciales de clientes o bases de código propietarias y desean la velocidad de un modelo «flash» sin comprometer su propiedad intelectual ni su seguridad.

Está diseñado para ofrecer una velocidad extrema. La denominación «flash» hace referencia a su motor de inferencia optimizado, que proporciona un Time To First Token (TTFT) aproximadamente entre un 40 % y un 50 % más rápido que la versión Gemini 1.5 Pro. Para la mayoría de los prompts de texto estándar, los usuarios pueden esperar latencias inferiores a 400 ms. Esta velocidad lo convierte en el motor perfecto para bots de atención al cliente en tiempo real y herramientas interactivas en las que la experiencia del usuario depende de una respuesta inmediata.

Por supuesto. google gemini 3.5 flash admite salidas estructuradas mediante un modo JSON específico. Al establecer response_mime_type en application/json o utilizar parámetros de salida restringida, los desarrolladores pueden garantizar que el modelo devuelva datos en un formato predecible. Esto es esencial para integrar el modelo en pilas de software existentes, realizar extracción automatizada de datos o impulsar flujos de trabajo agénticos complejos de varios pasos que requieren datos precisos.