FLUX Kontext Pro API

FLUX Kontext Proは、Black Forest LabsのFLUX.1 Kontext ファミリーにおける高速で反復的なティアです — フローマッチング（rectified-flow transformer）モデルとして、テキストから画像を生成する機能と、コンテキスト内での画像編集機能を1つのエンドポイントに統合しています。プロンプトを入力してゼロから生成することも、参照画像と編集指示を渡して、局所的（単一のオブジェクト）または全体的（シーン全体）な編集、スタイルの適用、画像内に描画されたテキストの修正を行うこともできます。 モデルは空白のキャンバスから始めるのではなく、入力画像をコンテキストとして読み取るため、複数ターンの編集でも顔、オブジェクト、レイアウトを維持できます — これは、多くの画像編集モデルが破綻し始めるまさにその点です。これは言語モデルではありません。 トークンのコンテキストウィンドウ、関数呼び出し、ドキュメント推論はありません。画像とテキストを入力すると、画像が出力されます.

このページでは GPTProto が画像から画像へのタスクを実行します — テキストプロンプトを入力し、画像を出力します。料金は1画像あたり$0.032です。テキストから画像生成はFLUX Kontext Proの主要機能です。プラットフォーム上では、このエンドポイントではなく編集タスクを通じて実行されます。

どのティアを選ぶべき？ProとMaxの違い

FLUX Kontext Proはコストパフォーマンスに優れたティアです。料金は1画像あたり$0.032でMaxの半額 であり、ファミリーの中で最も高速で、テキストから画像を生成する用途や日常的な編集向けに設計されています。画像内のタイポグラフィやプロンプトへの厳密な忠実度が決め手になる場合にのみ、FLUX Kontext Max（$0.064/画像）へアップグレードしてください — どちらも同じ編集インターフェースとキャラクターの一貫性を共有しています。 ティアごとの詳しい比較（およびMaxとgpt-image-2の比較）は、FLUX Kontext Maxのページをご覧ください。

Black Forest Labsからの切り替え（そのまま移行）

BFLの直接APIからGPTProtoのFLUX Kontext Pro APIへ移行する場合、必要なのは小さな
差分であり、全面的な書き換えではありません。

1. base_url  →  https://gptproto.com/v1/images/generation 

2. 認証 →  Authorization: Bearer YOUR_GPTPROTO_KEY  （BFLのx-keyに代わるもの）

3. model→  "flux-kontext-pro"をそのまま使用します。同じGPTProto残高で、FLUX Kontext Max、Seedream、gpt-image-2、その他200以上のモデルも利用できます — 1つのキー、1つの請求書で、BFLへの個別のクレジット追加やプロバイダーごとのサインアップは必要ありません。 

FLUX Kontext Proのプロンプトのヒント

Kontextは編集指示に忠実に従うため、長さよりも具体性が重要です。

  • 代名詞を使わず、対象を具体的に指定する：「短い黒髪の女性」
   「彼女」ではありません。
  • 変更してはいけない要素を明示する：「…同じ顔とポーズを維持したまま」。
  • 描き直さずに位置を変更するには：「元の構図を維持する」。
  • 背景を置き換える場合：「背景をビーチに変更し、人物を
   同じ位置に正確に残す」。

複数ターンのセッションは短く保ってください — BFLによると、連続しておよそ6回編集すると品質が低下する可能性があります。アーティファクトが現れた場合は、クリーンなベース画像からやり直してください。