image-watermark-remover

画像ウォーターマーク除去ツールは、ロゴやテキストオーバーレイの除去に使用される高精度なv2.1ビジョンモデルです。PSNR 34.2 dBを達成し、SDXLを上回ります。GPTProto.comのこの非破壊インペインティングAI APIを使って、最大4K解像度の画像ファイルを今すぐ処理できます。

$ 0.01

image

$ 0.01

image

Playground

JSON

API

入力

Image*

Output_Format

Enable_Base64_Output

Enable_Sync_Mode

このリクエストのコスト:$0（1回あたり）$100このモデルの実行可能回数（目安）:0回

コア画像透かし除去モデルの機能

画像透かし除去ツールが、拡散ベースのインペインティングを活用して4096pxの解像度まで画像品質を復元し、プロフェッショナル向けのすべての画像出力で94.1%のSSIMを維持する仕組みをご覧ください。

高周波合成

肌の毛穴や布地の織り目など、画像の粒子感や細部を維持します。画像透かし除去ツールが、補完領域を周囲の画像テクスチャや色にぴったり合わせます。

Before

After

高周波合成

Before

After

透明度を考慮した除去

半透明ロゴに合わせて特別に調整されています。この画像ツールは、にじみを生じさせずに元の画像のグラデーションを復元し、複雑な画像背景でも自然な見た目を実現します。

Before

After

透明度を考慮した除去

Before

After

画像のバッチ処理

専用の /batch エンドポイントを使用して、数千枚の画像を効率的に処理できます。大量の画像リクエストでは25%の割引を利用でき、画像APIの請求も簡単にまとめられます。

Before

After

画像のバッチ処理

Before

After

ROIの自動検出

96.4%の再現率で画像上のオーバーレイを特定します。この画像透かし除去ツールは、すべての画像をスキャンしてテキストやロゴを検出するため、画像編集ワークフローで手動マスクを作成する必要がありません。

Before

After

ROIの自動検出

image-watermark-remover APIキーの取得方法

image-watermark-remover APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$0.01 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にimage-watermark-remover APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はimage-watermark-remover ドキュメントをご覧ください。

サインアップ

無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。

チャージ

残高はimage-watermark-removerを含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。

APIキーを生成

ダッシュボードでAPIキーを作成してください。image-watermark-removerへのリクエスト時に認証用として必要になります。

最初のAPIコールを実行

サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でimage-watermark-removerにリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。

APIキーを取得

画像透かし除去：よくある質問

ベンチマーク、画像プライバシー基準、ビジョン画像処理ワークフロー向けのAPI統合など、画像透かし除去に関する一般的な技術的な疑問への回答をご覧ください。

画像透かし除去モデルは SDXL より優れていますか？

当社の画像透かし除去モデルは、視覚的な忠実度において SDXL や Lama-Cleaner を上回ります。PSNR 34.2 dB、SSIM 0.941を達成し、すべての画像で元のテクスチャとエッジの鮮明さを維持します。SDXLが芸術的でありながら不正確な塗りつぶしを生成することが多いのに対し、当社のモデルは非破壊修復に重点を置き、透かし除去処理中も布地の織り目や肌の毛穴など、高周波の画像ディテールを特に保持します。

この除去モデルはどの画像形式に対応していますか？

画像透かし除去APIは、JPG、PNG、WebP、TIFFなど、業界標準の幅広い画像形式に対応しています。また、RGB、RGBA、CMYKなど、さまざまな画像カラースペースにも対応しています。透明な画像アセットを扱うユーザー向けに、モデルはアルファチャンネルを完全に保持します。そのため、ロゴ除去やインペインティングの段階で、既存の画像の透明性が平坦化されたり破損したりすることはありません。

画像透かし除去モデルはデータを保存しますか？

セキュリティとプライバシーは最優先事項です。画像透かし除去モデルで処理されたすべての画像ファイルは、推論が完了し、処理済み画像のURLがアプリケーションに配信された直後に、安全なサーバーから削除されます。お客様の非公開画像データを、ビジョンモデルのトレーニングやファインチューニングに使用することはありません。これにより、お客様の画像に関する知的財産や機密性の高い企業資産は、常に完全に機密として保護されます。

画像透かし除去APIの処理速度はどのくらいですか？

効率性はv2.1-stableエンジンの中核機能です。標準的な1080p画像の通常の画像処理レイテンシは、1.5～4秒です。最大4Kまでの高解像度画像ファイルではレイテンシが多少増加する場合がありますが、手動の画像編集や汎用Diffusionモデルよりも大幅に高速です。99.95%の稼働率SLAを維持しており、高負荷のリクエスト環境でも画像自動化ワークフローの信頼性を確保します。

この画像除去モデルで4Kファイルを処理できますか？

はい。画像透かし除去モデルは、最大4096 x 4096ピクセル（16MP）の高解像度画像入力に対応しています。標準的な画像処理は2048px向けに最適化されていますが、Ultra High-Resモードでは、専用の損失関数を使用して4K画像アセットのエッジの鮮明さを維持します。そのため、高品質な印刷物やWeb表示に向けて元画像のディテールを100%維持する必要がある、プロフェッショナルな写真制作ワークフローに最適な画像ツールです。

透かしの自動検出に対応していますか？

手動でマスクを指定する必要がある標準的な画像インペインティングツールとは異なり、この画像透かし除去モデルには、ネイティブの自動ROI（関心領域）検出機能が搭載されています。標準データセットで96.4%の再現率を達成し、1回の処理で複数の離れた画像オーバーレイを特定します。auto_detectパラメータをtrueに設定するだけで、モデルが画像内のすべてのロゴやテキスト文字列を自動的に検出して削除します。