4~30秒のストーリー制御
4~15秒の長さを設定し、広告、ストーリービート、プリビジュアライゼーション向けに、ライブエンドポイントで提供されるアスペクト比と解像度を選択できます。
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/doubao/dreamina-seedance-2-5-260628/text-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"resolution": "720p",
"generate_audio": true,
"camera_fixed": false,
"seed": -1
}'1回のサンプル費用から始め、テスト予算を選びます。
$0.5654 / 秒
アスペクト比、解像度、生成音声、カメラの動作、シードを選択・制御しながら、4~30秒のテキスト動画クリップを生成できます。1つのGPTProto APIキーと残高で、200種類以上の画像、動画、音声、言語モデルとSeedance 2.5を並行してテストできます。
4~15秒の長さを設定し、広告、ストーリービート、プリビジュアライゼーション向けに、ライブエンドポイントで提供されるアスペクト比と解像度を選択できます。
1つのプロンプトで、フレーミング、カメラの動き、ブロッキング、シーンの変化、タイミングを説明できます。動きのあるショットよりも固定された視点が重要な場合は、カメラ固定オプションを使用してください。
別途サウンドパスを追加するのではなく、映像と同時に音声を生成できます。プロンプト内の制作要素として、セリフ、音楽、環境音、サウンドキューを指定してください。
明示的なシードを設定してA/Bテストの比較可能性を高め、プロンプト、長さ、アスペクト比、解像度、音声、カメラの動作のいずれか1つだけを一度に変更します。
Seedance 2.5は、より長いナラティブシーケンス、マルチモーダル参照、対象を絞った編集に対応する、ByteDance Seed'の音声・動画生成モデルです。ByteDanceのドキュメントでは、1回の処理で最大30秒、複数ラウンドの動画拡張、タイムスタンプレベルの編集、音声と動画の同期生成が記載されています。公式リファレンスワークフローでは、1回のリクエストで最大30枚の画像、10本の動画クリップ、10本の音声クリップを受け付けられます。
これらのプロバイダーレベルの機能は、現在このGPTProtoモデルページで表示されている統合機能よりも広範です。現在公開されているGPTProto Seedance 2.5 APIページでは、4~15秒のテキストから動画への生成に対応し、アスペクト比、解像度、生成音声、固定カメラ動作、シードを制御できます。開発者は、ByteDanceが発表したすべての機能がこのモデルIDですでに利用できると想定せず、ライブエンドポイントで提供されている値を基に開発してください。
| 仕様 | 現在確認済みの値 |
|---|---|
| プロバイダー | ByteDance Seed |
| GPTProtoモデル文字列 | dreamina-seedance-2-5-260628 |
| 現在のGPTProtoタスク | テキストから動画 |
| 現在のGPTProtoの動画時間 | 4~30秒 |
| 現在のページのデフォルト値 | 5秒、16:9、720p、生成音声を有効化 |
| 公開されている制御項目 | プロンプト、アスペクト比、動画時間、解像度、生成音声、カメラ固定、シード |
| シードの動作 | -1が現在のデフォルト値です。再現性のあるテストを行うには、明示的な値を設定してください |
| 公式モデルの最大値 | 1回の処理で最大30秒。ただし、現在のGPTProtoの動画時間コントロールでは利用できません |
| 公式リファレンスの容量 | 最大30枚の画像、10本の動画、10本の音声クリップ。ただし、現在のGPTProtoのテキストから動画へのページでは利用できません |
| 出力 | 生成音声を任意で付加した動画 |
GPTProtoは、複数のモデルが必要なアプリケーションで特に役立ちます。1つのAPIキーと1つの残高で、Seedance 2.5、Seedance 2.0、Seedance 2.0 Mini、Kling 3.0 4K、その他の動画モデルカタログに含まれるモデルを利用できます。これにより、チームが品質、コスト、またはフォールバック動作をテストする際に、プロバイダーごとにアカウントやクレジット残高を個別に用意する必要がなくなります。
このページで説明されているテキストから動画へのタスクには、dreamina-seedance-2-5-260628を使用してください。BytePlus ModelArkのそのまま置き換えられるモデルだとは考えないでください。モデル文字列、リクエストスキーマ、対応する動画時間、利用可能なモードが異なります。GPTProto経由で送信するリクエストの正式な情報源は、ライブのGPTProtoパラメーターパネルと固定のクイックスタートブロックです。
主な改善点は、単にバージョン番号が上がったことではありません。ByteDanceは1回の生成に収められるストーリーの量を拡大し、参照素材の容量を増やし、より正確な編集コントロールを追加しました。
| 項目 | Seedance 2.5 | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| 公式の1回生成における最大長 | 最大30秒 | 最大15秒 |
| 長尺ワークフロー | 追加ショット間の連続性を強化した複数ラウンドの拡張 | 従来の15秒生成ワークフロー |
| 公式の参照素材容量 | 最大30枚の画像、10本の動画、10個の音声クリップ | 従来のマルチモーダル参照システム(容量はより小さい) |
| 編集指示 | タイムスタンプ単位の指定に加え、グリーンスクリーン、カメラ視点、参照素材ベースの編集機能を強化 | 従来の編集および参照ワークフロー |
| 評価する最大の理由 | より長いナラティブ構成、より豊富な参照計画、より的を絞った修正 | 確立された短時間ワークフローと追加のGPTProtoバリエーション |
| GPTProtoのテスト | 現在のページでは4~15秒のテキスト・トゥ・ビデオを提供 | 同じプロンプトと評価基準で、該当するSeedance 2.0またはMiniモデルのページをテスト |
公平なSeedance 2.5 vs Seedance 2.0テストを行うには、長さ、アスペクト比、解像度、音声設定、プロンプト、評価基準を一定に保ってください。視覚的に魅力的な1フレームだけで勝者を決めるのではなく、被写体の連続性、ショット間の遷移、プロンプトへの準拠、手と物体のインタラクション、音声のタイミング、使用可能な秒数を評価します。Seedance 2.5をシネマティック動画とEコマース動画に活用
シネマティックなプリビジュアライゼーションでは、30秒のプロンプトを「セットアップ」「アクション」「解決」の3つの時間指定ビートに分けます。ショットサイズ、カメラの軌道、被写体の配置、照明、環境、音声キューを指定してください。簡潔なタイムラインのほうが、関連性のない視覚的形容詞を長く列挙するよりも、モデルに明確な指示を与えられます。
Eコマース用途では、テキスト・トゥ・ビデオのエンドポイントを、コンセプト広告、商品カテゴリーストーリー、キャンペーンのムードテスト、ボイスオーバー主体のソーシャルクリップに使用します。現在のGPTProtoページでは、画像や動画の参照素材アップロードは提供されていません。商品の正確な形状、パッケージ、ロゴ、または出演者の身元を変更せず維持する必要がある場合は、出力を商品に忠実なものとして提示する前に、参照素材に対応したタスクであることを確認してください。
シネマティック版や広告バリエーションでは、明示的なシードを設定し、一度に1つのコントロールだけを変更してください。これにより、結果の変化がプロンプト、長さ、アスペクト比、解像度、音声設定、ランダムサンプリングのどれによるものかを判断しやすくなります。
現在のページでは、専用のサーバーサイドバッチエンドポイントについては説明されていません。動画をバッチ生成するには、アプリケーション内で個別のジョブをキューに追加し、各タスクIDをプロンプトおよびパラメータとともに保存し、同時実行数を制限し、失敗したタスクのみを再試行してください。比較を制御する場合は明示的なシードを使用し、各ジョブでランダムな結果を取得する場合は-1のままにします。
このパターンは、キャンペーンバリエーション、ローカライズされたスクリプト、ストーリーボードの代替案、カタログ規模のコンセプトテストに適しています。APIリクエストが成功しても、正確な商品、読みやすいテキスト、正しい手、安定した複数被写体のインタラクション、ブランド要件への準拠が保証されるわけではないため、公開前に出力を確認してください。
ByteDanceは、Seedance 2.5には複雑な動きの物理的な妥当性や、複数の被写体が相互作用するシーンの安定性について、なお改善の余地があると説明しています。アプリケーションの受け入れ基準に照らして、接触、手と物体のインタラクション、素早い動き、反射、キャラクターの連続性をテストしてください。
また、モデルの発表内容とエンドポイントの実態は分けて考えてください。ByteDanceは30秒生成と最大50個の参照素材の合計を説明していますが、現在のGPTProtoページで提供されているのは、参照素材のアップロードを伴わない4~15秒のテキスト・トゥ・ビデオです。対応値はこの編集コンテンツとは独立して変更される可能性があるため、ローンチ前に実際のコントロールを再度確認してください。
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