時間的一貫性マスキング
3D-Flowメカニズムを使用して除去領域のちらつきを防ぎ、動画全体で安定性を維持します。
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/gptproto/video-watermark-remover/video-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"video": ""
}'1回のサンプル費用から始め、テスト予算を選びます。
| シナリオ | GPTProto リスト | OpenRouter | GPTProto | 月間の節約 |
|---|---|---|---|---|
| 短い商品広告30 × 8秒 / 月 | $1.50 | $1.58 | $1.50 | −$0.00≈ $0.00 / 年 |
| SNS クリップ60 × 5秒 / 月 | $3.00 | $3.17 | $3.00 | −$0.00≈ $0.00 / 年 |
| 一括生成100 × 10秒 / 月 | $5.00 | $5.27 | $5.00 | −$0.00≈ $0.00 / 年 |
動画ウォーターマーク除去において、アーティファクトのない自然な動画の画像補完を実現し、業界をリードする高度な機能です。
時間的一貫性マスキング
3D-Flowメカニズムを使用して除去領域のちらつきを防ぎ、動画全体で安定性を維持します。
ゼロショット自動検出
手動でバウンディングボックスや座標を指定することなく、動画フレーム内のウォーターマーク位置を自動的に特定します。
GANによるサブピクセル画像補完
GANバックボーンを使用して動画のテクスチャを再構築し、34.2 dB PSNRを実現。背景を自然に見せます。
動的オブジェクト追跡
オプティカルフローを使用して動画内を移動するロゴや浮遊テキストを追跡し、動的要素をきれいに消去します。
ロゴの削除、時間的整合性、自動ワークフローのAPI統合における動画透かし除去ツールの利用についての回答です。
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