Precios+7% extra
// Comparación de modelos entre proveedores

Grok 4.7vsGPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra es el modelo que OpenAI publicó a finales de octubre de 2026, y las recopilaciones de precios que siguieron lo pusieron junto a Grok 4.7. Una ficha de lista del proveedor y la tarifa de texto de GPTProto no son el mismo número. En este catálogo, el modelo más barato en la entrada no es automáticamente el más barato en la salida. Esta página toma las tarifas de los dos de ese catálogo. No copia un precio por token de OpenRouter, y no otorga un ganador de inteligencia.

La respuesta corta: GPT-6.1 Terra está un 33% más bajo en la entrada, y Grok 4.7 está un 10% más bajo en la salida. Las cifras tachadas son las tarifas de lista del proveedor del mismo catálogo. Un resultado corto y comprobable favorece la tarifa de entrada. Una respuesta larga puede gastar el ahorro. Ejecuta la mezcla que de verdad vas a enviar antes de elegir el predeterminado.

Mejor paraGrok 4.7 de xAI para chat interactivo y bucles de agente donde la tarifa de salida hace la mayor parte del trabajo.

Por 1 millón de tokens · tarifa de catálogo

Entrada$2.00$1.20/M−40%
Salida$6.00$3.60/M−40%
Ver la página del modelo
// Lado a lado

Grok 4.7 frente a GPT-6.1 TerraDe un vistazo.

Los precios de GPTProto son las tarifas de catálogo de texto a texto en vivo. La latencia, el contexto y los benchmarks aparecen solo cuando la recolección de OpenRouter los devolvió para los dos modelos.

Dato
Grok 4.7
GPT-6.1 Terra
Proveedor
Grok
OpenAI
ID del modelo
grok-4.7
gpt-6.1-terra
Disponibilidad
99.7%
Últimos 7 días
100%
1 día de tráfico desde el 27 oct
Entrada
$1.20$2.00 precio de lista
$0.80$1.00 precio de lista
Salida
$3.60$6.00 precio de lista
$4.00$5.00 precio de lista
Ahorras
−40%frente a la tarifa de lista del catálogo
−20%frente a la tarifa de lista del catálogo
Lectura de caché
$0.30$0.50 precio de lista
$0.04$0.05 precio de lista
Dónde se gana el sitio
Bucles de chat y de agente donde la tarifa de salida importa más que la de entrada
Pasos visuales y de uso de computadora que se repiten, donde la tarifa de entrada es la restricción
Mejor primera prueba
Una respuesta de cara al usuario lo bastante larga como para que el precio de salida domine
Un paso de alto volumen con un prompt largo y un resultado corto y comprobable
En el catálogo desde
sept 2026
oct 2026
Uso de la API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Precios por 1 millón de tokens del catálogo de GPTProto. Cifras de OpenRouter extraídas 20 de octubre de 2026. No es un SLA de GPTProto.

Precio de entrada y salida · por 1 millón de tokens · cada par escalado a su tarifa oficial
OficialGPTProto
Grok 4.7Grok
Entrada$2.00
Entrada−40%$1.20
Salida$6.00
Salida−40%$3.60
GPT-6.1 TerraOpenAI
Entrada$1.00
Entrada−20%$0.80
Salida$5.00
Salida−20%$4.00
// Comparación de precio

El lado más baratose invierte con la respuesta.

En las tarifas de texto en vivo de GPTProto, Grok 4.7 está a $1.20 por millón de tokens de entrada y $3.60 por millón de tokens de salida. GPT-6.1 Terra está a $0.80 y $4.00. Las tarifas de lista del proveedor guardadas al lado son $2.00/$6.00 para Grok 4.7 y $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra. GPT-6.1 Terra está un 33% más bajo en la entrada. Grok 4.7 está un 10% más bajo en la salida. El modelo que gana un prompt corto no es el modelo que gana una respuesta larga.

Para una petición con 10.000 tokens de entrada sin caché y 1.000 tokens de salida, esas tarifas de GPTProto quedan en unos $0.0156 para Grok 4.7 y $0.012 para GPT-6.1 Terra. Esa ilustración es solo entrada más salida, y esta mezcla en particular es sobre todo entrada. Las lecturas de caché, las escrituras de caché, las llamadas a herramientas y los reintentos van aparte. Una respuesta de varios miles de tokens puede invertir el orden. Las fichas de precio del proveedor pueden subir cuando un prompt pasa un umbral de longitud. Esta página muestra la única tarifa de catálogo de texto a texto, no un segundo tramo.

Revisa las páginas en vivo de Grok 4.7 y GPT-6.1 Terra antes de presupuestar una ruta de producción. Esta comparación lee el mismo catálogo que usan esas páginas. No copia un precio de OpenRouter.

// Calculadora de ahorro

Haz tus propios números.No los nuestros.

Multiplica los tokens de entrada y de salida que esperas por las tarifas en vivo de GPTProto. Después ejecuta un conjunto real. Un presupuesto útil incluye caché, herramientas, reintentos y la parte de peticiones que cada modelo termina bien.

Modelo de precio
millones de tokens
millones de tokens
Te queda, al año
$1,080
Coste mensualOficialGPTProtoAhorro
Entrada$200$160$40
Salida$250$200$50
Al año$5,400$4,320$1,080

Solo tokens de entrada y de salida, a la tarifa de catálogo cargada para esta página. La caché, las herramientas y los reintentos van aparte.

// Recarga

Un solo saldo.
Los dos modelos.

Prueba Grok 4.7 y GPT-6.1 Terra desde el mismo saldo de GPTProto, a las tarifas de sus páginas de modelo.

$15
Crédito directo · sin extra

Para empezar. Sirve para probar el endpoint y modelos nuevos.

Máximo ahorro · +6%
$1,000
+6% de créditos extra

Para equipos con carga de producción. Los créditos extra se suman al precio ya descontado.

¿100M de tokens al mes en Grok 4.7? Con el precio de GPTProto, eso es unos $960 menos al año que el precio oficial — antes de los créditos extra.
// Veredicto

¿Qué modelo encajacon la llamada que más haces?

Usa el modelo cuyo modo de fallo ya puedes describir.

Grok 4.7grok-4.7
Elige Grok 4.7 cuando la respuesta es larga
  • Usa Grok cuando la respuesta misma es la parte cara. La tarifa de salida publicada está un 10% por debajo de GPT-6.1 Terra.
  • Una tarifa de salida más baja no es un coste más bajo por tarea completada hasta que cuentas los tokens de entrada y los reintentos. Ejecuta el mismo conjunto que usas para Terra.
  • No tomes una fila de inteligencia que falta como un empate ni como una victoria. La tabla muestra una puntuación solo cuando la recolección la tiene para los dos modelos.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Elige GPT-6.1 Terra cuando el prompt es el coste
  • Usa Terra para comprobaciones visuales, llenado de formularios y otros pasos de uso de computadora con un resultado corto. La tarifa de entrada publicada está un 33% por debajo de Grok 4.7.
  • Una tarifa de entrada más baja pierde cuando la respuesta se alarga. Ponle precio a esa mezcla antes de mover una ruta de chat.
  • No elijas Terra solo por el tamaño de la ventana. Su fila de contexto aparece solo cuando la recolección devuelve una longitud.

Enruta por la forma de la llamada

Envía los pasos de prompt largo y resultado corto a la tarifa de entrada más baja, y las respuestas largas a la tarifa de salida más baja. Anota cuándo el cambio de modelo altera el resultado. Los dos modelos están en un solo saldo de GPTProto, así que el reparto es un cambio de nombre de modelo.

// Contexto y salida

Lee la ventana de Grok.Espera la de Terra.

Grok 4.7 publica 500 mil tokens de contexto y 450 mil tokens de salida. Una ventana más grande es espacio para un prompt largo, no una tarifa de entrada más baja. La nota de lanzamiento de OpenAI describe a Terra como un modelo de la clase del millón de tokens. Esta tabla muestra la longitud de Terra solo cuando la recolección devuelve una, y no toma prestada la etiqueta redondeada del catálogo.

// Cómo decidir

Ponle precio a la mezclaque de verdad vas a enviar.

No elijas Terra porque una ficha de lista está más baja en los dos lados, y no elijas Grok porque una tarifa de salida de GPTProto está más baja. Separa las llamadas que ya ejecutas. Un conjunto es un prompt largo con un resultado corto y comprobable, como una comprobación visual o un formulario. El otro es un paso de chat o de agente cuya respuesta es larga. Envía las mismas instrucciones, herramientas y el mismo evaluador a los dos. Registra el éxito de la tarea, el total de tokens, los reintentos y el tiempo hasta el último token. El coste por tarea lograda es el número que hay que conservar. El ganador por token es solo una pista hasta que esa mezcla sea real.

// Empieza

Prueba los dos en un solo saldoantes de elegir el predeterminado.

Cada página de modelo tiene la tarifa actual, un ejemplo de API y un Playground. Ejecuta tus propios prompts y quédate con la regla de enrutado que gane en calidad, latencia y presupuesto. Explora el catálogo de modelos si quieres un tercer candidato en la misma prueba.

// Preguntas frecuentes

Grok 4.7 frente a GPT-6.1 Terra.Respuestas directas.

01¿Cuál es más barato en GPTProto?+

Depende del lado. GPT-6.1 Terra está a $0.80 de entrada y $4.00 de salida por millón de tokens. Grok 4.7 está a $1.20 y $3.60. GPT-6.1 Terra está un 33% más bajo en la entrada, y Grok 4.7 está un 10% más bajo en la salida. Las tarifas de lista del proveedor en el catálogo son $2.00/$6.00 para Grok 4.7 y $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra. Una respuesta larga puede borrar el ahorro de la entrada.

02¿Qué modelo puntúa más alto?+

Esta página no lo otorga. Las recopilaciones de precios de octubre de 2026 ponen a los dos modelos en la misma lista de compras, y no comparten una sola configuración de benchmark publicada. La fila de inteligencia aparece solo cuando la recolección de OpenRouter tiene una puntuación para los dos modelos. Úsala para la lista corta y luego prueba los trabajos que vas a ejecutar.

03¿Cuál responde más rápido?+

Lee las filas de latencia y de rendimiento, que son medianas de los p50 de proveedores de OpenRouter y llevan la fecha de la extracción en la nota de la tabla. No son un objetivo de latencia de GPTProto. Un chat corto se fija en la latencia. Una generación larga se fija en el rendimiento.

04¿Aceptan la misma ventana de contexto?+

Lee la fila de contexto. La longitud recolectada de Grok está en la tabla cuando la recolección la devolvió. La longitud de Terra aparece solo cuando la recolección también devuelve una. Trata una ventana más grande como espacio para una petición larga, y prueba la calidad en las longitudes que vas a enviar.

05¿Son precios de OpenRouter?+

No. Las cifras en dólares son las tarifas de catálogo de GPTProto para la escena de texto a texto, incluida la tarifa de lista del proveedor que el catálogo guarda al lado. OpenRouter es la fuente de la latencia, el rendimiento, el contexto, el límite de salida y las puntuaciones de Artificial Analysis, cada una marcada con su hora de extracción.

06¿Puedo llamar a los dos a través de GPTProto?+

Sí. Grok 4.7 y GPT-6.1 Terra tienen cada uno una página de modelo con precio, un ejemplo de API y un Playground. Cambiar de modelo es un cambio de nombre de modelo en el mismo saldo.

// Opiniones

No te fíes solo de nosotros.Escucha a otros.

Publicaciones reales de cuentas públicas. Nada aquí está inventado.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Empezar

Tus próximos 100.000.000 de tokensno tienen que costar el precio oficial.

Crea imágenes y videos en el navegador, o lleva modelos de texto, imagen y video a tu app con una clave de API. También puedes ver tarifas con descuento.

  • ✓Compatible con OpenAI
  • ✓Más de 200 modelos
  • ✓10–30% por debajo del precio oficial
  • ✓Alta disponibilidad y conmutación automática
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