o3 — передовая модель рассуждений OpenAI, созданная для решения сложных задач STEM и продвинутого программирования. Благодаря контексту объёмом 200k и глубокому логическому мышлению o3 устанавливает новые стандарты в математике и решении комплексных задач для разработчиков на GPTProto.com.

Модальности

Контекст

Примеры использования API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "o3",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Цены O3

Чат, кодинг-агенты и работа с документами. Цена за 1M токенов — вход, кэш-вход и выход тарифицируются отдельно. GPTProto на 10% ниже официальных тарифов.

Сценарий	Прайс OpenAI	OpenRouter	GPTProto	Экономия / мес
Личный10M токенов / мес (4.8M кэш)	$24.80	$26.16	$22.32	−$2.48≈ $29.76 / год
Команда100M токенов / мес (48M кэш)	$248.00	$261.64	$223.20	−$24.80≈ $297.60 / год
Бизнес500M токенов / мес (240M кэш)	$1240.00	$1308.20	$1116.00	−$124.00≈ $1488.00 / год

Месячная стоимость по источникам

OpenRouter

$0.00

OpenAI

$0.00

GPTProto

$0.00

Экономия $0.00 / мес

Годовая экономия ≈ $0.00 · оплата по факту

Выдающиеся возможности o3

Изучите ключевые преимущества, которые делают o3 самой передовой моделью рассуждений для STEM, программирования и логического планирования на GPTProto.com.

Передовые рассуждения в STEM

o3 превосходит другие модели в математических и научных тестах, набирая 90,2% в AIME 2024 и опережая экспертов-людей в сложной логике.

Мастерский уровень программирования

Имея рейтинг около 2727 ELO на Codeforces, o3 превосходит 99% программистов-людей в рефакторинге и тестировании приложений.

Настраиваемая глубина логики

Балансируйте скорость и глубину с помощью параметра reasoning_effort, адаптируя o3 к вашим требованиям к задержке и стоимости.

Точное агентное планирование

o3 обеспечивает высокую надежность при многоэтапной оркестрации инструментов, значительно сокращая количество сбоев в сложных программных средах.

Часто задаваемые вопросы об OpenAI o3

Найдите ответы на технические вопросы об o3, включая интеграцию API, настройки усилий рассуждений и результаты тестов производительности продвинутой модели OpenAI.

Чем o3 отличается от серии o1?

o3 — это качественный скачок в скорости и глубине рассуждений. Хотя o1 стал прорывом в области логического мышления, o3 демонстрирует значительно более высокие результаты в тестах, например 90.2% в AIME 2024. Он обеспечивает более глубокое логическое планирование и более быстрое выполнение сложных задач в области STEM, что делает его предпочтительным выбором для инженерных задач передового уровня и научного моделирования.

Как управлять временем рассуждений и стоимостью o3?

Вы можете использовать параметр reasoning_effort со значениями low, medium или high. Это позволяет находить баланс между задержкой и глубиной логического анализа. Высокий уровень подходит для сложных математических задач или соревновательного программирования, а низкий сокращает время размышлений модели и общие расходы для более простых логических процессов, которым по-прежнему необходима архитектурная точность o3.

Может ли o3 работать с изображениями и вызывать инструменты?

Да, o3 — мультимодальная модель. Она может обрабатывать изображения и создавать текст или код на основе визуальных данных. Она также поддерживает вызов функций и структурированный режим JSON, что делает её отличным выбором для агентных процессов, требующих точной оркестрации инструментов и многоэтапного планирования без высокого уровня ошибок, характерного для более ранних моделей.

Каковы ограничения по количеству токенов для o3 на GPTProto.com?

o3 поддерживает огромное контекстное окно размером 200,000 токенов. Она может генерировать до 100,000 выходных токенов, включая внутренние скрытые токены рассуждений, используемые в процессе цепочки рассуждений. Такая большая ёмкость позволяет обрабатывать очень крупные наборы данных или сложные кодовые базы в рамках одного запроса, не теряя нить сложных логических взаимосвязей.

Используются ли данные, отправленные в o3, для обучения?

Нет. При доступе к o3 через платформу агрегации API GPTProto.com ваши данные отправляются на корпоративные конечные точки. Ни мы, ни OpenAI не используем эти данные для обучения базовых моделей, поэтому ваш собственный код, исследовательские данные и конфиденциальные финансовые журналы остаются защищёнными и приватными в соответствии с корпоративными стандартами соответствия.

Почему мой запрос к o3 вернул ошибку 400?

Ошибка 400 часто возникает, если для параметра max_completion_tokens задано слишком низкое значение. Поскольку o3 требуется значительная часть выходных токенов для внутреннего процесса рассуждений (скрытой цепочки рассуждений), необходимо предусмотреть достаточно большой лимит как для интенсивного этапа обдумывания, так и для итогового ответа, чтобы запрос не завершился преждевременно.

Дополнительные материалы

Руководства, сравнения и обновления по этой модели.

Все статьи

GPTProto и революция в инфраструктуре ИИ стоимостью $3 триллиона

Узнайте, как прогнозируемые инвестиции в размере $3 триллионов в инфраструктуру ИИ стимулируют общенациональный экономический бум. Узнайте о развитии центров обработки данных, создании рабочих мест во всех штатах, а также о стратегической важности интеллектуальной интеграции API и планирования распределения ресурсов для долгосрочного лидерства в сфере ИИ.

Бум инфраструктуры ИИ: за пределами технологического пузыря

Узнайте, почему масштабные глобальные инвестиции в инфраструктуру ИИ и центры обработки данных — это не просто пузырь. В этом подробном анализе рассматриваются исторические параллели технологических бумов, критические ограничения, связанные с энергией и земельными ресурсами, а также то, как компании достигают долгосрочной прибыльности в эпоху ИИ.