curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "grok-3-reasoner",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Начните со стоимости одного образца и выберите тестовый бюджет. Тарифы GPTProto на 40% ниже прайса.
$0.0081 / изобр.
| Модель | Вход → Выход | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| — | $0.0082 per 1M | — | Вход: Текст Выход: Текст | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | Вход: Текст Выход: Текст | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: ДокументВход: Аудио Выход: Текст | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: ДокументВход: Аудио Выход: Текст | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: Документ Выход: Текст | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | Вход: Текст Выход: Текст | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст |
Стратегическая аналитика нового поколения: grok/grok-3-reasoner на GPT Proto
Испытайте вершину масштабирования во время инференса с моделью grok/grok-3-reasoner, теперь полностью интегрированной в экосистему GPT Proto. Изучите библиотеку моделей сегодня, чтобы начать свой путь к передовой логике.
Решение проблемы «черного ящика» логики с помощью grok/grok-3-reasoner
Традиционные большие языковые модели (LLM) часто испытывают трудности с многошаговыми рассуждениями, нередко попадая в ловушку «логических галлюцинаций», когда финальный результат звучит уверенно, но лишен фундаментальной точности. grok/grok-3-reasoner решает эту проблему за счет внедрения выделенной фазы рассуждения. Вместо того чтобы спешить с генерацией следующего слова, grok/grok-3-reasoner создает внутренний «след размышлений», который позволяет симулировать результаты и возвращаться назад при столкновении с логическим тупиком. На GPT Proto мы предоставляем всю необходимую вычислительную мощность для поддержания этих циклов долгого инференса, гарантируя, что ваши самые сложные запросы будут встречены строгой верификацией.
Технические специалисты оценят то, как grok/grok-3-reasoner обрабатывает интерактивные взаимодействия с сохранением состояния. В отличие от старых API, требующих повторной отправки всей истории беседы—что увеличивает задержки и затраты—реализация grok/grok-3-reasoner в GPT Proto использует сложный API ответов. Это позволяет хранить идентификаторы бесед на сервере сроком до 30 дней, давая возможность добавлять новые промпты в существующую логическую цепочку без избыточных затрат на повторную отправку огромного контекста.
Конкретный вариант использования А: Глубокий архитектурный аудит кода
Старшие разработчики часто сталкиваются с необходимостью просматривать тысячи строк взаимосвязанных микросервисов. Стандартная модель может пропустить состояние гонки (race condition) на три уровня вглубь логики. Развертывая grok/grok-3-reasoner, инженеры могут запросить «логический аудит» конкретных кодовых баз. Модель не просто ищет синтаксические ошибки; она рассуждает через поток выполнения. Мой опыт показывает, что grok/grok-3-reasoner особенно искусен в выявлении граничных случаев в конкурентности и управлении памятью, которые другие модели просто упускают из виду.
Конкретный вариант использования Б: Количественная оценка рисков
В финансовом секторе переменные редко бывают статичными. При построении моделей рисков аналитикам необходим инструмент, способный проанализировать вторичные и третичные эффекты изменения рынка. Использование grok/grok-3-reasoner позволяет аналитикам вводить сложные наборы данных и запрашивать логический прогноз на основе конкретных ограничений. grok/grok-3-reasoner преуспевает в этом, поскольку может перекрестно ссылаться на множество математических теорий в рамках своих цепочек размышлений, гарантируя, что окончательная оценка рисков подкреплена видимой логической цепью.
"Переход от сопоставления быстрых паттернов к рассуждениям с медленным инференсом — это важнейшее событие в сфере ИИ в текущем году. grok/grok-3-reasoner находится на самом переднем крае этого перехода, обеспечивая глубину мышления, ранее доступную только человеческим экспертам."
Оптимизация и интеграция на GPT Proto
Интеграция grok/grok-3-reasoner в ваш существующий рабочий процесс на платформе GPT Proto происходит плавно и бесшовно. Мы предоставляем комплексную поддержку SDK и надежный API, который берет на себя всю сложность управления рассуждениями с сохранением состояния. Стабильность — наше главное обещание; в то время как другие борются с высокими вычислительными требованиями моделей рассуждений, GPT Proto гарантирует, что ваши экземпляры grok/grok-3-reasoner останутся отзывчивыми и стабильными. Подробные сведения о реализации можно найти в нашей технической документации.
| Функция | Стандартные LLM-модели | grok/grok-3-reasoner на GPT Proto |
|---|---|---|
| Метод рассуждения | Прямое прогнозирование токенов | Цепочка размышлений во время инференса |
| Управление состоянием | Ручная отправка истории | Идентификаторы бесед с состоянием (хранение 30 дней) |
| Контекстное окно | Переменное (часто фрагментированное) | 128k+ оптимизированных токенов |
| Исправление ошибок | Постгенерационные промпты | Самокоррекция в реальном времени в цепочке |
Прозрачное использование и масштабируемость
В GPT Proto мы верим в ясность. При использовании grok/grok-3-reasoner нет скрытых уровней или запутанных кредитных систем. Наша система выставления счетов построена на простой модели пополнения. Вы можете быстро пополнить баланс своего аккаунта, чтобы обеспечить бесперебойный доступ к grok/grok-3-reasoner. Следите за использованием в режиме реального времени и управляйте своей средой через центральную панель управления пользователя. Эта прозрачность позволяет как стартапам, так и крупным предприятиям масштабировать свои возможности логических рассуждений без административных препятствий.
Поскольку ИИ продолжает развиваться в сторону системной логики, опережение событий является обязательным условием. Используя grok/grok-3-reasoner на GPT Proto, вы не просто используете инструмент; вы принимаете логическую структуру, которая растет вместе с вашей сложностью. Читайте больше о наших последних обновлениях в блоге GPT Proto.
Глубокое погружение: Навигация по внедрению grok/grok-3-reasoner
Все, что вам нужно знать о развертывании и оптимизации grok/grok-3-reasoner для ваших профессиональных рабочих процессов.
Чем именно grok/grok-3-reasoner отличается от стандартной модели Grok 3?
Как получить доступ к истории разговоров с grok/grok-3-reasoner на GPT Proto?
Поддерживает ли grok/grok-3-reasoner структурированный вывод, например JSON?
Могу ли я увидеть внутренние «следы мышления» grok/grok-3-reasoner?
Как grok/grok-3-reasoner работает с математическими доказательствами?
Существует ли лимит на количество сообщений, которые я могу добавить в цепочку grok/grok-3-reasoner?
Почему мне стоит использовать grok/grok-3-reasoner для задач программирования?
Какова модель оплаты для grok/grok-3-reasoner на GPT Proto?
Могу ли я отключить хранение промптов grok/grok-3-reasoner на стороне сервера?
Чем grok/grok-3-reasoner отличается от других моделей рассуждения?
Можно ли использовать grok/grok-3-reasoner для приложений реального времени?
Какая языковая поддержка предлагается для grok/grok-3-reasoner?
Похожие статьи
Руководства, сравнения и обновления по этой модели.
Все статьи
API Grok 4: Руководство по рассуждениям и медиа от xAI
Изучите API Grok 4 для расширенного логического вывода, генерации изображений и видео. Оптимизируйте рабочий процесс разработчика и сократите расходы. Начните работу с xAI прямо сейчас.
Цены на API xAI Grok в 2026 году: модели, тарифы токенов и руководство по затратам
Интересуетесь ценами на API xAI Grok в 2026 году? Это руководство подробно описывает тарифы токенов для каждой модели Grok, уровни подписки, бесплатные кредиты и сравнение с GPT и Claude, чтобы вы могли выбрать правильный тариф, не переплачивая.
API Grok: Нефильтрованная мощность и скрытые комиссии
API grok предоставляет необработанные данные в реальном времени, но скрывает жесткие комиссии за модерацию. Узнайте, как управлять затратами и создавать более умные приложения уже сегодня.
Grok-4: Обзор революционной модели ИИ реального времени от xAI
Узнайте о возможностях и бенчмарках Grok-4 и Grok 4.1, а также о том, как передовой ИИ от xAI соотносится с GPT-5, Claude и Gemini. Доступ через GPT Proto или X Premium. Обновлено в дек. 2025 г.