Gemini 3.1 Pro Preview

Модель gemini-3.1-pro-preview/file-analysis представляет собой вершину мультимодального анализа документов. В отличие от традиционного OCR, который лишь извлекает текст, gemini-3.1-pro-preview/file-analysis использует нативное компьютерное зрение для интерпретации макетов, пространственных взаимосвязей и визуальных данных, таких как графики и диаграммы. На GPT Proto разработчики могут использовать эту мощь для обработки документов объёмом до 1 000 страниц, превращая неструктурированный хаос PDF-файлов в структурированные, практические выводы с беспрецедентной точностью и скоростью.

Модальности

Контекст

Примеры использования API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'

Gemini 3.1 Pro Preview pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.

Ваш объём

Модель

Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

Monthly volume

OpenRouter

Прайс + 5.5% комиссия за кредит

$330.85

в месяц

Input (non-cached)$67.52

Cache read$10.128

Output$253.20

Google

Напрямую от Google (прайс)

$313.60

в месяц

Input (non-cached)$64

Cache read$9.6

Output$240

ВЫГОДНЕЕ

GPTProto

40% off официальной

$188.16

в месяц

После скидки$188.16

Effective$188.16

Месячная стоимость по источникам

OpenRouter

$330.85

Google

$313.60

GPTProto

$188.16

Экономия $125.44 / мес

на GPTProto против Google (−40%)

Годовая экономия ≈ $1505.28 · оплата по факту

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

Похожие модели

Все модели

Gemini 3.1 Pro Preview

Текущая

byGoogle1.05M context$1.2/M input$7.2/M output

DeepSeek Flash

byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output

Hy4 Preview

byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output

GPT 6 Astra

byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output

Gemini 3.8 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Claude Fable 5.1

byClaude1M context$9/M input$45/M output

Qwen3.8 Max 0902

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

GLM 5.3 Flash

byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output

DeepSeek v4 Flash Vision Exp

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

GLM 5.3

byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output

Gemini 3.7 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Grok 4.6

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Qwen3.8 Max

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

Claude Opus 5

byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output

Gemini 3.6 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Gemini 3.5 Flash Lite

byGoogle1.05M context$0.18/M input$1.5/M output

Kimi K3

byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output

GPT 5.6 Luna

byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output

GPT 5.6 Terra

byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output

Grok 4.5

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Claude Sonnet 5

byClaude1M context$1.8/M input$9/M output

Minimax M3

byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output

GLM 5.2

byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output

Qwen3.7 Max

byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output

Gemini 3.5 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$5.4/M output

DeepSeek v4 Flash

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

Grok 4.3

byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output

Kimi K2.6

byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

byGoogle1.05M context$0.15/M input$0.9/M output

Minimax M2.5

byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output

Kimi K2.5

byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output

Модель					Вход → Выход
Gemini 3.1 Pro PreviewТекущая $		1.05M	$1.20 / $7.20 per 1M	$2.70 / $0.12 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
DeepSeek Flash $	—	—	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Hy4 Preview $		1.05M	$0.79 / $2.38 per 1M	— / $0.04 per 1M	Вход: Текст Выход: Текст
GPT 6 Astra $		1.05M	$8.00 / $40.00 per 1M	$10.00 / $0.80 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.8 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: ДокументВход: Аудио Выход: Текст
Claude Fable 5.1 $		1M	$9.00 / $45.00 per 1M	$11.25 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Qwen3.8 Max 0902 $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: ДокументВход: Аудио Выход: Текст
GLM 5.3 Flash $	—	1.31M	$0.15 / $0.50 per 1M	— / $0.03 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: Документ Выход: Текст
DeepSeek v4 Flash Vision Exp $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
GLM 5.3 $		1.31M	$1.26 / $3.96 per 1M	— / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.7 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Grok 4.6 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	— / $0.30 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Qwen3.8 Max $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: Документ Выход: Текст
Claude Opus 5 $		1M	$4.50 / $22.50 per 1M	$5.63 / $0.45 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.6 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.5 Flash Lite $		1.05M	$0.18 / $1.50 per 1M	$0.60 / $0.02 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Kimi K3 $		1.05M	$2.70 / $13.50 per 1M	$0.27 / $0.27 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
GPT 5.6 Luna $		1.05M	$0.16 / $0.96 per 1M	$0.20 / $0.02 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
GPT 5.6 Terra $		1.05M	$1.60 / $9.60 per 1M	$2.00 / $0.16 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Grok 4.5 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	$0.30 / $0.30 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Claude Sonnet 5 $		1M	$1.80 / $9.00 per 1M	$2.25 / $0.18 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Minimax M3 $		1.05M	$0.48 / $0.96 per 1M	$0.10 / $0.10 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
GLM 5.2 $		1.05M	$1.26 / $3.96 per 1M	$0.23 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Qwen3.7 Max $		1M	$0.36 / $1.44 per 1M	$0.07 / $0.07 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.5 Flash $		1.05M	$0.90 / $5.40 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
DeepSeek v4 Flash $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	Вход: Текст Выход: Текст
Grok 4.3 $		1M	$0.75 / $1.50 per 1M	$0.12 / $0.12 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Kimi K2.6 $		262K	$0.85 / $3.60 per 1M	$0.14 / $0.14 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.1 Flash Lite Preview $		1.05M	$0.15 / $0.90 per 1M	$0.60 / $0.01 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Minimax M2.5 $		205K	$0.24 / $0.96 per 1M	$0.30 / $0.02 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Kimi K2.5 $		262K	$0.54 / $2.70 per 1M	$0.09 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615) $		262K	$0.02 / $0.18 per 1M	—	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст

Расширенный анализ документов с помощью gemini-3.1-pro-preview/file-analysis

Перестаньте воспринимать документы как простые строки текста и начните видеть их глазами передового ИИ. Используя gemini-3.1-pro-preview/file-analysis на GPT Proto, вы получаете доступ к сложному мультимодальному движку, способному читать, интерпретировать и обобщать самые сложные PDF-файлы в мире. Начните сегодня на странице Модели GPT Proto.

Больше, чем OCR: мультимодальное видение gemini-3.1-pro-preview/file-analysis

На протяжении десятилетий обработка документов ограничивалась оптическим распознаванием символов (OCR), которое часто лишало документы самого важного контекста: форматирования, пространственной иерархии и визуальных данных. Модель gemini-3.1-pro-preview/file-analysis меняет этот подход. Она не просто читает слова — она воспринимает документ целиком. Будь то план полёта на 1 000 страниц или объёмный финансовый аудит, gemini-3.1-pro-preview/file-analysis анализирует текст, изображения, диаграммы и таблицы в их исходном контексте.

С технической точки зрения, gemini-3.1-pro-preview/file-analysis работает с огромными контекстными окнами. Каждая страница обрабатывается с масштабированием до высокого разрешения—до 3072x3072 пикселей—что гарантирует захват даже небольших сносок и сложных подписей к графикам. Кроме того, архитектура gemini-3.1-pro-preview/file-analysis различает встроенный нативный текст и визуальные элементы, обеспечивая сверхэффективную обработку и более точную работу последующих приложений.

Высокоточное извлечение структурированных данных

Одна из главных сильных сторон gemini-3.1-pro-preview/file-analysis — способность выводить структурированные данные. Если у вас есть стопка небрежно оформленных счетов, gemini-3.1-pro-preview/file-analysis может преобразовать их в чистую JSON-схему. Модель понимает, что число в правом нижнем углу — это не просто число—это итоговая сумма к оплате. Именно такой уровень семантического понимания делает gemini-3.1-pro-preview/file-analysis определяющим категорию инструментом для автоматизации корпоративных процессов.

Рассуждение в длинном контексте на протяжении 1 000 страниц

В то время как другие модели сталкиваются с потерей контекста уже после нескольких десятков страниц, gemini-3.1-pro-preview/file-analysis сохраняет целостное понимание огромных наборов данных. Вы можете загрузить целое техническое руководство с помощью Files API и попросить gemini-3.1-pro-preview/file-analysis найти противоречия между страницами 12 и 850. Эта способность сопоставлять информацию имеет решающее значение для юридического раскрытия доказательств и научных исследований.

"Интеграция нативного компьютерного зрения в gemini-3.1-pro-preview/file-analysis знаменует конец эры обработки документов ИИ, ограниченной только текстом. Впервые мы действительно можем сказать, что ИИ «понимает» структуру PDF-файла." — Ведущий архитектор ИИ в GPT Proto.

Максимальная эффективность на платформе GPT Proto

Запуск gemini-3.1-pro-preview/file-analysis на GPT Proto даёт разработчикам существенное преимущество. Наша инфраструктура оптимизирована для ресурсоёмких мультимодальных запросов. Используя наш Files API, вы можете отделить загрузку файлов от генерации контента, значительно снизив задержку в многоэтапных диалогах с участием gemini-3.1-pro-preview/file-analysis. Подробнее о технической реализации можно узнать в документации GPT Proto.

Возможность	Стандартные LLM	gemini-3.1-pro-preview/file-analysis
Максимальное количество страниц	50-100 страниц	1 000 страниц
Визуальное понимание	Только извлечение текста	Полное понимание структуры и контекста изображений
Анализ графиков и таблиц	Низкое качество/галлюцинации	Интерпретация с помощью нативного компьютерного зрения
Работа с токенами	Универсальные токены	Включение нативного текста (оптимизировано)

Прозрачная оплата и масштабируемость

В GPT Proto мы верим в прозрачность. При использовании gemini-3.1-pro-preview/file-analysis вам не придётся разбираться в запутанных тарифных планах или «кредитах». Вместо этого вы просто пополняете баланс по мере необходимости. Такой подход с оплатой по мере использования гарантирует, что использование gemini-3.1-pro-preview/file-analysis будет идеально масштабироваться вместе с потребностями вашего бизнеса. Вы можете отслеживать сумму пополнения и показатели использования в режиме реального времени через нашу интуитивно понятную панель управления.

Заключение

Модель gemini-3.1-pro-preview/file-analysis — это не просто обновление; это фундаментальный сдвиг в способе взаимодействия с цифровыми документами. Объединив мультимодальную мощь этой модели со стабильностью GPT Proto, вы получаете всё необходимое для решения самых сложных задач обработки данных современной эпохи. Следите за последними тенденциями в области ИИ в нашем официальном блоге.

Интеллектуальные возможности: FAQ по gemini-3.1-pro-preview/file-analysis

Получите технические ответы о внедрении gemini-3.1-pro-preview/file-analysis в рабочие процессы обработки документов.

Каков максимальный размер файла, поддерживаемый gemini-3.1-pro-preview/file-analysis?

Модель gemini-3.1-pro-preview/file-analysis поддерживает PDF-файлы размером до 50 МБ или объёмом до 1 000 страниц за один запрос, обеспечивая эффективную обработку больших документов.

Как gemini-3.1-pro-preview/file-analysis обрабатывает диаграммы и схемы?

В отличие от текстовых моделей, gemini-3.1-pro-preview/file-analysis использует встроенное компьютерное зрение для непосредственной интерпретации визуальных данных в диаграммах и схемах.

Можно ли обработать несколько PDF-файлов в одном запросе gemini-3.1-pro-preview/file-analysis?

Да, gemini-3.1-pro-preview/file-analysis может одновременно загружать несколько PDF-документов, если общее количество страниц не превышает ограничения контекстного окна.

Какое разрешение использует gemini-3.1-pro-preview/file-analysis для анализа страниц?

Модель gemini-3.1-pro-preview/file-analysis масштабирует страницы большего размера до максимального разрешения 3072 x 3072 пикселей, сохраняя исходное соотношение сторон для обеспечения чёткости.

Поддерживается ли извлечение встроенного текста в gemini-3.1-pro-preview/file-analysis?

Да, gemini-3.1-pro-preview/file-analysis извлекает встроенный текст из PDF-файлов и передаёт его модели вместе с визуальными представлениями для повышения точности.

Как рассчитываются токены для gemini-3.1-pro-preview/file-analysis в GPT Proto?

Для gemini-3.1-pro-preview/file-analysis каждая обработанная страница эквивалентна примерно 258 токенам, а извлечение встроенного текста высоко оптимизировано с точки зрения затрат.

Поддерживает ли gemini-3.1-pro-preview/file-analysis структурированный вывод, например JSON?

Безусловно. Одна из ключевых сильных сторон gemini-3.1-pro-preview/file-analysis — преобразование неструктурированных данных PDF в структурированные форматы, такие как JSON или HTML.

Как улучшить время ответа gemini-3.1-pro-preview/file-analysis?

Использование Files API для загрузки документов перед вызовом gemini-3.1-pro-preview/file-analysis — лучший способ снизить расход трафика и уменьшить задержку.

Может ли gemini-3.1-pro-preview/file-analysis понимать документы не в формате PDF?

Хотя gemini-3.1-pro-preview/file-analysis может читать текст из TXT или Markdown, его возможности компьютерного зрения специально оптимизированы для анализа структуры PDF-документов.

Каковы рекомендации по загрузке файлов в gemini-3.1-pro-preview/file-analysis?

Перед отправкой файлов в gemini-3.1-pro-preview/file-analysis убедитесь, что страницы правильно повёрнуты и не размыты, чтобы повысить точность визуального движка.

Как gemini-3.1-pro-preview/file-analysis обрабатывает биллинг конфиденциальных данных?

В GPT Proto мы используем прозрачную систему баланса. Просто пополните баланс своего аккаунта, чтобы обрабатывать файлы с помощью gemini-3.1-pro-preview/file-analysis.

Существует ли ограничение на количество страниц для визуального движка gemini-3.1-pro-preview/file-analysis?

Да, количество страниц в gemini-3.1-pro-preview/file-analysis в настоящее время ограничено 1 000 страницами, что делает модель подходящей даже для самых объёмных корпоративных отчётов.

Связанные статьи

Руководства, сравнения и обновления по этой модели.

Все статьи

Google Gemini: как DeepMind переосмыслила мультимодальный ИИ

Узнайте, как создавался Google Gemini и как объединение DeepMind и Google Brain позволило создать ведущий в мире мультимодальный ИИ, способный к сложным рассуждениям и практическому применению в условиях конкурентной среды.

Google Gemini 2025: восемь научных прорывов, переосмысливающих ИИ и человеческий интеллект

Узнайте о последних научных достижениях Google Gemini — от революционной модели Gemini 3 до влияния AlphaFold на науки о жизни. Узнайте, как ИИ-агенты, специализированное оборудование TPU и передовые методы рассуждения меняют будущее вычислений и помогают решать глобальные задачи в 2025 году.

Gemini 3 Pro и 2.5 Pro: обзор для разработчиков

Сравните Gemini 3 Pro и 2.5 Pro с точки зрения программирования, логики и скорости. Узнайте, как оптимизировать рабочий процесс с API ИИ и сократить расходы. Узнайте больше.