Kimi K3.1 Pro frente a GPT-6 Astra se resume ao trabalho que você precisa concluir e ao custo de concluí-lo. Comece com Kimi para programação na escala do repositório, pesquisa financeira e trabalho de visual para código numa tarifa por token da GPTProto mais baixa. Comece com Astra quando a aplicação se centrar nas capacidades de raciocínio exigente, uso de computador e trabalho profissional da OpenAI. Os dois aceitam texto e imagens e devolvem texto. Compare as mesmas tarefas por uma conta da GPTProto. Esta página usa o kimi-k3.1-pro, não o Kimi K3 e não o SKU de alta velocidade.
A resposta curta: comece a checagem de custo com Kimi K3.1 Pro. Nas tarifas ao vivo da GPTProto a entrada está 75% mais baixa e a saída 75% mais baixa. Essa diferença é o motivo para deixar o Kimi fazer a primeira passagem no trabalho que você consegue conferir. Mova uma execução para o Astra quando a tarefa precisar de uma ferramenta da OpenAI, ou quando o Kimi falhar numa checagem que o Astra passa. Orce a execução completa do agente, inclusive as novas tentativas.
Melhor paraKimi K3.1 Pro da Moonshot para programação na escala do repositório, pesquisa financeira e trabalho de visual para código na tarifa de catálogo mais baixa.
Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo
Melhor paraGPT-6 Astra da OpenAI para raciocínio exigente, uso de computador e trabalho profissional que pode carregar um orçamento de tokens mais alto.
Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo
Os preços da GPTProto são as tarifas de catálogo de texto para texto ao vivo. Latência, contexto e benchmarks aparecem só quando a recolha da OpenRouter os devolveu para os dois modelos.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preços por 1 milhão de tokens do catálogo da GPTProto. Números da OpenRouter coletados 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.
Nas tarifas de texto ao vivo da GPTProto, Kimi K3.1 Pro está a $2.00 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída. GPT-6 Astra está a $8.00 e $40.00. As tarifas de lista do provedor guardadas ao lado são $2.00/$10.00 para Kimi K3.1 Pro e $10.00/$50.00 para GPT-6 Astra. Kimi K3.1 Pro está 75% mais baixo na entrada e 75% mais baixo na saída. O catálogo da GPTProto e a API direta de quem publica são preços separados. Use a página do modelo para a tarifa ligada a uma requisição da GPTProto.
Para um lote de 1 milhão de tokens de entrada sem cache e 200.000 tokens de saída faturados, essas tarifas de catálogo ficam em $4.00 para Kimi K3.1 Pro e $16.00 para GPT-6 Astra. A parte de entrada é $2.00 contra $8.00. A parte de saída é $2.00 contra $8.00. Operações de cache e ferramentas faturadas à parte ficam de fora. Um agente de programação pode reler os mesmos arquivos e produzir vários patches. Registre tokens de entrada, de raciocínio e de resposta, cobranças de ferramentas e novas tentativas para o resultado aceito.
Confira as páginas ao vivo de Kimi K3.1 Pro e GPT-6 Astra antes de orçar uma rota de produção. Esta comparação lê o mesmo catálogo que essas páginas usam. Ela não copia um preço da OpenRouter.
Multiplique os tokens de entrada e de saída que você espera pelas tarifas ao vivo da GPTProto. Depois rode um conjunto real. Um orçamento útil inclui cache, ferramentas, novas tentativas e a fatia de requisições que cada modelo conclui corretamente.
Só tokens de entrada e de saída, na tarifa de catálogo carregada para esta página. Cache, ferramentas e novas tentativas ficam de fora.
Latência e vazão são medianas de provedores da OpenRouter. Uma linha ausente não estava na coleta, e fica de fora em vez de ser suposta.
Mediana dos p50 de provedores da OpenRouter, coletada 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.
Teste Kimi K3.1 Pro e GPT-6 Astra a partir do mesmo saldo da GPTProto, nas tarifas das páginas de modelo deles.
Para testar. Serve para ligar o endpoint e experimentar modelos novos.
O valor que quem desenvolve sozinho, ou está colocando um projeto pequeno em produção, costuma escolher.
Para times que já rodam tráfego de produção. O crédito extra entra em cima do preço que já tem desconto.
Só aparecem as pontuações presentes para os dois modelos. Um índice mais alto é um sinal de lista curta. Ele não decide as suas tarefas.
Pontuações da Artificial Analysis como a recolha da OpenRouter as traz, coletadas 3 de novembro de 2026.
Use o modelo cujo modo de falha você já consegue descrever.
Uma edição de código pequena, uma planilha financeira e um fluxo controlado por computador podem ter padrões diferentes. Mantenha os critérios de aceitação visíveis e compare o custo de cumpri-los. Defina uma escalada em torno de uma checagem que falhou, de uma dependência sem solução ou de uma ferramenta exigida.
Kimi K3.1 Pro lista 1.048.576 tokens de contexto. A Moonshot descreve essa janela como compartilhada pela entrada e pela saída, com um orçamento de saída padrão que você pode aumentar dentro do limite compartilhado. GPT-6 Astra lista 1,05 milhão de tokens de contexto e 128 mil tokens de saída. A OpenAI documenta uma entrada máxima abaixo da janela de contexto do Astra. A API direta do Astra aplica tarifas mais altas acima de 272.000 tokens de entrada. Esta página mostra a tarifa de catálogo da GPTProto, não esse segundo patamar da API direta, e mostra o limite de saída do Kimi quando a recolha devolve um.
O Kimi usa esforço de raciocínio low, high ou max, com max como padrão, e o raciocínio permanece ligado. O Astra aceita low, medium, high, xhigh e max. Registre a configuração escolhida em cada execução. Para chats de vários turnos do Kimi, preserve a mensagem completa de assistente devolvida, inclusive o conteúdo de raciocínio. Para as ferramentas nativas do provedor do Astra, siga a interface de ferramentas aceita pela OpenAI.
O lançamento do Kimi se concentra em programação de longo horizonte, inclusive engenharia de vários arquivos e implementação visual. Use-o como primeiro candidato para migrações de base de código, mudanças de interface, trabalho de frontend a partir de capturas de tela e scripts que constroem ou modificam ativos de CAD. Dê ao agente as convenções do repositório e um comando de teste. O escopo publicado do Astra inclui programação complexa e raciocínio. Inclua-o quando a tarefa precisar de uma investigação sustentada ou de uma entrega técnica junto da implementação. Compare o diff final, os testes de regressão e o tempo de revisão.
A API oficial do Astra documenta uso de computador e um conjunto mais amplo de ferramentas hospedadas pela OpenAI. A documentação para desenvolvedores do Kimi cobre chamadas de ferramentas e raciocínio de vários turnos. Um fluxo de uso de computador também precisa de um ambiente de tela ou de navegador, de permissões e de uma checagem do estado resultante. Mantenha o acesso a arquivos, a execução de shell e as regras de aprovação na aplicação.
Moonshot destaca a modelagem financeira entre as melhorias de lançamento do Kimi K3.1 Pro. Dê aos dois modelos os mesmos arquivamentos, as mesmas regras de cálculo e a mesma data de corte. Mantenha a qualidade da recuperação separada da qualidade da geração. Os dois aceitam imagens. Use um passo de renderização ou de execução para que a comparação meça um script que funciona, não só um script plausível. Você também pode atribuir etapas: um agente Kimi prepara um patch e depois um passo de revisão avalia o diff sob os mesmos critérios de aceitação.
Cada página de modelo tem a tarifa atual, um exemplo de API e um Playground. Rode os seus próprios prompts e fique com a regra de roteamento que ganhar em qualidade, latência e orçamento. Veja o catálogo de modelos se você quiser um terceiro candidato no mesmo teste. Compare os preços atuais da GPTProto.
Nas tarifas ao vivo da GPTProto, Kimi K3.1 Pro está a $2.00 de entrada e $10.00 de saída por milhão de tokens, contra $8.00 e $40.00 de GPT-6 Astra. Isso é 75% a menos na entrada e 75% a menos na saída. A tarifa de lista do provedor do Astra é $10.00/$50.00. Conte os tokens e as ferramentas usados ao longo da tarefa inteira.
Não. O K3.1 Pro é uma versão pós-treinada do Kimi K3, com treino adicional focado em programação, trabalho agêntico, finanças e criação 3D. Use o identificador exato kimi-k3.1-pro para esta comparação. O SKU de alta velocidade é outra linha de catálogo.
Sim. Os dois modelos documentados aceitam entradas de texto e de imagem e produzem texto. Na GPTProto, use o formato de requisição de imagem mostrado para a rota selecionada. Para trabalho de CAD ou de frontend, execute e inspecione o código gerado.
Em 27 de outubro de 2026, o acesso por API está no ar e a Moonshot agenda os pesos completos para lançamento até 4 de novembro. A GPTProto oferece acesso de API hospedado.
O Kimi usa esforço de raciocínio low, high ou max, com max como padrão e o raciocínio sempre ligado. O Astra aceita low, medium, high, xhigh e max. Registre a configuração escolhida em cada execução da comparação.
Rode as mesmas tarefas com as mesmas ferramentas, permissões, arquivos de origem e checagens de aceitação. Compare a conclusão bem-sucedida, as chamadas de ferramenta inválidas, o trabalho de revisão, o tempo decorrido e o custo total ao longo de cada tentativa.
Não. Os valores em dólar são as tarifas de catálogo da GPTProto para a cena de texto para texto, incluindo a tarifa de lista do provedor que o catálogo guarda ao lado. A OpenRouter é a fonte da latência, da vazão, do contexto, do limite de saída e das pontuações da Artificial Analysis, cada uma marcada com a hora da coleta.
Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Compare modelos, aprenda a configurar a API e explore fluxos de imagem e vídeo para projetos reais.
Faz imagem e vídeo no navegador, ou coloca modelos de texto, imagem e vídeo no app com uma chave. As tarifas com desconto também estão aqui.
