Melhor paraGPT-6.1 Terra da OpenAI para fotos de produto, desenhos técnicos, telas de aplicação e revisão de texto.
Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo
GPT-6.1 Terra frente a GPT-6.1 Sol é uma escolha entre trabalho visual e de computador eficiente e um modelo posicionado para programação mais complexa e tarefas profissionais. Comece com Terra para correspondência de fotos de produto, desenhos técnicos, telas de aplicação e redação ou revisão de texto. Teste Sol quando uma mudança de código difícil ou um fluxo profissional longo justificar um orçamento de tokens maior. Os dois aceitam texto e imagens, devolvem texto e são chamados por rotas da OpenAI na GPTProto.
A resposta curta: comece com GPT-6.1 Terra. Nas tarifas ao vivo da GPTProto a entrada está 50% mais baixa e a saída 50% mais baixa. Deixe o Sol para as tarefas em que esse gasto extra compra uma checagem que o Terra não passou. As cifras riscadas são as tarifas de lista do provedor do mesmo catálogo.
Melhor paraGPT-6.1 Terra da OpenAI para fotos de produto, desenhos técnicos, telas de aplicação e revisão de texto.
Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo
Melhor paraGPT-6.1 Sol da OpenAI para programação complexa, uso de computador e trabalho profissional que justifica um orçamento de tokens maior.
Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo
Os preços da GPTProto são as tarifas de catálogo de texto para texto ao vivo. Latência, contexto e benchmarks aparecem só quando a recolha da OpenRouter os devolveu para os dois modelos.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preços por 1 milhão de tokens do catálogo da GPTProto. Números da OpenRouter coletados 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.
Nas tarifas de texto ao vivo da GPTProto, GPT-6.1 Terra está a $0.80 por milhão de tokens de entrada e $4.00 por milhão de tokens de saída. GPT-6.1 Sol está a $1.60 e $8.00. As tarifas de lista do provedor guardadas ao lado são $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra e $2.00/$10.00 para GPT-6.1 Sol. GPT-6.1 Terra está 50% mais baixo na entrada e 50% mais baixo na saída. As tarifas de lista mostram o mesmo sentido.
Para um lote de 1 milhão de tokens de entrada sem cache e 200.000 tokens de saída faturados, essas tarifas de catálogo ficam em $1.60 para GPT-6.1 Terra e $3.20 para GPT-6.1 Sol. A parte de entrada é $0.80 contra $1.60. A parte de saída é $0.80 contra $1.60. Operações de cache e ferramentas faturadas à parte ficam de fora. Acompanhe cada requisição da tarefa, inclusive o contexto repetido, antes de dizer que a troca vale a pena.
Defina o resultado extra de que você precisa do Sol antes de escalar. Para uma mudança de código, isso pode ser uma suíte de testes que o Terra deixou falhando. Para um documento, pode ser um conjunto de referências cruzadas que uma passagem mais simples deixou passar. Uma regra de escalada ligada a uma checagem que falhou dá um motivo ao gasto extra.
Confira as páginas ao vivo de GPT-6.1 Terra e GPT-6.1 Sol antes de orçar uma rota de produção. Esta comparação lê o mesmo catálogo que essas páginas usam. Ela não copia um preço da OpenRouter.
Multiplique os tokens de entrada e de saída que você espera pelas tarifas ao vivo da GPTProto. Depois rode um conjunto real. Um orçamento útil inclui cache, ferramentas, novas tentativas e a fatia de requisições que cada modelo conclui corretamente.
Só tokens de entrada e de saída, na tarifa de catálogo carregada para esta página. Cache, ferramentas e novas tentativas ficam de fora.
Latência e vazão são medianas de provedores da OpenRouter. Uma linha ausente não estava na coleta, e fica de fora em vez de ser suposta.
Mediana dos p50 de provedores da OpenRouter, coletada 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.
Teste GPT-6.1 Terra e GPT-6.1 Sol a partir do mesmo saldo da GPTProto, nas tarifas das páginas de modelo deles.
Para testar. Serve para ligar o endpoint e experimentar modelos novos.
O valor que quem desenvolve sozinho, ou está colocando um projeto pequeno em produção, costuma escolher.
Para times que já rodam tráfego de produção. O crédito extra entra em cima do preço que já tem desconto.
Só aparecem as pontuações presentes para os dois modelos. Um índice mais alto é um sinal de lista curta. Ele não decide as suas tarefas.
Pontuações da Artificial Analysis como a recolha da OpenRouter as traz, coletadas 3 de novembro de 2026.
Use o modelo cujo modo de falha você já consegue descrever.
Envie os passos visuais, de escrita e delimitados que se repetem para o Terra. Mova uma requisição para o Sol quando o Terra falhar numa checagem de aceitação específica que o Sol passa nas suas avaliações. As duas rotas compartilham uma chave e um saldo da GPTProto.
GPT-6.1 Terra lista 1,05 milhão de tokens de contexto. GPT-6.1 Sol lista 1,05 milhão de tokens de contexto e 128 mil tokens de saída. A OpenAI publica a mesma classe de contexto para os dois, mais uma entrada máxima e um teto de saída que esta página mostra quando a recolha os devolve. Não escolha o Sol porque você espera uma janela maior.
O Terra aceita esforço de raciocínio none, low, medium, high, xhigh e max. O Sol aceita low, medium, high, xhigh e max. Os dois vêm em medium por padrão. A configuração none do Terra é a opção extra para uma requisição em que você quer a configuração mais leve. Registre a configuração junto com o resultado.
A OpenAI exige a Responses API para chamadas de ferramentas nas duas versões. Mantenha os identificadores explícitos: gpt-6.1-terra e gpt-6.1-sol. A API direta da OpenAI aplica tarifas mais altas de requisição completa acima de 272.000 tokens de entrada para os dois modelos. Esta página mostra a única tarifa de catálogo de texto para texto da GPTProto, não esse segundo patamar da API direta.
A OpenAI lista corresponder fotos de produto a itens de catálogo e interpretar desenhos técnicos entre os casos de uso do Terra. Peça o identificador correspondente mais a evidência, ou dimensões, rótulos e unidades numa resposta estruturada. Pontue os campos contra respostas verificadas. Os dois modelos são posicionados para uso de computador. Comece o Terra em passos repetíveis, como ler um formulário ou conferir um valor exibido. Inclua o Sol quando o fluxo tiver mais ramificações ou uma recuperação mais difícil. Use o mesmo ambiente e registre se o estado pedido foi alcançado.
O posicionamento publicado do Sol inclui programação complexa e trabalho profissional. Inclua-o quando uma mudança atravessa módulos, precisa de uma investigação difícil ou leva várias rodadas de verificação com ferramentas. O Terra é a primeira avaliação para uma edição pequena, um campo extraído de uma captura de tela ou um rascunho a partir do material fornecido. Para uma entrega profissional com vários documentos de origem, avalie o Sol no fluxo completo e separe correções factuais do tom.
Deixe correspondência de imagens, extração de formulários, escrita concisa e edições delimitadas no Terra. Coloque depuração entre arquivos e análise de vários documentos no grupo que pode gastar mais. Rode os dois nos mesmos exemplos rotulados. Valide um identificador de produto antes de salvá-lo, rode testes antes de aceitar um patch e confira o estado da aplicação depois de uma ação no computador.
Cada página de modelo tem a tarifa atual, um exemplo de API e um Playground. Rode os seus próprios prompts e fique com a regra de roteamento que ganhar em qualidade, latência e orçamento. Veja o catálogo de modelos se você quiser um terceiro candidato no mesmo teste. Compare os preços atuais da GPTProto.
O Terra é posicionado para raciocínio visual eficiente, uso preciso de computador e escrita natural. O Sol é posicionado para programação complexa, uso de computador e trabalho profissional. Eles têm preços diferentes, e o Terra acrescenta uma configuração de esforço none. Leia a linha de contexto em vez de supor uma diferença de tamanho de janela.
Nas tarifas ao vivo da GPTProto, GPT-6.1 Terra está a $0.80 de entrada e $4.00 de saída por milhão de tokens, contra $1.60 e $8.00 de GPT-6.1 Sol. Isso é 50% a menos na entrada e 50% a menos na saída. As tarifas de lista do provedor são $1.00/$5.00 e $2.00/$10.00.
GPT-6.1 Terra mostra 1,05 milhão de tokens de contexto. GPT-6.1 Sol mostra 1,05 milhão de tokens de contexto e 128 mil tokens de saída. A OpenAI publica a mesma classe de contexto e o mesmo teto de saída para os dois. Escolha pelo encaixe da tarefa, pelos controles de esforço e pelo custo medido de conclusão.
A OpenAI documenta entradas de texto e de imagem com saída de texto para os dois modelos. Entrada de áudio e de vídeo não tem suporte. Use um modelo de mídia adequado, ou forneça quadros extraídos e transcrições.
A OpenAI exige a Responses API para chamadas de ferramentas nestas duas versões. Use a rota e o formato de requisição mostrados no painel de Uso da API da GPTProto selecionado e depois teste a ida e volta da ferramenta e a continuação.
Escale quando a requisição precisar de uma capacidade documentada, ou quando o Terra falhar numa checagem de aceitação específica que o Sol passa nas suas avaliações. Os exemplos incluem um bug de vários arquivos sem solução ou uma análise profissional complexa. Mantenha o gatilho e o custo total da tarefa mensuráveis.
Não. Os valores em dólar são as tarifas de catálogo da GPTProto para a cena de texto para texto, incluindo a tarifa de lista do provedor que o catálogo guarda ao lado. A OpenRouter é a fonte da latência, da vazão, do contexto, do limite de saída e das pontuações da Artificial Analysis, cada uma marcada com a hora da coleta.
Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Compare modelos, aprenda a configurar a API e explore fluxos de imagem e vídeo para projetos reais.
Faz imagem e vídeo no navegador, ou coloca modelos de texto, imagem e vídeo no app com uma chave. As tarifas com desconto também estão aqui.