기본 멀티모달 추론
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 원활하게 처리합니다. 기본 통합 방식으로 기존의 분리된 인코더에서 발생하는 데이터 손실을 방지합니다.
gemini-3.5-flash / image-to-text
Gemini 3.5 Flash API는 기본 멀티모달 추론을 갖춘 대규모 1M 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다. 속도에 최적화된 이 Gemini 3.5 모델은 비디오 분석, 고속 문서 QA, 저지연 에이전트 워크플로우에서 훨씬 낮은 비용으로 뛰어난 성능을 발휘합니다.
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Gemini 3.5 Flash API 핵심 기능
Gemini 3.5 Flash API는 확장성, 속도, 지능을 위해 설계되었습니다. 다음 AI 프로젝트에서 기본 멀티모달 처리와 방대한 컨텍스트를 활용하세요.
높은 처리량 성능
Pro 모델보다 TTFT가 40-50% 빠르도록 속도에 최적화되었습니다. 실시간 애플리케이션과 고빈도 API 호출에 적합합니다.
컨텍스트 캐싱 절감 효과
반복적인 쿼리의 비용을 대폭 절감하세요. 긴 프롬프트를 캐시하면 자주 사용하는 데이터 세트의 입력 비용을 최대 90%까지 절약할 수 있습니다.
1M 토큰 컨텍스트 창
거의 완벽한 재현율로 대규모 데이터 세트를 분석하세요. 넓은 시야가 필요한 대규모 문서 세트와 복잡한 코드베이스에 적합합니다.
gemini-3.5-flash API 키 발급 방법
gemini-3.5-flash API 키 발급은 네 단계로 몇 분이면 끝나요. 무료 GPTProto 계정을 만들고, 크레딧을 추가하고, 키를 생성한 다음 첫 호출까지 해보세요. $0.9 / $5.4이면 직접 발급하는 것보다 저렴한 gemini-3.5-flash API 키를 이용할 수 있고, 플랫폼의 모든 모델에서 하나의 키로 작동해요. 전체 gemini-3.5-flash 문서는 docs에서 확인할 수 있어요.
회원가입
시작하려면 무료 GPT Proto 계정을 만들어 보세요. 팀을 위한 조직은 언제든지 설정할 수 있어요.
충전
잔액은 플랫폼의 모든 모델에서 사용할 수 있고, gemini-3.5-flash도 포함돼요. 필요에 따라 실험하고 확장해 보세요.
API 키 생성
대시보드에서 API 키를 생성하세요. gemini-3.5-flash에 요청할 때 인증에 필요해요.
첫 API 호출
샘플 코드와 API 키를 사용해 GPT Proto를 통해 gemini-3.5-flash에 요청을 보내고, 즉시 AI 결과를 확인하세요.
Gemini 3.5 Flash API 자주 묻는 질문
Gemini 3.5 Flash API에 대한 기술 세부 정보와 사용 팁을 찾아보세요. 개발자를 위한 성능, 비용 효율성, 통합 워크플로우를 다룹니다.
Gemini 3.5 Flash API는 긴 컨텍스트를 어떻게 처리하나요?
이 Gemini 3.5 모델은 99% 재현율을 갖춘 1M 토큰 창을 사용합니다. 10개 이상의 PDF나 전체 코드베이스와 같은 대규모 데이터 세트를 정보 손실 없이 처리합니다. Flash API 아키텍처는 프로덕션에서 API를 사용하는 개발자에게 이 프로세스를 빠르고 비용 효율적으로 유지하도록 특화되어 있습니다.
Gemini 3.5 Flash API를 영상 분석에 사용할 수 있나요?
네, 기본적으로 멀티모달입니다. 이미지만 볼 수 있는 모델과 달리 Gemini 3.5 Flash API는 최대 1시간 분량의 비디오 프레임을 기본적으로 추론할 수 있습니다. 따라서 수동 프레임 샘플링이나 복잡한 전처리 파이프라인 없이도 회의나 보안 영상 요약에 이상적입니다.
Gemini 3.5 Flash API가 Gemini 1.5 Pro보다 빠른가요?
물론입니다. 이 Gemini 3.5 변형은 플래시 추론에 최적화되어 있습니다. 1.5 Pro 버전보다 약 40-50% 빠른 첫 토큰 생성 시간(Time To First Token)을 제공합니다. 실시간 고객 지원 봇과 같이 낮은 지연 시간이 사용자 경험에 중요한 높은 처리량 시나리오를 위해 설계되었습니다.
Gemini 3.5 Flash API의 비용은 어떻게 되나요?
가격은 매우 경쟁력 있습니다. 128k 미만 프롬프트의 경우 1M 입력 토큰당 $0.075입니다. 더 큰 컨텍스트에는 소액의 추가 요금이 적용됩니다. 그러나 Gemini 3.5 Flash API는 컨텍스트 캐싱을 지원하므로 반복 쿼리 비용을 최대 90%까지 줄일 수 있어 사용 가능한 고컨텍스트 모델 중 가장 경제적인 모델 중 하나입니다.
Gemini 3.5 Flash API는 JSON 모드를 지원하나요?
네, API는 특정 응답 유형을 통해 구조화된 출력을 지원합니다. 응답 형식을 JSON으로 설정하면 개발자는 Gemini 3.5 출력이 엄격한 스키마를 준수하도록 할 수 있습니다. 이는 데이터 추출, 엔터티 인식, 정확한 형식이 필요한 안정적인 에이전틱 워크플로우 구축에 적합합니다.
Gemini 3.5 Flash를 사용하도록 코드를 마이그레이션하려면 어떻게 해야 하나요?
마이그레이션은 원활합니다. API는 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공합니다. 기본 URL과 모델 이름을 Gemini 3.5 Flash로 지정하기만 하면 됩니다. 다른 제공업체의 대부분 시스템 프롬프트와 함수 정의는 1:1 호환되므로 몇 분 안에 이 고속 Gemini API로 전환할 수 있습니다.