因果拡散トランスフォーマー
T2V-Turboアーキテクチャを活用し、wan 2.6 videoの出力において、オブジェクトが変形せず一貫性を保つようにします。

curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/alibaba/wan-2.6/image-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"negative_prompt": "",
"image": "",
"resolution": "720P",
"duration": 5,
"prompt_extend": false,
"audio": "",
"shot_type": "single",
"seed": 1
}'1回のサンプル費用から始め、テスト予算を選びます。GPTProto 料金は表示価格より 10% お得です。
$0.675 / 秒
wan 2.6 videoモデルを他の拡散ベースの生成モデルと差別化する技術的な特徴。
T2V-Turboアーキテクチャを活用し、wan 2.6 videoの出力において、オブジェクトが変形せず一貫性を保つようにします。

開始フレームに対するピクセルレベルの厳密な忠実度を維持し、他の動画モデルで起こりがちな急な変化を防ぎます。

wan 2.6 videoエンジンは流体力学に優れており、リアルな水しぶきや髪の動きを生成します。

3D VAEを採用して動画データを大幅に圧縮し、1080pの品質を維持しながら推論時間を短縮します。

wan 2.6 videoの技術仕様、API料金、AI動画プロジェクトで最高の時間的一貫性を実現する方法についての回答をご覧ください。
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