Gemini 3.1 Pro Preview

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisモデルは、マルチモーダルなドキュメントインテリジェンスの頂点を体現しています。従来のOCRが単にテキストを抽出するだけなのに対し、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはネイティブビジョンを活用し、レイアウト、空間的関係、チャートや図などの視覚データを解釈します。GPT Protoでは、開発者はこの能力を活用して最大1,000ページのドキュメントを処理し、構造化されていないPDFの混沌を、かつてない精度と速度で、構造化された実用的なインサイトへと変換できます。

モダリティ

コンテキスト

API 利用例

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'

Gemini 3.1 Pro Preview pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.

利用量

モデル

Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

Monthly volume

OpenRouter

定価 + 5.5% クレジット手数料

$330.85

月あたり

Input (non-cached)$67.52

Cache read$10.128

Output$253.20

Google

Google 直販（定価）

$313.60

月あたり

Input (non-cached)$64

Cache read$9.6

Output$240

最安

GPTProto

公式価格 40% off

$188.16

月あたり

割引後$188.16

Effective$188.16

提供元別の月額コスト

OpenRouter

$330.85

Google

$313.60

GPTProto

$188.16

月あたり $125.44 節約

GPTProto は Google 比 −40%

年間節約 ≈ $1505.28 · 従量課金

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

関連モデル

すべてのモデル

Gemini 3.1 Pro Preview

現在

byGoogle1.05M context$1.2/M input$7.2/M output

DeepSeek Flash

byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output

Hy4 Preview

byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output

GPT 6 Astra

byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output

Gemini 3.8 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Claude Fable 5.1

byClaude1M context$9/M input$45/M output

Qwen3.8 Max 0902

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

GLM 5.3 Flash

byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output

DeepSeek v4 Flash Vision Exp

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

GLM 5.3

byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output

Gemini 3.7 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Grok 4.6

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Qwen3.8 Max

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

Claude Opus 5

byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output

Gemini 3.6 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Gemini 3.5 Flash Lite

byGoogle1.05M context$0.18/M input$1.5/M output

Kimi K3

byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output

GPT 5.6 Luna

byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output

GPT 5.6 Terra

byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output

Grok 4.5

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Claude Sonnet 5

byClaude1M context$1.8/M input$9/M output

Minimax M3

byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output

GLM 5.2

byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output

Qwen3.7 Max

byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output

Gemini 3.5 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$5.4/M output

DeepSeek v4 Flash

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

Grok 4.3

byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output

Kimi K2.6

byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

byGoogle1.05M context$0.15/M input$0.9/M output

Minimax M2.5

byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output

Kimi K2.5

byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output

モデル					入力 → 出力
Gemini 3.1 Pro Preview現在 $		1.05M	$1.20 / $7.20 per 1M	$2.70 / $0.12 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
DeepSeek Flash $	—	—	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Hy4 Preview $		1.05M	$0.79 / $2.38 per 1M	— / $0.04 per 1M	入力: テキスト出力: テキスト
GPT 6 Astra $		1.05M	$8.00 / $40.00 per 1M	$10.00 / $0.80 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Gemini 3.8 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声出力: テキスト
Claude Fable 5.1 $		1M	$9.00 / $45.00 per 1M	$11.25 / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Qwen3.8 Max 0902 $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声出力: テキスト
GLM 5.3 Flash $	—	1.31M	$0.15 / $0.50 per 1M	— / $0.03 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント出力: テキスト
DeepSeek v4 Flash Vision Exp $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
GLM 5.3 $		1.31M	$1.26 / $3.96 per 1M	— / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Gemini 3.7 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Grok 4.6 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	— / $0.30 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Qwen3.8 Max $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント出力: テキスト
Claude Opus 5 $		1M	$4.50 / $22.50 per 1M	$5.63 / $0.45 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Gemini 3.6 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Gemini 3.5 Flash Lite $		1.05M	$0.18 / $1.50 per 1M	$0.60 / $0.02 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Kimi K3 $		1.05M	$2.70 / $13.50 per 1M	$0.27 / $0.27 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
GPT 5.6 Luna $		1.05M	$0.16 / $0.96 per 1M	$0.20 / $0.02 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
GPT 5.6 Terra $		1.05M	$1.60 / $9.60 per 1M	$2.00 / $0.16 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Grok 4.5 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	$0.30 / $0.30 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Claude Sonnet 5 $		1M	$1.80 / $9.00 per 1M	$2.25 / $0.18 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Minimax M3 $		1.05M	$0.48 / $0.96 per 1M	$0.10 / $0.10 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
GLM 5.2 $		1.05M	$1.26 / $3.96 per 1M	$0.23 / $0.23 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Qwen3.7 Max $		1M	$0.36 / $1.44 per 1M	$0.07 / $0.07 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Gemini 3.5 Flash $		1.05M	$0.90 / $5.40 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
DeepSeek v4 Flash $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	入力: テキスト出力: テキスト
Grok 4.3 $		1M	$0.75 / $1.50 per 1M	$0.12 / $0.12 per 1M	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Kimi K2.6 $		262K	$0.85 / $3.60 per 1M	$0.14 / $0.14 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Gemini 3.1 Flash Lite Preview $		1.05M	$0.15 / $0.90 per 1M	$0.60 / $0.01 per 1M	入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント出力: テキスト
Minimax M2.5 $		205K	$0.24 / $0.96 per 1M	$0.30 / $0.02 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Kimi K2.5 $		262K	$0.54 / $2.70 per 1M	$0.09 / $0.09 per 1M	入力: テキスト入力: ドキュメント出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615) $		262K	$0.02 / $0.18 per 1M	—	入力: テキスト入力: 画像出力: テキスト

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisによる高度なドキュメントインテリジェンス

ドキュメントを単なるテキストの羅列として扱うのはやめて、高度なAIの視点から捉え始めましょう。GPT Proto上でgemini-3.1-pro-preview/file-analysisを導入することで、世界で最も複雑なPDFを読み取り、解釈し、要約できる高度なマルチモーダルエンジンを利用できるようになります。今すぐGPT Proto Modelsで始めましょう。

OCRを超えて：gemini-3.1-pro-preview/file-analysisのマルチモーダルビジョン

何十年もの間、ドキュメント処理は光学式文字認識（OCR）に限定されており、フォーマット、空間的な階層構造、視覚データといった最も重要な文脈が失われることがよくありました。gemini-3.1-pro-preview/file-analysisモデルは、この常識を変えます。単に単語を読むのではなく、ドキュメント全体を認識します。1,000ページのフライトプランであっても、複雑な財務監査資料であっても、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはテキスト、画像、図、表を本来の文脈の中で分析します。

技術的には、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisは大規模なコンテキストウィンドウに対応しています。各ページは高解像度で拡大処理され、—最大3072x3072ピクセル—小さな脚注や複雑なグラフのラベルまで確実に捉えます。さらに、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisのアーキテクチャは、ネイティブに埋め込まれたテキストと視覚要素を区別するため、非常に効率的な処理と、より正確な後続アプリケーションの実現が可能です。

高精度な構造化データ抽出

きちんと整理されていない請求書の束がある場合、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisの大きな強みの一つである構造化データの出力機能を活用できます。gemini-3.1-pro-preview/file-analysisは、それらを整理されたJSONスキーマに変換できます。右下にある数字が単なる数字ではなく、「支払総額」であることも理解します。このレベルの意味理解こそが、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisをエンタープライズオートメーションの分野を定義するツールにしているのです。

1,000ページにわたる長文脈推論

他のモデルが数十ページを超えるとコンテキストの喪失に苦しむ一方で、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisは大規模なデータセット全体にわたって一貫した理解を維持します。Files APIを使って技術マニュアル全体をアップロードし、12ページと850ページの間にある矛盾をgemini-3.1-pro-preview/file-analysisに見つけさせることができます。この相互参照機能は、法的証拠開示や科学研究に不可欠です。

「gemini-3.1-pro-preview/file-analysisにネイティブビジョンが統合されたことで、AIによるドキュメント処理における『テキストのみ』の時代は終わりを迎えました。AIがPDFのレイアウトを本当に『理解している』と言えるのは、今回が初めてです。」 — GPT Proto リードAIアーキテクト

GPT Protoプラットフォームで効率を最大化

GPT Proto上でgemini-3.1-pro-preview/file-analysisを実行することで、開発者は明確な優位性を得られます。当社のインフラは、マルチモーダルリクエストに必要な高負荷処理に最適化されています。Files APIを使用すれば、ファイルのアップロードとコンテンツ生成を分離でき、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisを含むマルチターンの会話におけるレイテンシを大幅に削減できます。技術的な実装について詳しくは、GPT Proto Documentationをご覧ください。

機能	標準的なLLM	gemini-3.1-pro-preview/file-analysis
最大ページ数	50～100ページ	1,000ページ
視覚的理解	テキスト抽出のみ	完全なレイアウト & 画像コンテキスト
グラフ／表の分析	不十分／ハルシネーション	ネイティブビジョンによる解釈
トークン処理	汎用トークン	ネイティブテキストの包含（最適化済み）

透明性の高い課金とスケーラビリティ

GPT Protoでは、透明性を重視しています。gemini-3.1-pro-preview/file-analysisを使用する際、複雑なサブスクリプション階層や「クレジット」に縛られることはありません。必要に応じて、単に残高をチャージするだけです。この従量課金方式により、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisの利用量をビジネスのニーズに合わせて柔軟に拡大できます。直感的なダッシュボードから、チャージ金額と利用指標をリアルタイムで確認できます。

結論

このgemini-3.1-pro-preview/file-analysisモデルは単なるアップグレードではなく、デジタルドキュメントとの関わり方を根本から変えるものです。このモデルのマルチモーダル能力とGPT Protoの安定性を組み合わせることで、現代における最も困難なデータ課題にも対応できるようになります。最新のAIトレンドについては、公式ブログをご覧ください。

Essential Intelligence: gemini-3.1-pro-preview/file-analysis FAQ

ドキュメントワークフローにgemini-3.1-pro-preview/file-analysisを導入するための技術的な回答をご確認ください。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisでサポートされる最大ファイルサイズはどのくらいですか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisモデルは、1回のリクエストにつき最大50MBまたは1,000ページのPDFファイルに対応しており、大容量のドキュメントも効率的に処理できます。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはグラフや図表をどのように処理しますか？

テキスト専用モデルとは異なり、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはネイティブビジョンを使用して、グラフや図表内の視覚データを直接解釈します。

1回のgemini-3.1-pro-preview/file-analysisリクエストで複数のPDFを処理できますか？

はい、合計ページ数がコンテキストの制限内に収まる限り、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisでは複数のPDFドキュメントを同時に読み込めます。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはページ分析にどの解像度を使用しますか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisモデルは、大きなページを最大3072 x 3072ピクセルに拡大・縮小し、明瞭さを保つために元のアスペクト比を維持します。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisではネイティブテキストの抽出に対応していますか？

はい、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはPDFに埋め込まれたネイティブテキストを抽出し、精度向上のために視覚表現とともにモデルへ提供します。

GPT Protoでgemini-3.1-pro-preview/file-analysisのトークンはどのように計算されますか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisでは、処理される各ページは約258トークンに相当します。一方、ネイティブテキストの抽出はコスト効率が非常に高くなるよう最適化されています。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはJSONのような構造化出力に対応していますか？

もちろんです。gemini-3.1-pro-preview/file-analysisの大きな強みの1つは、非構造化PDFデータをJSONやHTMLなどの構造化形式に変換できることです。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisの応答時間を改善するにはどうすればよいですか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisを呼び出す前にFiles APIを使用してドキュメントをアップロードすると、帯域幅の使用量を削減し、レイテンシを改善できます。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはPDF以外のドキュメントも理解できますか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはTXTやMarkdownからテキストを読み取れますが、そのビジョン機能は特にPDFドキュメントのレイアウト向けに最適化されています。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisにファイルをアップロードする際のベストプラクティスは何ですか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisに送信する前に、ページが正しい向きになっていて、ぼやけていないことを確認してください。これにより、ビジョンエンジンの精度を最大限に高められます。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisでは機密データの請求はどのように処理されますか？

GPT Protoでは、透明性の高い残高システムを採用しています。アカウントに入金するだけで、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisを使用してファイルを処理できます。

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisのビジョンエンジンにはページ数の制限がありますか？

はい、gemini-3.1-pro-preview/file-analysisは現在1,000ページに制限されているため、大規模な企業レポートにも適しています。

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gemini-3.1-pro-preview/file-analysisによる高度なドキュメントインテリジェンス

OCRを超えて：gemini-3.1-pro-preview/file-analysisのマルチモーダルビジョン

高精度な構造化データ抽出

1,000ページにわたる長文脈推論

GPT Protoプラットフォームで効率を最大化

透明性の高い課金とスケーラビリティ

結論

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisでサポートされる最大ファイルサイズはどのくらいですか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはグラフや図表をどのように処理しますか？

1回のgemini-3.1-pro-preview/file-analysisリクエストで複数のPDFを処理できますか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはページ分析にどの解像度を使用しますか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisではネイティブテキストの抽出に対応していますか？

GPT Protoでgemini-3.1-pro-preview/file-analysisのトークンはどのように計算されますか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはJSONのような構造化出力に対応していますか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisの応答時間を改善するにはどうすればよいですか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisはPDF以外のドキュメントも理解できますか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisにファイルをアップロードする際のベストプラクティスは何ですか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisでは機密データの請求はどのように処理されますか？

gemini-3.1-pro-preview/file-analysisのビジョンエンジンにはページ数の制限がありますか？

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