curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/doubao/seedream-5-0-260128/image-edit" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"images": [],
"size": "2048x2048",
"enable_base64_output": false,
"enable_sync_mode": false,
"output_format": "png"
}'1回のサンプル費用から始め、テスト予算を選びます。GPTProto 料金は表示価格より 15% お得です。
$0.1487 / 枚
| モデル | 解像度 | 入力 → 出力 | ||
|---|---|---|---|---|
| $0.03 / 1回あたり | 2K | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | |
| $7.60 / $28.50 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $7.60 / $28.50 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| — | $0.04 / 1回あたり | 1K · 2K · more | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | |
| $0.04 / 1回あたり | 1K · 2K | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $0.02 / 1回あたり | 1K | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $0.04 / 1回あたり | 1K · 2K · 4K | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $6.40 / $24.00 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $0.04 / 1回あたり | 1K · 2K · 4K | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $0.03 / 1回あたり | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $0.01 / 1回あたり | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $0.02 / 1回あたり | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
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| $0.03 / 1回あたり | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
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| $0.03 / 1回あたり | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $0.03 / 1回あたり | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: 画像 | ||
| $0.03 / 1回あたり | — | 入力: テキスト 出力: 画像 | ||
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![**Edit Prompt:**
**[Edit action instruction]**: Change the traditional woodworking workshop into a high-tech **cyberpunk laboratory**.
**[Subject detail description]**: Replace the wooden dragon plaque with a **glowing, translucent holographic dragon core** pulsating with blue data streams. The craftsman's apron is modified into a **sleek metallic exoskeleton vest** with integrated fiber-optic wires. Replace the manual carving tool in his hand with a **high-precision plasma laser cutter** emitting a faint violet glow.
**[Environment/background/weather description]**: Replace the wooden tool racks in the background with **vertical racks of glowing circuitry, holographic blueprints**, and liquid-cooled computer servers. The window is changed to a view of a **rainy futuristic megacity** with neon skyscrapers and flying vehicles.
**[Lighting and style parameters]**: Cyberpunk style, high-contrast lighting, dominated by **neon blue and magenta tones**. Cinematic atmosphere, 8k resolution, hyper-detailed mechanical textures, photorealistic sci-fi aesthetic.](https://oss.gptproto.com/gptproto/ai-draw/inner/upload/2026/02/24/7ae696ab29484d5087d06e1afcce115e.jpeg?x-oss-process=image/format,webp/quality,q_80/resize,w_1200,m_lfit)
seedream-5-0-260128/image-editによる精密なビジュアルエンジニアリング
seedream-5-0-260128/image-editモデルを統合してクリエイティブパイプラインを強化しましょう。ハイパーリアルな画像編集に特化して設計されたエンジンです。今すぐ始めてみませんか？GPT Proto Model Explorerからモデルにアクセスできます。
生成編集におけるセマンティックギャップの解消
従来の画像生成モデルは、プロンプトへのわずかな変更によって画像のレイアウト全体が別物になってしまう「破壊的編集」の問題に悩まされることがよくあります。seedream-5-0-260128/image-editは、高度な潜在空間マスキングを活用することでこの問題を解決します。seedream-5-0-260128/image-editを導入すると、モデルは入力画像の基礎となる形状を分析し、追加や削除が単に重ね合わされたものではなく、物理的に統合されたように見えるようにします。このきめ細かな制御により、seedream-5-0-260128/image-editはプロフェッショナルなレタッチやUI/UXプロトタイピングに最適な選択肢となっています。
高忠実度な商品写真レタッチ
eコマースにおいて、seedream-5-0-260128/image-editを使えば、背景の置き換えやオブジェクトの挿入をシームレスに行えます。異なる照明の雰囲気が必要な商品写真でも、seedream-5-0-260128/image-editなら、商品の実際の寸法やブランドの細部を変更することなく、周囲の影を再レンダリングできます。この「非破壊的」な生成アプローチこそが、seedream-5-0-260128/image-editを標準的な拡散モデルから際立たせています。
建築・インテリアデザインの反復検討
建築家はseedream-5-0-260128/image-editを使って、素材の変更をリアルタイムで可視化できます。ベースとなるレンダリング画像を提供すると、seedream-5-0-260128/image-editエンジンは、元の構造のパース精度を維持したまま、大理石の床をフローリングに置き換えたり、昼光の設定を夕暮れに変更したりできます。seedream-5-0-260128/image-editを使った経験から、初期段階のコンセプトレビューにおけるレンダリングのやり直しを約70%削減できることがわかりました。
「seedream-5-0-260128/image-editの建築的な一貫性は他に類を見ません。これまでのseedreamファミリーのどの世代よりも、フレーム内の光の物理法則を深く理解しています。」
GPT Protoでseedream-5-0-260128/image-editを導入する理由
GPT Protoのインフラストラクチャを通じてseedream-5-0-260128/image-editを実行することで、低レイテンシの応答時間とエンタープライズグレードのセキュリティを実現できます。当社のプラットフォームは統一されたAPIインターフェースを提供しているため、異なるバージョンの画像モデルを簡単に切り替えられます。統合に関する技術ドキュメントについては、開発者ガイドをご覧ください。
| 機能 | 標準的な画像モデル | GPT Proto上のseedream-5-0-260128/image-edit |
|---|---|---|
| 空間認識 | 低（コンテキストが崩れやすい） | 高（構造的な奥行きを維持） |
| エッジブレンディング | インペインティングで継ぎ目が見える | シームレスな生成ブレンディング |
| プロンプト遵守度 | 一般的な解釈 | 指示に従う精度 |
| プラットフォームサポート | 稼働時間が不安定 | GPT Protoで99.9%のSLA |
透明性の高い利用と請求
GPT Protoでは、請求の透明性を重視しています。わかりにくいクレジットシステムは使用していません。seedream-5-0-260128/image-editを利用するには、Billing Centerに移動して、**残高をチャージ**または**資金を追加**するだけです。**チャージ金額**はAPIの利用に直接充当されるため、seedream-5-0-260128/image-editで処理した変換分に対してのみお支払いいただけます。利用状況はDashboardからリアルタイムで確認できます。
AIの世界が進化する中、seedream-5-0-260128/image-editモデルは、特化型ビジョンモデルの力を示す存在です。人間の創造性とseedream-5-0-260128/image-editの精度を組み合わせることで、ビジュアルストーリーテリングの可能性は無限に広がります。最新のブレークスルーについては、公式ブログでご確認ください。
Essential Intelligence：seedream-5-0-260128/image-editに関するよくある質問
GPT Protoでのseedream-5-0-260128/image-editの導入に関する技術面および運用面の疑問に、明確に回答します。
seedream-5-0-260128/image-editはテキストから画像を生成するモデルと何が違いますか？
seedream-5-0-260128/image-editをワークフローに組み込むにはどうすればよいですか？
seedream-5-0-260128/image-editは高解像度の4K画像に対応できますか？
seedream-5-0-260128/image-editで変更できる内容に制限はありますか？
GPT Protoでのseedream-5-0-260128/image-editの料金体系を教えてください。
seedream-5-0-260128/image-editはインペイント用マスクに対応していますか？
seedream-5-0-260128/image-editのリクエストにおける一般的なレイテンシはどの程度ですか？
seedream-5-0-260128/image-editを商用プロジェクトで使用できますか？
seedream-5-0-260128/image-editはスタイル変換に対応していますか？
seedream-5-0-260128/image-editの使用状況を確認するにはどうすればよいですか？
seedream-5-0-260128/image-editにはPython用APIがありますか？
オープンソースの代替モデルではなく、seedream-5-0-260128/image-editを選ぶべき理由は何ですか？
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