curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-4-7-thinking",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
Claude · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.90 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
Claude Opus 4.7 API 指南：強化的編碼與視覺能力
Claude Opus 4.7 的發布，標誌著需要的不只是聊天機器人的開發者迎來了一個轉捩點。當你探索 GPTProto 上所有可用的 AI 模型時，你會發現這項特定更新針對的是工程團隊的核心需求：更出色的編碼邏輯、更敏銳的視覺能力，以及靈活的推理速度。我花了幾天時間將 Claude Opus 4.7 與複雜的程式碼庫進行測試，它處理長尾技術任務的方式差異十分顯著。
Claude Opus 4.7 的編碼效能超越後續版本
最新基準測試中最令人印象深刻的數據之一，是 Claude Opus 4.7 在 Rakuten-SWE-Bench 上解決的生產任務數量達到舊版本的三倍。這不再只是撰寫單一函式；Claude Opus 4.7 的設計目標是成為功能完整的代理程式。它可以從零開始建構完整系統，例如以 Rust 為基礎的文字轉語音引擎，同時在回報結果前驗證自己的工作。這種程度的自主性，使 Claude Opus 4.7 API 成為希望自動化 DevOps 或後端工程工作流程團隊的首選。
重點已從簡單的程式碼生成轉向深度工程邏輯。Claude Opus 4.7 能以更高的準確度遵循指令，並在漫長的多步驟流程中保持穩定。如果你厭倦了 AI 模型在複雜重構進行到一半時失去脈絡，切換至 Claude Opus 4.7 很可能就能解決這些一致性問題。你可以追蹤 Claude Opus 4.7 API 呼叫，即時查看模型如何處理這些延伸的 token 序列。
「Claude Opus 4.7 是第一個讓我放心交由 AI 代理程式處理多檔案提取請求的模型。Claude Opus 4.7 的低推理模式，實際表現幾乎與 4.6 的中推理模式相當，效率有了巨大的提升。」
Claude Opus 4.7 的視覺能力為何如此重要
視覺能力是 Claude Opus 4.7 真正展現實力的領域。現在它支援長邊最高達 2576 像素的影像，總像素數約為 375 萬。這是先前模型解析度的三倍。這對你的 AI 專案有何重要性？因為它讓 Claude Opus 4.7 能夠讀取高解析度螢幕截圖，並實現 1:1 的像素座標對齊。對於進階電腦操作自動化而言，這是必要條件，因為 AI 必須精確知道 UI 元素在螢幕上的位置。
在我的測試中，Claude Opus 4.7 輕鬆辨識出複雜的化學結構、密集的技術圖表，以及其他模型只會模糊處理的微小 UI 細節。如果你的應用程式涉及讀取圖表或技術示意圖，Claude Opus 4.7 vision API 將是一次重大升級。若要開始使用這些視覺功能，你可以透過我們的技術文件開始使用 Claude Opus 4.7 API。
Claude Opus 4.7 與先前模型有何不同？
Anthropic 在這次發布中引入了全新的推理層級。現在除了 high 和 max 之外，我們還有「xhigh」（超高）推理強度。你可以把它想成智慧能力的「超大份」選項。標準模式非常適合一般聊天，而 Claude Opus 4.7 的 xhigh 推理則是為那些難以解決的邏輯謎題與高風險系統架構而設計。以下比較了 Claude Opus 4.7 生態系統在 GPTProto 平台上的表現。
| 功能 | Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| 最大影像解析度 | 約 120 萬像素 | 375 萬像素（2576px） |
| 編碼基準測試 | 標準 | 生產任務解決數量提升 3 倍 |
| 推理層級 | 低、中、高、最大 | 新增 XHigh 強度 |
| 安全性協定 | 標準 | Project Glasswing（進階） |
| 輸入成本（每 100 萬個） | $5 | $5 |
如何透過 Claude Opus 4.7 API 取得最佳結果
若要最大化輸出品質，使用 Claude Code 等工具時，應善用全新的 /ultrareview 指令。Claude Opus 4.7 中的這項指令經過特別調校，能找出標準 linter 工具可能遺漏的錯誤與架構設計缺陷。此外，由於 Claude Opus 4.7 更具「品味」與創造力，它非常擅長生成真正看起來專業、而非千篇一律的 UI 模擬稿與簡報投影片。若要維持不中斷的穩定工作流程，你可以管理 API 計費，並確保有足夠餘額應付這些高 token 數的推理任務。
別忘了，Claude Opus 4.7 是第一個搭載全新 Project Glasswing 防護措施的模型。這表示它比先前版本更安全，同時不犧牲 Mythos 預覽模型所具備的原始智慧。這是在 AI 市場上難得一見的高階效能與企業級安全性平衡。你可以在 GPTProto 技術部落格上進一步了解這些安全功能如何影響日常 API 使用。
開發者為何選擇在 GPTProto 上使用 Claude Opus 4.7
透過 GPTProto 整合 Claude Opus 4.7，意味著你能兼得兩者優勢：Anthropic 頂尖的智慧能力，以及我們穩定、高可用性的基礎架構。我們提供簡單的隨用隨付模式，免除每月訂閱的麻煩。無論你是在建構 AI 驅動的影像工具，還是複雜的編碼助理，Claude Opus 4.7 都能提供你所需的可靠性。此外，你還可以透過推薦朋友賺取佣金加入平台，讓執行 AI 作業更具成本效益。請持續關注我們的最新 AI 產業動態，了解 Claude Opus 4.7 何時推出新的推理功能或視覺更新。
Claude Opus 4.7 常見問題
關於 Claude Opus 4.7 功能、定價與整合的常見問題。
Claude Opus 4.7 是什麼？與 4.6 有何不同？
GPTProto 上的 Claude Opus 4.7 API 收費是多少？
Claude Opus 4.7 的新視覺解析度是多少？
如何在 Claude Opus 4.7 中使用 xhigh 推理模式？
Claude Opus 4.7 支援電腦操作自動化嗎？
Claude Opus 4.7 比先前的 AI 模型更安全嗎？
Claude Opus 4.7 的 SWE-Bench 分數是多少？
Claude Opus 4.7 能建構完整的軟體系統嗎？
Claude Opus 4.7 如何改善 UI 與 PPT 的建立？
Claude Opus 4.7 工具中的 /ultrareview 指令是什麼？
GPTProto 是否為 Claude Opus 4.7 提供穩定的連線？
如何監控 Claude Opus 4.7 API 的使用量？
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