Подходит дляЛучшая отправная точка для генерации большого объёма, повторных правок, постеров, инфографики и вариантов продукта.
За изображение · прайс 1K и 4K
На GPTProto можно генерировать и редактировать изображения с Nano Banana 2.1 и Nano Banana Pro. Обе делают это до 4K, но стартовые роли разные. Nano Banana 2.1 — более новая эффективная модель Google уровня Flash для частой генерации и итеративных правок. Nano Banana Pro — модель на рассуждении, для профессиональной графики, высокоточных макетов и сложных визуальных брифов. Имя Pro не гарантирует, что она выигрывает каждую задачу с изображением.
Коротко: начните с Nano Banana 2.1, когда нужно делать и править много изображений при меньшей цене за штуку. Проверяйте Nano Banana Pro, когда требовательная вёрстка, локализованный текст или концепт продукта оправдывают второго кандидата. Судите по реальным результатам и своему брифу, прежде чем выбрать модель по умолчанию для продакшена.
Подходит дляЛучшая отправная точка для генерации большого объёма, повторных правок, постеров, инфографики и вариантов продукта.
За изображение · прайс 1K и 4K
Подходит дляКандидат для профессиональной подготовки материалов, детальной вёрстки, читаемого текста и высокоточных макетов продукта.
За изображение · прайс 1K и 4K
Тарифы GPTProto ниже — цены каталога за изображение, проверенные 13 октября 2026 года, а не обещание будущих цен. Официальный прайс — строки размеров в ext_price_model_config; GPTProto применяет price_multiplication 0.6. Смотрите живые страницы модели для маршрута, который собираетесь вызывать.
curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A product photo on a white background",
"resolution": "1k"
}'curl https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A product photo on a white background",
"resolution": "1k"
}'За изображение. Снимок каталога на 14 октября 2026 года. Код модели в прямом API Google отделён от идентификатора в пути эндпоинта GPTProto.
По заявленным тарифам GPTProto для 1K Nano Banana 2.1 стоит $0.02016 за изображение, а Nano Banana Pro — $0.0804, примерно в четыре раза дороже за тот же размер вывода 1K. Для 1 000 успешных изображений 1K эти отображаемые базовые тарифы дают около $20.16 против $80.40, до повторов и других списаний. Сравнение меняется, если сменить разрешение, взять другой маршрут или понадобится несколько генераций, чтобы получить одобренный материал.
Та же скидка каталога действует на больших размерах. Nano Banana 2.1 стоит $0.03024 в 2K и $0.0678 в 4K. Nano Banana Pro стоит $0.0804 в 2K (тот же прайс, что и для 1K) и $0.144 в 4K. Не сравнивайте черновик 1K одной модели с финалом 4K другой. Сначала зафиксируйте разрешение, пропорции, промпт и критерии приёмки; затем посчитайте, сколько попыток каждой модели нужно, чтобы отдать пригодное изображение.
Проверьте живые цену Nano Banana 2.1 и цену Nano Banana Pro для настроек, которые собираетесь использовать.
Умножьте одно и то же число изображений на тариф GPTProto каждой модели для выбранного размера вывода, чтобы оценить базовую стоимость генерации. В продакшен-бюджет добавьте среднее число черновых итераций, правок и отклонённых результатов на одно одобренное изображение.
Без бонусных кредитов пополнения и повторов. Более дорогая модель может оказаться дешевле за одобренный материал, если сокращает переделки — измерьте это, не предполагайте.
Google описывает Nano Banana 2.1 как модель, которая сохраняет скорость и ценовую эффективность уровня Flash. Nano Banana Pro позиционируется для профессиональной работы с изображениями на рассуждении. Это описания продукта, а не измеренное сравнение задержки на GPTProto. Если время ответа важно для приложения, генерируйте одни и те же промпты на обоих живых маршрутах.
Возможности редактирования изображений GPTProto указывают до 8 референсных изображений для обеих моделей. Собственная цифра Google в 14 изображений для Nano Banana 2.1 — не то же самое, что лимит маршрута платформы.
Одним аккаунтом GPTProto проверьте один и тот же бриф на обеих моделях по отображаемым ценам за изображение. Пополните один раз, а затем сравнивайте одобренные материалы, а не первый рендер.
Для старта. Подходит, чтобы проверить endpoint и новые модели.
Баланс для одного разработчика и небольших проектов, которые уже идут в прод.
Для команд с рабочей нагрузкой. Бонусные кредиты добавляются к уже сниженной цене моделей.
Более новая модель — не просто более дешёвое упрощение. В оценках карточки модели Google DeepMind за октябрь 2026 года Nano Banana 2.1 с мышлением набрал больше Nano Banana Pro по нескольким опубликованным мерам текста в изображение и редактирования. Эти баллы описывают схему оценки Google; они не предсказывают каждую кампанию, фото продукта или запрос на GPTProto. Используйте свой бриф и человеческую рубрику ревью.
Категории изображений Design Arena, как они указаны на OpenRouter для Nano Banana Pro, 14 октября 2026 года. У Nano Banana 2.1 в той проверке не было мест в Design Arena.
Черновик делайте на более дешёвой модели и тратьте тариф Pro только там, где тест это показывает.
Эффективный процесс может использовать Nano Banana 2.1 для поиска концептов и правок, а затем сравнить отобранный финальный бриф с Pro. В финальном тесте держите промпт и набор референсов одинаковыми. Если Nano Banana 2.1 достигает вашей планки качества, оставьте его моделью по умолчанию для продакшена и используйте Pro только там, где тесты показывают ясную пользу.
На обеих страницах моделей есть маршрут текста в изображение и отдельный маршрут редактирования. Google документирует до 14 референсных изображений для Nano Banana 2.1 — до 10 объектных референсов и четыре персонажа — и описывает редактирование с несколькими референсами для Pro. Обе страницы GPTProto указывают вывод 1K, 2K и 4K. Готовая возможность редактирования изображений на GPTProto указывает максимум 8 референсных изображений для каждой модели. Точные принимаемые входы подтверждайте на панели использования API; возможности модели Google под капотом не значат, что каждый параметр открыт.
Откройте маршрут редактирования Nano Banana 2.1 или маршрут редактирования Nano Banana Pro, чтобы проверить живую схему запроса.
Возьмите небольшой набор реальных промптов: чистое изображение продукта, правку с несколькими референсами, графику с большим количеством текста и самую трудную композицию вашего процесса. Совпадайте по пропорциям, разрешению, референсам и инструкциям. Оценивайте точность текста, согласованность объектов и персонажей, вёрстку, нежелательные изменения, время генерации и число попыток до одобрения. Смотрите финальное изображение в том размере, в котором его покажут. Ни одна модель не гарантирует верную мелкую надпись, фактические подписи или идеальное сохранение объекта с референса.
Когда важны скорость и пропускная способность, прогоните достаточно примеров, чтобы увидеть типичное время до завершения, а не опирайтесь на один результат. Когда важна фактическая точность, отдельно проверьте сгенерированное содержимое перед публикацией.
Откройте любую страницу модели: там есть Playground, примеры API и текущая цена за изображение. Одним аккаунтом GPTProto проверьте один и тот же бриф, сравните результат и выберите модель — или правило маршрутизации, — которая даёт одобренные материалы по приемлемой цене. Инструменты изображений GPTProto. Модели изображений Google.
Да, для заявленных тарифов изображения 1K, проверенных 13 октября 2026 года: $0.02016 за Nano Banana 2.1 против $0.0804 за Nano Banana Pro. Это сравнение за изображение при одном размере вывода, а не плоская цена для любого разрешения. В 2K это $0.03024 против $0.0804, а в 4K — $0.0678 против $0.144. Перед бюджетом смотрите обе живые страницы моделей.
Нет. Google ставит Pro на профессиональную и сложную работу с изображениями, но оценки карточки модели за октябрь 2026 года показывают Nano Banana 2.1 впереди по нескольким мерам изображения и редактирования. Проверьте один и тот же бриф на обеих. Лучший результат зависит от задачи, настроек и критериев приёмки.
Обе страницы моделей GPTProto указывают вывод 1K, 2K и 4K и дают маршруты генерации и редактирования изображений. Выберите разрешение и маршрут, показанные на соответствующей панели использования API, и подтвердите живую цену для этого размера вывода.
GPTProto использует пути эндпоинтов, отдельные для каждой модели: /api/v3/google/gemini-nano-banana-2.1/text-to-image и /api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image для генерации, а для редактирования /image-edit заменяет /text-to-image. В примерах не нужно поле model в теле. Скопируйте полный эндпоинт и поддерживаемые поля с соответствующей панели использования API.
Начинайте с Nano Banana 2.1, когда нужно много вариантов или частые правки при более низкой заявленной цене за изображение. Включите Nano Banana Pro в финальный тест, если у материала необычно сложные вёрстка, бренд или фактические требования. Перед публикацией любого результата проверьте сгенерированный текст и детали продукта.
Да. В каталоге есть страницы Nano Banana 2.1 и Nano Banana Pro, у каждой примеры API, Playground и текущая цена. Каталог моделей Google показывает текущую линейку.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Создавайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним API-ключом. Там же можно посмотреть скидки.