// Сравнение моделей разных разработчиков

GPT-6.1 TerravsGemini 3.8 Flash

GPTProtoОбновлено 28 октября 2026 г.

Сравнение GPT-6.1 Terra и Gemini 3.8 Flash начинается с ввода, который нужен вашему приложению. Выберите Terra как первую пробу визуальных рассуждений, точной работы с компьютером и естественного письма в процессе в стиле OpenAI. Выберите Gemini 3.8 Flash, когда задача включает родной ввод аудио, видео или PDF либо использует документированный grounding и возможности инструментов Google. Обе выдают текст и поддерживают работу с большим контекстом. Сравните текущую акционную цену и базовый тариф каталога.

Короткий ответ: на живых тарифах каталога GPTProto начните с GPT-6.1 Terra. Ввод у неё ниже на 11%, вывод ниже на 11%. Это сравнение базового каталога. Показанная акция на Gemini может перевернуть его, и раздел цен указывает этот тариф только пока акция открыта. Для задач, которые могут выполнить обе модели, используйте один и тот же исходный материал и проверки приёмки.

Изучить GPT-6.1 Terra на GPTProto Изучить Gemini 3.8 Flash на GPTProto

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Подходит дляGPT-6.1 Terra от OpenAI для визуальных рассуждений, работы с компьютером и письма в процессе с текстом и изображениями.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~85,02 ₽~~68,02 ₽/M−20%

Вывод~~425 ₽~~340 ₽/M−20%

Страница модели

Gemini 3.8 Flash↗Google · gemini-3.8-flash

Подходит дляGemini 3.8 Flash от Google для ввода смешанных медиа, включая аудио, видео и PDF, плюс её документированные инструменты.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~128 ₽~~76,52 ₽/M−40%

Вывод~~638 ₽~~383 ₽/M−40%

Страница модели

// Рядом

GPT-6.1 Terra и Gemini 3.8 FlashСразу видно.

Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.

Параметр

GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash

Провайдер

OpenAI

Google

ID модели

gpt-6.1-terra

gemini-3.8-flash

Модель OpenRouter

openai/gpt-6.1-terra

google/gemini-3.8-flash

Доступность

99.99%

Последние 7 дней

100%

Последние 7 дней

Дата выхода

26 октября 2026 г.

2 сентября 2026 г.

Ввод

68,02 ₽~~85,02 ₽~~ официальный прайс

76,52 ₽~~128 ₽~~ официальный прайс

Вывод

340 ₽~~425 ₽~~ официальный прайс

383 ₽~~638 ₽~~ официальный прайс

Вы экономите

−20%против прейскурантного тарифа каталога

−40%против прейскурантного тарифа каталога

Чтение кэша

3,4 ₽~~4,25 ₽~~ официальный прайс

7,65 ₽~~12,75 ₽~~ официальный прайс

Запись кэша

85,02 ₽~~106 ₽~~ официальный прайс

51,01 ₽~~85,02 ₽~~ официальный прайс

Окно контекста

1,05 млн токенов

1 048 576 токенов

Максимум токенов на выходе

128 тыс. токенов

65 536 токенов

Принимает

ФайлИзображениеТекст

ТекстИзображениеВидеоФайлАудио

Возвращает

Текст

Где модель окупается

Скриншоты, технические чертежи и шаги работы с компьютером с проверяемым результатом

Задачи, источник которых — аудио, видео или PDF, либо которым нужны документированные инструменты Google

Лучший стартовый тест

Текстовая задача или задача с изображением на уже существующем маршруте в стиле OpenAI

Запрос со смешанными медиа, который можно оценить против Terra

В каталоге с

окт. 2026 г.

сент. 2026 г.

Вызов API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.

Цена ввода и вывода · за 1 млн токенов · каждая пара масштабирована к своему официальному тарифу

ОфициальноGPTProto

GPT-6.1 TerraOpenAI

Ввод85,02 ₽

Ввод−20%68,02 ₽

Вывод425 ₽

Вывод−20%340 ₽

Gemini 3.8 FlashGoogle

Ввод128 ₽

Ввод−40%76,52 ₽

Вывод638 ₽

Вывод−40%383 ₽

// Сравнение цен

Сначала тарифы каталога.Затем акция.

По живым текстовым тарифам GPTProto GPT-6.1 Terra стоит 68,02 ₽ за миллион входных токенов и 340 ₽ за миллион выходных токенов. Gemini 3.8 Flash — 76,52 ₽ и 383 ₽. Прейскурантные тарифы провайдеров, сохранённые рядом, — 85,02 ₽/425 ₽ для GPT-6.1 Terra и 128 ₽/638 ₽ для Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra ниже на 11% по вводу и на 11% по выводу, поэтому на этих тарифах каталога более дешёвая модель не меняется местами, когда ответ длинный.

Пока действует показанная акция 0.5× до 31 декабря 2026 г., Gemini 3.8 Flash стоит 38,26 ₽ за миллион входных токенов и 191 ₽ за миллион выходных токенов. Этот акционный ввод на 44% ниже GPT-6.1 Terra при 68,02 ₽, а акционный вывод на 44% ниже 340 ₽. Берите цену, показанную для маршрута и расчётного периода, который вы реально будете гонять. Когда акция закроется, это предложение уйдёт со страницы, а приведённое выше сравнение каталога останется.

Для пакета из 1 миллиона входных токенов без кэша и 200 000 оплачиваемых выходных токенов тарифы каталога дают 136 ₽ для GPT-6.1 Terra и 153 ₽ для Gemini 3.8 Flash. Доля ввода — 68,02 ₽ против 76,52 ₽. Доля вывода — 68,02 ₽ против 76,52 ₽. Чтение кэша, запись кэша, вызовы инструментов и плата за медиа идут сверху.

По акционному тарифу тот же пакет — 76,52 ₽ для Gemini 3.8 Flash: 38,26 ₽ ввода и 38,26 ₽ вывода. Пакет каталога для GPT-6.1 Terra остаётся 136 ₽. Вторая попытка или плата за инструмент могут стереть такой маленький разрыв.

Проверьте живые страницы GPT-6.1 Terra и Gemini 3.8 Flash, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.

// Калькулятор экономии

Посчитайте свои цифры.Не с нашими.

Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.

Модель для расчёта

Входные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Выходные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Остаётся за год

91 824 ₽

Месячные расходыОфициальноGPTProtoЭкономия

Ввод17 004 ₽13 604 ₽3 401 ₽

Вывод21 256 ₽17 004 ₽4 251 ₽

За год459 119 ₽367 295 ₽91 824 ₽

Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.

Смотреть уровни пополнения

// Скорость и доступ

Насколько быстро. Как его вызывают.Что показывает снимок.

Задержка и пропускная способность — медианы провайдеров OpenRouter. Отсутствующей строки не было в загрузке, и она опущена, а не угадана.

Параметр

GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs

Вызов инструментов

В списке

Медиана p50 провайдеров OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.

// Пополнение

Один баланс.
Обе модели.

Проверьте GPT-6.1 Terra и Gemini 3.8 Flash с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.

1 275 ₽

Ровно сумма · без бонуса

Чтобы попробовать. Подключить endpoint и прогнать новые модели.

Чаще выбирают

8 502 ₽

+4% бонусных кредитов

Сумма, которую чаще берут те, кто пишет один, или выводит небольшой проект в продакшен.

Максимум экономии · +6%

85 022 ₽

+6% бонусных кредитов

Для команд, у которых уже есть боевой трафик. Бонус добавляется к цене, которая уже со скидкой.

100 млн токенов в месяц на Gemini 3.8 Flash? По цене GPTProto это примерно на 61 216 ₽ в год меньше официальной — до бонусных кредитов.

// Качество и бенчмарки

Что показывает индекс.Чего он решить не может.

Показаны только оценки, которые есть у обеих моделей. Более высокий индекс — сигнал для короткого списка. Он не решает ваши задачи.

Параметр

GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash

Индекс интеллекта

51GPT-6.1 Terra (Max)

30.5Gemini 3.8 Flash (High)

Оценки Artificial Analysis в том виде, как их несёт сбор OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г..

// Вывод

Какая модель подходитк вводу, который вы отправляете?

Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Выбирайте GPT-6.1 Terra для текста и изображений

Используйте Terra для скриншотов, чертежей, письма и шагов работы с компьютером с явной финишной чертой. На тарифах каталога тариф на ввод на 11% ниже Gemini 3.8 Flash, тариф на вывод ниже на 11%.
Настройка усилия none у Terra — конкретное отличие, которое стоит включить в проверку маршрута. Не копируйте имя уровня мышления Gemini в запрос OpenAI.
Не выбирайте Terra для родного ввода аудио, видео или PDF. Добавьте стоимость предобработки, если сначала конвертируете это медиа.

Протестируйте GPT-6.1 Terra на GPTProto

Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash

Выбирайте Gemini 3.8 Flash для смешанных медиа

Используйте Flash, когда задача — ввод аудио, видео или PDF либо когда вам нужны и её документированный grounding, и вызовы инструментов. Подтвердите формат запроса на странице модели.
Пока акция открыта, читайте акционный тариф в разделе цен и отметьте дату окончания. Таблица каталога на этой странице показывает базовый тариф.
Более низкий тариф за токен — это не более низкая стоимость завершённой задачи, пока вы не посчитаете повторы, инструменты и плату за медиа.

Протестируйте Gemini 3.8 Flash на GPTProto

Маршрут по вводу, не по бренду

Родные задачи с аудио, видео и PDF отправляйте в Gemini. Terra оставляйте на текстовых и графических шагах, которые ваша оценка уже проверяет. Обе модели на одном балансе GPTProto, так что разделение — это смена имени модели. Перепроверьте ценовой маршрут, когда акция закончится.

// Контекст и вывод

Сопоставьте ввод.Затем читайте лимиты.

GPT-6.1 Terra указывает 1,05 млн токенов контекста. Gemini 3.8 Flash указывает 1 048 576 токенов контекста и 65 536 токенов вывода. Длина Flash — целое число из сбора, не округлённая подпись «миллион». OpenAI документирует максимальный ввод и потолок вывода, которые отдельны от показанной здесь длины контекста. Эта таблица показывает лимит вывода Terra, когда сбор возвращает его. Большее окно — место для длинного промпта, а не более низкий тариф на ввод.

Документированный ввод Terra — текст и изображение, вывод — текст. Google документирует для Gemini 3.8 Flash ввод текста, изображения, видео, аудио и PDF, с текстовым выводом. Генерация изображений и генерация аудио — отдельные модели. Для аудио- или видеопроцесса, построенного вокруг Terra, более ранний шаг должен дать расшифровку, извлечённые кадры или другой поддерживаемый материал, и этот шаг входит в стоимость.

Terra поддерживает усилия none, low, medium, high, xhigh и max. Gemini поддерживает уровни мышления low, medium и high. Используйте собственное поле запроса каждой модели. OpenAI требует Responses API для вызова инструментов Terra. Документация Google перечисляет function calling, code execution, search grounding, file search, URL context и computer use в Preview. На GPTProto начните с примера API Usage выбранной модели и проверьте каждый инструмент на этом маршруте.

// Как решить

Маршрут по вводуи по инструменту.

Обе модели принимают изображения и возвращают текст. Официальные примеры Terra включают сопоставление фото товаров, чтение технических чертежей и действия на экранах приложений. Gemini принимает изображения внутри более широкого мультимодального интерфейса. Сверяйте извлечённые идентификаторы, размеры, подписи или следующие действия с проверенными ответами и включайте мелкий текст и неоднозначные отсылки, когда такие случаи есть в вашем приложении.

Google ставит Gemini 3.8 Flash на долгую разработку ПО, автономных агентов и корпоративные процессы. OpenAI ставит Terra на эффективные визуальные рассуждения, точную работу с компьютером и письмо. Для задачи кода проверьте итоговый патч и результаты тестов. Для корпоративного процесса проверьте записанные данные, нужные согласования и завершённое состояние. Записывайте повторные вызовы, чтобы счёт был за всю задачу.

Если в приложении оба вида работы, отправляйте родные задачи со смешанными медиа на поддерживаемый маршрут Gemini и оценивайте Terra для шагов с изображением или текстом. Сначала выбирайте Terra, когда работа — текст и изображения, действия на компьютере, письмо или уже существующая интеграция в стиле OpenAI. Сначала выбирайте Gemini, когда в центре ввод аудио, видео или PDF либо приложению нужны её документированные инструменты Google. Рядом с любой оценкой стоимости по акционному тарифу запишите дату окончания акции.

// Начать

Попробуйте обе на одном балансепрежде чем выбрать модель по умолчанию.

На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте. Сравнить текущие цены GPTProto.

Смотреть API и цены GPT-6.1 Terra Смотреть API и цены Gemini 3.8 Flash

// Вопросы

Terra и Gemini 3.8 Flash.Прямые ответы.

01Что дешевле: GPT-6.1 Terra или Gemini 3.8 Flash?+

На живых тарифах каталога GPT-6.1 Terra — 68,02 ₽ за ввод и 340 ₽ за вывод на миллион токенов, против 76,52 ₽ и 383 ₽ у Gemini 3.8 Flash. Это на 11% меньше по вводу и на 11% меньше по выводу. Раздел цен указывает показанную акцию Gemini только пока это окно открыто. Сравнивайте расчётный период, который вы реально будете гонять.

02В чём ключевая разница ввода GPT-6.1 Terra и Gemini 3.8 Flash?+

Terra принимает текст и изображения. Google документирует для Gemini 3.8 Flash текст, изображения, видео, аудио и PDF. Обе возвращают текст. Используйте формат запроса, который поддерживает выбранный маршрут GPTProto.

03У какой модели больше лимит вывода?+

Gemini 3.8 Flash указывает 65 536 токенов вывода. OpenAI публикует потолок вывода и для Terra. Эта страница показывает строку вывода Terra, когда сбор возвращает длину. Задайте запрошенный бюджет вывода и проверьте итоговый артефакт.

04Может ли какая-либо из моделей напрямую генерировать изображения или аудио?+

Эти модели возвращают текст. Google указывает генерацию изображений и генерацию аудио как неподдерживаемые для Gemini 3.8 Flash. Родной формат вывода Terra — текст. Для файлов изображения или аудио выберите отдельную модель генерации.

05Можно ли использовать один и тот же параметр рассуждения для обеих?+

Используйте элементы управления, которые поддерживает каждый маршрут. Terra предлагает шесть уровней усилия, включая none. Gemini предлагает уровни мышления low, medium и high. Начните с примера API Usage для выбранной модели.

06Как сравнивать качество работы с компьютером?+

Прогоните одни и те же действия в одной среде с одинаковыми правами, таймаутами и проверками итогового состояния. Запишите успешное завершение, неверные действия, шаги восстановления, прошедшее время и стоимость всей задачи.

07Это цены OpenRouter?+

Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.

// Отзывы

Не верьте только нам.Послушайте других.

Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.