Подходит дляФлагман Anthropic для долгих coding-агентов и работы, которая должна держать суждение через много шагов.
За 1M токенов · тариф каталога
Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol — модели, которые команды берут в короткий список, когда coding-агенту нужно больше, чем ответить на один вопрос. Это не один и тот же продукт. Opus — флагман Anthropic для долгой работы с открытым итогом. Sol — более новая модель OpenAI верхнего уровня, и на GPTProto у неё ниже тариф и на входные, и на выходные токены.
Короткий ответ: начните проверку стоимости с GPT-6.1 Sol. Заявленный тариф на ввод у него на 56% ниже, чем у другой модели, разрыв по выводу — 56%. Оставляйте Claude Opus 5.5 в выборе там, где неудачная попытка стоит дороже разницы по токенам. Оценки Artificial Analysis и показатели задержки OpenRouter ниже — цитируемые измерения, не уровень сервиса GPTProto.
Подходит дляФлагман Anthropic для долгих coding-агентов и работы, которая должна держать суждение через много шагов.
За 1M токенов · тариф каталога
Подходит дляОбщая модель OpenAI верхнего уровня для кода и работы агента, когда счёт за токены входит в решение.
За 1M токенов · тариф каталога
Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
По живым текстовым тарифам GPTProto GPT-6.1 Sol стоит 132 ₽ за миллион входных токенов и 662 ₽ за миллион выходных токенов. Claude Opus 5.5 — 298 ₽ и 1 490 ₽. Прейскурантные тарифы провайдеров в каталоге, в таблице зачёркнутые, — 166 ₽/828 ₽ и 331 ₽/1 655 ₽. Sol ниже на 56% по вводу и на 56% по выводу, поэтому более дешёвая модель не меняется местами, когда ответ длинный.
Для запроса с 10 000 входных токенов без кэша и 1 000 выходных токенов эти тарифы GPTProto дают около 1,99 ₽ для GPT-6.1 Sol и 4,47 ₽ для Claude Opus 5.5. В примере только ввод плюс вывод. Чтение кэша, запись кэша, вызовы инструментов и повторы идут сверху, и вторая попытка может стереть разрыв.
Проверьте живые страницы Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.
Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.
Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.
Задержка и пропускная способность — медианы провайдеров OpenRouter. Отсутствующей строки не было в загрузке, и она опущена, а не угадана.
Медиана p50 провайдеров OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
Проверьте Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.
Чтобы попробовать. Подключить endpoint и прогнать новые модели.
Сумма, которую чаще берут те, кто пишет один, или выводит небольшой проект в продакшен.
Для команд, у которых уже есть боевой трафик. Бонус добавляется к цене, которая уже со скидкой.
Показаны только оценки, которые есть у обеих моделей. Более высокий индекс — сигнал для короткого списка. Он не решает ваши задачи.
Оценки Artificial Analysis в том виде, как их несёт сбор OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г..
Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.
Практичное разделение: ограниченные шаги с большим объёмом отправляйте в Sol, а открытые или шаги с высокой ценой ошибки эскалируйте в Opus. На передаче держите ту же оценку и записывайте, когда эскалация реально меняет результат. Обе модели на одном балансе GPTProto, так что разделение — это смена имени модели.
Claude Opus 5.5 указывает окно контекста 1 млн токенов и 128 тыс. токенов на выходе. GPT-6.1 Sol указывает 1,05 млн токенов и 128 тыс. токенов. Чуть большее окно — запас для длинного промпта, не скидка: тариф на ввод вы платите за каждый отправленный токен. Одинаковые лимиты не значат одинаковое удержание в конце большой кодовой базы. Проверьте длины промптов, которые вы реально отправляете.
Медианная задержка Claude Opus 5.5 — 2.66 s. У GPT-6.1 Sol — 3.99 s. Пропускная способность — 77.3 tok/s у Claude Opus 5.5 и 43 tok/s у GPT-6.1 Sol, поэтому Claude Opus 5.5 впереди по потоку. Для короткого чата важнее задержка. Для длинного следа агента важнее пропускная способность.
Соберите набор из работы, которую вы уже гоняете: ограниченное изменение кода, чтение с длинным контекстом и сбой, который дорого обходится, когда уходит в прод. Отправьте обоим моделям одни и те же инструкции, инструменты и оценку. Запишите успех задачи, сумму токенов, повторы и время до последнего токена. Рядом с тарифом за токен показывайте стоимость успешной задачи. Одно среднее скроет и тот срез, где Opus оправдывает более высокий тариф, и тот, где более низкий тариф Sol — вся история.
На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте.
По живым тарифам GPTProto — да. Sol стоит 132 ₽ за ввод и 662 ₽ за вывод на миллион токенов, против 298 ₽ и 1 490 ₽ у Opus. Это на 56% меньше по вводу и на 56% меньше по выводу. Кэш и другие списания могут изменить весь счёт.
У Claude Opus 5.5 выше индекс интеллекта Artificial Analysis в снимке за этой страницей: 58.4 у Opus и 54.5 у Sol. Примечание ячейки называет оценённую конфигурацию. Индекс не заменяет ваши собственные задачи.
Смотрите строки задержки и пропускной способности: это медианы p50 провайдеров OpenRouter, и в примечании таблицы стоит дата загрузки. Это не целевая задержка GPTProto. Короткому чату важна задержка. Длинному завершению важна пропускная способность.
Не совсем. Таблица показывает опубликованный контекст и максимальный вывод каждой модели из снимка OpenRouter. Большее окно считайте местом для длинного запроса и проверяйте качество на тех длинах, которые будете отправлять.
Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.
Да. У Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.
Узнайте мнение разработчиков и создателей, использующих GPTProto для своих приложений, контента и повседневных задач с ИИ.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Изучайте сравнения моделей, инструкции по интеграции и практические советы о том, как получить больше от вашего бюджета на AI API.
Получите надежный доступ к 200+ AI моделям с помощью универсального API от GPTProto. Прозрачное ценообразование, стабильные соединения и одна учетная запись для всех ваших повседневных задач в сфере ИИ.