Подходит дляЛучший первый тест для классификации, структурированного извлечения, поддержки, маршрутизации, сводок и узких шагов субагента.
За 1 млн токенов · базовый тариф прайса
Claude Haiku 5.5 и Claude Sonnet 5.5 оба дают окно контекста в 1 миллион токенов, до 128 000 токенов на выходе, ввод текста и изображений и адаптивное мышление. Роли у них разные. Anthropic ставит Haiku на объёмную работу, где важна задержка: классификация, извлечение и маршрутизация. Sonnet — более сильный первый кандидат для кода, анализа и агентных процессов, которым нужно более устойчивое суждение. Оба можно проверить через API GPTProto или в Playground.
Коротко: для частых и проверяемых запросов начните с Haiku 5.5. Испытывайте Sonnet 5.5, когда коду или многошаговой работе нужна более высокая доля успеха. Особо смотрите на длину промпта: Anthropic применяет более высокий тариф прямого API свыше 100 000 входных токенов. Подтвердите тарификацию GPTProto для длинных запросов и не считайте, что отображаемый базовый тариф действует при любой длине промпта.
Подходит дляЛучший первый тест для классификации, структурированного извлечения, поддержки, маршрутизации, сводок и узких шагов субагента.
За 1 млн токенов · базовый тариф прайса
Подходит дляЛучший первый тест для определённых задач по коду, ревью кода, разбора документов и шагов агента, которым нужно больше рассуждения.
За 1 млн токенов · базовый тариф прайса
Тарифы ниже — базовые цены ввода и вывода из каталога GPTProto, проверенные 13 октября 2026 года. Anthropic публикует отдельный тариф по длине промпта для Haiku свыше 100 000 входных токенов. Подтвердите применимую тарификацию GPTProto для длинных запросов: одной отображаемой базовой цены недостаточно, чтобы задать все тарифы.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1 млн токенов. Официальные тарифы прайса Anthropic через каталог GPTProto (raw price / 740). Тарифы GPTProto применяют price_multiplication 0.9. Задержка и бенчмарки — цифры OpenRouter на 14 октября 2026 года.
Каталог GPTProto указывает Haiku 5.5 по $0.09 за ввод и $0.45 за вывод на миллион токенов, а Sonnet 5.5 — по $1.80 за ввод и $9.00 за вывод. Это отображаемые базовые тарифы; подтвердите применимый тариф для размера промпта, который собираетесь отправить. По этим тарифам Sonnet стоит в 20 раз дороже за входной или выходной токен. Запрос на 10 000 входных и 1 000 выходных токенов обойдётся примерно в $0.00135 на Haiku или $0.027 на Sonnet по этим тарифам, до кэша и других списаний.
Длинные промпты нужно считать отдельно. Прямой API Anthropic меняет тарифы ввода и вывода Haiku с $0.10/$0.50 на $0.50/$2.50 за миллион токенов, когда запрос превышает 100 000 входных токенов; более высокий тариф применяется ко всему запросу. Каталог GPTProto хранит этот официальный тариф и множитель 0.9, что даёт $0.45 за ввод и $2.25 за вывод. Эти цифры каталога — не обещание по каждому счёту за длинный промпт. Порог касается длины промпта каждого запроса, а не месячной суммы токенов.
Проверьте актуальные цену модели Haiku 5.5, цену модели Sonnet 5.5 и сравнение длинных промптов Haiku на GPTProto.
Оцените расходы по ожидаемым входным и выходным токенам, отделив запросы на 100K входных токенов и ниже от тех, что выше, и подтвердив применимые тарифы GPTProto для каждой группы. Добавьте кэш, повторы, вызовы инструментов и число попыток, которое каждой модели нужно, чтобы пройти ваш тест приёмки.
Без бонусных кредитов пополнения. Haiku 5.5 здесь считается по тарифу промптов ≤100K токенов. Предполагается ровное использование по опубликованной цене за 1M токенов.
Anthropic относит Haiku 5.5 к ступени «Самая быстрая», а Sonnet 5.5 — к ступени «Быстрая» внутри своей линейки. Ни один ярлык не обещает конкретную задержку на GPTProto. Длина промпта, усилие мышления, вызовы инструментов и размер вывода могут изменить время от начала до конца. Проверьте обе модели на живых страницах с одним и тем же запросом и настройками.
Цифры OpenRouter на 14 октября 2026 года. «Самая быстрая» и «Быстрая» — относительные ступени Anthropic. Это не SLA GPTProto.
Используйте один аккаунт и один баланс GPTProto, чтобы проверить Haiku и Sonnet по отображаемым тарифам. Практичное приложение может отправлять повторяемые запросы на Haiku и оставлять Sonnet для задач, которые не проходят проверку или требуют больше рассуждения. Держите правило маршрутизации видимым в данных использования, чтобы более дешёвый первый вызов не скрывал цену повторных эскалаций.
Для старта. Подходит, чтобы проверить endpoint и новые модели.
Баланс для одного разработчика и небольших проектов, которые уже идут в прод.
Для команд с рабочей нагрузкой. Бонусные кредиты добавляются к уже сниженной цене моделей.
Haiku 5.5 подходит, чтобы размечать тикеты, извлекать поля, маршрутизировать запросы, писать краткие сводки и делать узкую работу кодового субагента. Sonnet 5.5 — более уместный кандидат для изменений в репозитории, ревью кода, разбора длинных документов и многошаговой работы агента. Опубликованная оценка не значит, что одна модель выигрывает каждый промпт.
Цифры Artificial Analysis, Vals AI и Design Arena, как они указаны на OpenRouter, 14 октября 2026 года.
Выбирайте по проверке, которую можете запустить, — а не по тому, какой релиз новее.
Отдавайте узкие проверяемые подзадачи Haiku и поднимайте неоднозначные или проваленные шаги до Sonnet. При передаче сохраняйте инструкции, свидетельства и тест приёмки. Считайте оба вызова в итоговой цене завершённой задачи: маршрутизация помогает только если улучшает результат или счёт.
Anthropic указывает ввод текста и изображений, текстовый вывод, окно контекста в 1M токенов и стандартный лимит вывода 128K токенов для обеих моделей. Токены мышления входят в бюджет вывода, а выбранный маршрут GPTProto может задавать собственные лимиты запроса. Порог цены 100K у источника для Haiku значит, что одинаковый объём контекста не даёт плоский тариф на любую длину промпта. Делите документы на полезные свидетельства только если так сохраняются факты, нужные для ответа; не обрезайте задачу лишь затем, чтобы попасть в дешёвый тариф.
Для документных процессов у GPTProto есть страницы анализа файлов Haiku и анализа файлов Sonnet. Есть и отдельные маршруты веб-поиска Haiku и веб-поиска Sonnet; перед запуском проверьте живую схему запроса.
Соберите набор оценки из реальной нагрузки: обычные случаи, трудные сбои и длинные промпты по обе стороны порога 100K. Прогоните обе модели со сравнимыми инструкциями, инструментами и настройками рассуждения. Оцените принятые результаты, повторы, задержку и сумму токенов. Покажите долю запросов, которым нужна эскалация, и итоговую цену завершённой задачи. Одна средняя цифра может спрятать и преимущество Haiku на большом объёме, и пользу Sonnet на более трудной работе.
На обеих страницах моделей есть Playground, примеры API и текущая цена. Проверьте тариф для длины своего промпта, прогоните типичные запросы и выберите модель по умолчанию — или правило эскалации, — которая отвечает вашим требованиям к качеству, скорости и бюджету. Модели Claude на GPTProto.
Да, по отображаемым базовым тарифам, проверенным 13 октября 2026 года: Haiku — $0.09 за ввод / $0.45 за вывод, Sonnet — $1.80 / $9.00 за миллион токенов. У Anthropic есть более высокий тариф прямого API Haiku свыше 100K входных токенов. Каталог пересчитывает этот официальный тариф тем же множителем 0.9, но перед бюджетом подтвердите применимый тариф GPTProto и длину промпта.
Anthropic относит Haiku к ступени «Самая быстрая», а Sonnet — к ступени «Быстрая» относительно других своих моделей. Это не замеры задержки GPTProto. По медианам провайдеров OpenRouter, проверенным 14 октября 2026 года, p50-задержка Haiku была 1,49 с, а Sonnet — 1,91 с. Сравните обе модели на длине своих промптов, настройках мышления и размерах вывода.
Пробуйте Haiku на узких проверяемых подшагах кода. Испытывайте Sonnet на определённых исправлениях багов, ревью кода и изменениях, которым нужно больше рассуждения по файлам. Решайте по тестам, числу повторов и цене принятого патча.
Нет. Anthropic указывает окно контекста в 1M токенов и стандартный максимум вывода 128K токенов для обеих. Порог цены Haiku по длине промпта — это различие в тарификации, а не меньший лимит контекста.
Да. Anthropic указывает адаптивное мышление и ввод текста и изображений с текстовым выводом для обеих. OpenRouter указывает рассуждение Haiku как необязательное, а Sonnet — как обязательное, с настраиваемым усилием у обеих. Ввод изображения нужен, чтобы понимать изображения, а не создавать их.
Да. В каталоге есть страницы моделей Claude Haiku 5.5 и Claude Sonnet 5.5 с ценами, примерами API и Playground. Каталог Claude показывает текущую линейку.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Создавайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним API-ключом. Там же можно посмотреть скидки.