Подходит дляСамый быстрый Claude для массовой классификации, извлечения, маршрутизации и субагентов.
За 1 млн токенов · тариф списка до 100 тыс.
Haiku 5.5 и Opus 5.5 закрывают разные части AI-процесса. Haiku — самая быстрая модель Anthropic, для большого числа запросов: классификация, извлечение, маршрутизация и поддержка, которой нужно отвечать сразу. Opus — для долгой агентной разработки и интеллектуальной работы. Обе поддерживают окно в 1 миллион токенов, до 128 000 токенов на выходе, ввод текста и изображений и адаптивное мышление. Правильный выбор — не «новее» и не «больше», а та модель, которая достигает нужного качества при приемлемой цене и времени ответа.
Коротко: для повторяемых задач, где важна задержка, начните с Haiku 5.5. Берите Opus 5.5, когда нужно долго рассуждать по кодовой базе, сложно пользоваться инструментами или собирать ответ с высокой ценой ошибки. Для продакшен-агента проверьте обе модели на одних и тех же промптах, инструментах и критериях успеха, прежде чем распределять работу.
Подходит дляСамый быстрый Claude для массовой классификации, извлечения, маршрутизации и субагентов.
За 1 млн токенов · тариф списка до 100 тыс.
Подходит дляДолгая агентная разработка и сложная интеллектуальная работа, адаптивное мышление всегда включено.
За 1 млн токенов · тариф списка до 100 тыс.
Тарифы, скорость, лимиты, возможности и точный вызов. Все важные различия на одном экране. Для цены и задержки меньше — лучше.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1 млн токенов. Официальные тарифы Anthropic; задержка и пропускная способность — медианы OpenRouter по провайдерам на 9 октября 2026 года.
У Haiku 5.5 нет одной плоской цены издателя на любой размер промпта. Anthropic публикует $0.10 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных для промптов до 100 000 токенов, а затем $0.50 и $2.50, если промпт длиннее. Опубликованный прайс Opus 5.5 — $4 и $20 за миллион входных и выходных токенов. У кэша и пакетной цены свои правила. Цифры выше описывают обычные ввод и вывод, а не весь счёт приложения.
Например, по прайсу издателя запрос из 10 000 входных и 1 000 выходных токенов стоит около $0.0015 на Haiku 5.5 и $0.06 на Opus 5.5, до кэша и цен конкретной платформы. Это иллюстрация цены, а не сравнение производительности. Если вызов Opus убирает повторы или заканчивает более трудную задачу, с которой Haiku не справляется, цена успешной задачи может рассказать другое.
GPTProto публикует живые страницы Haiku 5.5 и Opus 5.5, у каждой свой тариф. Доступность на GPTProto может отличаться по моделям. Проверьте каталог Claude на GPTProto. В нём видны модели Claude и живые тарифы, которые сейчас доступны через GPTProto.
Введите то, что вы реально отправляете за месяц. Выберите любую модель из сравнения выше: мы считаем её по официальному прайсу Anthropic рядом с нашей ценой.
Без бонусных кредитов пополнения. Haiku 5.5 считается по тарифу промптов до 100 тыс. токенов. Предполагается ровное использование по опубликованной цене за 1 млн токенов. Реальный счёт зависит от смеси моделей, которые вы вызываете.
Медианы публичных эндпоинтов OpenRouter для обеих моделей. Измерьте время от начала до конца на своих промптах, прежде чем выбирать.
Цифры OpenRouter на 9 октября 2026 года. Это не SLA GPTProto.
Один баланс покрывает каждую модель каталога. Пополните один раз и тратьте на ту модель, на которую указывает сравнение. Бонусные кредиты ложатся поверх цен, которые уже ниже официальных.
Для старта. Подходит, чтобы проверить endpoint и новые модели.
Баланс для одного разработчика и небольших проектов, которые уже идут в прод.
Для команд с рабочей нагрузкой. Бонусные кредиты добавляются к уже сниженной цене моделей.
Сторонние оценки, указанные на OpenRouter. Выше — лучше. Бенчмарки — только начало: проверяйте на своих задачах.
Цифры Artificial Analysis, Vals AI и Design Arena, как они указаны на OpenRouter, 9 октября 2026 года.
Выбирайте по тому, что вы строите, а не по тому, какой релиз новее.
Практичное разделение: Haiku делает дешёвый первый проход — классифицирует запрос, извлекает нужные факты или маршрутизирует его, — а Opus остаётся для работы, которой нужно более глубокое планирование или правки кода. Anthropic прямо описывает Haiku 5.5 как субагента, который работает в паре с Opus 5.5 на коде. Маршрутизатор должен повышать уровень по наблюдаемым сигналам: не хватает данных, низкая уверенность на оценённой задаче или упавший тест, — а не только по длине промпта. Меряйте долю успеха, все токены и время до пригодного ответа для всего процесса, а не только цену одного вызова модели.
По спецификациям Anthropic обе модели принимают текст и изображения, выдают текст, поддерживают окно в 1 миллион токенов и имеют стандартный максимум вывода 128 000 токенов. Одинаковый лимит контекста не значит одинаковый результат на длинном документе. Проверьте, находит ли модель нужное свидетельство, следует ли инструкциям и остаётся ли надёжной, когда промпт растёт. Максимум вывода — это предел, а не совет запрашивать ответ на 128 000 токенов.
Обе поддерживают адаптивное мышление. Настройка усилия у Haiku меняет больше рассуждений на дополнительное время и стоимость. Адаптивное мышление Opus 5.5 нельзя выключить, хотя усилие можно менять. Если вы переносите существующего агента, проверьте рассуждение и вызовы инструментов, а не считайте, что смена ID модели сохранит каждое поведение.
Возьмите небольшой набор оценки из реальной нагрузки: обычные случаи, длинный контекст и сбои, которые важны пользователям. Отправьте обеим моделям один и тот же ввод, инструкции, инструменты и критерии оценки. Следите за успехом задачи, доли повторов, суммой входных и выходных токенов и задержкой от начала до конца. Затем сравнивайте цену успешной задачи, а не только цену миллиона токенов. Anthropic публикует бенчмарки каждого релиза, но эти материалы не дают одного контролируемого сравнения лоб в лоб для каждой задачи, которую может выполнять ваше приложение. Не объявляйте общего победителя по несвязанным графикам бенчмарков.
На GPTProto у Claude Opus 5.5 есть страница модели, панель текущей цены, пример API и Playground. Можно посмотреть живой тариф и проверить агентный или кодовый промпт, прежде чем переносить продакшен-нагрузку. Каталог Claude на GPTProto показывает модели Claude, которые сейчас доступны через платформу.
Да. По стандартному прайсу API Anthropic Claude Haiku 5.5 стоит меньше, чем Claude Opus 5.5. Для промптов до 100 000 токенов Haiku 5.5 начинается с $0.10 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных. Свыше 100 000 токенов тарифы растут до $0.50 и $2.50 за миллион. Claude Opus 5.5 стоит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. Фактические тарифы могут отличаться на разных платформах.
Да. И Claude Haiku 5.5, и Claude Opus 5.5 поддерживают окно в 1 миллион токенов и до 128 000 выходных токенов на стандартный запрос API. Большее окно не значит, что модели одинаково справятся с одной и той же длинной задачей, поэтому оценивайте их на своей нагрузке.
Зависит от задачи. Haiku 5.5 — сильный кандидат для быстрых повторяющихся шагов агента: классификация, маршрутизация, извлечение и работа субагента. Opus 5.5 рассчитан на долгую агентную разработку и интеллектуальную работу, которой нужно более устойчивое рассуждение. Для продакшен-агентов сравните успех задачи, задержку, расход токенов и долю повторов, прежде чем выбрать модель по умолчанию.
Да. Обе принимают текст и изображения и выдают текст. Ввод изображения не значит, что они создают файлы изображений. Модальность вывода — текст.
Да. GPTProto даёт Claude Opus 5.5 с доступом по API, Playground и текущими ценами. Актуальные цена, доступность и детали API — на странице модели Claude Opus 5.5.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Создавайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним API-ключом. Там же можно посмотреть скидки.