// Comparação de modelos entre provedores

Gemini 3.8 FlashvsGPT-6.1 Terra

Por GPTProtoAtualizado em 28 de outubro de 2026

GPT-6.1 Terra is the model OpenAI released at the end of October 2026, and the pricing roundups that followed put it next to Gemini 3.8 Flash. They are not the same product. Flash is the high-volume Gemini route. Terra is the new computer-use and visual model. Public comparisons of this pair mix effort settings, so this page does not award an index. It prices both from the GPTProto text catalog, and it does not copy a token price from OpenRouter.

The short answer: start the cost check with GPT-6.1 Terra. On the live GPTProto rates its input is 11% lower and its output is 11% lower. The struck-through figures are the provider list rates from the same catalog. The gap is small enough that retries can erase it. Keep both models in the test, and read a benchmark row only when both scores are present.

Explore Gemini 3.8 Flash na GPTProto Explore GPT-6.1 Terra na GPTProto

Gemini 3.8 Flash↗Google · gemini-3.8-flash

Melhor paraGoogle's Gemini 3.8 Flash for high-volume prompts where a Flash-class model is the one you already grade.

Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$1.50~~$0.90/M−40%

Saída~~$7.50~~$4.50/M−40%

Ver a página do modelo

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Melhor paraOpenAI's GPT-6.1 Terra, released October 2026, for computer use and visual tasks at the catalog's newer rate.

Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$1.00~~$0.80/M−20%

Saída~~$5.00~~$4.00/M−20%

Ver a página do modelo

// Lado a lado

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 TerraDe relance.

Os preços da GPTProto são as tarifas de catálogo de texto para texto ao vivo. Latência, contexto e benchmarks aparecem só quando a recolha da OpenRouter os devolveu para os dois modelos.

Item

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Provedor

Google

OpenAI

ID do modelo

gemini-3.8-flash

gpt-6.1-terra

Modelo da OpenRouter

google/gemini-3.8-flash

openai/gpt-6.1-terra

Disponibilidade

100%

Últimos 7 dias

99.99%

Últimos 7 dias

Data de lançamento

2 de setembro de 2026

26 de outubro de 2026

Entrada

$0.90~~$1.50~~ preço de tabela

$0.80~~$1.00~~ preço de tabela

Saída

$4.50~~$7.50~~ preço de tabela

$4.00~~$5.00~~ preço de tabela

Você economiza

−40%em relação à tarifa de lista do catálogo

−20%em relação à tarifa de lista do catálogo

Leitura de cache

$0.09~~$0.15~~ preço de tabela

$0.04~~$0.05~~ preço de tabela

Escrita de cache

$0.60~~$1.00~~ preço de tabela

$1.00~~$1.25~~ preço de tabela

Janela de contexto

1.048.576 tokens

1,05 milhão de tokens

Máximo de tokens de saída

65.536 tokens

128 mil tokens

Aceita

TextoImagemVídeoArquivoÁudio

ArquivoImagemTexto

Devolve

Texto

Onde ele se paga

Repeated prompts that already run on a Gemini Flash route

Visual checks and computer-use steps where the catalog rate still has to clear the bar

Melhor primeiro teste

A high-volume step you can grade against Terra

Uma captura de tela, um formulário ou um passo de desktop com um resultado verificável

No catálogo desde

set. de 2026

out. de 2026

Uso da API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Preços por 1 milhão de tokens do catálogo da GPTProto. Números da OpenRouter coletados 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.

Preço de entrada e saída · por 1 milhão de tokens · cada par na escala do próprio preço oficial

OficialGPTProto

Gemini 3.8 FlashGoogle

Entrada$1.50

Entrada−40%$0.90

Saída$7.50

Saída−40%$4.50

GPT-6.1 TerraOpenAI

Entrada$1.00

Entrada−20%$0.80

Saída$5.00

Saída−20%$4.00

// Comparação de preço

A small gapnos dois lados.

Nas tarifas de texto ao vivo da GPTProto, GPT-6.1 Terra está a $0.80 por milhão de tokens de entrada e $4.00 por milhão de tokens de saída. Gemini 3.8 Flash está a $0.90 e $4.50. As tarifas de lista do provedor guardadas ao lado são $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra e $1.50/$7.50 para Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra está 11% mais baixo na entrada e 11% mais baixo na saída, então o modelo mais barato não se inverte quando a resposta é longa.

For a request with 10,000 uncached input tokens and 1,000 output tokens, those GPTProto rates come to about $0.012 for GPT-6.1 Terra and $0.0135 for Gemini 3.8 Flash. That illustration is input plus output only. Cache reads, cache writes, tool calls, and retries are extra, and a second attempt can erase the gap. Vendor price cards can step up once a prompt passes a length threshold. This page shows the one text-to-text catalog rate, not a second tier.

Confira as páginas ao vivo de Gemini 3.8 Flash e GPT-6.1 Terra antes de orçar uma rota de produção. Esta comparação lê o mesmo catálogo que essas páginas usam. Ela não copia um preço da OpenRouter.

// Calculadora de economia

Faça as suas próprias contas.Não as nossas.

Multiplique os tokens de entrada e de saída que você espera pelas tarifas ao vivo da GPTProto. Depois rode um conjunto real. Um orçamento útil inclui cache, ferramentas, novas tentativas e a fatia de requisições que cada modelo conclui corretamente.

Modelo de preço

Tokens de entrada por mês (milhões)

milhões de tokens

Tokens de saída por mês (milhões)

milhões de tokens

Você fica com, por ano

$1,080

Custo mensalOficialGPTProtoEconomia

Entrada$200$160$40

Saída$250$200$50

Por ano$5,400$4,320$1,080

Só tokens de entrada e de saída, na tarifa de catálogo carregada para esta página. Cache, ferramentas e novas tentativas ficam de fora.

Ver faixas de recarga

// Velocidade e acesso

Quão rápido. Como chamá-lo.O que o instantâneo mostra.

Latência e vazão são medianas de provedores da OpenRouter. Uma linha ausente não estava na coleta, e fica de fora em vez de ser suposta.

Item

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Parâmetros compatíveis

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Uso de ferramentas

Listado

Mediana dos p50 de provedores da OpenRouter, coletada 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.

// Recarga

Um só saldo.
Os dois modelos.

Teste Gemini 3.8 Flash e GPT-6.1 Terra a partir do mesmo saldo da GPTProto, nas tarifas das páginas de modelo deles.

$15

Crédito direto · sem bônus

Para testar. Serve para ligar o endpoint e experimentar modelos novos.

Mais Popular

$100

+4% créditos de bônus

O valor que quem desenvolve sozinho, ou está colocando um projeto pequeno em produção, costuma escolher.

Economia máxima · +6%

$1,000

+6% créditos de bônus

Para times que já rodam tráfego de produção. O crédito extra entra em cima do preço que já tem desconto.

Rodando 100M tokens/mês com Gemini 3.8 Flash? Com preços da GPTProto, isso é cerca de $720 economizados por ano vs preço oficial — antes dos créditos bônus.

// Qualidade e benchmarks

O que o índice mostra.O que ele não pode decidir.

Só aparecem as pontuações presentes para os dois modelos. Um índice mais alto é um sinal de lista curta. Ele não decide as suas tarefas.

Item

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Índice de inteligência

30.5Gemini 3.8 Flash (High)

51GPT-6.1 Terra (Max)

Pontuações da Artificial Analysis como a recolha da OpenRouter as traz, coletadas 3 de novembro de 2026.

// Veredito

Qual modelo encaixana chamada que você mais faz?

Use o modelo cujo modo de falha você já consegue descrever.

Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash

Choose Gemini 3.8 Flash for the route you already grade

Use Flash when the prompt already runs on Gemini and you can grade the result against Terra.
Do not treat one intelligence index as the decision. Published comparisons of this pair mix effort settings, and the table shows a score only when the harvest has it for both models.
O número de latência nesta página é uma mediana de provedores da OpenRouter, não uma promessa sobre a sua rota. Cronometre a chamada que você vai fazer de fato.

Teste o Gemini 3.8 Flash na GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Choose GPT-6.1 Terra when the rate is the constraint

Use Terra for visual checks, form filling, and other computer-use steps with a clear finish line. The listed input rate is 11% below Gemini 3.8 Flash, and the output rate is lower by 11%.
A lower token rate is not a lower cost per completed task until you count retries. Run the same set you use for Flash.
Do not pick Terra on window size alone. If its context cell is a catalog label, the table note says so.

Teste o GPT-6.1 Terra na GPTProto

Roteie pelo passo, não pela marca

Send the repeated, checkable steps to the model with the lower GPTProto rate, and keep Flash on the prompts your Gemini grader already prefers. Write down when the switch changes the result. Both models are on one GPTProto balance, so the split is a model-name change.

// Contexto e saída

Read Flash's window.Espere a do Terra.

Gemini 3.8 Flash lists 1.048.576 tokens of context and 65.536 tokens of output. That length is the harvested integer, not a rounded million label. A larger window is room for a long prompt, not a lower input rate. OpenAI's launch note describes Terra as a million-token-class model. If Terra's context cell is filled from the catalog label, the table note says so, and that label is rounded.

// Como decidir

Grade the new modelon the work Flash already runs.

Do not pick Terra because it is new, or Flash because the route is already Gemini, until the same set has run on both. Use work you already trust: a high-volume prompt, a visual check, and a case that must reject a bad input. Send the same instructions, tools, and grader. Record task success, total tokens, retries, and time to the last token. Cost per successful task is the number to keep. A small token gap loses when it needs the extra try.

// Começar

Teste os dois em um só saldoantes de escolher o padrão.

Cada página de modelo tem a tarifa atual, um exemplo de API e um Playground. Rode os seus próprios prompts e fique com a regra de roteamento que ganhar em qualidade, latência e orçamento. Veja o catálogo de modelos se você quiser um terceiro candidato no mesmo teste.

Ver a API e o preço de Gemini 3.8 Flash Ver a API e o preço de GPT-6.1 Terra

// Perguntas frequentes

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 Terra.Respostas diretas.

01Is GPT-6.1 Terra cheaper than Gemini 3.8 Flash on GPTProto?+

On the live GPTProto rates, yes. Terra is $0.80 input and $4.00 output per million tokens, against $0.90 and $4.50 for Flash. That is 11% less on input and 11% less on output. The provider list rates in the catalog are $1.50/$7.50 for Gemini 3.8 Flash and $1.00/$5.00 for GPT-6.1 Terra. Cache and retries can change a full bill.

02Qual modelo pontua mais alto?+

This page does not award that. A published comparison of these names uses a non-reasoning Terra setting against a high-effort Flash setting, so the indexes are not the same test. The intelligence row appears only when the OpenRouter harvest has a score for both models. Use it to shortlist, then test the jobs you will run.

03Qual responde mais rápido?+

Leia as linhas de latência e de vazão, que são medianas dos p50 de provedores da OpenRouter e trazem a data da coleta na nota da tabela. Elas não são uma meta de latência da GPTProto. Um chat curto se importa com a latência. Uma geração longa se importa com a vazão.

04Eles aceitam a mesma janela de contexto?+

Read the context row. Flash's harvested length is the integer the harvest returned, which is not a rounded million label. If Terra's cell is filled from the catalog label, the table note says so. Treat a larger window as room for a long request, and test quality at the lengths you will send.

05Estes são preços da OpenRouter?+

Não. Os valores em dólar são as tarifas de catálogo da GPTProto para a cena de texto para texto, incluindo a tarifa de lista do provedor que o catálogo guarda ao lado. A OpenRouter é a fonte da latência, da vazão, do contexto, do limite de saída e das pontuações da Artificial Analysis, cada uma marcada com a hora da coleta.

06Posso chamar os dois pela GPTProto?+

Sim. Gemini 3.8 Flash e GPT-6.1 Terra têm, cada um, uma página de modelo com preço, um exemplo de API e um Playground. Trocar de modelo é uma mudança de nome de modelo no mesmo saldo.

// Prova social

Não acredite só na gente.Acredite neles.

Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.