// ベンダーをまたぐモデル比較

Kimi K3.1 ProvsGPT-6 Astra

GPTProto2026年10月28日更新

Kimi K3.1 Pro と GPT-6 Astra は、完了が必要な作業と、それを完了するコストに行き着きます。より低い GPTProto のトークン料金での、リポジトリ規模のコーディング、金融調査、視覚からコードへの作業には、Kimi から始めてください。Astra から始めるのは、アプリケーションが OpenAI の要求の高い推論、コンピュータ使用、専門的な作業の能力を中心にするときです。どちらもテキストと画像を受け取り、テキストを返します。同じタスクを一つの GPTProto アカウントで比較してください。このページが使うのは kimi-k3.1-pro であり、Kimi K3 でも高速 SKU でもありません。

短い答え：コストの確認は Kimi K3.1 Pro から始めてください。ライブの GPTProto 料金では、入力が 75% 低く、出力が 75% 低いです。その差が、確認できる作業の最初のパスを Kimi に任せる理由です。タスクが OpenAI のツールを必要とするとき、または Astra が通すチェックに Kimi が失敗したときは、実行を Astra に移してください。再試行を含め、エージェント実行全体の予算を組んでください。

GPTProto で Kimi K3.1 Pro を見る GPTProto で GPT-6 Astra を見る

Kimi K3.1 Pro↗MoonshotAI · kimi-k3.1-pro

向いている用途より低いカタログ料金での、リポジトリ規模のコーディング、金融調査、視覚からコードへの作業向けの Moonshot の Kimi K3.1 Pro

100 万トークンあたり · カタログ料金

入力~~$2.00~~$2.00/M−0%

出力~~$10.00~~$10.00/M−0%

モデルページを見る

GPT-6 Astra↗OpenAI · gpt-6-astra

向いている用途より高いトークン予算を担える、要求の高い推論、コンピュータ使用、専門的な作業向けの OpenAI の GPT-6 Astra

100 万トークンあたり · カタログ料金

入力~~$10.00~~$8.00/M−20%

出力~~$50.00~~$40.00/M−20%

モデルページを見る

// 並べて比較

Kimi K3.1 Pro と GPT-6 Astraひと目で。

GPTProto の価格は、ライブのテキストからテキストへのカタログ料金です。レイテンシ、コンテキスト、ベンチマークは、OpenRouter の取得が両方のモデルについて返したときだけ現れます。

項目

Kimi K3.1 Pro

GPT-6 Astra

プロバイダ

MoonshotAI

OpenAI

モデル ID

kimi-k3.1-pro

gpt-6-astra

OpenRouter モデル

moonshotai/kimi-k3.1-pro

openai/gpt-6-astra

可用性

100%

直近 7 日

100%

直近 7 日

リリース日

2026年10月23日

2026年9月4日

入力

$2.00~~$2.00~~ 公式定価

$8.00~~$10.00~~ 公式定価

出力

$10.00~~$10.00~~ 公式定価

$40.00~~$50.00~~ 公式定価

節約

−0%カタログ定価との差

−20%カタログ定価との差

キャッシュ読み取り

$0.20~~$0.20~~ 公式定価

$0.80~~$1.00~~ 公式定価

キャッシュ書き込み

$2.00~~$2.00~~ 公式定価

$10.00~~$12.50~~ 公式定価

コンテキストウィンドウ

1,048,576 トークン

105万トークン

最大出力トークン

943,718 トークン

12.8万トークン

入力形式

テキスト画像動画

ファイル画像テキスト

出力形式

テキスト

力を発揮するところ

テストで受け入れまたは拒否できる、コストに敏感なエージェントの実行

OpenAI の調査ツールとコンピュータ使用のツールを中心に組まれたワークフロー

最初に試すべきテスト

コーディングまたは調査のタスクの最初の評価

必要なツールが OpenAI のルートにあるタスク

カタログ掲載

2026年10月

2026年9月

API の使い方

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto カタログの、100 万トークンあたりの価格です。OpenRouter の数値の取得は 2026年11月3日です。GPTProto の SLA ではありません。

入力と出力の価格 · 100万トークンあたり · 各ペアはそれぞれの公式定価に合わせて縮尺

公式GPTProto

Kimi K3.1 ProMoonshotAI

入力$2.00

入力−0%$2.00

出力$10.00

出力−0%$10.00

GPT-6 AstraOpenAI

入力$10.00

入力−20%$8.00

出力$50.00

出力−20%$40.00

// 価格比較

Kimi が低い両方の料金で。

ライブの GPTProto テキスト料金では、Kimi K3.1 Pro は入力 100 万トークンあたり $2.00、出力 100 万トークンあたり $10.00 です。GPT-6 Astra は $8.00 と $40.00 です。横に保存されているプロバイダ定価は、$2.00/$10.00 が Kimi K3.1 Pro、$10.00/$50.00 が GPT-6 Astra です。Kimi K3.1 Pro は入力が 75%、出力が 75% 低いです。GPTProto カタログと、公開元の直接 API は別の価格です。GPTProto リクエストに付く料金は、モデルページを使ってください。

未キャッシュの入力トークン 100 万と、請求される出力トークン 200,000 のバッチでは、これらのカタログ料金は Kimi K3.1 Pro が $4.00、GPT-6 Astra が $16.00 になります。入力の部分は $2.00 対 $8.00 です。出力の部分は $2.00 対 $8.00 です。キャッシュ操作と、別料金のツールは別です。コーディングエージェントは同じファイルを読み直し、複数のパッチを出すことがあります。受け入れた結果について、入力、推論、回答トークン、ツール料金、再試行を記録してください。

本番ルートの予算を組む前に、ライブの Kimi K3.1 Pro と GPT-6 Astra のページを確認してください。この比較は、それらのページが使うのと同じカタログを読みます。OpenRouter から価格をコピーしていません。

// 節約計算機

自分の数字で計算してください。私たちの数字ではありません。

見込む入力トークンと出力トークンに、ライブの GPTProto 料金を掛けてください。その後、実際のセットを実行してください。役に立つ予算には、キャッシュ、ツール、再試行、そして各モデルが正しく終えるリクエストの割合が含まれます。

料金モデル

月間入力トークン（百万）

百万トークン

月間出力トークン（百万）

百万トークン

年間で残る額

月間ランニングコスト公式GPTProto節約

入力$400$400$0

出力$500$500$0

年間$10,800$10,800$0

このページに読み込まれたカタログ料金での、入力トークンと出力トークンだけです。キャッシュ、ツール、再試行は別です。

チャージ枠を見る

// 速度とアクセス

どれだけ速いか。どう呼ぶか。スナップショットが示すもの。

レイテンシとスループットは OpenRouter プロバイダの中央値です。欠けている行は取得に無く、推測せずに省いています。

項目

Kimi K3.1 Pro

GPT-6 Astra

対応パラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_format

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

ツール利用

掲載あり

OpenRouter プロバイダの p50 の中央値。取得は 2026年11月3日です。GPTProto の SLA ではありません。

// チャージ

一つの残高。
両方のモデル。

同じ GPTProto 残高から Kimi K3.1 Pro と GPT-6 Astra を、それぞれのモデルページの料金でテストしてください。

$15

等額入金 · ボーナスなし

まず試す用。エンドポイントの確認と、新しいモデルの試し打ちに。

いちばん人気

$100

+4% ボーナスクレジット

個人の開発や、これから本番に出す小さなプロジェクト向け。

最大のお得 · +6%

$1,000

+6% ボーナスクレジット

本番の仕事を回しているチーム向け。割引済みの料金に、ボーナスが上乗せされます。

GPT-6 Astra で月 1 億トークンを使うと、GPTProto の料金では公式より年間およそ $2,400 安くなります（ボーナスクレジット適用前）

// 品質とベンチマーク

指数が示すもの。それが決められないもの。

両方のモデルにあるスコアだけを表示します。高い指数は候補を絞る合図です。あなたのタスクは決めません。

項目

Kimi K3.1 Pro

GPT-6 Astra

知能指数

46Kimi K3.1 Pro

56.9GPT-6 Astra (Max)

OpenRouter の取得が運ぶ Artificial Analysis のスコア。取得は 2026年11月3日です。

// 結論

どのモデルが合うかその仕事には？

失敗の仕方をすでに説明できるモデルを使ってください。

Kimi K3.1 Prokimi-k3.1-pro

最初の評価には Kimi K3.1 Pro を選ぶ

コストに敏感なコーディングエージェント、ソースに基づく金融の作業、視覚的な実装、大きい技術文書の下書きには Kimi を使ってください。表示されている入力料金は GPT-6 Astra より 75% 低く、出力料金は 75% 低くなっています。
K3.1 Pro は Kimi K3 のあとの訓練パスで、焦点はコーディング、エージェント作業、金融、3D 制作です。kimi-k3.1-pro を呼び出してください。
エージェント実行の中のすべての試行を数えてください。トークンあたりの差は、請求の始まりにすぎません。

GPTProto で Kimi K3.1 Pro を試す

GPT-6 Astragpt-6-astra

OpenAI のツールの経路には GPT-6 Astra を選ぶ

アプリケーションが OpenAI の調査ツールまたはコンピュータ使用のツールを中心に組まれているとき、またはタスクがより高いトークン予算を正当化するときは、Astra を使ってください。
Astra の直接 API は、入力トークン 272,000 を超えるとより高い料金です。GPTProto の呼び出しは、このページのカタログ料金から予算を組んでください。
名前を付けられる、失敗した Kimi のチェックから Astra に上げてください。渡すのは要件、差分、根拠であり、フィルタしていない会話全体ではありません。

GPTProto で GPT-6 Astra を試す

ワークロードのラベルで振り分ける

小さいコード編集、金融のワークブック、コンピュータが操作するワークフローは、別の既定を持てます。受け入れ基準を見えるままにし、それを満たすコストを比較してください。失敗したチェック、未解決の依存、または必要なツールを中心に、エスカレーションを定義してください。

// コンテキストと出力

出力を計画するウィンドウの中で。

Kimi K3.1 Pro は 1,048,576 トークンのコンテキストを表示しています。Moonshot はそのウィンドウを入力と出力で共有すると説明し、共有上限の中で上げられる既定の出力予算があります。GPT-6 Astra は 105万トークンのコンテキストと 12.8万トークンの出力を表示しています。OpenAI は、Astra のコンテキストウィンドウより下の最大入力を文書化しています。Astra の直接 API は、入力トークン 272,000 を超えるとより高い料金を適用します。このページが示すのは GPTProto のカタログ料金であり、その第二の直接 API 料金帯ではなく、取得が一つ返したときに Kimi の出力上限も示します。

Kimi は low、high、または max の推論の努力を使い、既定は max で、推論は有効のままです。Astra は low、medium、high、xhigh、max に対応しています。選んだ設定は各実行とともに記録してください。Kimi の複数ターンのチャットでは、推論内容を含む、返された完全なアシスタントメッセージを保ってください。Astra のプロバイダネイティブなツールでは、OpenAI が対応するツールのインターフェースに従ってください。

// 決め方

ツールを合わせ、次に請求を。

Kimi のリリースは、複数ファイルのエンジニアリングと視覚的な実装を含む、長期のコーディングに焦点を当てています。コードベースの移行、インターフェースの変更、スクリーンショットからのフロントエンド作業、CAD 資産を作るまたは改めるスクリプトの、最初の候補として使ってください。エージェントにリポジトリの規約とテストコマンドを与えてください。Astra の公開された範囲には、複雑なコーディングと推論が含まれます。タスクが持続する調査、または実装と並ぶ技術的な成果物を必要とするときは、それを含めてください。最終の差分、回帰テスト、レビュー時間を比較してください。

Astra の公式 API は、コンピュータ使用と、より広い OpenAI ホストのツール群を文書化しています。Kimi の開発者文書は、ツール呼び出しと複数ターンの推論を扱います。コンピュータ使用のワークフローには、画面またはブラウザの環境、権限、結果の状態のチェックも必要です。ファイルアクセス、シェルの実行、承認の規則は、アプリケーションの中に残してください。

Moonshot は、Kimi K3.1 Pro のリリース改善のうち、金融モデリングを強調しています。両方のモデルに、同じ提出書類、計算規則、締め日を与えてください。検索の品質は生成の品質と分けてください。どちらも画像を受け取ります。比較がもっともらしいスクリプトだけではなく、動くスクリプトを測るよう、描画または実行のステップを使ってください。段階を割り当てることもでき、Kimi のエージェントがパッチを用意し、その後、レビューのステップが同じ受け入れ基準で差分を評価します。

// はじめる

一つの残高で両方を試すデフォルトを選ぶ前に。

各モデルページには、現在の料金、API の例、Playground があります。自分のプロンプトを実行し、品質、レイテンシ、予算で勝つ振り分けルールを残してください。同じテストに三つ目の候補が必要なら、モデルカタログを見るを開いてください。現在の GPTProto 料金を比較する。

Kimi K3.1 Pro の API と料金を見る GPT-6 Astra の API と料金を見る

// よくある質問

Kimi K3.1 Pro と GPT-6 Astra。まっすぐな答え。

01Kimi K3.1 Pro と GPT-6 Astra では、どちらが安いですか？+

ライブの GPTProto 料金では、Kimi K3.1 Pro は 100 万トークンあたり入力 $2.00、出力 $10.00 で、GPT-6 Astra は $8.00 と $40.00 です。入力は 75%、出力は 75% 少なくなります。Astra のプロバイダ定価は $10.00/$50.00 です。タスク全体で使ったトークンとツールを計上してください。

02Kimi K3.1 Pro は Kimi K3 と同じモデルですか？+

いいえ、違います。K3.1 Pro は Kimi K3 のポストトレーニング版で、コーディング、エージェント作業、金融、3D 制作に焦点を当てた追加の訓練があります。この比較には、正確な kimi-k3.1-pro の識別子を使ってください。高速 SKU は別のカタログ行です。

03両方のモデルを画像で使えますか？+

はい、そうです。文書化された両方のモデルは、テキストと画像の入力を受け取り、テキストを生成します。GPTProto では、選んだルートに示された画像リクエストの形式を使ってください。CAD またはフロントエンドの作業では、生成したコードを実行して調べてください。

04今日、Kimi K3.1 Pro の重みをダウンロードできますか？+

2026年10月27日時点で、API アクセスは公開されており、Moonshot は完全な重みを 11月4日までの公開として予定しています。GPTProto はホストされた API アクセスを提供します。

05推論の設定はどう違いますか？+

Kimi は low、high、または max の推論の努力を使い、既定は max で、推論は常に有効です。Astra は low、medium、high、xhigh、max に対応しています。選んだ設定は各比較の実行に記録してください。

06エージェントについて Kimi K3.1 Pro と GPT-6 Astra をどう比較すればよいですか？+

同じツール、権限、ソースファイル、受け入れチェックで、同じタスクを実行してください。成功した完了、無効なツール呼び出し、レビューの作業、経過時間、すべての試行にわたる合計コストを比較してください。

07これらは OpenRouter の価格ですか？+

いいえ、違います。金額は、テキストからテキストへのシーン向け GPTProto カタログ料金で、カタログが横に保存しているプロバイダ定価も含みます。OpenRouter はレイテンシ、スループット、コンテキスト、出力上限、Artificial Analysis のスコアの出典で、それぞれ取得時刻が付いています。

// 利用者の声

私たちの言葉だけではない。利用者の声。

実在する公開アカウントの投稿です。ここにあるものは作られていません。

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// ブログから

AI モデルガイド。実用的な API チュートリアル。

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Kimi K3.1 ProvsGPT-6 Astra

Kimi K3.1 Pro と GPT-6 Astraひと目で。

Kimi が低い両方の料金で。

自分の数字で計算してください。私たちの数字ではありません。

どれだけ速いか。どう呼ぶか。スナップショットが示すもの。

一つの残高。両方のモデル。

指数が示すもの。それが決められないもの。

どのモデルが合うかその仕事には？

ワークロードのラベルで振り分ける

出力を計画するウィンドウの中で。

ツールを合わせ、次に請求を。

一つの残高で両方を試すデフォルトを選ぶ前に。

Kimi K3.1 Pro と GPT-6 Astra。まっすぐな答え。

私たちの言葉だけではない。利用者の声。

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