// 同一ベンダーのモデル比較

GPT-6.1 TerravsGPT-6.1 Sol

Q: Sol のコンテキストウィンドウは Terra より大きいですか？

GPT-6.1 Terra は 105万トークン のコンテキストを表示しています。GPT-6.1 Sol は 105万トークン のコンテキストと 12.8万トークン の出力を表示しています。OpenAI は両方に同じコンテキストの級と出力の上限を公開しています。タスクへの適合、努力の制御、測定した完了コストで選んでください。

GPTProto2026年10月28日更新

GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol は、効率的な視覚とコンピュータ上の作業と、より複雑なコーディングと専門的なタスク向けに位置づけられたモデルとの選択です。商品写真の照合、技術図面、アプリケーション画面、文章の下書きや改稿には、Terra から始めてください。難しいコード変更や、長い専門的なワークフローがより大きいトークン予算を正当化するときは、Sol をテストしてください。どちらもテキストと画像を受け取り、テキストを返し、GPTProto 上の OpenAI ルートから呼び出します。

短い答え：GPT-6.1 Terra から始めてください。ライブの GPTProto 料金では、入力が 50% 低く、出力が 50% 低いです。その追加の支出によって、Terra が通らなかったチェックが通るタスクには Sol を残してください。取り消し線の数字は、同じカタログのプロバイダ定価です。

GPTProto で GPT-6.1 Terra を見る GPTProto で GPT-6.1 Sol を見る

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

向いている用途商品写真、技術図面、アプリケーション画面、文章の改稿向けの OpenAI の GPT-6.1 Terra

100 万トークンあたり · カタログ料金

入力~~$1.00~~$0.80/M−20%

出力~~$5.00~~$4.00/M−20%

モデルページを見る

GPT-6.1 Sol↗OpenAI · gpt-6.1-sol

向いている用途より大きいトークン予算に見合う、複雑なコーディング、コンピュータ使用、専門的な作業向けの OpenAI の GPT-6.1 Sol

100 万トークンあたり · カタログ料金

入力~~$2.00~~$1.60/M−20%

出力~~$10.00~~$8.00/M−20%

モデルページを見る

// 並べて比較

GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Solひと目で。

GPTProto の価格は、ライブのテキストからテキストへのカタログ料金です。レイテンシ、コンテキスト、ベンチマークは、OpenRouter の取得が両方のモデルについて返したときだけ現れます。

項目

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Sol

プロバイダ

OpenAI

モデル ID

gpt-6.1-terra

gpt-6.1-sol

OpenRouter モデル

openai/gpt-6.1-terra

openai/gpt-6.1-sol

可用性

99.99%

直近 7 日

98.73%

直近 7 日

リリース日

2026年10月26日

2026年9月29日

入力

$0.80~~$1.00~~ 公式定価

$1.60~~$2.00~~ 公式定価

出力

$4.00~~$5.00~~ 公式定価

$8.00~~$10.00~~ 公式定価

節約

−20%カタログ定価との差

キャッシュ読み取り

$0.04~~$0.05~~ 公式定価

$0.08~~$0.10~~ 公式定価

キャッシュ書き込み

$1.00~~$1.25~~ 公式定価

$2.00~~$2.50~~ 公式定価

コンテキストウィンドウ

105万トークン

最大出力トークン

12.8万トークン

入力形式

ファイル画像テキスト

出力形式

テキスト

力を発揮するところ

繰り返せる視覚チェック、フォーム抽出、範囲の決まった編集

より安いパスがチェックに失敗したあとの、ファイルをまたぐデバッグと複数文書の作業

最初に試すべきテスト

さらに使う前に採点できるタスクの最初のパス

Terra が未解決のまま残した難しい変更

カタログ掲載

2026年10月

2026年9月

API の使い方

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto カタログの、100 万トークンあたりの価格です。OpenRouter の数値の取得は 2026年11月3日です。GPTProto の SLA ではありません。

入力と出力の価格 · 100万トークンあたり · 各ペアはそれぞれの公式定価に合わせて縮尺

公式GPTProto

GPT-6.1 TerraOpenAI

入力$1.00

入力−20%$0.80

出力$5.00

出力−20%$4.00

GPT-6.1 SolOpenAI

入力$2.00

入力−20%$1.60

出力$10.00

出力−20%$8.00

// 価格比較

両側とも低いカタログ料金で。

ライブの GPTProto テキスト料金では、GPT-6.1 Terra は入力 100 万トークンあたり $0.80、出力 100 万トークンあたり $4.00 です。GPT-6.1 Sol は $1.60 と $8.00 です。横に保存されているプロバイダ定価は、$1.00/$5.00 が GPT-6.1 Terra、$2.00/$10.00 が GPT-6.1 Sol です。GPT-6.1 Terra は入力が 50%、出力が 50% 低いです。定価は同じ向きを示します。

未キャッシュの入力トークン 100 万と、請求される出力トークン 200,000 のバッチでは、これらのカタログ料金は GPT-6.1 Terra が $1.60、GPT-6.1 Sol が $3.20 になります。入力の部分は $0.80 対 $1.60 です。出力の部分は $0.80 対 $1.60 です。キャッシュ操作と、別料金のツールは別です。アップグレードに見合うと判断する前に、繰り返されるコンテキストを含め、タスク内のすべてのリクエストを追ってください。

上げる前に、Sol に必要な追加の結果を定義してください。コード変更では、Terra が失敗のまま残した完全なテストスイートかもしれません。文書では、より単純なパスが見落とした相互参照の集合かもしれません。失敗したチェックに結び付いたエスカレーションの規則が、追加の支出に理由を与えます。

本番ルートの予算を組む前に、ライブの GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol のページを確認してください。この比較は、それらのページが使うのと同じカタログを読みます。OpenRouter から価格をコピーしていません。

// 節約計算機

自分の数字で計算してください。私たちの数字ではありません。

見込む入力トークンと出力トークンに、ライブの GPTProto 料金を掛けてください。その後、実際のセットを実行してください。役に立つ予算には、キャッシュ、ツール、再試行、そして各モデルが正しく終えるリクエストの割合が含まれます。

料金モデル

月間入力トークン（百万）

百万トークン

月間出力トークン（百万）

百万トークン

年間で残る額

$1,080

月間ランニングコスト公式GPTProto節約

入力$200$160$40

出力$250$200$50

年間$5,400$4,320$1,080

このページに読み込まれたカタログ料金での、入力トークンと出力トークンだけです。キャッシュ、ツール、再試行は別です。

チャージ枠を見る

// 速度とアクセス

どれだけ速いか。どう呼ぶか。スナップショットが示すもの。

レイテンシとスループットは OpenRouter プロバイダの中央値です。欠けている行は取得に無く、推測せずに省いています。

項目

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Sol

対応パラメータ

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

ツール利用

掲載あり

OpenRouter プロバイダの p50 の中央値。取得は 2026年11月3日です。GPTProto の SLA ではありません。

// チャージ

一つの残高。
両方のモデル。

同じ GPTProto 残高から GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol を、それぞれのモデルページの料金でテストしてください。

$15

等額入金 · ボーナスなし

まず試す用。エンドポイントの確認と、新しいモデルの試し打ちに。

いちばん人気

$100

+4% ボーナスクレジット

個人の開発や、これから本番に出す小さなプロジェクト向け。

最大のお得 · +6%

$1,000

+6% ボーナスクレジット

本番の仕事を回しているチーム向け。割引済みの料金に、ボーナスが上乗せされます。

GPT-6.1 Sol で月 1 億トークンを使うと、GPTProto の料金では公式より年間およそ $480 安くなります（ボーナスクレジット適用前）

// 品質とベンチマーク

指数が示すもの。それが決められないもの。

両方のモデルにあるスコアだけを表示します。高い指数は候補を絞る合図です。あなたのタスクは決めません。

項目

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Sol

知能指数

51GPT-6.1 Terra (Max)

54.5GPT-6.1 Sol (Max)

OpenRouter の取得が運ぶ Artificial Analysis のスコア。取得は 2026年11月3日です。

// 結論

どのモデルが合うかいちばん多く出す呼び出しは？

失敗の仕方をすでに説明できるモデルを使ってください。

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

最初のパスには GPT-6.1 Terra を選ぶ

画像の照合、フォーム抽出、簡潔な文章、範囲の決まった編集には Terra を使ってください。表示されている入力料金は GPT-6.1 Sol より 50% 低く、出力料金は 50% 低くなっています。
最も軽い構成には、Terra の none の努力設定が使えます。どちらのモデルも既定は medium です。
トークン料金が低いことは、失敗したチェックのあとの再試行を数えるまでは、完了したタスクあたりのコストが低いことにはなりません。

GPTProto で GPT-6.1 Terra を試す

GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol

追加コストに見合うときは GPT-6.1 Sol を選ぶ

分岐のある回復を含む、ファイルをまたぐデバッグ、複数文書の分析、コンピュータ使用のフローには Sol を使ってください。
Sol が通す、名前の付いたチェックに Terra が失敗したときに上げてください。きっかけとタスク全体のコストは、測定できるままにしてください。
より大きいコンテキストウィンドウのために Sol を選ばないでください。コンテキストの行を読んでください。公開された上限は一致します。

GPTProto で GPT-6.1 Sol を試す

Terra を先に、チェックが失敗したら Sol

繰り返せる視覚、文章、範囲の決まったステップは Terra に送ってください。あなたの評価で Sol が通す、特定の受け入れチェックに Terra が失敗したときは、リクエストを Sol に移してください。両方のルートは一つの GPTProto キーと残高を共有します。

// コンテキストと出力

公開されたウィンドウは同じ。努力の制御は違う。

GPT-6.1 Terra は 105万トークンのコンテキストを表示しています。GPT-6.1 Sol は 105万トークンのコンテキストと 12.8万トークンの出力を表示しています。OpenAI は両方に同じコンテキストの級を公開し、加えて最大入力と出力の上限を公開していて、このページは取得がそれらを返したときに示します。より大きいウィンドウを期待して Sol を選ばないでください。

Terra は none、low、medium、high、xhigh、max の推論の努力に対応しています。Sol は low、medium、high、xhigh、max に対応しています。どちらも既定は medium です。Terra の none 設定は、最も軽い構成にしたいリクエストのための追加の選択肢です。設定は結果とともに記録してください。

OpenAI は両方のバージョンのツール呼び出しに Responses API を要求します。識別子は gpt-6.1-terra と gpt-6.1-sol と明示してください。OpenAI の直接 API は、両方のモデルで入力トークン 272,000 を超えると、リクエスト全体により高い料金を適用します。このページが示すのは、一つの GPTProto のテキストからテキストへのカタログ料金であり、その第二の直接 API 料金帯ではありません。

// 決め方

Terra から始める。失敗したチェックで上げる。

OpenAI は、商品写真をカタログ項目へ照合することと、技術図面を解釈することを、Terra の用途に挙げています。照合した識別子と根拠、または寸法、ラベル、単位を、構造化された応答で求めてください。フィールドを検証済みの答えと突き合わせて採点してください。どちらのモデルもコンピュータ使用向けに位置づけられています。フォームを読む、表示された値を確認する、といった繰り返せるステップでは Terra から始めてください。ワークフローの分岐がより多いとき、または回復がより難しいときは、Sol を含めてください。同じ環境を使い、要求された状態に達したかを記録してください。

Sol の公開された位置づけには、複雑なコーディングと専門的な作業が含まれます。変更がモジュールをまたぐとき、難しい調査が必要なとき、またはツールによる検証が数回にわたるときは、それを含めてください。Terra は、小さい編集、スクリーンショットから抽出したフィールド、または渡された素材からの下書きの、最初の評価です。複数のソース文書がある専門的な成果物では、完全なワークフローで Sol を評価し、事実の修正を調子とは分けてください。

画像の照合、フォーム抽出、簡潔な文章、範囲の決まった編集は Terra に残してください。ファイルをまたぐデバッグと複数文書の分析は、より多く使ってよい群に入れてください。同じラベル付きの例で両方を実行してください。商品識別子は保存する前に検証し、パッチは受け入れる前にテストを実行し、コンピュータ操作のあとにはアプリケーションの状態を確認してください。

// はじめる

一つの残高で両方を試すデフォルトを選ぶ前に。

各モデルページには、現在の料金、API の例、Playground があります。自分のプロンプトを実行し、品質、レイテンシ、予算で勝つ振り分けルールを残してください。同じテストに三つ目の候補が必要なら、モデルカタログを見るを開いてください。現在の GPTProto 料金を比較する。

GPT-6.1 Terra の API と料金を見る GPT-6.1 Sol の API と料金を見る

// よくある質問

Terra と Sol。まっすぐな答え。

01GPT-6.1 Terra と Sol の主な違いは何ですか？+

Terra は、効率的な視覚的推論、精密なコンピュータ使用、自然な文章向けに位置づけられています。Sol は、複雑なコーディング、コンピュータ使用、専門的な作業向けに位置づけられています。価格は異なり、Terra は none の努力設定を加えています。ウィンドウサイズの違いを仮定せず、コンテキストの行を読んでください。

02GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol では、どちらが安いですか？+

ライブの GPTProto 料金では、GPT-6.1 Terra は 100 万トークンあたり入力 $0.80、出力 $4.00 で、GPT-6.1 Sol は $1.60 と $8.00 です。入力は 50%、出力は 50% 少なくなります。プロバイダ定価は $1.00/$5.00 と $2.00/$10.00 です。

03Sol のコンテキストウィンドウは Terra より大きいですか？+

GPT-6.1 Terra は 105万トークンのコンテキストを表示しています。GPT-6.1 Sol は 105万トークンのコンテキストと 12.8万トークンの出力を表示しています。OpenAI は両方に同じコンテキストの級と出力の上限を公開しています。タスクへの適合、努力の制御、測定した完了コストで選んでください。

04Terra と Sol は音声または動画をネイティブに処理できますか？+

OpenAI は両方のモデルについて、テキストと画像の入力とテキスト出力を文書化しています。音声と動画の入力は非対応です。適切なメディアモデルを使うか、抽出したフレームと文字起こしを渡してください。

05Chat Completions からツールを呼び出せますか？+

OpenAI はこれらの二つのバージョンのツール呼び出しに Responses API を要求します。選んだ GPTProto の API Usage パネルに示されたルートとリクエスト形式を使い、ツールの往復と継続をテストしてください。

06リクエストを Terra から Sol へ移すのは、いつですか？+

リクエストが文書化された能力を必要とするとき、またはあなたの評価で Sol が通す特定の受け入れチェックに Terra が失敗したときに上げてください。例には、未解決の複数ファイルのバグや、複雑な専門的分析があります。きっかけとタスク全体のコストは、測定できるままにしてください。

07これらは OpenRouter の価格ですか？+

いいえ、違います。金額は、テキストからテキストへのシーン向け GPTProto カタログ料金で、カタログが横に保存しているプロバイダ定価も含みます。OpenRouter はレイテンシ、スループット、コンテキスト、出力上限、Artificial Analysis のスコアの出典で、それぞれ取得時刻が付いています。

// 利用者の声

私たちの言葉だけではない。利用者の声。

実在する公開アカウントの投稿です。ここにあるものは作られていません。

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

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GPT-6.1 TerravsGPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Solひと目で。

両側とも低いカタログ料金で。

自分の数字で計算してください。私たちの数字ではありません。

どれだけ速いか。どう呼ぶか。スナップショットが示すもの。

一つの残高。両方のモデル。

指数が示すもの。それが決められないもの。

どのモデルが合うかいちばん多く出す呼び出しは？

Terra を先に、チェックが失敗したら Sol

公開されたウィンドウは同じ。努力の制御は違う。

Terra から始める。失敗したチェックで上げる。

一つの残高で両方を試すデフォルトを選ぶ前に。

Terra と Sol。まっすぐな答え。

私たちの言葉だけではない。利用者の声。

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