料金プラン+7% ボーナス
// ベンダーをまたぐモデル比較

Claude Sonnet 5.5vsGPT-6.1 Sol

GPTProto

Claude Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Sol は、公開記事が 2026年10月まで比べ続けた一組です。二つのハイエンドモデルで、リリースは一日違い、ベンダーの定価カードは入力と出力の料金が同じとしてよく引用されます。GPTProto では、ライブのテキスト料金は同じではありません。このページはそれらのカタログ料金を読みます。OpenRouter からトークン価格をコピーせず、ベンチマークが一致しない品質の勝者も選びません。

短い答え：コストの確認は GPT-6.1 Sol から始めてください。ライブの GPTProto 料金では、入力が 11% 低く、出力が 11% 低いです。表の取り消し線の数字は、同じカタログのプロバイダ定価です。この一組の公開比較は、努力設定が変わると分かれます。ベンチマークの行は両方のスコアがあるときだけ読み、その後、送るプロンプトをテストしてください。

GPTProto で Claude Sonnet 5.5 を見るGPTProto で GPT-6.1 Sol を見る
GPT-6.1 Sol↗OpenAI · gpt-6.1-sol

向いている用途GPTProto のトークン料金が選択の一部になるときの、同じ種類のコーディングと知識作業向けの OpenAI の GPT-6.1 Sol。

100 万トークンあたり · カタログ料金

入力$2.00$1.60/M−20%
出力$10.00$8.00/M−20%
モデルページを見る
// 並べて比較

Claude Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Solひと目で。

GPTProto の価格は、ライブのテキストからテキストへのカタログ料金です。レイテンシ、コンテキスト、ベンチマークは、OpenRouter の取得が両方のモデルについて返したときだけ現れます。

項目
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Sol
プロバイダ
Claude
OpenAI
モデル ID
claude-sonnet-5-5
gpt-6.1-sol
OpenRouter モデル
anthropic/claude-sonnet-5.5
openai/gpt-6.1-sol
可用性
97.89%
直近 7 日
98.73%
直近 7 日
リリース日
2026年9月28日
2026年9月29日
入力
$1.80$2.00 公式定価
$1.60$2.00 公式定価
出力
$9.00$10.00 公式定価
$8.00$10.00 公式定価
節約
−10%カタログ定価との差
−20%カタログ定価との差
キャッシュ読み取り
$0.09$0.10 公式定価
$0.08$0.10 公式定価
キャッシュ書き込み
$2.25$2.50 公式定価
$2.00$2.50 公式定価
レイテンシ（p50）
1.96 秒
3.99 秒
スループット（p50）
90 tok/秒
43 tok/秒
コンテキストウィンドウ
100万トークン
105万トークン
最大出力トークン
12.8万トークン
12.8万トークン
入力形式
テキスト画像ファイル
ファイル画像テキスト
出力形式
テキスト
テキスト
力を発揮するところ
Sonnet のペースが欲しく、結果を採点できるエージェントとツールのステップ
より低いカタログ料金でも基準を満たす、繰り返すコーディングと知識のステップ
最初に試すべきテスト
より少ないターンで終えるべきコーディングエージェントのループ
確認できる結果がある大量のステップ
カタログ掲載
2026年9月
2026年9月
API の使い方
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto カタログの、100 万トークンあたりの価格です。OpenRouter の数値の取得は 2026年11月3日 です。GPTProto の SLA ではありません。

入力と出力の価格 · 100万トークンあたり · 各ペアはそれぞれの公式定価に合わせて縮尺
公式GPTProto
Claude Sonnet 5.5Claude
入力$2.00
入力−10%$1.80
出力$10.00
出力−10%$9.00
GPT-6.1 SolOpenAI
入力$2.00
入力−20%$1.60
出力$10.00
出力−20%$8.00
// 価格比較

カタログ料金、引用される定価カードではありません。

ライブの GPTProto テキスト料金では、GPT-6.1 Sol は入力 100 万トークンあたり $1.60、出力 100 万トークンあたり $8.00 です。Claude Sonnet 5.5 は $1.80 と $9.00 です。横に保存されているプロバイダ定価は、$2.00/$10.00 が GPT-6.1 Sol、$2.00/$10.00 が Claude Sonnet 5.5 です。GPT-6.1 Sol は入力が 11%、出力が 11% 低いため、返信が長くなっても安い方のモデルは逆転しません。

未キャッシュの入力トークン 10,000 と出力トークン 1,000 のリクエストでは、これらの GPTProto 料金は約 $0.024 が GPT-6.1 Sol、$0.027 が Claude Sonnet 5.5 になります。この例は入力と出力だけです。キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込み、ツール呼び出し、再試行は別料金で、二回目の試行で差が消えることがあります。

プロンプトが長さのしきい値を超えると、ベンダーの価格カードは上がることがあります。この比較は第二の料金帯を適用しません。GPTProto カタログにある一つのテキストからテキストへの料金を示します。その料金から外れるほど長いプロンプトの予算を組む前に、モデルページを開いてください。

本番ルートの予算を組む前に、ライブの Claude Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Sol のページを確認してください。この比較は、それらのページが使うのと同じカタログを読みます。OpenRouter から価格をコピーしていません。

// 節約計算機

自分の数字で計算してください。私たちの数字ではありません。

見込む入力トークンと出力トークンに、ライブの GPTProto 料金を掛けてください。その後、実際のセットを実行してください。役に立つ予算には、キャッシュ、ツール、再試行、そして各モデルが正しく終えるリクエストの割合が含まれます。

料金モデル
百万トークン
百万トークン
年間で残る額
$2,160
月間ランニングコスト公式GPTProto節約
入力$400$320$80
出力$500$400$100
年間$10,800$8,640$2,160

このページに読み込まれたカタログ料金での、入力トークンと出力トークンだけです。キャッシュ、ツール、再試行は別です。

チャージ枠を見る
// 速度とアクセス

どれだけ速いか。どう呼ぶか。スナップショットが示すもの。

レイテンシとスループットは OpenRouter プロバイダの中央値です。欠けている行は取得に無く、推測せずに省いています。

項目
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Sol
レイテンシ（p50）
1.96 秒
3.99 秒
スループット（p50）
90 tok/秒
43 tok/秒
測定されたプロバイダ
5
3
対応パラメータ
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
ツール利用
掲載あり
掲載あり

OpenRouter プロバイダの p50 の中央値。取得は 2026年11月3日 です。GPTProto の SLA ではありません。

// チャージ

一つの残高。
両方のモデル。

同じ GPTProto 残高から Claude Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Sol を、それぞれのモデルページの料金でテストしてください。

$15
等額入金 · ボーナスなし

まず試す用。エンドポイントの確認と、新しいモデルの試し打ちに。

いちばん人気
$100
+4% ボーナスクレジット

個人の開発や、これから本番に出す小さなプロジェクト向け。

最大のお得 · +6%
$1,000
+6% ボーナスクレジット

本番の仕事を回しているチーム向け。割引済みの料金に、ボーナスが上乗せされます。

GPT-6.1 Sol で月 1 億トークンを使うと、GPTProto の料金では公式より年間およそ $480 安くなります（ボーナスクレジット適用前）
// 品質とベンチマーク

指数が示すもの。それが決められないもの。

両方のモデルにあるスコアだけを表示します。高い指数は候補を絞る合図です。あなたのタスクは決めません。

項目
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Sol
知能指数
54.2Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)
54.5GPT-6.1 Sol (Max)

OpenRouter の取得が運ぶ Artificial Analysis のスコア。取得は 2026年11月3日 です。

// 結論

どのモデルが合うかいちばん多く出す呼び出しは？

失敗の仕方をすでに説明できるモデルを使ってください。

Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5
エージェントのループが仕事そのものなら Sonnet 5.5 を選ぶ
  • 採点の仕方をすでに知っているコーディングとツールのステップには Sonnet を使ってください。特に、短いトレースがトークン料金の最後の端数より重要なときです。
  • 知能指数一つを決定として扱わないでください。この一組の公開比較は努力設定とともに変わり、表が示すのは、取得が両方のモデルについて返した構成だけです。
  • 自分のプロンプトを測ってください。このページのレイテンシ数値は OpenRouter プロバイダの中央値であり、あなたのルートについての約束ではありません。
GPTProto で Claude Sonnet 5.5 を試す
GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol
料金が制約のときは GPT-6.1 Sol を選ぶ
  • 終わりがはっきりしたコーディングと知識のステップ、特に呼び出しが繰り返されるときは Sol を使ってください。表示されている入力料金は 11%、Claude Sonnet 5.5 より低く、出力料金は 11% 低くなっています。
  • 再試行を数えるまでは、低いトークン料金が完了したタスクあたりの低いコストにはなりません。Sonnet に使うのと同じセットを実行してください。
  • コンテキストウィンドウは同じ 100 万トークン級です。ウィンドウサイズだけでどちらのモデルも選ばないでください。
GPTProto で GPT-6.1 Sol を試す

ブランドではなく、ステップで振り分ける

実用的な分け方は、繰り返しがあり確認できるステップを GPTProto 料金が低い方のモデルに送り、採点器がすでに Sonnet を好むエージェントのステップには Sonnet を残すことです。切り替えが結果を変えるときを書き留めてください。両方のモデルは一つの GPTProto 残高にあるので、分け方はモデル名の変更です。

// コンテキストと出力

ウィンドウは一つの級です。ストリームは測定値です。

GPT-6.1 Sol はより大きいコンテキストウィンドウを表示しています。Claude Sonnet 5.5 は 100万トークン、GPT-6.1 Sol は 105万トークン です。どちらも 100 万トークン級です。余分なトークンは長いプロンプトの余裕であり、より低い入力料金ではなく、大きいウィンドウは末尾の材料をモデルがまだ使うという意味でもありません。

最大出力は 12.8万トークン が Claude Sonnet 5.5、12.8万トークン が GPT-6.1 Sol です。上限が同じでも想起は同じではありません。実際に送る長さをテストしてください。

Claude Sonnet 5.5 のレイテンシ中央値は 1.96 s です。GPT-6.1 Sol は 3.99 s です。短いチャットはレイテンシを重く見てください。これらの数値は OpenRouter プロバイダの p50 の中央値であり、GPTProto のサービスレベルではありません。

Claude Sonnet 5.5 はスループットでリードしています。Claude Sonnet 5.5 は 90 tok/s、GPT-6.1 Sol は 43 tok/s です。長いエージェントトレースでは、最初のトークンよりスループットを重く見てください。

// 決め方

採点するのはタスク、見出しの指数ではありません。

2026年10月のこの一組の比較は、一つの勝者に着地しません。エージェントとツールのステップでは Sonnet を推すものがあり、知識と完了したタスクあたりのコストでは Sol を推すものがあり、努力設定が変わると差も動きます。すでに動かしている作業からセットを組んでください。範囲の決まったコード変更、長いコンテキストの読み取り、そして悪い入力を拒まなければならない事例です。同じ指示、ツール、採点器を両方に送ってください。タスクの成功、トークン合計、再試行、最後のトークンまでの時間を記録してください。成功したタスクあたりのコストを、トークンあたりの料金の横に残してください。

// はじめる

一つの残高で両方を試すデフォルトを選ぶ前に。

各モデルページには、現在の料金、API の例、Playground があります。自分のプロンプトを実行し、品質、レイテンシ、予算で勝つ振り分けルールを残してください。同じテストに三つ目の候補が必要なら、モデルカタログを見る を開いてください。

Claude Sonnet 5.5 の API と料金を見るGPT-6.1 Sol の API と料金を見る
// よくある質問

Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Sol。まっすぐな答え。

01GPTProto では、GPT-6.1 Sol は Claude Sonnet 5.5 より安いですか？+

ライブの GPTProto 料金では、はい、そうです。Sol は 100 万トークンあたり入力 $1.60、出力 $8.00 で、Sonnet は $1.80 と $9.00 です。入力は 11%、出力は 11% 少なくなります。カタログのプロバイダ定価は $2.00/$10.00 と $2.00/$10.00 です。キャッシュと、モデルページに長プロンプト料金帯がある場合のその料金帯は、請求全体を変え得ます。

02どちらのモデルの知能が上ですか？+

このページはそれには判定を下しません。2026年10月の記事は、ベンチマークと努力設定で分かれます。知能の行は、OpenRouter の取得が両方のモデルのスコアを持つときだけ現れ、セルの注記が構成を示します。候補を絞るために使い、その後で自分のタスクをテストしてください。

03どちらが速く応答しますか？+

レイテンシとスループットの行を読んでください。これらは OpenRouter プロバイダの p50 の中央値で、取得日は表の注記にあります。GPTProto のレイテンシ目標ではありません。短いチャットはレイテンシを重視します。長い補完はスループットを重視します。

04コンテキストウィンドウは同じですか？+

まったく同じではありません。表は OpenRouter のスナップショットから、各モデルが公開しているコンテキストと最大出力を載せています。どちらも 100 万トークン級です。大きいウィンドウは長いリクエストの余裕として扱い、送る長さで品質をテストしてください。

05これらは OpenRouter の価格ですか？+

いいえ、違います。金額は、テキストからテキストへのシーン向け GPTProto カタログ料金で、カタログが横に保存しているプロバイダ定価も含みます。OpenRouter はレイテンシ、スループット、コンテキスト、出力上限、Artificial Analysis のスコアの出典で、それぞれ取得時刻が付いています。

06両方を GPTProto 経由で呼び出せますか？+

はい、呼び出せます。Claude Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Sol は、それぞれ料金、API の例、Playground のあるモデルページを持っています。モデルの切り替えは、同じ残高でのモデル名の変更です。

// 利用者の声

私たちの言葉だけではない。利用者の声。

実在する公開アカウントの投稿です。ここにあるものは作られていません。

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

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