Autonomía agéntica para usar herramientas
Ejecuta código Python y navega por la web para resolver problemas de varios pasos sin intervención humana.
o4-mini / image-to-text
El modelo o4 mini es una potente herramienta de razonamiento de alta velocidad. Combina capacidades multimodales nativas con autonomía agéntica, ofreciendo un rendimiento superior en lógica STEM y programación a un precio rentable para los desarrolladores que utilizan GPTProto.com.
$ 0.99
$ 1.1
image
$ 3.96
$ 4.4
text
API
Imagen a texto (respuesta)
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o4-mini",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "¿Qué hay en esta imagen?"
},
{
"type": "input_image",
"image_url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
]
}
]
}'Imagen a texto (chat)
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o4-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "¿Qué hay en esta imagen?"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
}
]
}
],
"max_tokens": 300
}'Características técnicas clave de o4 mini
Descubre los avances de ingeniería que convierten a o4 mini en el modelo de razonamiento eficiente líder en GPTProto.com.
Programación lista para producción
Obtiene una puntuación del 85,9 % en LiveCodeBench y ofrece una lógica de ingeniería de software de nivel avanzado para desarrolladores.
Ventana de contexto masiva de 200K
Gestiona documentación extensa y bases de código grandes sin esfuerzo, manteniendo el estado entre tareas.
Razonamiento multimodal nativo
Procesa imágenes y diagramas directamente en la cadena de pensamiento, reduciendo los errores de lógica visual en un 35 %.
Cómo obtener una clave API de o4-mini
Obtener una clave API de o4-mini lleva cuatro pasos y unos minutos. Crea una cuenta gratuita en GPTProto, añade créditos, genera tu clave y haz tu primera llamada — a $0.99 / $3.96 es una clave API de o4-mini más barata que ir directo, y una sola clave funciona con todos los modelos de la plataforma. La Documentación de o4-mini completa está en la documentación.
Inscribirse
Cree su cuenta GPT Proto gratuita para comenzar. Puedes configurar una organización para tu equipo en cualquier momento.
Completar
Su balanza se puede utilizar en todos los modelos de la plataforma, incluido o4-mini, lo que le brinda la flexibilidad de experimentar y escalar según sea necesario.
Genera tu clave API
En su panel de control, cree una clave API; la necesitará para autenticarse al realizar solicitudes a o4-mini.
Haz tu primera llamada API
Utilice su clave API con nuestro código de muestra para enviar una solicitud a o4-mini a través de GPT Proto y ver resultados instantáneos impulsados por IA.
Preguntas frecuentes sobre el razonamiento y las capacidades de o4 mini
Obtén respuestas a preguntas técnicas sobre las funciones multimodales, los precios y la integración de o4 mini en GPTProto.com.
¿Cómo gestiona o4 mini el razonamiento visual?
A diferencia de los modelos anteriores, que utilizan codificadores de visión independientes, o4 mini procesa imágenes y PDF de forma nativa dentro de su cadena de razonamiento. Esto le permite razonar sobre lógica visual —como identificar errores en una captura de pantalla de una interfaz— con mucha más precisión que sus predecesores. En GPTProto.com, puedes aprovechar esta capacidad para analizar diagramas complejos y procesar documentos técnicos a una fracción del costo de los modelos de razonamiento de vanguardia.
¿Qué es el parámetro 'reasoning_effort' en o4 mini?
Este parámetro te permite controlar la profundidad del razonamiento interno del modelo. Establecerlo en 'high' es ideal para tareas complejas de matemáticas o arquitectura de software, mientras que 'low' reduce la latencia para lógicas más sencillas, lo que hace que o4 mini sea muy flexible para diversas necesidades de producción. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de intercambiar unos segundos de latencia por un aumento significativo de la precisión lógica al resolver problemas difíciles de STEM.
¿Es o4 mini adecuado para chats en tiempo real?
Debido a la fase de 'thinking' necesaria para su razonamiento, o4 mini tiene una latencia inicial (TTFT) más alta que GPT-4o-mini. Es más adecuado para tareas en las que la lógica y la precisión son más importantes que una respuesta instantánea, como asistentes de programación, depuración automatizada o tutoría de STEM. Para interfaces conversacionales ultrarrápidas, podrías considerar GPT-4o-mini, pero para lógicas complejas, o4 es la opción superior.
¿Puede o4 mini ejecutar código de forma independiente?
Sí, es el primer modelo de la clase mini con autonomía agéntica. Puede utilizar herramientas para navegar por la web, analizar archivos y ejecutar código Python en un entorno seguro y aislado para verificar sus pasos lógicos. Esto hace que o4 mini sea perfecto para crear agentes de programación autónomos que necesiten ejecutar pruebas o analizar repositorios con varios archivos en GPTProto.com sin supervisión humana constante ni indicaciones manuales.
¿Cuánto cuestan los tokens de razonamiento de o4 mini?
En GPTProto.com, tanto los tokens de razonamiento interno como los tokens de salida visibles de o4 mini se facturan a la misma tarifa de 4,40 $ por cada millón de tokens. Los tokens de entrada tienen un precio de 1,10 $ por cada millón. Dado que el razonamiento profundo puede consumir una cantidad considerable de tokens, recomendamos establecer 'max_completion_tokens' en un valor lo suficientemente alto para evitar el truncamiento durante tareas de lógica complejas. Esto garantiza que el modelo tenga suficiente 'espacio' para analizar el problema.
¿Cómo migro de o3-mini a o4 mini?
La migración es sencilla: solo tienes que actualizar el parámetro 'model' a 'o4-mini' en tu solicitud a la API a través de GPTProto.com. Obtendrás acceso inmediato a la ventana de contexto ampliada de 200.000 tokens y a la compatibilidad multimodal nativa. Ten en cuenta que o4 mini utiliza una fecha de corte de conocimiento de junio de 2024, por lo que, para eventos posteriores a esa fecha, recomendamos utilizar las herramientas de navegación integradas del modelo para obtener información precisa en tiempo real.
Artículos relacionados
Más blogs
GPT-4o: El futuro de los pagos autónomos con IA
Explora cómo GPT-4o está transformando las transacciones digitales mediante nuevos protocolos como ACP y ACT. Descubre cómo los agentes de IA están yendo más allá de la conversación para gestionar pagos del mundo real y facilitar un comercio autónomo y seguro tanto para empresas como para consumidores.
GPT-4o frente a GPT-4: Guía completa de comparación de 2026 (actualizada en enero)
Descubre las diferencias clave entre GPT-4o y GPT-4 en nuestra guía integral de diciembre de 2025. Compara precios, rendimiento y capacidades multimodales, y descubre qué modelo de OpenAI se adapta mejor a tus necesidades.
GPT-4o-mini: Precios, velocidad y casos de uso de la API
Más grande no siempre significa mejor. Descubre cómo gpt-4o-mini ofrece un rendimiento rápido y rentable para las tareas diarias de desarrollo. Lee ahora el análisis completo.