代理程式工具自主性
執行 Python 程式碼並瀏覽網路，在無需人工介入的情況下解決多步驟問題。
o4-mini / image-to-text
o4 mini 模型是高速推理的強大工具。它結合原生多模態能力與代理自主性，為使用 GPTProto.com 的開發者提供卓越的 STEM 邏輯與程式設計效能，同時維持高性價比。
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image
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text
API
圖片轉文字（回應）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o4-mini",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "這張圖片中有什麼？"
},
{
"type": "input_image",
"image_url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
]
}
]
}'圖片轉文字（聊天）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o4-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "這張圖片中有什麼？"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
}
]
}
],
"max_tokens": 300
}'o4 mini 核心技術特點
探索讓 o4 mini 成為 GPTProto.com 領先高效推理模型的工程突破。
可直接投入生產環境的程式設計
在 LiveCodeBench 上取得 85.9% 的分數，為開發人員提供業界頂尖的軟體工程邏輯能力。
超大 200K 上下文視窗
輕鬆處理長篇文件與大型程式碼庫，並在各項任務之間維持狀態。
原生多模態推理
直接在思維鏈中處理影像與圖表，將視覺邏輯錯誤降低 35%。
如何取得 o4-mini API 金鑰
取得 o4-mini API 金鑰只需四個步驟，僅需幾分鐘。建立免費的 GPTProto 帳號、儲值、產生金鑰，並進行第一次呼叫 — 在 $0.99 / $3.96 這裡能以比直連更划算的價格取得 o4-mini API 金鑰，且單一金鑰即可在平台上所有模型通用。完整 o4-mini 說明文件 請參閱說明文件。
註冊
建立您的免費 GPT Proto 帳號即可開始。您可以隨時為您的團隊設定組織。
儲值
您的餘額可用於平台上的所有模型，包括 o4-mini，讓您能靈活地進行實驗並隨需求擴充。
產生您的 API 金鑰
在您的儀表板中建立 API 金鑰 — 進行 o4-mini 請求時，您將需要它來進行驗證。
進行第一次 API 呼叫
使用您的 API 金鑰搭配我們的範例程式碼，透過 GPT Proto 向 o4-mini 發送請求，並立即查看 AI 生成的結果。
o4 mini 推理與能力常見問題
取得有關 GPTProto.com 上 o4 mini 多模態功能、定價與整合方式的技術問題解答。
o4 mini 如何處理視覺推理？
不同於使用獨立視覺編碼器的舊模型，o4 mini 能在其思維鏈中原生處理圖片與 PDF。這讓它能以比前代模型高得多的準確度進行視覺邏輯推理，例如找出 UI 截圖中的錯誤。在 GPTProto.com 上，您可以運用這項能力進行複雜的圖表分析與技術文件解析，而成本僅為前沿推理模型的一小部分。
o4 mini 中的 'reasoning_effort' 參數是什麼？
此參數可讓您控制模型內部思考的深度。將其設為 'high' 適合複雜數學或軟體架構任務，而設為 'low' 則可降低延遲，適用於較簡單的邏輯，讓 o4 mini 能高度靈活地滿足各種生產需求。它讓開發者能在解決困難 STEM 問題時，以多幾秒的延遲換取邏輯準確度的大幅提升。
o4 mini 適合即時聊天嗎？
由於其推理需要經過「思考」階段，o4 mini 的初始延遲（TTFT）高於 GPT-4o-mini。它最適合邏輯與準確度比即時回應更重要的任務，例如程式設計助理、自動化除錯或 STEM 輔導。對於要求極速的對話介面，您可以考慮使用 GPT-4o-mini；但在複雜邏輯方面，o4 是更優秀的選擇。
o4 mini 能獨立執行程式碼嗎？
是的，它是第一個具備代理自主性的 mini 級模型。它可以使用工具瀏覽網路、分析檔案，並在安全且隔離的沙盒環境中執行 Python 程式碼，以驗證其邏輯步驟。這使 o4 mini 非常適合在 GPTProto.com 上建構自主程式設計代理，讓代理無需持續的人力監督或手動提示，就能執行測試或分析包含多個檔案的程式碼儲存庫。
o4 mini 的思考 token 費用是多少？
在 GPTProto.com 上，o4 mini 的內部推理 token 與可見輸出 token 均以每 1M tokens $4.40 的相同費率計費。輸入 token 的價格為每 1M $1.10。由於深度推理可能會消耗大量 token，我們建議將 'max_completion_tokens' 設定得足夠高，以避免在複雜邏輯任務期間遭到截斷。這能確保模型有足夠的「空間」思考問題。
如何從 o3-mini 遷移至 o4 mini？
遷移相當簡單：只需在透過 GPTProto.com 發送的 API 請求中，將 'model' 參數更新為 'o4-mini' 即可。您將立即獲得擴充至 200,000-token 的上下文視窗以及原生多模態支援。請注意，o4 mini 的知識截止日期為 2024 年 6 月；因此，對於該日期之後發生的事件，我們建議使用模型整合的瀏覽工具，以取得即時且準確的資訊。
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