Kling 原生 4K 渲染
直接以 3840×2160 進行渲染。影格以完整解析度生成,而非從 1080p 放大,因此在大尺寸螢幕和專業顯示器上,細緻紋理與銳利邊緣都能清晰呈現。
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/kling/kling-v3.0-4k/text-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"negative_prompt": "",
"cfg_scale": 0.5,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": false,
"duration": 5
}'先從單次樣本成本開始,再選擇測試預算。GPTProto 費率比標價低 20%。
$1.68 / 張
在 GPTProto 上呼叫 Kling v3.0 4K API——原生 3840×2160 文字生成影片,按秒計費,使用同一個餘額即可支援超過 200 個其他模型,並採用與 OpenAI 相同風格的金鑰。
直接以 3840×2160 進行渲染。影格以完整解析度生成,而非從 1080p 放大,因此在大尺寸螢幕和專業顯示器上,細緻紋理與銳利邊緣都能清晰呈現。
在單次 15 秒生成中導演最多 6 個鏡頭切換。主體綁定 3.0 能在每個鏡頭中維持角色的臉部、服裝與身形一致,讓各個鏡頭自然剪輯成同一個場景。
Omni One 引擎會模擬重力、接觸與形變,讓布料、頭髮和流體遵循物理規律運動,不再出現早期模型常見的滑動與變形問題。
使用 sound 參數,在生成影片的同一個步驟中產生環境音、音效與音樂——不需要額外的音訊處理步驟
Kling v3.0 4K 是快手 Kling 3.0 模型系列的原生 4K 文字轉影片模式。不同於在 1080p 生成後再由獨立升頻器拉伸的「4K」輸出,Kling v3.0 4K 會直接以 3840×2160 渲染每一幀,因此皮膚、頭髮、織物紋理與銳利邊緣的細節都是直接生成,而非事後重建。該模型採用快手的 Omni One 架構,能在單次處理中處理影片、音訊與動作,並應用物理推理(重力、接觸、形變),而不是僅依靠提示詞來為場景添加動畫。
在 GPTProto 上,該模型以文字轉影片生成器的形式提供。您只需傳送提示詞與幾個參數,即可取得 4K 影片。輸出結果與官方 Kling 3.0 4K 模型一致——GPTProto 路由至相同的模型,而非重新託管或縮減版變體。同一個帳戶、餘額與 API 金鑰也能存取其他 Kling 層級,以及其他供應商的 200 多個模型,因此您可以切換模型,無需開設新帳戶。
| 規格 | 值 |
|---|---|
| 供應商 | 快手(Kling) |
| 模型字串 | kling-v3.0-4k |
| 模態 | 文字轉影片 |
| 輸出解析度 | 原生 4K — 3840×2160(非升頻) |
| 影格率 | 4K 模式下最高可達 60fps(模型層級)。GPTProto 端點未提供 fps 選擇器——請確認輸出 fps 是否固定 |
| 時長 | 3–13 秒(依 GPTProto 定價表)。模型原生支援最長 15 秒;請確認 GPTProto 是否將時長上限設為 13 秒 |
| 原生音訊 | 透過 sound 布林值設定(環境音/音效/音樂)。4K 文字轉影片模式中的對話口型同步為——請參閱功能區塊 3 標記 |
| 長寬比 | 16:9 已確認;其他比例 |
| 多鏡頭 | 3.0 模型支援在 15 秒時間範圍內最多 6 次鏡頭切換;此功能是否在 GPTProto 文字轉影片端點中提供 |
| 角色一致性 | Subject Binding 3.0(模型層級) |
| 輸入欄位 | prompt、negative_prompt、cfg_scale、aspect_ratio、sound、duration |
|
端點 |
|
如果您目前已直接呼叫 Kling,切換非常簡單:將請求指向 GPTProto 端點,並使用模型字串 kling-v3.0-4k。改變的是周邊的繁瑣流程,而非模型本身:
kling-v3-omni-pro、kling-v3.0-pro、kling-v3.0-std),以及其他供應商提供的 200 多個模型。您可以切換至較便宜的草稿模型,之後再回到 4K,無需進行第二次整合。我們不宣稱價格低於直接呼叫 Kling。此處透過 GPTProto 路由的原因是整合帳戶、集中計費與取得存取權,而非單位成本。
與 GPTProto 實際託管的模型進行真實比較 — 根據鏡頭需求選擇,而不是只看最高規格。
kling-v3.0-4k |
kling-v3-omni-pro |
dreamina-seedance-2-0 |
|
|---|---|---|---|
| 輸出 | 原生 4K,3840×2160 | 最高 1080p | 最高 4K |
| 原生音訊 | 音效 開關 |
是 — 原生影音同步 | 是 — Generate_Audio |
| 最長時長 | GPTProto 上為 13 秒 | 最高 15 秒 | 4–15 秒 |
| 標示價格 | $0.336 / 秒(5 秒為 $1.68) | $0.2688 / 秒 | $0.2957 / 次執行 |
| 適用情境 | 需要 Kling 動態效果與 4K 多鏡頭時 | 需要較低成本/解析度的音訊同步片段時 | 成本最低的 4K 音訊片段 |
| 頁面 | 此頁面 | /model/kling/kling-v3-omni-pro |
/model/bytedance/dreamina-seedance-2-0-260128 |
三者都在 GPTProto 上以官方模型級別的效能執行,使用相同的餘額與金鑰。
坦白說:單憑原生 4K 並不足以成為選擇此模型的理由 — dreamina-seedance-2-0 同樣可達到 4K,且每個片段的成本更低。當你明確想要 Kling 的動態模型時,請選用 kling-v3.0-4k:它具備理解物理效果的動態、透過 Subject Binding 維持跨剪輯的多鏡頭連貫性,以及 Kling 對完整 3840×2160 畫面中人體動作的處理能力。若需要較低成本的 4K,或要快速製作草稿與社群媒體格式,dreamina-seedance-2-0 或 kling-v3-omni-pro 會是更好的預設選擇 — 而且由於共用同一個餘額,你可以先低成本製作草稿,再用鏡頭所需的模型完成最終版本。
Kling 3.0 以物理效果為優先:描述材質、光線與一個清晰的鏡頭移動方式,能獲得更好的效果;當多種動作互相競爭時,效果則會下降。以下是三個可直接貼上的起始範例:
1. 產品/材質聚焦
霧面石板上的拉絲鋁製手錶,柔和的三點式攝影棚燈光,85mm 鏡頭緩慢推近,淺景深,玻璃上凝結著水珠,4K 電影感產品鏡頭
2. 單一主體動作
黎明時分,一名運動型女性在空無一人的城市公園中進行拳擊訓練,鏡頭固定在低處,主體穩定位於前景,每次出拳時馬尾隨之甩動,穩定的溫暖逆光,慢動作寫實感
3. 氛圍/場景
一對年長夫妻在空無一人的復古舞廳跳舞,塵埃在穿過高大窗戶的陽光中飛舞,老舊木地板,鏡頭輕柔地向前移動,富有情感的電影感寫實風格
適用於這三種情境的指引:以表面與材質開頭,而不只是顏色(「拉絲鋁」勝過「銀色」);為鏡頭指定一個方向(「緩慢推近」),而不是多個方向;使用空間介系詞(against、in front of、around)來強化景深;指定等效焦段(35mm 廣角、85mm 人像)以控制構圖。先在較低成本的級別製作草稿,確定提示詞後,再以 4K 執行最終版本。
生成內容會經過 Kling 的標準安全檢查器;GPTProto 採用與官方 API 相同的模型級內容政策,且不提供此模型的未審查版本。Kling 3.0 輸出的商業使用權取決於生成內容時有效的方案條款 — 將片段用於付費活動前,請確認目前適用的條款。
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