curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-4-6",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
Claude · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.90 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
在 GPT Proto 上運用 claude-opus-4-6/text-to-text 掌握多步驟邏輯
立即部署 claude-opus-4-6/text-to-text 模型，體驗 AI 推理的黃金標準。準備好擴展您的業務運作了嗎？在 GPT Proto Models 存取此模型的完整效能。
智慧的架構：為何 claude-opus-4-6/text-to-text 脫穎而出
在大型語言模型快速演進的領域中，claude-opus-4-6/text-to-text 版本以其專為高風險決策打造的特性脫穎而出。不同於僅針對速度最佳化的小型模型，claude-opus-4-6/text-to-text 更重視認知深度。它採用龐大的參數量與精進的訓練方法，確保每個回應不僅文法正確，更具備邏輯嚴謹性。對開發人員與企業而言，使用 claude-opus-4-6/text-to-text 意味著更少的幻覺，以及對意圖更深刻的理解，即使面對模稜兩可的提示也同樣如此。
創意使用案例 A：法規與合規綜合分析
對法務部門而言，claude-opus-4-6/text-to-text 能夠讀取數千頁文件並找出細微矛盾，這是一項顯著的競爭優勢。透過利用 claude-opus-4-6/text-to-text 的大型上下文視窗，團隊可以在幾秒內將新法規與內部政策進行交叉比對。我們的測試顯示，claude-opus-4-6/text-to-text 在整個上下文視窗中都能維持高召回率，因此成為全面合規稽核的首選。
創意使用案例 B：策略性軟體架構
資深工程師使用 claude-opus-4-6/text-to-text 設計複雜的系統架構。當提供一組技術限制時，claude-opus-4-6/text-to-text 能夠提出兼顧擴充性與維護成本的模組化模式。該模型推理非同步流程與資料一致性的能力，使 claude-opus-4-6/text-to-text 成為架構設計階段不可或缺的夥伴，經常能在撰寫任何一行程式碼之前就找出邏輯缺陷。
「claude-opus-4-6/text-to-text 的問世，標誌著 AI 從『聊天工具』轉變為『認知引擎』。它在邏輯推導方面的表現，使其成為高複雜度企業任務的領先選擇。」 — GPT Proto 首席架構師
在 GPT Proto 上實現無縫企業整合
透過 GPT Proto 部署 claude-opus-4-6/text-to-text，可提供額外的可靠性保障。我們理解，對專業工作流程而言，停機並不是選項。我們的基礎架構確保隨時都能連線至 claude-opus-4-6/text-to-text，提供一致的延遲與強大的安全性協定。如需進一步了解我們的整合流程，請參閱 Introduction Documentation。
| 功能類別 | 標準舊版模型 | GPT Proto 上的 claude-opus-4-6/text-to-text |
|---|---|---|
| 推理準確度 | 中等（容易出現邏輯漏洞） | 頂尖（針對推導進行最佳化） |
| 上下文視窗 | 12k - 32k 個 Token | 最多 200k+ 個 Token |
| 程式碼生成 | 基本程式碼片段 | 完整模組架構 |
| 指令遵循 | 長提示可能出現偏離 | 精準遵循多步驟限制 |
透明用量與統一計費
在我們的平台上管理 claude-opus-4-6/text-to-text 等進階模型的成本十分簡單。我們不採用令人困惑的點數系統。相反地，您只需 儲值餘額，即可立即取得使用權限。無論您需要為小型專案 新增資金，還是進行大規模企業部署，我們的計費介面都能為 claude-opus-4-6/text-to-text 的使用情況提供清晰的即時用量資料。
claude-opus-4-6/text-to-text 模型不只是文字生成器，更是一項策略資產。選擇在 GPT Proto 平台上運行 claude-opus-4-6/text-to-text，即代表您正在投資目前可用的最高階 AI 效能。前往 GPT Proto Blog，掌握最新 AI 趨勢與模型比較。
Essential Intelligence：claude-opus-4-6/text-to-text 專家常見問答
您需要了解的一切，協助您將 claude-opus-4-6/text-to-text 實作於業務或技術需求中。
claude-opus-4-6/text-to-text 比之前的版本優越之處在哪裡？
如何開始在 GPT Proto 上使用 claude-opus-4-6/text-to-text？
claude-opus-4-6/text-to-text 是否支援長上下文分析？
claude-opus-4-6/text-to-text 的主要使用情境有哪些？
在 GPT Proto 上使用 claude-opus-4-6/text-to-text 時，我的資料安全嗎？
claude-opus-4-6/text-to-text 能處理創意寫作嗎？
claude-opus-4-6/text-to-text 的定價方式為何？
claude-opus-4-6/text-to-text 是否能提供更好的程式設計協助？
claude-opus-4-6/text-to-text 在 GPT Proto 上的延遲表現如何？
我可以輕鬆地從其他模型切換至 claude-opus-4-6/text-to-text 嗎？
claude-opus-4-6/text-to-text 的請求數量有限制嗎？
為什麼我應該選擇 claude-opus-4-6/text-to-text，而不是價格更低的替代方案？
相關文章
與本模型相關的指南、對比與更新。
所有文章
OpenAI GPT-5.3-Codex 與 Claude Opus 4.6：AI 智慧體與程式設計強者的新時代
了解 OpenAI 與 Anthropic 如何透過 GPT-5.3-Codex 和 Claude Opus 4.6 徹底革新生產力。探索全新的基準測試、AI 智慧體能力，以及 GPTProto 為科技企業提供的高性價比 API 解決方案。了解為何轉向自主智慧體對當今各個產業都至關重要。
Claude 4.6 Opus 正式發布：AI 智慧體能力與一百萬 token 上下文的巨大飛躍
Anthropic 最新的 Claude Opus 4.6 更新，憑藉 100 萬 token 上下文視窗與突破性的 Agent Teams，徹底革新開發者工作流程。探索增強的邏輯推理、電腦操作能力，以及與 GPTProto 的策略性 API 整合如何定義 2025 年自主數位智慧體的新時代。
Claude 4-5 指南：功能、定價與 GPT Proto 存取方式
Claude Sonnet 4-5 指南——功能、定價，以及透過 GPT Proto 存取的方式。非常適合程式設計、研究與企業任務自動化。
Claude Opus 4.6 深度解析：探索 100 萬 token 上下文視窗與進階智慧體能力
了解 Claude Opus 4.6 如何憑藉龐大的 100 萬 token 上下文視窗，以及創下紀錄的智慧體效能基準測試，徹底革新 AI 開發。了解如何運用智慧體團隊，實現自主程式設計與複雜問題解決工作流程。