Подходит дляKimi K3.1 Pro от Moonshot для кода масштаба репозитория, финансовых исследований и работы «визуальное в код» по более низкому тарифу каталога.
За 1M токенов · тариф каталога
Kimi K3.1 Pro и GPT-6 Astra сводятся к работе, которую нужно завершить, и к стоимости её завершения. Начните с Kimi для кода масштаба репозитория, финансовых исследований и работы «визуальное в код» по более низкому тарифу токенов GPTProto. Начните с Astra, когда приложение сосредоточено на требовательных рассуждениях, работе с компьютером и профессиональной работе OpenAI. Обе принимают текст и изображения и возвращают текст. Сравнивайте одни и те же задачи через один аккаунт GPTProto. Эта страница использует kimi-k3.1-pro, не Kimi K3 и не скоростной SKU.
Короткий ответ: начните проверку стоимости с Kimi K3.1 Pro. На живых тарифах GPTProto ввод ниже на 75%, вывод ниже на 75%. Этот разрыв — причина отдать Kimi первый проход по работе, которую вы можете проверить. Переносите прогон на Astra, когда задаче нужен инструмент OpenAI либо когда Kimi не проходит проверку, которую проходит Astra. Закладывайте бюджет на полный прогон агента, включая повторы.
Подходит дляKimi K3.1 Pro от Moonshot для кода масштаба репозитория, финансовых исследований и работы «визуальное в код» по более низкому тарифу каталога.
За 1M токенов · тариф каталога
Подходит дляGPT-6 Astra от OpenAI для требовательных рассуждений, работы с компьютером и профессиональной работы, которая может нести более высокий бюджет токенов.
За 1M токенов · тариф каталога
Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
По живым текстовым тарифам GPTProto Kimi K3.1 Pro стоит 170 ₽ за миллион входных токенов и 850 ₽ за миллион выходных токенов. GPT-6 Astra — 680 ₽ и 3 401 ₽. Прейскурантные тарифы провайдеров, сохранённые рядом, — 170 ₽/850 ₽ для Kimi K3.1 Pro и 850 ₽/4 251 ₽ для GPT-6 Astra. Kimi K3.1 Pro ниже на 75% по вводу и на 75% по выводу. Каталог GPTProto и прямой API издателя — разные цены. Для тарифа, привязанного к запросу GPTProto, берите страницу модели.
Для пакета из 1 миллиона входных токенов без кэша и 200 000 оплачиваемых выходных токенов эти тарифы каталога дают 340 ₽ для Kimi K3.1 Pro и 1 360 ₽ для GPT-6 Astra. Доля ввода — 170 ₽ против 680 ₽. Доля вывода — 170 ₽ против 680 ₽. Операции с кэшем и отдельно оплачиваемые инструменты идут сверху. Coding-агент может перечитать те же файлы и выдать несколько патчей. Запишите ввод, рассуждение, токены ответа, плату за инструменты и повторы для принятого результата.
Проверьте живые страницы Kimi K3.1 Pro и GPT-6 Astra, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.
Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.
Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.
Задержка и пропускная способность — медианы провайдеров OpenRouter. Отсутствующей строки не было в загрузке, и она опущена, а не угадана.
Медиана p50 провайдеров OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
Проверьте Kimi K3.1 Pro и GPT-6 Astra с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.
Чтобы попробовать. Подключить endpoint и прогнать новые модели.
Сумма, которую чаще берут те, кто пишет один, или выводит небольшой проект в продакшен.
Для команд, у которых уже есть боевой трафик. Бонус добавляется к цене, которая уже со скидкой.
Показаны только оценки, которые есть у обеих моделей. Более высокий индекс — сигнал для короткого списка. Он не решает ваши задачи.
Оценки Artificial Analysis в том виде, как их несёт сбор OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г..
Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.
Маленькая правка кода, финансовая рабочая книга и процесс под управлением компьютера могут иметь разные значения по умолчанию. Держите критерии приёмки на виду и сравнивайте стоимость их выполнения. Определите эскалацию вокруг неудачной проверки, нерешённой зависимости или нужного инструмента.
Kimi K3.1 Pro указывает 1 048 576 токенов контекста. Moonshot описывает это окно как общее для ввода и вывода, с бюджетом вывода по умолчанию, который можно поднять внутри общего лимита. GPT-6 Astra указывает 1,05 млн токенов контекста и 128 тыс. токенов вывода. OpenAI документирует максимальный ввод ниже окна контекста Astra. Прямой API Astra применяет более высокие тарифы выше 272 000 входных токенов. Эта страница показывает тариф каталога GPTProto, а не тот второй уровень прямого API, и показывает лимит вывода Kimi, когда сбор возвращает его.
Kimi использует усилие рассуждения low, high или max, по умолчанию max, и рассуждение остаётся включённым. Astra поддерживает low, medium, high, xhigh и max. Записывайте выбранную настройку с каждым прогоном. Для многоходовых чатов Kimi сохраняйте полное возвращённое сообщение ассистента, включая содержимое рассуждения. Для родных инструментов провайдера у Astra следуйте поддерживаемому интерфейсу инструментов OpenAI.
Релиз Kimi сосредоточен на долгом коде, включая инженерию в нескольких файлах и визуальную реализацию. Берите её первым кандидатом для миграций кодовой базы, изменений интерфейса, фронтенда по скриншотам и скриптов, которые строят или меняют объекты CAD. Дайте агенту соглашения репозитория и команду теста. Опубликованный охват Astra включает сложный код и рассуждение. Подключайте её, когда задаче нужно длительное исследование или технический результат рядом с реализацией. Сравните итоговый diff, регрессионные тесты и время проверки.
Официальный API Astra документирует работу с компьютером и более широкий набор инструментов, размещённых у OpenAI. Документация разработчика Kimi покрывает вызов инструментов и многоходовое рассуждение. Процессу работы с компьютером также нужны экран или среда браузера, права и проверка получившегося состояния. Доступ к файлам, выполнение оболочки и правила согласования держите в приложении.
Moonshot выделяет финансовое моделирование среди улучшений релиза Kimi K3.1 Pro. Дайте обеим моделям одни и те же отчётности, правила расчёта и дату отсечения. Держите качество поиска отдельно от качества генерации. Обе принимают изображения. Используйте шаг отрисовки или выполнения, чтобы сравнение измеряло рабочий скрипт, а не только правдоподобный. Можно также назначить этапы: агент Kimi готовит патч, затем шаг проверки оценивает diff по тем же критериям приёмки.
На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте. Сравнить текущие цены GPTProto.
На живых тарифах GPTProto Kimi K3.1 Pro — 170 ₽ за ввод и 850 ₽ за вывод на миллион токенов, против 680 ₽ и 3 401 ₽ у GPT-6 Astra. Это на 75% меньше по вводу и на 75% меньше по выводу. Прейскурантный тариф провайдера для Astra — 850 ₽/4 251 ₽. Учитывайте токены и инструменты, использованные на всей задаче.
Нет. K3.1 Pro — дообученная версия Kimi K3 с дополнительным обучением на коде, агентной работе, финансах и 3D-создании. Для этого сравнения используйте точный идентификатор kimi-k3.1-pro. Скоростной SKU — другая строка каталога.
Да. Обе документированные модели принимают ввод текста и изображения и выдают текст. На GPTProto используйте формат запроса с изображением, показанный для выбранного маршрута. Для работы CAD или фронтенда выполните и проверьте сгенерированный код.
На 27 октября 2026 года доступ к API открыт, и Moonshot планирует выпуск полных весов к 4 ноября. GPTProto даёт размещённый доступ по API.
Kimi использует усилие рассуждения low, high или max, по умолчанию max, и рассуждение всегда включено. Astra поддерживает low, medium, high, xhigh и max. Записывайте выбранную настройку в каждом прогоне сравнения.
Прогоните одни и те же задачи с одними и теми же инструментами, правами, исходными файлами и проверками приёмки. Сравните успешное завершение, неверные вызовы инструментов, работу по проверке, прошедшее время и полную стоимость по каждой попытке.
Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Делайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним ключом. Скидки на отдельные модели тоже здесь.