Подходит дляKimi K3.1 Pro от Moonshot для долгого кода, финансовых исследований и работы «визуальное в код» по более низкому тарифу каталога.
За 1M токенов · тариф каталога
Kimi K3.1 Pro и Claude Opus 5.5 — выбор между двумя моделями для долгого кода и работы со знаниями. Начните с Kimi, когда хотите оценить изменения масштаба репозитория, финансовый разбор или задачи «из визуального в код» по более низкому тарифу токенов GPTProto. Оставляйте Opus в коротком списке, когда процесс построен вокруг поведения агента и интерфейса инструментов Claude. Обе принимают текст и изображения и выдают текст. Эта страница сравнивает kimi-k3.1-pro, а не отдельный скоростной SKU.
Короткий ответ: начните проверку стоимости с Kimi K3.1 Pro. На живых тарифах GPTProto ввод ниже на 44%, вывод ниже на 44%. Более низкая цена токена помогает, когда приложение может проверить вывод и остановить лишние повторы. Оставляйте Opus, когда устоявшийся процесс Claude уже проходит эти проверки. Сравнение запуска Moonshot — причина проверить обе, а не решение само по себе.
Подходит дляKimi K3.1 Pro от Moonshot для долгого кода, финансовых исследований и работы «визуальное в код» по более низкому тарифу каталога.
За 1M токенов · тариф каталога
Подходит дляClaude Opus 5.5 от Anthropic для долгого агентного кода и работы со знаниями на уже существующем маршруте Claude.
За 1M токенов · тариф каталога
Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 20 октября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
По живым текстовым тарифам GPTProto Kimi K3.1 Pro стоит $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных токенов. Claude Opus 5.5 — $3.60 и $18.00. Прейскурантные тарифы провайдеров, сохранённые рядом, — $2.00/$10.00 для Kimi K3.1 Pro и $4.00/$20.00 для Claude Opus 5.5. Kimi K3.1 Pro ниже на 44% по вводу и на 44% по выводу.
Для пакета из 1 миллиона входных токенов без кэша и 200 000 оплачиваемых выходных токенов эти тарифы каталога дают $4.00 для Kimi K3.1 Pro и $7.20 для Claude Opus 5.5. Доля ввода — $2.00 против $3.60. Доля вывода — $2.00 против $3.60. Операции с кэшем и отдельно оплачиваемые инструменты идут сверху. Для агента, который перечитывает репозиторий и правит патч, посчитайте каждую попытку, нужную чтобы дойти до тех же критериев приёмки.
Проверьте живые страницы Kimi K3.1 Pro и Claude Opus 5.5, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.
Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.
Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.
Проверьте Kimi K3.1 Pro и Claude Opus 5.5 с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.
Чтобы попробовать. Подключить endpoint и прогнать новые модели.
Сумма, которую чаще берут те, кто пишет один, или выводит небольшой проект в продакшен.
Для команд, у которых уже есть боевой трафик. Бонус добавляется к цене, которая уже со скидкой.
Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.
Разбор документа и изменение кода в нескольких файлах могут иметь разные значения по умолчанию на одном балансе GPTProto. Увеличивайте трафик на новом маршруте только после того, как он проходит проверки приёмки, которые вы уже используете.
Kimi K3.1 Pro указывает 1,048,576 токенов контекста. Moonshot описывает это окно как общее для ввода и вывода, с настраиваемым бюджетом вывода внутри. Claude Opus 5.5 указывает 1 млн токенов контекста и 128 тыс. токенов вывода. Эта страница показывает лимит вывода Kimi, когда сбор возвращает его. Большое окно помогает, когда промпт — упорядоченный набор требований, доказательств и недавних результатов инструментов.
Рассуждение Kimi остаётся включённым, с усилиями low, high и max. Opus 5.5 использует всегда включённое адаптивное мышление. Для многоходового вызова инструментов Kimi сохраняйте полное сообщение ассистента, включая содержимое рассуждения. Для Claude используйте формат запроса и ответа инструмента на выбранном маршруте GPTProto. Не переносите старый запрос без изменений.
Сравнение запуска K3.1 Pro от Moonshot сообщает 65.7% для Kimi и 66.4% для Claude Opus 5.5 на Terminal-Bench 4.0. Держите эту версию бенчмарка и пометку Moonshot при этих цифрах. Строка интеллекта на этой странице появляется только когда у сбора есть оценка для обеих моделей.
Moonshot ставит K3.1 Pro на долгий код и визуальную реализацию. Anthropic ставит Opus 5.5 на долгий агентный код и работу со знаниями. Дайте каждому кандидату одну и ту же задачу, снимок репозитория, доступ к инструментам и определение завершения. Просите реализацию и результаты проверки. Смотрите, сохраняет ли изменение интерфейсы, обрабатывает ли пути ошибок и избегает ли посторонних правок. Используйте один и тот же таймаут оболочки, команду теста и допуск повторов.
Релиз Kimi делает упор на финансовые исследования и моделирование. Используйте для обеих моделей одни и те же отчётности, выгрузки таблиц, правила расчёта и вопрос. Требуйте прослеживаемые источники и воспроизводимые формулы. Охват работы со знаниями делает Opus частью той же пробы. Сравните записку и нерешённые вопросы и держите числовую проверку на существенных расчётах.
Обе модели принимают изображения. Запуск Kimi показывает фронтенд, CAD и 3D-работу через программные инструменты. Опознать элемент управления, выдать код интерфейса и управлять приложением — разные задачи. Запустите сгенерированный компонент или скрипт, затем проверьте раскладку, геометрию и поведение. Начинайте с Kimi для чувствительного к цене агента, которого можно проверить автоматически. Начинайте с Opus, когда процесс Claude уже проходит, и посчитайте в стоимости миграции изменения запроса, правки промпта и обработку инструментов.
На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте. Сравнить текущие цены GPTProto.
На живых тарифах GPTProto Kimi K3.1 Pro — $2.00 за ввод и $10.00 за вывод на миллион токенов, против $3.60 и $18.00 у Claude Opus 5.5. Это на 44% меньше по вводу и на 44% меньше по выводу. Прейскурантный тариф провайдера для Opus — $4.00/$20.00. Считайте полное использование по попыткам, чтобы сравнить завершённую задачу.
Обе позиционируются для долгих coding-агентов. Moonshot сообщает 65.7% для Kimi и 66.4% для Opus на Terminal-Bench 4.0 в сравнении запуска K3.1 Pro. Прогоните тесты своего репозитория, чтобы выбрать модель по умолчанию для своих задач.
Да. Обе принимают ввод текста и изображения и возвращают текст. Используйте документированный формат ввода выбранного маршрута, затем выполните и проверьте сгенерированный код, когда задача касается интерфейса или 3D-объекта.
Рассуждение Kimi K3.1 Pro остаётся включённым, и его можно поставить на усилие low, high или max. Anthropic указывает для Opus 5.5 всегда включённое адаптивное мышление. Выберите поддерживаемое усилие и измерьте получившееся использование токенов.
На 27 октября доступ к API есть, и Moonshot планирует выпуск полных весов модели к 4 ноября. Claude Opus 5.5 — проприетарная размещённая модель. GPTProto даёт доступ по API к обеим.
Да. У Kimi K3.1 Pro и Claude Opus 5.5 есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Используйте один ключ и баланс GPTProto и держите формат сообщений, конфигурацию мышления и обработку инструментов каждого маршрута в согласии с его примером API Usage.
Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Делайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним ключом. Скидки на отдельные модели тоже здесь.