Подходит дляGPT-6.1 Terra от OpenAI для фото товаров, технических чертежей, экранов приложений и правки текста.
За 1M токенов · тариф каталога
GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol — выбор между эффективной визуальной работой и работой с компьютером и моделью, которую ставят на более сложный код и профессиональные задачи. Начните с Terra для сопоставления фото товаров, технических чертежей, экранов приложений и черновиков или правки текста. Проверьте Sol, когда сложное изменение кода или длинный профессиональный процесс оправдывает больший бюджет токенов. Обе принимают текст и изображения, возвращают текст и вызываются через маршруты OpenAI на GPTProto.
Короткий ответ: начните с GPT-6.1 Terra. На живых тарифах GPTProto ввод ниже на 50%, вывод ниже на 50%. Оставляйте Sol для задач, где эта доплата покупает проверку, которую Terra не прошла. Зачёркнутые цифры — прейскурантные тарифы провайдеров из того же каталога.
Подходит дляGPT-6.1 Terra от OpenAI для фото товаров, технических чертежей, экранов приложений и правки текста.
За 1M токенов · тариф каталога
Подходит дляGPT-6.1 Sol от OpenAI для сложного кода, работы с компьютером и профессиональной работы, которая оправдывает больший бюджет токенов.
За 1M токенов · тариф каталога
Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
По живым текстовым тарифам GPTProto GPT-6.1 Terra стоит 68,02 ₽ за миллион входных токенов и 340 ₽ за миллион выходных токенов. GPT-6.1 Sol — 136 ₽ и 680 ₽. Прейскурантные тарифы провайдеров, сохранённые рядом, — 85,02 ₽/425 ₽ для GPT-6.1 Terra и 170 ₽/850 ₽ для GPT-6.1 Sol. GPT-6.1 Terra ниже на 50% по вводу и на 50% по выводу. Прейскурантные тарифы показывают то же направление.
Для пакета из 1 миллиона входных токенов без кэша и 200 000 оплачиваемых выходных токенов эти тарифы каталога дают 136 ₽ для GPT-6.1 Terra и 272 ₽ для GPT-6.1 Sol. Доля ввода — 68,02 ₽ против 136 ₽. Доля вывода — 68,02 ₽ против 136 ₽. Операции с кэшем и отдельно оплачиваемые инструменты идут сверху. Отслеживайте каждый запрос в задаче, включая повторный контекст, прежде чем назвать переход оправданным.
Определите дополнительный результат, который вам нужен от Sol, прежде чем эскалировать. Для изменения кода это может быть полный набор тестов, который Terra оставила падающим. Для документа это может быть набор перекрёстных ссылок, который более простой проход пропустил. Правило эскалации, привязанное к неудачной проверке, даёт доплате причину.
Проверьте живые страницы GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.
Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.
Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.
Задержка и пропускная способность — медианы провайдеров OpenRouter. Отсутствующей строки не было в загрузке, и она опущена, а не угадана.
Медиана p50 провайдеров OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
Проверьте GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.
Чтобы попробовать. Подключить endpoint и прогнать новые модели.
Сумма, которую чаще берут те, кто пишет один, или выводит небольшой проект в продакшен.
Для команд, у которых уже есть боевой трафик. Бонус добавляется к цене, которая уже со скидкой.
Показаны только оценки, которые есть у обеих моделей. Более высокий индекс — сигнал для короткого списка. Он не решает ваши задачи.
Оценки Artificial Analysis в том виде, как их несёт сбор OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г..
Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.
Повторяемые визуальные, письменные и ограниченные шаги отправляйте в Terra. Переносите запрос на Sol, когда Terra не проходит конкретную проверку приёмки, которую Sol проходит в ваших оценках. Оба маршрута делят один ключ и баланс GPTProto.
GPT-6.1 Terra указывает 1,05 млн токенов контекста. GPT-6.1 Sol указывает 1,05 млн токенов контекста и 128 тыс. токенов вывода. OpenAI публикует один и тот же класс контекста для обеих, плюс максимальный ввод и потолок вывода, которые эта страница показывает, когда сбор их возвращает. Не выбирайте Sol из-за того, что ждёте большее окно.
Terra поддерживает усилие рассуждения none, low, medium, high, xhigh и max. Sol поддерживает low, medium, high, xhigh и max. У обеих по умолчанию medium. Настройка none у Terra — дополнительный вариант для запроса, где нужна самая лёгкая конфигурация. Запишите настройку вместе с результатом.
OpenAI требует Responses API для вызова инструментов на обеих версиях. Держите идентификаторы явными: gpt-6.1-terra и gpt-6.1-sol. Прямой API OpenAI применяет более высокие тарифы на весь запрос выше 272 000 входных токенов для обеих моделей. Эта страница показывает один тариф каталога GPTProto для text-to-text, а не тот второй уровень прямого API.
OpenAI среди сценариев Terra указывает сопоставление фото товаров с записями каталога и чтение технических чертежей. Просите совпавший идентификатор и доказательства либо размеры, подписи и единицы в структурированном ответе. Сверяйте поля с проверенными ответами. Обе модели ставят на работу с компьютером. Начинайте Terra с повторяемых шагов, таких как чтение формы или проверка показанного значения. Подключайте Sol, когда в процессе больше ветвлений или восстановление сложнее. Используйте одну среду и запишите, достигнуто ли запрошенное состояние.
Опубликованное позиционирование Sol включает сложный код и профессиональную работу. Подключайте её, когда изменение пересекает модули, требует сложного разбора или нескольких кругов проверки инструментами. Terra — первая оценка для маленькой правки, поля, извлечённого со скриншота, или черновика из данного материала. Для профессионального результата с несколькими исходными документами оценивайте Sol на полном процессе и отделяйте фактические правки от тона.
Сопоставление изображений, извлечение из форм, сжатое письмо и ограниченные правки оставляйте на Terra. Отладку между файлами и разбор нескольких документов кладите в группу, которая может потратить больше. Прогоните обе на одних и тех же размеченных примерах. Проверьте идентификатор товара перед сохранением, прогоните тесты перед принятием патча и проверьте состояние приложения после компьютерного действия.
На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте. Сравнить текущие цены GPTProto.
Terra ставят на эффективные визуальные рассуждения, точную работу с компьютером и естественное письмо. Sol ставят на сложный код, работу с компьютером и профессиональную работу. Цены у них разные, и Terra добавляет настройку усилия none. Читайте строку контекста, а не предполагайте разницу в размере окна.
На живых тарифах GPTProto GPT-6.1 Terra — 68,02 ₽ за ввод и 340 ₽ за вывод на миллион токенов, против 136 ₽ и 680 ₽ у GPT-6.1 Sol. Это на 50% меньше по вводу и на 50% меньше по выводу. Прейскурантные тарифы провайдеров — 85,02 ₽/425 ₽ и 170 ₽/850 ₽.
GPT-6.1 Terra показывает 1,05 млн токенов контекста. GPT-6.1 Sol показывает 1,05 млн токенов контекста и 128 тыс. токенов вывода. OpenAI публикует один и тот же класс контекста и потолок вывода для обеих. Выбирайте по соответствию задаче, настройкам усилия и измеренной стоимости завершения.
OpenAI документирует для обеих моделей ввод текста и изображения с текстовым выводом. Ввод аудио и видео не поддерживается. Используйте подходящую медиамодель либо дайте извлечённые кадры и расшифровки.
OpenAI требует Responses API для вызова инструментов на этих двух версиях. Используйте маршрут и формат запроса, показанные в панели API Usage выбранной модели GPTProto, затем проверьте путь инструмента туда и обратно и продолжение.
Эскалируйте, когда запросу нужна документированная возможность либо когда Terra не проходит конкретную проверку приёмки, которую Sol проходит в ваших оценках. Примеры — нерешённый баг в нескольких файлах или сложный профессиональный разбор. Держите условие и полную стоимость задачи измеримыми.
Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Делайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним ключом. Скидки на отдельные модели тоже здесь.