// Сравнение моделей разных разработчиков

Gemini 3.8 FlashvsGPT-6.1 Terra

GPTProtoОбновлено 28 октября 2026 г.

GPT-6.1 Terra is the model OpenAI released at the end of October 2026, and the pricing roundups that followed put it next to Gemini 3.8 Flash. They are not the same product. Flash is the high-volume Gemini route. Terra is the new computer-use and visual model. Public comparisons of this pair mix effort settings, so this page does not award an index. It prices both from the GPTProto text catalog, and it does not copy a token price from OpenRouter.

The short answer: start the cost check with GPT-6.1 Terra. On the live GPTProto rates its input is 11% lower and its output is 11% lower. The struck-through figures are the provider list rates from the same catalog. The gap is small enough that retries can erase it. Keep both models in the test, and read a benchmark row only when both scores are present.

Изучить Gemini 3.8 Flash на GPTProto Изучить GPT-6.1 Terra на GPTProto

Gemini 3.8 Flash↗Google · gemini-3.8-flash

Подходит дляGoogle's Gemini 3.8 Flash for high-volume prompts where a Flash-class model is the one you already grade.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~129 ₽~~77,18 ₽/M−40%

Вывод~~643 ₽~~386 ₽/M−40%

Страница модели

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Подходит дляOpenAI's GPT-6.1 Terra, released October 2026, for computer use and visual tasks at the catalog's newer rate.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~85,75 ₽~~68,6 ₽/M−20%

Вывод~~429 ₽~~343 ₽/M−20%

Страница модели

// Рядом

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 TerraСразу видно.

Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.

Параметр

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Провайдер

Google

OpenAI

ID модели

gemini-3.8-flash

gpt-6.1-terra

Модель OpenRouter

google/gemini-3.8-flash

openai/gpt-6.1-terra

Доступность

100%

Последние 7 дней

99.99%

Последние 7 дней

Дата выхода

2 сентября 2026 г.

26 октября 2026 г.

Ввод

77,18 ₽~~129 ₽~~ официальный прайс

68,6 ₽~~85,75 ₽~~ официальный прайс

Вывод

386 ₽~~643 ₽~~ официальный прайс

343 ₽~~429 ₽~~ официальный прайс

Вы экономите

−40%против прейскурантного тарифа каталога

−20%против прейскурантного тарифа каталога

Чтение кэша

7,72 ₽~~12,86 ₽~~ официальный прайс

3,43 ₽~~4,29 ₽~~ официальный прайс

Запись кэша

51,45 ₽~~85,75 ₽~~ официальный прайс

85,75 ₽~~107 ₽~~ официальный прайс

Окно контекста

1 048 576 токенов

1,05 млн токенов

Максимум токенов на выходе

65 536 токенов

128 тыс. токенов

Принимает

ТекстИзображениеВидеоФайлАудио

ФайлИзображениеТекст

Возвращает

Текст

Где модель окупается

Repeated prompts that already run on a Gemini Flash route

Visual checks and computer-use steps where the catalog rate still has to clear the bar

Лучший стартовый тест

A high-volume step you can grade against Terra

Скриншот, форма или шаг на рабочем столе с проверяемым результатом

В каталоге с

сент. 2026 г.

окт. 2026 г.

Вызов API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.

Цена ввода и вывода · за 1 млн токенов · каждая пара масштабирована к своему официальному тарифу

ОфициальноGPTProto

Gemini 3.8 FlashGoogle

Ввод129 ₽

Ввод−40%77,18 ₽

Вывод643 ₽

Вывод−40%386 ₽

GPT-6.1 TerraOpenAI

Ввод85,75 ₽

Ввод−20%68,6 ₽

Вывод429 ₽

Вывод−20%343 ₽

// Сравнение цен

A small gapс обеих сторон.

По живым текстовым тарифам GPTProto GPT-6.1 Terra стоит 68,6 ₽ за миллион входных токенов и 343 ₽ за миллион выходных токенов. Gemini 3.8 Flash — 77,18 ₽ и 386 ₽. Прейскурантные тарифы провайдеров рядом — 85,75 ₽/429 ₽ для GPT-6.1 Terra и 129 ₽/643 ₽ для Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra ниже на 11% по вводу и на 11% по выводу, поэтому более дешёвая модель не меняется местами, когда ответ длинный.

For a request with 10,000 uncached input tokens and 1,000 output tokens, those GPTProto rates come to about 1,03 ₽ for GPT-6.1 Terra and 1,16 ₽ for Gemini 3.8 Flash. That illustration is input plus output only. Cache reads, cache writes, tool calls, and retries are extra, and a second attempt can erase the gap. Vendor price cards can step up once a prompt passes a length threshold. This page shows the one text-to-text catalog rate, not a second tier.

Проверьте живые страницы Gemini 3.8 Flash и GPT-6.1 Terra, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.

// Калькулятор экономии

Посчитайте свои цифры.Не с нашими.

Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.

Модель для расчёта

Входные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Выходные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Остаётся за год

92 614 ₽

Месячные расходыОфициальноGPTProtoЭкономия

Ввод17 151 ₽13 721 ₽3 430 ₽

Вывод21 438 ₽17 151 ₽4 288 ₽

За год463 068 ₽370 455 ₽92 614 ₽

Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.

Смотреть уровни пополнения

// Скорость и доступ

Насколько быстро. Как его вызывают.Что показывает снимок.

Задержка и пропускная способность — медианы провайдеров OpenRouter. Отсутствующей строки не было в загрузке, и она опущена, а не угадана.

Параметр

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Вызов инструментов

В списке

Медиана p50 провайдеров OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.

// Пополнение

Один баланс.
Обе модели.

Проверьте Gemini 3.8 Flash и GPT-6.1 Terra с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.

1 286 ₽

Ровно сумма · без бонуса

Чтобы попробовать. Подключить endpoint и прогнать новые модели.

Чаще выбирают

8 575 ₽

+4% бонусных кредитов

Сумма, которую чаще берут те, кто пишет один, или выводит небольшой проект в продакшен.

Максимум экономии · +6%

85 753 ₽

+6% бонусных кредитов

Для команд, у которых уже есть боевой трафик. Бонус добавляется к цене, которая уже со скидкой.

100 млн токенов в месяц на Gemini 3.8 Flash? По цене GPTProto это примерно на 61 742 ₽ в год меньше официальной — до бонусных кредитов.

// Качество и бенчмарки

Что показывает индекс.Чего он решить не может.

Показаны только оценки, которые есть у обеих моделей. Более высокий индекс — сигнал для короткого списка. Он не решает ваши задачи.

Параметр

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Индекс интеллекта

30.5Gemini 3.8 Flash (High)

51GPT-6.1 Terra (Max)

Оценки Artificial Analysis в том виде, как их несёт сбор OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г..

// Вывод

Какая модель подходитк вызову, который вы делаете чаще всего?

Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.

Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash

Choose Gemini 3.8 Flash for the route you already grade

Use Flash when the prompt already runs on Gemini and you can grade the result against Terra.
Do not treat one intelligence index as the decision. Published comparisons of this pair mix effort settings, and the table shows a score only when the harvest has it for both models.
Цифра задержки на этой странице — медиана провайдера OpenRouter, не обещание по вашему маршруту. Засеките вызов, который реально сделаете.

Протестируйте Gemini 3.8 Flash на GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Choose GPT-6.1 Terra when the rate is the constraint

Use Terra for visual checks, form filling, and other computer-use steps with a clear finish line. The listed input rate is 11% below Gemini 3.8 Flash, and the output rate is lower by 11%.
A lower token rate is not a lower cost per completed task until you count retries. Run the same set you use for Flash.
Do not pick Terra on window size alone. If its context cell is a catalog label, the table note says so.

Протестируйте GPT-6.1 Terra на GPTProto

Маршрут по шагу, не по бренду

Send the repeated, checkable steps to the model with the lower GPTProto rate, and keep Flash on the prompts your Gemini grader already prefers. Write down when the switch changes the result. Both models are on one GPTProto balance, so the split is a model-name change.

// Контекст и вывод

Read Flash's window.Ждите окно Terra.

Gemini 3.8 Flash lists 1 048 576 токенов of context and 65 536 токенов of output. That length is the harvested integer, not a rounded million label. A larger window is room for a long prompt, not a lower input rate. OpenAI's launch note describes Terra as a million-token-class model. If Terra's context cell is filled from the catalog label, the table note says so, and that label is rounded.

// Как решить

Grade the new modelon the work Flash already runs.

Do not pick Terra because it is new, or Flash because the route is already Gemini, until the same set has run on both. Use work you already trust: a high-volume prompt, a visual check, and a case that must reject a bad input. Send the same instructions, tools, and grader. Record task success, total tokens, retries, and time to the last token. Cost per successful task is the number to keep. A small token gap loses when it needs the extra try.

// Начать

Попробуйте обе на одном балансепрежде чем выбрать модель по умолчанию.

На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте.

Смотреть API и цены Gemini 3.8 Flash Смотреть API и цены GPT-6.1 Terra

// Вопросы

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 Terra.Прямые ответы.

01Is GPT-6.1 Terra cheaper than Gemini 3.8 Flash on GPTProto?+

On the live GPTProto rates, yes. Terra is 68,6 ₽ input and 343 ₽ output per million tokens, against 77,18 ₽ and 386 ₽ for Flash. That is 11% less on input and 11% less on output. The provider list rates in the catalog are 129 ₽/643 ₽ for Gemini 3.8 Flash and 85,75 ₽/429 ₽ for GPT-6.1 Terra. Cache and retries can change a full bill.

02Какая модель выше?+

This page does not award that. A published comparison of these names uses a non-reasoning Terra setting against a high-effort Flash setting, so the indexes are not the same test. The intelligence row appears only when the OpenRouter harvest has a score for both models. Use it to shortlist, then test the jobs you will run.

03Какая отвечает быстрее?+

Смотрите строки задержки и пропускной способности: это медианы p50 провайдеров OpenRouter, и в примечании таблицы стоит дата загрузки. Это не целевая задержка GPTProto. Короткому чату важна задержка. Длинному завершению важна пропускная способность.

04Окно контекста у них одинаковое?+

Read the context row. Flash's harvested length is the integer the harvest returned, which is not a rounded million label. If Terra's cell is filled from the catalog label, the table note says so. Treat a larger window as room for a long request, and test quality at the lengths you will send.

05Это цены OpenRouter?+

Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.

06Можно ли вызывать обе через GPTProto?+

Да. У Gemini 3.8 Flash и GPT-6.1 Terra есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.

// Отзывы

Не верьте только нам.Послушайте других.

Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.