Подходит дляSonnet 5.5 от Anthropic для кода и работы агента, которая должна оставаться быстрой, не переходя на тариф флагмана.
За 1M токенов · тариф каталога
Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol — пара, которую открытые разборы продолжали сравнивать в октябре 2026 года: две модели верхнего уровня, вышедшие с разницей в день, с карточками прейскуранта вендоров, которые часто цитируют по одному тарифу на ввод и вывод. На GPTProto живые текстовые тарифы не совпадают. Эта страница читает эти тарифы каталога. Она не копирует цену токена из OpenRouter и не назначает победителя по качеству, с которым бенчмарки не согласны.
Короткий ответ: начните проверку стоимости с GPT-6.1 Sol. На живых тарифах GPTProto ввод ниже на 11%, вывод ниже на 11%. Зачёркнутые цифры в таблице — прейскурантные тарифы провайдеров из того же каталога. Открытые сравнения этой пары расходятся, как только меняется настройка усилия, поэтому читайте строку бенчмарка только когда есть обе оценки, затем проверяйте промпты, которые будете отправлять.
Подходит дляSonnet 5.5 от Anthropic для кода и работы агента, которая должна оставаться быстрой, не переходя на тариф флагмана.
За 1M токенов · тариф каталога
Подходит дляGPT-6.1 Sol от OpenAI для того же класса кода и работы со знаниями, когда тариф GPTProto за токен входит в выбор.
За 1M токенов · тариф каталога
Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
По живым текстовым тарифам GPTProto GPT-6.1 Sol стоит 136 ₽ за миллион входных токенов и 680 ₽ за миллион выходных токенов. Claude Sonnet 5.5 — 153 ₽ и 765 ₽. Прейскурантные тарифы провайдеров рядом — 170 ₽/850 ₽ для GPT-6.1 Sol и 170 ₽/850 ₽ для Claude Sonnet 5.5. GPT-6.1 Sol ниже на 11% по вводу и на 11% по выводу, поэтому более дешёвая модель не меняется местами, когда ответ длинный.
Для запроса с 10 000 входных токенов без кэша и 1 000 выходных токенов эти тарифы GPTProto дают около 2,04 ₽ для GPT-6.1 Sol и 2,3 ₽ для Claude Sonnet 5.5. В примере только ввод плюс вывод. Чтение кэша, запись кэша, вызовы инструментов и повторы идут сверху, и вторая попытка может стереть разрыв.
Карточки цен вендоров могут подняться, как только промпт проходит порог длины. Это сравнение не применяет второй уровень. Оно показывает один тариф text-to-text в каталоге GPTProto. Откройте страницу модели, прежде чем закладывать бюджет на промпт, достаточно длинный, чтобы выйти из этого тарифа.
Проверьте живые страницы Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.
Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.
Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.
Задержка и пропускная способность — медианы провайдеров OpenRouter. Отсутствующей строки не было в загрузке, и она опущена, а не угадана.
Медиана p50 провайдеров OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
Проверьте Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.
Чтобы попробовать. Подключить endpoint и прогнать новые модели.
Сумма, которую чаще берут те, кто пишет один, или выводит небольшой проект в продакшен.
Для команд, у которых уже есть боевой трафик. Бонус добавляется к цене, которая уже со скидкой.
Показаны только оценки, которые есть у обеих моделей. Более высокий индекс — сигнал для короткого списка. Он не решает ваши задачи.
Оценки Artificial Analysis в том виде, как их несёт сбор OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г..
Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.
Практичное разделение: повторяемые, проверяемые шаги отправляйте модели с более низким тарифом GPTProto, а Sonnet оставляйте на шагах агента, где ваша оценка уже отдаёт ему предпочтение. Записывайте, когда переключение меняет результат. Обе модели на одном балансе GPTProto, так что разделение — это смена имени модели.
GPT-6.1 Sol указывает большее окно контекста: Claude Sonnet 5.5 — 1 млн токенов, GPT-6.1 Sol — 1,05 млн токенов. Оба в классе на миллион токенов. Лишние токены — место для длинного промпта, не более низкий тариф на ввод, и большее окно не значит, что модель всё ещё использует материал в конце.
Максимальный вывод — 128 тыс. токенов для Claude Sonnet 5.5 и 128 тыс. токенов для GPT-6.1 Sol. Совпадающие лимиты — это не одинаковое удержание. Проверьте длины, которые реально будете отправлять.
Медианная задержка Claude Sonnet 5.5 — 1.96 s. У GPT-6.1 Sol — 3.99 s. Для короткого чата важнее задержка. Это медианы p50 провайдеров OpenRouter, не уровень сервиса GPTProto.
Claude Sonnet 5.5 лидирует по пропускной способности: Claude Sonnet 5.5 — 90 tok/s, GPT-6.1 Sol — 43 tok/s. В длинном следе агента пропускная способность важнее первого токена.
Сравнения этой пары за октябрь 2026 года не сходятся на одном победителе. Одни отдают Sonnet шаги агента и инструментов, другие отдают Sol знания и стоимость завершённой задачи, и разрыв сдвигается, когда меняется настройка усилия. Соберите набор из работы, которую вы уже гоняете: ограниченное изменение кода, чтение с длинным контекстом и случай, который должен отвергнуть плохой ввод. Отправьте обоим одни и те же инструкции, инструменты и оценку. Запишите успех задачи, сумму токенов, повторы и время до последнего токена. Держите стоимость успешной задачи рядом с тарифом за токен.
На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте.
По живым тарифам GPTProto — да. Sol стоит 136 ₽ за ввод и 680 ₽ за вывод на миллион токенов, против 153 ₽ и 765 ₽ у Sonnet. Это на 11% меньше по вводу и на 11% меньше по выводу. Прейскурантные тарифы провайдеров в каталоге — 170 ₽/850 ₽ и 170 ₽/850 ₽. Кэш и уровень для длинного промпта, если страница модели его показывает, могут изменить весь счёт.
Эта страница этого не присуждает. Разборы октября 2026 года расходятся по бенчмарку и по настройке усилия. Строка интеллекта появляется только когда сбор OpenRouter имеет оценку для обеих моделей, и примечание ячейки называет конфигурацию. Берите её для короткого списка, затем проверяйте свои задачи.
Смотрите строки задержки и пропускной способности: это медианы p50 провайдеров OpenRouter, и в примечании таблицы стоит дата загрузки. Это не целевая задержка GPTProto. Короткому чату важна задержка. Длинному завершению важна пропускная способность.
Не совсем. Таблица показывает опубликованный контекст и максимальный вывод каждой модели из снимка OpenRouter. Оба в классе на миллион токенов. Большее окно считайте местом для длинного запроса и проверяйте качество на тех длинах, которые будете отправлять.
Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.
Да. У Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Делайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним ключом. Скидки на отдельные модели тоже здесь.