Подходит дляПодходит для долгих кодовых агентов, многошаговых изменений кода и сложной интеллектуальной работы.
За 1 млн токенов · базовый тариф прайса
У Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 общее окно контекста в 1 миллион токенов, стандартный лимит вывода 128 000 токенов и ввод текста и изображений. Разница в том, где каждая окупается: Anthropic ставит Opus на долгую агентную разработку и сложную интеллектуальную работу, а Sonnet — более быстрый и дешёвый вариант для хорошо очерченных повседневных задач, исправления багов и отточенных документов.
Коротко: начните с Sonnet 5.5, когда важны скорость и цена вызова и у задачи есть ясная финишная черта. Берите Opus 5.5, когда работа остаётся открытой по кодовой базе, в нескольких вызовах инструментов или в решениях, которым нужно устойчивое суждение. Сравнивайте цену успешной задачи — не только тариф токена — прежде чем закреплять любую из моделей.
Подходит дляПодходит для долгих кодовых агентов, многошаговых изменений кода и сложной интеллектуальной работы.
За 1 млн токенов · базовый тариф прайса
Подходит дляПодходит для повседневного кода, точечных исправлений багов, работы с документами и шагов агента, где важны более быстрый ответ и меньшая цена токена.
За 1 млн токенов · базовый тариф прайса
Вот различия, которые важны для решения по API. Цены GPTProto — тарифы каталога, проверенные 13 октября 2026 года; смотрите живые страницы, прежде чем оценивать продакшен-счёт. Стандартные цены токенов не включают кэш и другие списания за отдельные возможности.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1 млн токенов. Официальные тарифы прайса Anthropic через каталог GPTProto (raw price / 740). Тарифы GPTProto применяют price_multiplication 0.9. Задержка и бенчмарки — цифры OpenRouter на 14 октября 2026 года.
На GPTProto Sonnet 5.5 стоит вдвое дешевле Opus 5.5 за входной и выходной токен: $1.80/$9 против $3.60/$18 за миллион токенов по текущим отображаемым тарифам. Обе модели поддерживают окно контекста в 1M токенов. Кэш и списания за отдельные возможности могут изменить весь счёт.
Для запроса из 10 000 входных токенов без кэша и 1 000 выходных заявленные тарифы токенов GPTProto дают около $0.027 для Sonnet 5.5 или $0.054 для Opus 5.5. Это иллюстрация только платы за входные и выходные токены. Кэш промпта, вызовы инструментов, повторы и другое использование могут изменить итоговый счёт. Если Opus заканчивает трудную задачу, на которую Sonnet нужно несколько попыток, более дешёвый тариф токена может не дать более дешёвый успешный результат.
Проверьте живые тариф Sonnet 5.5 и тариф Opus 5.5, прежде чем выбрать модель по умолчанию для продакшена.
Умножьте ожидаемые за месяц входные и выходные токены на соответствующие тарифы, показанные на GPTProto, чтобы оценить базовую стоимость токенов каждой модели. Затем проверьте представительный набор реальных задач. Полезный бюджет включает чтения и записи кэша, повторы, использование инструментов и долю запросов, которые каждая модель успешно завершает.
Без бонусных кредитов пополнения. Предполагается ровное использование по опубликованной цене за 1M токенов — кэш, инструменты и повторы считаются отдельно.
Anthropic относит Sonnet 5.5 к ступени «Быстрая», а Opus 5.5 — к ступени «Средняя» в обзоре моделей. Эти ярлыки описывают относительную задержку модели, а не время вашего приложения от начала до конца. Длина промпта, усилие рассуждения, инструменты, размер ответа и живые условия сервиса влияют на реальный запрос.
Цифры OpenRouter на 14 октября 2026 года. «Быстрая» и «Средняя» — относительные ступени Anthropic. Это не SLA GPTProto.
Используйте один баланс GPTProto, чтобы проверить обе модели Claude по отображаемым тарифам. Можно проверять Sonnet на обычных вызовах и оставлять Opus для случаев, которым он нужен, не подключая второго провайдера модели внутри приложения.
Для старта. Подходит, чтобы проверить endpoint и новые модели.
Баланс для одного разработчика и небольших проектов, которые уже идут в прод.
Для команд с рабочей нагрузкой. Бонусные кредиты добавляются к уже сниженной цене моделей.
Anthropic описывает Sonnet 5.5 как более быстрое дополнение к Opus 5.5 для сосредоточенной работы, включая исправление багов и отточенные документы, слайды и таблицы. При высоком усилии рассуждения Sonnet может приближаться к Opus на некоторых опубликованных оценках. Opus остаётся кандидатом для сложной, открытой работы, которой нужно устойчивое суждение. Это различие задач, а не заявление, что какая-то модель выигрывает каждый бенчмарк.
Цифры Artificial Analysis, Vals AI и Design Arena, как они указаны на OpenRouter, 14 октября 2026 года.
Начните с модели, чью финишную черту вы уже можете описать.
Практичный шаблон маршрутизации — отправлять обычные, хорошо очерченные шаги на Sonnet и поднимать неоднозначные или высокорисковые шаги до Opus. Держите одни и те же критерии оценки на каждой передаче и записывайте, когда эскалация действительно улучшает итоговый результат. Каталог Claude на GPTProto собирает обе страницы моделей в одном месте.
Anthropic указывает окно контекста в 1M токенов и стандартный лимит вывода 128K токенов для обеих моделей. Бюджет вывода включает токены мышления, а не только видимый ответ. Они принимают текст и изображения и возвращают текст; проверьте поддерживаемые лимиты запроса на своём маршруте GPTProto. Одинаковые лимиты не гарантируют одинаковый результат на длинной кодовой базе или документе: проверьте поиск свидетельств, следование инструкциям и точность на той длине промпта, которую собираетесь использовать.
Обе поддерживают адаптивное мышление. У Opus 5.5 оно остаётся включённым, с настраиваемым усилием; Sonnet 5.5 поддерживает адаптивное мышление и настраиваемое усилие. OpenRouter указывает рассуждение как обязательное для обеих. Настройки рассуждения могут менять задержку, расход токенов и результат, поэтому сравнивайте модели на настройках, которые совпадают с вашим приложением. Для задач с большим числом документов у GPTProto также есть отдельные страницы анализа файлов Sonnet и анализа файлов Opus.
Соберите набор оценки из реальных продакшен-задач: простые случаи, случаи с длинным контекстом и сбои, которые важнее всего. Прогоните обе модели с равноценными инструкциями, вводом, инструментами и правилами оценки. Сравните успех задачи, сумму токенов, повторы и время от начала до конца. Покажите цену успешной задачи рядом с тарифом за токен. Для сложных случаев используйте отдельный набор: одна средняя цифра может спрятать, где Opus отрабатывает более высокую цену или где достаточно Sonnet.
На обеих страницах моделей есть текущая цена, примеры API и Playground. Посмотрите живой тариф, прогоните свои промпты и выберите модель — или правило маршрутизации, — которая отвечает вашим требованиям к качеству, скорости и бюджету. Каталог моделей Claude.
Да. Отображаемые тарифы ввода и вывода — $1.80/$9 для Sonnet 5.5 и $3.60/$18 для Opus 5.5 за миллион токенов. Кэширование и другие списания могут повлиять на счёт полной нагрузки; текущий тариф — на живой странице каждой модели на GPTProto.
Sonnet 5.5 — сильный первый выбор для точечных исправлений багов и повседневного кода. Opus 5.5 рассчитан на более долгую и сложную агентную разработку, которой нужно устойчивое суждение по кодовой базе. Проверьте обе на своих задачах и сравните верные завершения, повторы, задержку и общую стоимость.
Нет. Anthropic указывает окно контекста в 1M токенов и стандартный максимум вывода 128K токенов и для Claude Opus 5.5, и для Claude Sonnet 5.5. Это пределы, а не гарантия равного качества на очень длинном вводе и не совет генерировать максимальный вывод.
Anthropic относит Sonnet 5.5 к ступени «Быстрая», а Opus 5.5 — к ступени «Средняя» относительно других своих моделей. Ни один ярлык не обещает конкретную задержку на GPTProto. По медианам провайдеров OpenRouter, проверенным 14 октября 2026 года, p50-задержка Sonnet была 1,91 с, а Opus — 3,38 с. Измерьте обе на реальной длине промптов, настройках рассуждения и вызовах инструментов.
Да. У Opus 5.5 адаптивное мышление всегда включено, с настраиваемым усилием. Sonnet 5.5 поддерживает адаптивное мышление и настраиваемое усилие. OpenRouter указывает рассуждение как обязательное для обеих. Проверьте настройки, которые собираетесь использовать: больше рассуждения может изменить скорость, расход токенов и качество вывода.
Да. В каталоге есть страницы моделей Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 с текущими ценами, примерами API и Playground. Каталог Claude показывает линейку, доступную сейчас.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Создавайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним API-ключом. Там же можно посмотреть скидки.