Подходит дляМалая Haiku 5.5 от Anthropic для классификации, извлечения и коротких шагов агента по более низкому тарифу каталога.
За 1M токенов · тариф каталога
GPT-6.1 Terra — модель, которую OpenAI выпустила в конце октября 2026 года, и последовавшие страницы цен ставят её рядом с Claude Haiku 5.5. Это не один и тот же продукт. Haiku — малая модель для коротких оцениваемых шагов. Terra — новая модель для работы с компьютером и визуальных задач, и на GPTProto у неё указан гораздо более высокий тариф. Эта страница берёт цены обеих из текстового каталога GPTProto. Она не копирует цену токена из OpenRouter и не принимает один публичный индекс за победителя.
Короткий ответ: начните проверку стоимости с Claude Haiku 5.5. На живых тарифах GPTProto ввод ниже на 89%, вывод ниже на 89%. Зачёркнутые цифры — прейскурантные тарифы провайдеров из того же каталога. Этот разрыв — причина оставлять Haiku на коротких вызовах. Переносите вызов на Terra, когда шагу нужна визуальная работа или работа с компьютером, для которой Haiku не первая модель, и читайте строку бенчмарка только когда есть обе оценки.
Подходит дляМалая Haiku 5.5 от Anthropic для классификации, извлечения и коротких шагов агента по более низкому тарифу каталога.
За 1M токенов · тариф каталога
Подходит дляGPT-6.1 Terra от OpenAI, вышедшая в октябре 2026 года, для работы с компьютером и визуальных задач выше тарифа малой модели.
За 1M токенов · тариф каталога
Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
По живым текстовым тарифам GPTProto Claude Haiku 5.5 стоит 7,72 ₽ за миллион входных токенов и 38,59 ₽ за миллион выходных токенов. GPT-6.1 Terra — 68,6 ₽ и 343 ₽. Прейскурантные тарифы провайдеров, сохранённые рядом, — 8,58 ₽/42,88 ₽ для Claude Haiku 5.5 и 85,75 ₽/429 ₽ для GPT-6.1 Terra. Claude Haiku 5.5 ниже на 89% по вводу и на 89% по выводу, поэтому более дешёвая модель не меняется местами, когда ответ длинный.
Для запроса с 10 000 входных токенов без кэша и 1 000 выходных токенов эти тарифы GPTProto дают около 0,12 ₽ для Claude Haiku 5.5 и 1,03 ₽ для GPT-6.1 Terra. В примере только ввод плюс вывод. Чтение кэша, запись кэша, вызовы инструментов и повторы идут сверху. Карточки цен вендоров могут подняться, как только промпт проходит порог длины. Эта страница показывает один тариф каталога text-to-text, а не второй уровень.
Проверьте живые страницы Claude Haiku 5.5 и GPT-6.1 Terra, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.
Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.
Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.
Задержка и пропускная способность — медианы провайдеров OpenRouter. Отсутствующей строки не было в загрузке, и она опущена, а не угадана.
Медиана p50 провайдеров OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
Проверьте Claude Haiku 5.5 и GPT-6.1 Terra с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.
Чтобы попробовать. Подключить endpoint и прогнать новые модели.
Сумма, которую чаще берут те, кто пишет один, или выводит небольшой проект в продакшен.
Для команд, у которых уже есть боевой трафик. Бонус добавляется к цене, которая уже со скидкой.
Показаны только оценки, которые есть у обеих моделей. Более высокий индекс — сигнал для короткого списка. Он не решает ваши задачи.
Оценки Artificial Analysis в том виде, как их несёт сбор OpenRouter, загрузка 3 ноября 2026 г..
Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.
Короткие проверяемые шаги отправляйте на более низкий тариф GPTProto, а Terra оставляйте на визуальных шагах и шагах работы с компьютером, которые ваша оценка уже предпочитает. Записывайте, когда переключение меняет результат. Обе модели на одном балансе GPTProto, так что разделение — это смена имени модели.
Заметка OpenAI о запуске описывает Terra как модель класса на миллион токенов. Эта таблица показывает строку контекста, когда длина есть у обеих моделей. Если ячейка Terra заполнена из подписи каталога, примечание таблицы так и говорит, и эта подпись округлена. Большее окно — место для длинного промпта, а не более низкий тариф на ввод.
Claude Haiku 5.5 указывает 1 млн токенов контекста и 128 тыс. токенов вывода. GPT-6.1 Terra указывает 1,05 млн токенов и 128 тыс. токенов.
Не отправляйте каждый вызов в Terra только потому, что это новая модель, и не отправляйте задачу со скриншотом в Haiku только потому, что тариф за токен ниже. Разделите работу, которую вы уже гоняете. Один набор — классификация, извлечение или другой короткий шаг с ясной оценкой. Другой — визуальная проверка, форма или шаг работы с компьютером. Отправьте обоим одни и те же инструкции и оценку. Запишите успех задачи, сумму токенов, повторы и время до последнего токена. Стоимость успешной задачи — цифра, которую стоит оставить. Разрыв за токен достаточно велик, чтобы один повтор не стирал его сам.
На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте.
На живых тарифах GPTProto — да. Haiku — 7,72 ₽ за ввод и 38,59 ₽ за вывод на миллион токенов, против 68,6 ₽ и 343 ₽ у Terra. Это на 89% меньше по вводу и на 89% меньше по выводу. Прейскурантные тарифы провайдеров в каталоге — 8,58 ₽/42,88 ₽ для Claude Haiku 5.5 и 85,75 ₽/429 ₽ для GPT-6.1 Terra. Кэш и повторы могут изменить полный счёт.
Эта страница этого не присуждает. Разборы октября 2026 года публикуют более высокий индекс интеллекта для Terra, чем для Haiku, на тех настройках, которые они показывают, и эти настройки — не один и тот же уровень усилия. Строка интеллекта появляется только когда сбор OpenRouter имеет оценку для обеих моделей. Берите её для короткого списка, затем проверяйте свои задачи.
Смотрите строки задержки и пропускной способности: это медианы p50 провайдеров OpenRouter, и в примечании таблицы стоит дата загрузки. Это не целевая задержка GPTProto. Короткому чату важна задержка. Длинному завершению важна пропускная способность.
Читайте строку контекста. Она появляется только когда длина есть у обеих моделей. Большее окно считайте местом для длинного запроса и проверяйте качество на тех длинах, которые будете отправлять. Не выбирайте ни одну модель только по размеру окна.
Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.
Да. У Claude Haiku 5.5 и GPT-6.1 Terra есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Делайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним ключом. Скидки на отдельные модели тоже здесь.