Melhor paraGrok 4.7 da xAI para chat interativo e ciclos de agente em que a tarifa de saída faz a maior parte do trabalho.
Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo
Entrada$2.00$1.20/M−40%
Saída$6.00$3.60/M−40%
// Comparação de modelos entre provedoresVer a página do modelo
Grok 4.7vsGPT-6.1 Terra
O GPT-6.1 Terra é o modelo que a OpenAI lançou no fim de outubro de 2026, e os resumos de preço que vieram depois o colocaram ao lado do Grok 4.7. Um cartão de lista do provedor e a tarifa de texto da GPTProto não são o mesmo número. Neste catálogo, o modelo mais barato na entrada não é automaticamente o mais barato na saída. Esta página lê as tarifas dos dois nesse catálogo. Ela não copia um preço por token da OpenRouter e não concede um vencedor de inteligência.
A resposta curta: GPT-6.1 Terra está 33% mais baixo na entrada, e Grok 4.7 está 10% mais baixo na saída. As cifras riscadas são as tarifas de lista do provedor do mesmo catálogo. Um resultado curto e verificável favorece a tarifa de entrada. Uma resposta longa pode gastar a economia. Rode a mistura que você vai enviar de fato antes de escolher o padrão.
Ver a página do modelo
Melhor paraGPT-6.1 Terra da OpenAI, lançado em outubro de 2026, para uso de computador e tarefas visuais de alto volume na tarifa de entrada mais baixa.
Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo
Entrada$1.00$0.80/M−20%
Saída$5.00$4.00/M−20%
// Lado a lado
Grok 4.7 frente a GPT-6.1 TerraDe relance.
Os preços da GPTProto são as tarifas de catálogo de texto para texto ao vivo. Latência, contexto e benchmarks aparecem só quando a recolha da OpenRouter os devolveu para os dois modelos.
Item
Grok 4.7
GPT-6.1 Terra
Provedor
Grok
OpenAI
ID do modelo
grok-4.7
gpt-6.1-terra
Disponibilidade
99.7%
Últimos 7 dias100%
1 dia de tráfego desde 27 de out.Entrada
$1.20$2.00 preço de tabela
$0.80$1.00 preço de tabela
Saída
$3.60$6.00 preço de tabela
$4.00$5.00 preço de tabela
Você economiza
−40%em relação à tarifa de lista do catálogo
−20%em relação à tarifa de lista do catálogo
Leitura de cache
$0.30$0.50 preço de tabela
$0.04$0.05 preço de tabela
Onde ele se paga
Ciclos de chat e de agente em que a tarifa de saída importa mais do que a de entrada
Passos visuais e de uso de computador repetidos, em que a tarifa de entrada é a restrição
Melhor primeiro teste
Uma resposta voltada ao usuário longa o bastante para o preço de saída dominar
Um passo de alto volume com um prompt longo e um resultado curto e verificável
No catálogo desde
set. de 2026
out. de 2026
Uso da API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preços por 1 milhão de tokens do catálogo da GPTProto. Números da OpenRouter coletados 20 de outubro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.
// Comparação de preço
O lado mais baratose inverte com a resposta.
Nas tarifas de texto ao vivo da GPTProto, Grok 4.7 está a $1.20 por milhão de tokens de entrada e $3.60 por milhão de tokens de saída. GPT-6.1 Terra está a $0.80 e $4.00. As tarifas de lista do provedor guardadas ao lado são $2.00/$6.00 para Grok 4.7 e $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra. GPT-6.1 Terra está 33% mais baixo na entrada. Grok 4.7 está 10% mais baixo na saída. O modelo que ganha um prompt curto não é o modelo que ganha uma resposta longa.
Para uma requisição com 10.000 tokens de entrada sem cache e 1.000 tokens de saída, essas tarifas da GPTProto ficam em cerca de $0.0156 para Grok 4.7 e $0.012 para GPT-6.1 Terra. Essa ilustração é só entrada mais saída, e esta mistura em particular é sobretudo entrada. Leituras de cache, escritas de cache, chamadas de ferramentas e novas tentativas ficam de fora. Uma resposta de vários milhares de tokens pode inverter a ordem. Os cartões de preço do provedor podem subir quando um prompt passa um limite de tamanho. Esta página mostra a única tarifa de catálogo de texto para texto, não um segundo patamar.
Confira as páginas ao vivo de Grok 4.7 e GPT-6.1 Terra antes de orçar uma rota de produção. Esta comparação lê o mesmo catálogo que essas páginas usam. Ela não copia um preço da OpenRouter.
// Calculadora de economia
Faça as suas próprias contas.Não as nossas.
Multiplique os tokens de entrada e de saída que você espera pelas tarifas ao vivo da GPTProto. Depois rode um conjunto real. Um orçamento útil inclui cache, ferramentas, novas tentativas e a fatia de requisições que cada modelo conclui corretamente.
Modelo de preço
milhões de tokens
milhões de tokens
Você fica com, por ano
$1,080
Custo mensalOficialGPTProtoEconomia
Entrada$200$160$40
Saída$250$200$50
Por ano$5,400$4,320$1,080
Só tokens de entrada e de saída, na tarifa de catálogo carregada para esta página. Cache, ferramentas e novas tentativas ficam de fora.
// RecargaUm só saldo.
Um só saldo.
Os dois modelos.
Teste Grok 4.7 e GPT-6.1 Terra a partir do mesmo saldo da GPTProto, nas tarifas das páginas de modelo deles.
$15
Crédito direto · sem bônus
Comece agora. Ótimo para testar o endpoint e experimentar novos modelos.
Mais Popular
$100
+4% créditos de bônus
O ponto ideal para desenvolvedores individuais e pequenos projetos indo para produção.
Economia máxima · +6%
$1,000
+6% créditos de bônus
Feito para equipes com cargas de produção. Créditos bônus somam-se aos preços de modelos já com desconto.
Rodando 100M tokens/mês com Grok 4.7? Com preços da GPTProto, isso é cerca de $960 economizados por ano vs preço oficial — antes dos créditos bônus.
// Veredito
Qual modelo encaixana chamada que você mais faz?
Use o modelo cujo modo de falha você já consegue descrever.
Grok 4.7grok-4.7
Escolha o Grok 4.7 quando a resposta é longa
- Use o Grok quando a própria resposta é a parte cara. A tarifa de saída listada está 10% abaixo de GPT-6.1 Terra.
- Uma tarifa de saída mais baixa não é um custo mais baixo por tarefa concluída até você contar os tokens de entrada e as novas tentativas. Rode o mesmo conjunto que você usa para o Terra.
- Não trate uma linha de inteligência que falta como empate nem como vitória. A tabela mostra uma pontuação só quando a recolha a tem para os dois modelos.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Escolha o GPT-6.1 Terra quando o prompt é o custo
- Use o Terra para checagens visuais, preenchimento de formulários e outros passos de uso de computador com um resultado curto. A tarifa de entrada listada está 33% abaixo de Grok 4.7.
- Uma tarifa de entrada mais baixa perde quando a resposta fica longa. Precifique essa mistura antes de mover uma rota de chat.
- Não escolha o Terra só pelo tamanho da janela. A linha de contexto dele aparece só quando a recolha devolve um tamanho.
Roteie pela forma da chamada
Envie os passos de prompt longo e resultado curto para a tarifa de entrada mais baixa, e as respostas longas para a tarifa de saída mais baixa. Anote quando a troca de modelo muda o resultado. Os dois modelos estão em um só saldo da GPTProto, então a divisão é uma troca de nome de modelo.
// Contexto e saída
Leia a janela do Grok.Espere a do Terra.
Grok 4.7 lista 500 mil tokens de contexto e 450 mil tokens de saída. Uma janela maior é espaço para um prompt longo, não uma tarifa de entrada mais baixa. A nota de lançamento da OpenAI descreve o Terra como um modelo da classe de um milhão de tokens. Esta tabela mostra o tamanho do Terra só quando a recolha devolve um, e não pega emprestado o rótulo arredondado do catálogo.
// Como decidir
Precifique a misturaque você vai enviar de fato.
Não escolha o Terra porque um cartão de lista está mais baixo nos dois lados, e não escolha o Grok porque uma tarifa de saída da GPTProto está mais baixa. Separe as chamadas que você já executa. Um conjunto é um prompt longo com um resultado curto e verificável, como uma checagem visual ou um formulário. O outro é um passo de chat ou de agente cuja resposta é longa. Envie as mesmas instruções, ferramentas e o mesmo avaliador aos dois. Registre o sucesso da tarefa, o total de tokens, as novas tentativas e o tempo até o último token. O custo por tarefa concluída é o número a manter. O vencedor por token é só uma pista até essa mistura ser real.
// Começar
Teste os dois em um só saldoantes de escolher o padrão.
Cada página de modelo tem a tarifa atual, um exemplo de API e um Playground. Rode os seus próprios prompts e fique com a regra de roteamento que ganhar em qualidade, latência e orçamento. Veja o catálogo de modelos se você quiser um terceiro candidato no mesmo teste.
// Perguntas frequentes
Grok 4.7 frente a GPT-6.1 Terra.Respostas diretas.
01Qual é mais barato na GPTProto?
Depende do lado. GPT-6.1 Terra está a $0.80 de entrada e $4.00 de saída por milhão de tokens. Grok 4.7 está a $1.20 e $3.60. GPT-6.1 Terra está 33% mais baixo na entrada, e Grok 4.7 está 10% mais baixo na saída. As tarifas de lista do provedor no catálogo são $2.00/$6.00 para Grok 4.7 e $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra. Uma resposta longa pode apagar a economia da entrada.
02Qual modelo pontua mais alto?
Esta página não concede isso. Os resumos de preço de outubro de 2026 colocam os dois modelos na mesma lista de compras, e eles não compartilham uma só configuração de benchmark publicada. A linha de inteligência aparece só quando a recolha da OpenRouter tem uma pontuação para os dois modelos. Use-a para a lista curta e depois teste os trabalhos que você vai executar.
03Qual responde mais rápido?
Leia as linhas de latência e de vazão, que são medianas dos p50 de provedores da OpenRouter e trazem a data da coleta na nota da tabela. Elas não são uma meta de latência da GPTProto. Um chat curto se importa com a latência. Uma geração longa se importa com a vazão.
04Eles aceitam a mesma janela de contexto?
Leia a linha de contexto. O tamanho recolhido do Grok está na tabela quando a recolha o devolveu. O tamanho do Terra aparece só quando a recolha também devolve um. Trate uma janela maior como espaço para uma requisição longa e teste a qualidade nos tamanhos que você vai enviar.
05Estes são preços da OpenRouter?
Não. Os valores em dólar são as tarifas de catálogo da GPTProto para a cena de texto para texto, incluindo a tarifa de lista do provedor que o catálogo guarda ao lado. A OpenRouter é a fonte da latência, da vazão, do contexto, do limite de saída e das pontuações da Artificial Analysis, cada uma marcada com a hora da coleta.
06Posso chamar os dois pela GPTProto?
Sim. Grok 4.7 e GPT-6.1 Terra têm, cada um, uma página de modelo com preço, um exemplo de API e um Playground. Trocar de modelo é uma mudança de nome de modelo no mesmo saldo.
// Prova social
Não acredite só na gente.Acredite neles.
Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Do blog
Ver todos os posts →Guias de Modelos de IA.Tutoriais Práticos de API.
Compare modelos, aprenda a configurar a API e explore fluxos de imagem e vídeo para projetos reais.
// Começar
Seus próximos 100.000.000 tokensnão deveriam custar preço cheio.
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