Melhor paraSonnet 5.5 da Anthropic para programação e trabalho de agente que precisa continuar rápido sem subir para a tarifa principal.
Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo
Entrada$2.00$1.80/M−10%
Saída$10.00$9.00/M−10%
// Comparação de modelos entre provedoresVer a página do modelo
Claude Sonnet 5.5vsGPT-6.1 Terra
O GPT-6.1 Terra é o modelo que a OpenAI lançou no fim de outubro de 2026 para uso rápido de computador e trabalho visual, e os artigos que vieram depois o colocaram ao lado do Claude Sonnet 5.5. Não são o mesmo produto. O Sonnet é o modelo que as equipes já usam para programação avaliável e ciclos de ferramentas. O Terra é a tarifa nova mais baixa. Esta página lê as tarifas dos dois no catálogo de texto da GPTProto. Ela não copia um preço por token da OpenRouter e não trata um índice público como o vencedor.
A resposta curta: comece a checagem de custo com GPT-6.1 Terra. Nas tarifas ao vivo da GPTProto a entrada está 56% mais baixa e a saída 56% mais baixa. As cifras riscadas são as tarifas de lista do provedor do mesmo catálogo. As comparações públicas ainda dão ao Sonnet o índice de inteligência mais alto nas configurações que publicam, e dão ao Terra a fatura mais baixa. Leia a linha de benchmark só quando as duas pontuações estiverem presentes e depois teste os prompts que você vai enviar.
Ver a página do modelo
Melhor paraGPT-6.1 Terra da OpenAI, lançado em outubro de 2026, para uso de computador e tarefas visuais de alto volume na tarifa de catálogo mais baixa.
Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo
Entrada$1.00$0.80/M−20%
Saída$5.00$4.00/M−20%
// Lado a lado
Claude Sonnet 5.5 frente a GPT-6.1 TerraDe relance.
Os preços da GPTProto são as tarifas de catálogo de texto para texto ao vivo. Latência, contexto e benchmarks aparecem só quando a recolha da OpenRouter os devolveu para os dois modelos.
Item
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Terra
Provedor
Claude
OpenAI
ID do modelo
claude-sonnet-5-5
gpt-6.1-terra
Disponibilidade
83.6%
Últimos 7 dias100%
1 dia de tráfego desde 27 de out.Entrada
$1.80$2.00 preço de tabela
$0.80$1.00 preço de tabela
Saída
$9.00$10.00 preço de tabela
$4.00$5.00 preço de tabela
Você economiza
−10%em relação à tarifa de lista do catálogo
−20%em relação à tarifa de lista do catálogo
Leitura de cache
$0.09$0.10 preço de tabela
$0.04$0.05 preço de tabela
Escrita de cache
$2.25$2.50 preço de tabela
$1.00$1.25 preço de tabela
Onde ele se paga
Passos de programação e de ferramentas que você já sabe avaliar
Passos visuais e de uso de computador repetidos, em que a tarifa por token é a restrição
Melhor primeiro teste
Um ciclo de agente de programação em que uma edição omitida sai cara
Um passo de alto volume com uma captura de tela, um formulário ou um resultado verificável
No catálogo desde
set. de 2026
out. de 2026
Uso da API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preços por 1 milhão de tokens do catálogo da GPTProto. Números da OpenRouter coletados 20 de outubro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.
// Comparação de preço
A tarifa novaé mais baixa nos dois lados.
Nas tarifas de texto ao vivo da GPTProto, GPT-6.1 Terra está a $0.80 por milhão de tokens de entrada e $4.00 por milhão de tokens de saída. Claude Sonnet 5.5 está a $1.80 e $9.00. As tarifas de lista do provedor guardadas ao lado são $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra e $2.00/$10.00 para Claude Sonnet 5.5. GPT-6.1 Terra está 56% mais baixo na entrada e 56% mais baixo na saída, então o modelo mais barato não se inverte quando a resposta é longa.
Para uma requisição com 10.000 tokens de entrada sem cache e 1.000 tokens de saída, essas tarifas da GPTProto ficam em cerca de $0.012 para GPT-6.1 Terra e $0.027 para Claude Sonnet 5.5. Essa ilustração é só entrada mais saída. Leituras de cache, escritas de cache, chamadas de ferramentas e novas tentativas ficam de fora, e uma segunda tentativa pode apagar uma diferença pequena. Esta diferença é grande o bastante para que uma nova tentativa não a apague automaticamente. Conte as novas tentativas mesmo assim.
Confira as páginas ao vivo de Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Terra antes de orçar uma rota de produção. Esta comparação lê o mesmo catálogo que essas páginas usam. Ela não copia um preço da OpenRouter.
// Calculadora de economia
Faça as suas próprias contas.Não as nossas.
Multiplique os tokens de entrada e de saída que você espera pelas tarifas ao vivo da GPTProto. Depois rode um conjunto real. Um orçamento útil inclui cache, ferramentas, novas tentativas e a fatia de requisições que cada modelo conclui corretamente.
Modelo de preço
milhões de tokens
milhões de tokens
Você fica com, por ano
$1,080
Custo mensalOficialGPTProtoEconomia
Entrada$200$160$40
Saída$250$200$50
Por ano$5,400$4,320$1,080
Só tokens de entrada e de saída, na tarifa de catálogo carregada para esta página. Cache, ferramentas e novas tentativas ficam de fora.
// RecargaUm só saldo.
Um só saldo.
Os dois modelos.
Teste Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Terra a partir do mesmo saldo da GPTProto, nas tarifas das páginas de modelo deles.
$15
Crédito direto · sem bônus
Comece agora. Ótimo para testar o endpoint e experimentar novos modelos.
Mais Popular
$100
+4% créditos de bônus
O ponto ideal para desenvolvedores individuais e pequenos projetos indo para produção.
Economia máxima · +6%
$1,000
+6% créditos de bônus
Feito para equipes com cargas de produção. Créditos bônus somam-se aos preços de modelos já com desconto.
Rodando 100M tokens/mês com Claude Sonnet 5.5? Com preços da GPTProto, isso é cerca de $240 economizados por ano vs preço oficial — antes dos créditos bônus.
// Veredito
Qual modelo encaixana chamada que você mais faz?
Use o modelo cujo modo de falha você já consegue descrever.
Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5
Escolha o Sonnet 5.5 quando a edição tem que acertar
- Use o Sonnet para passos de programação e de ferramentas que você já sabe avaliar, sobretudo quando uma mudança errada custa mais do que a diferença de tokens.
- Não trate um único índice de inteligência como a decisão. As comparações públicas deste par mudam com a configuração de esforço, e a tabela mostra só a configuração que a recolha devolveu para os dois modelos.
- Meça o seu próprio prompt. O número de latência nesta página é uma mediana de provedores da OpenRouter, não uma promessa sobre a sua rota.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Escolha o GPT-6.1 Terra quando a chamada se repete
- Use o Terra para checagens visuais, preenchimento de formulários e outros passos de uso de computador com uma linha de chegada clara, sobretudo quando a chamada se repete. A tarifa de entrada listada está 56% abaixo de Claude Sonnet 5.5, e a tarifa de saída é mais baixa em 56%.
- Uma tarifa por token mais baixa não é um custo mais baixo por tarefa concluída até você contar as novas tentativas. Rode o mesmo conjunto que você usa para o Sonnet.
- Não escolha o Terra, nem o descarte, só pelo tamanho da janela. Use a linha de contexto quando os dois tamanhos estiverem na tabela.
Roteie pelo passo, não pela marca
Envie os passos visuais e de uso de computador que se repetem para o modelo com a tarifa da GPTProto mais baixa, e deixe o Sonnet nos passos de programação que o seu avaliador já prefere. Anote quando a troca de modelo muda o resultado. Os dois modelos estão em um só saldo da GPTProto, então a divisão é uma troca de nome de modelo.
// Contexto e saída
Mostre a janelasó quando os dois lados têm uma.
A nota de lançamento da OpenAI descreve o Terra como um modelo da classe de um milhão de tokens. Esta tabela usa só um tamanho recolhido. Uma janela maior é espaço para um prompt longo, não uma tarifa de entrada mais baixa.
// Como decidir
Separe o trabalho visualda mudança de código avaliável.
Os artigos de outubro de 2026 descrevem o Terra como o modelo mais barato para capturas de tela, formulários e uso de computador, e o Sonnet como o modelo que ainda lidera o índice de inteligência publicado nas configurações que mostram. Esses índices se movem com a configuração de esforço. Monte dois conjuntos com o trabalho que você já executa: um visual ou de uso de computador com um resultado verificável, e uma mudança de código delimitada. Envie as mesmas instruções, ferramentas e o mesmo avaliador aos dois. Registre o sucesso da tarefa, o total de tokens, as novas tentativas e o tempo até o último token. Mantenha o custo por tarefa concluída ao lado da tarifa por token.
// Começar
Teste os dois em um só saldoantes de escolher o padrão.
Cada página de modelo tem a tarifa atual, um exemplo de API e um Playground. Rode os seus próprios prompts e fique com a regra de roteamento que ganhar em qualidade, latência e orçamento. Veja o catálogo de modelos se você quiser um terceiro candidato no mesmo teste.
// Perguntas frequentes
Sonnet 5.5 frente a GPT-6.1 Terra.Respostas diretas.
01O GPT-6.1 Terra é mais barato que o Claude Sonnet 5.5 na GPTProto?
Nas tarifas ao vivo da GPTProto, sim. O Terra está a $0.80 de entrada e $4.00 de saída por milhão de tokens, contra $1.80 e $9.00 do Sonnet. Isso é 56% a menos na entrada e 56% a menos na saída. As tarifas de lista do provedor no catálogo são $2.00/$10.00 para Claude Sonnet 5.5 e $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra. Cache e novas tentativas podem mudar a fatura inteira.
02Qual modelo é mais inteligente?
Esta página não concede isso. Os artigos de outubro de 2026, incluindo Artificial Analysis, publicam um índice de inteligência mais alto para o Sonnet do que para o Terra nas configurações que mostram, e essas configurações não são o mesmo nível de esforço. A linha de inteligência aparece só quando a recolha da OpenRouter tem uma pontuação para os dois modelos. Use-a para a lista curta e depois teste as suas próprias tarefas.
03Qual responde mais rápido?
Leia as linhas de latência e de vazão, que são medianas dos p50 de provedores da OpenRouter e trazem a data da coleta na nota da tabela. Elas não são uma meta de latência da GPTProto. Um chat curto se importa com a latência. Uma geração longa se importa com a vazão.
04Eles aceitam a mesma janela de contexto?
Leia a linha de contexto. Ela aparece só quando há um tamanho para os dois modelos. Trate uma janela maior como espaço para uma requisição longa e teste a qualidade nos tamanhos que você vai enviar. Não escolha nenhum dos dois só pelo tamanho da janela.
05Estes são preços da OpenRouter?
Não. Os valores em dólar são as tarifas de catálogo da GPTProto para a cena de texto para texto, incluindo a tarifa de lista do provedor que o catálogo guarda ao lado. A OpenRouter é a fonte da latência, da vazão, do contexto, do limite de saída e das pontuações da Artificial Analysis, cada uma marcada com a hora da coleta.
06Posso chamar os dois pela GPTProto?
Sim. Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Terra têm, cada um, uma página de modelo com preço, um exemplo de API e um Playground. Trocar de modelo é uma mudança de nome de modelo no mesmo saldo.
// Prova social
Não acredite só na gente.Acredite neles.
Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Do blog
Ver todos os posts →Guias de Modelos de IA.Tutoriais Práticos de API.
Compare modelos, aprenda a configurar a API e explore fluxos de imagem e vídeo para projetos reais.
// Começar
Seus próximos 100.000.000 tokensnão deveriam custar preço cheio.
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