Visión multimodal nativa
Procesa directamente diagramas y capturas de pantalla de interfaces de usuario dentro de la cadena de razonamiento. Ideal para la depuración visual y la extracción de información de documentos técnicos.
o4-mini / web-search
El modelo OpenAI o4 mini es un modelo de razonamiento rápido y rentable con un contexto de 200.000 tokens. Cubre la brecha entre los modelos básicos y el razonamiento de vanguardia, ofreciendo lógica multimodal nativa y uso de herramientas en varios pasos para tareas avanzadas de STEM y programación.
$ 0.99
$ 1.1
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$ 4.4
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API
Búsqueda web
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--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o4-mini",
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}
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"role": "user",
"content": [
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"text": "¿Cuáles son los avances más recientes en computación cuántica y sus posibles aplicaciones?"
}
]
}
]
}'Características y capacidades clave de openai o4
Descubre las características técnicas que distinguen a openai o4. Ofrece procesamiento multimodal nativo, autonomía agéntica y un rendimiento de primer nivel en pruebas de matemáticas y programación para uso empresarial.
Autonomía agéntica con herramientas
El primer modelo mini compatible con el uso independiente de herramientas en varios pasos, la ejecución de Python y la navegación web. Crea agentes que realmente hacen el trabajo.
Contexto masivo de 200K
Procesa documentos extensos y bases de código complejas sin perder el hilo. openai o4 admite 100 mil tokens de salida para generar contenido profundo y extenso.
Lógica STEM avanzada
Supera a los modelos de 2024 con un 94 % en AIME y un 98,9 % en MATH-500. openai o4 resuelve ecuaciones complejas y problemas de razonamiento científico con facilidad.
Cómo obtener una clave API de o4-mini
Obtener una clave API de o4-mini lleva cuatro pasos y unos minutos. Crea una cuenta gratuita en GPTProto, añade créditos, genera tu clave y haz tu primera llamada — a $0.99 / $3.96 es una clave API de o4-mini más barata que ir directo, y una sola clave funciona con todos los modelos de la plataforma. La Documentación de o4-mini completa está en la documentación.
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Cree su cuenta GPT Proto gratuita para comenzar. Puedes configurar una organización para tu equipo en cualquier momento.
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Su balanza se puede utilizar en todos los modelos de la plataforma, incluido o4-mini, lo que le brinda la flexibilidad de experimentar y escalar según sea necesario.
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Haz tu primera llamada API
Utilice su clave API con nuestro código de muestra para enviar una solicitud a o4-mini a través de GPT Proto y ver resultados instantáneos impulsados por IA.
Preguntas frecuentes sobre openai o4: razonamiento y casos de uso
Explora las preguntas frecuentes sobre el modelo openai o4. Descubre sus capacidades de razonamiento, precios y cómo se compara con otros modelos para tareas de programación y STEM en GPTProto.
¿Cómo gestiona openai o4 las tareas de razonamiento visual?
El openai o4 mini procesa imágenes y archivos PDF de forma nativa dentro de su lógica de cadena de pensamiento. A diferencia de los modelos anteriores que utilizan codificadores de visión independientes, este enfoque integrado reduce en un 35 % los errores de lógica visual. Esto lo hace excepcionalmente fiable para interpretar capturas de pantalla de interfaces de usuario, diagramas técnicos y bocetos en pizarras en entornos de producción, proporcionando una comprensión más profunda de las relaciones espaciales y lógicas.
¿Qué hace que el modelo openai o4 sea agéntico?
Es el primer modelo de clase mini capaz de utilizar herramientas en varios pasos. Puede navegar por la web de forma independiente, ejecutar código Python en entornos aislados y realizar análisis recursivos de archivos. Esta autonomía permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo complejos en los que openai o4 gestiona la ejecución de las tareas de principio a fin, en lugar de limitarse a proporcionar respuestas de texto, lo que acerca la tecnología a agentes de IA totalmente autónomos.
¿Puedo controlar la profundidad del razonamiento en openai o4?
Sí, el modelo admite un parámetro reasoning_effort con niveles bajo, medio y alto. Esto permite equilibrar la velocidad y la precisión. Utiliza un nivel alto para problemas STEM difíciles o lógica de código compleja, y un nivel bajo para tareas de razonamiento más rápidas y sencillas. Esta flexibilidad garantiza que solo pagues el coste de latencia cuando realmente se requiera un análisis profundo para el éxito de tu aplicación específica.
¿Cuáles son los precios y los límites de contexto de openai o4?
El openai o4 mini cuenta con una enorme ventana de contexto de 200.000 tokens y admite hasta 100.000 tokens de salida. El precio es de 1,10 $ por cada millón de tokens de entrada y 4,40 $ por cada millón de tokens de salida. GPTProto también ofrece un descuento del 50 % en entradas almacenadas en caché y procesamiento por lotes asíncrono. Este precio hace que openai o4 sea aproximadamente 10 veces más rentable que los modelos de frontera más grandes, manteniendo al mismo tiempo un rendimiento de razonamiento de alto nivel.
¿Es openai o4 adecuado para aplicaciones de chat en tiempo real?
Aunque es potente, openai o4 tiene un Time-To-First-Token (TTFT) más elevado debido a su fase interna de pensamiento. No se recomienda para chatbots de atención al cliente sensibles a la latencia, donde las respuestas instantáneas son fundamentales. Sin embargo, para tareas en las que la precisión importa más que la velocidad —como la tutoría técnica o la depuración—, la compensación merece la pena. Para chats sencillos y de alta velocidad, GPT-4o-mini sigue siendo una mejor opción.
¿Cómo migro mis aplicaciones existentes a openai o4?
La migración es sencilla. Solo tienes que actualizar el parámetro del modelo de tu API a o4-mini-2025-04-16. Como mantiene la paridad de funciones con la Responses API, tus llamadas a funciones existentes y la configuración de salidas estructuradas funcionarán sin problemas. GPTProto ofrece facturación unificada y los mismos límites de frecuencia elevados, lo que garantiza una transición fluida. Asegúrate de probar la configuración de reasoning_effort para optimizar el rendimiento según tu caso de uso específico.
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