涵蓋整個程式碼儲存庫的開發
Qwen3.7-max 專為多檔案程式碼儲存庫重構，以及需要多步驟處理的 Python 或 Rust 工作進行調校，並在公開 LM Arena 測試中名列頂尖文字模型之列——這得益於其延伸思考推理能力。
Qwen3.7 Max
Qwen3.7-max 是阿里雲的純文字推理旗艦模型，於 2026 年 5 月發布——具備 100 萬 token 的上下文視窗與延伸思考推理能力，專為程式設計、長篇文件分析及持續數小時的代理執行而打造。在 GPTProto 上呼叫 Qwen3.7-max API，使用一個餘額即可存取 200 多個模型，價格遠低於官方費率。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Qwen3.7 Max pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
你的用量
Qwen · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter
牌價 + 5.5% 儲值手續費
$51.32
每月
輸入（未快取）$13.504
快取讀取$4.0512
輸出$33.76
Qwen
直接向 Qwen 購買（牌價）
$48.64
每月
輸入（未快取）$12.8
快取讀取$3.84
輸出$32
最划算
GPTProto
官方價 10% off
$43.78
每月
折扣後$43.78
實際成本$43.78
各來源月成本
OpenRouter
$51.32
Qwen
$48.64
GPTProto
$43.78
每月節省 $4.86
在 GPTProto 相較 Qwen（−10%）
年省約 $58.37 · 隨用隨付
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
相關模型
所有模型
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | $0.04 / $0.18 每 1M | $0.009 / $0.009 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.08 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 262K | $1.08 / $5.40 每 1M | $0.22 / $0.22 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
Qwen3.7-max API：主要功能與規格
定義 GPTProto 上 Qwen3.7-max API 的純文字推理能力、100 萬 Token 上下文視窗與存取權限。
Qwen 3.7 的 100 萬 Token 上下文
Qwen3.7-max 提供 1,000,000 個 Token 的上下文視窗，以及最多 65,536 個輸出 Token，足以在單次 Qwen3.7-max API 呼叫中容納完整的程式碼儲存庫或文件集合，無需外部檢索。
長期運作的 Qwen3.7-max 代理程式
Qwen3.7-max 專為代理程式時代打造，可持續執行數小時的自主運作——Alibaba 表示，單一工作階段可完成 1,000 次以上的工具呼叫。延伸思考推理會在回答前先制定計畫，並在漫長的代理程式循環中維持執行方向。
一把金鑰，低於官方費率
透過 GPTProto 使用 qwen3.7-max API，以一個餘額存取 200 多個模型——一把金鑰，無地區註冊障礙。費率為每 1M 個 Token $0.36 / $1.44，約比官方 $2.50 / $7.50 的費率低 80%。
Qwen3.7-max 是什麼？
Qwen3.7-max 是阿里巴巴 Qwen 3.7 世代的 純文字推理旗艦模型，於 2026 年 5 月 20 日的阿里巴巴雲端高峰會上公布。這是一個 專有、封閉權重模型 — 目前沒有開源的 qwen3.7-max 版本 — 現階段透過 qwen3.7-max API 以 預覽版形式提供。視覺與影像輸入由其兄弟模型 Qwen3.7-Plus 負責；Max 接收文字並輸出文字。在 GPTProto 上，您可以使用與平台上其他模型相同的餘額和金鑰，存取 qwen3.7-max API。
| 規格 | qwen3.7-max |
|---|---|
| 提供者 | 阿里巴巴雲端（Qwen） |
| 模態 | 僅支援文字輸入、文字輸出（不支援影像或影片輸入） |
| 上下文視窗 | 1,000,000 個 token |
| 最大輸出 | 65,536 個 token |
| 推理 | 延伸思考（思維鏈） |
| 權重 | 專有、封閉權重（非開源） |
| 狀態 | 預覽版 — 2026 年 5 月 20 日公布 |
| API 相容性 | 相容 OpenAI；相容 Anthropic API（可搭配 Claude Code 使用） |
| 模型字串 | qwen3.7-max |
| GPTProto 端點 | https://gptproto.com/v1/chat/completions |
Qwen3.7-max 與 GPT-5.5、Opus 4.8 和 Qwen Turbo 的比較
這四個模型都能在 GPTProto 上使用同一組金鑰和同一筆餘額，因此您可以依任務進行路由。GPT-5.5 和 Opus 4.8 仍在 Artificial Analysis Intelligence Index 中名列前茅；qwen3.7-max 是排名第一的中國模型，表現僅些微落後於它們，但價格大幅低於兩者。與 Qwen Turbo 相比 — 兩者都具備相同的 1M 上下文，且都是純文字模態 — qwen3.7-max 以速度換取更深入的延伸思考推理能力。
| 模型 | 模態 | 上下文 | 直接清單（每 1M token 的輸入/輸出） | 在 GPTProto 上 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7-max | 純文字 | 1M | $2.50 / $7.50 | $0.36 / $1.44 |
| GPT-5.5 | 多模態 | ~1.05M | $5 / $30 | $4 / $24 |
| Claude Opus 4.8 | 多模態 | 1.0M | $5 / $25 | $4 / $20 |
| Qwen Turbo | 純文字 | 1M | $0.05 / $0.20 | $0.045 / $0.18 |
坦白說：當您需要前沿等級的文字推理能力、1M 上下文，以及以極低成本執行長時間代理任務時，就應該選用 qwen3.7-max — 在 GPTProto 上的價格約比官方費率低 80%。若需要影像、圖表或影片輸入，請使用 GPT-5.5、Opus 4.8 等多模態模型，或 qwen3.7-max 的兄弟模型 Qwen3.7-Plus。
切換至 GPTProto 上的 qwen3.7-max API
從阿里巴巴雲端 Model Studio 或 OpenRouter 移轉至 GPTProto 不需要修改整合方式：保留現有的 OpenAI 相容請求，只需替換兩項內容 — 將 base_url 指向 https://gptproto.com/v1，並使用您的 GPTProto API 金鑰。之後，同一組金鑰和餘額即可涵蓋 qwen3.7-max 以及平台上的所有其他模型，無需另外進行區域註冊。由於 Qwen3.7-max 也相容 Anthropic API，Claude Code 使用者可以用相同方式指定它。
qwen 3.7 常見問題
關於 qwen 3.7 效能、定價與整合步驟的常見問題。
Qwen3.7-max 是否可以使用？
是的——目前可透過 API 以預覽版使用，包括 GPTProto 上的 qwen3.7-max API。Alibaba 將其標示為預覽版本，因此規格可能會在正式穩定版發布前有所變更。
Qwen3.7-max 是開源模型嗎？
不可以。Qwen3.7-max 為專有模型且權重不公開；目前沒有可下載的開放權重版本。您需要透過 API 使用它。
Qwen3.7-max 能處理圖片嗎？
不可以——Qwen3.7-max 僅支援文字。它接受文字並輸出文字。若要處理圖片、圖表或影片輸入，請使用其多模態版本 Qwen3.7-Plus。
Qwen3.7-max 與 GPT-5.5——哪個更強？
GPT-5.5 在綜合基準測試智慧表現上領先，且支援多模態；Qwen3.7-max 僅支援文字，但提供 100 萬 token 的上下文，以及低得多的價格。請參閱上方的比較表。
Qwen3.7-max 與 Opus 4.8？
Opus 4.8 在智慧排行榜上名列前茅，且接受圖片輸入；Qwen3.7-max 則以較低成本，以及與 Anthropic API 原生相容、可用於 Claude Code 的特性作為取捨。
Qwen3.7-max 與 Qwen Turbo？
兩者都具備 100 萬 token 的上下文，且僅支援文字；Turbo 是快速、低成本的主力模型，而 qwen3.7-max 則是具備延伸思考能力的推理旗艦——大量處理工作選 Turbo，複雜推理選 Max。
Qwen3.7-max 的上下文視窗是多少？
1,000,000 個 token，每次回應最多可輸出 65,536 個 token。
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