リポジトリ規模のコーディング
Qwen3.7-maxは、複数ファイルにまたがるリポジトリのリファクタリングや、手順の多いPython・Rustの作業に最適化されており、拡張思考による推論を備えています。公開LM Arenaテストでは、コーディング向けテキストモデルの上位にランクされています。
Qwen3.7 Max
Qwen3.7-maxは、Alibaba Cloudのテキスト専用推論フラッグシップモデルです。2026年5月に発表され、拡張思考推論を備えた100万トークンのコンテキストウィンドウにより、コーディング、長文書の分析、数時間にわたるエージェント実行に対応します。GPTProtoでQwen3.7-max APIを、200以上のモデルに共通する1つの残高で、公式料金を大幅に下回る価格で利用できます。
API 利用例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Qwen3.7 Max pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
利用量
Qwen · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter
定価 + 5.5% クレジット手数料
$51.32
月あたり
Input (non-cached)$13.504
Cache read$4.0512
Output$33.76
Qwen
Qwen 直販（定価）
$48.64
月あたり
Input (non-cached)$12.8
Cache read$3.84
Output$32
最安
GPTProto
公式価格 10% off
$43.78
月あたり
割引後$43.78
Effective$43.78
提供元別の月額コスト
OpenRouter
$51.32
Qwen
$48.64
GPTProto
$43.78
月あたり $4.86 節約
GPTProto は Qwen 比 −10%
年間節約 ≈ $58.37 · 従量課金
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
関連モデル
すべてのモデル
| モデル | 入力 → 出力 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声 出力: テキスト | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声 出力: テキスト | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント 出力: テキスト | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| — | $0.04 / $0.18 per 1M | $0.009 / $0.009 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | ||
| 1M | $0.36 / $1.08 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | ||
| 262K | $1.08 / $5.40 per 1M | $0.22 / $0.22 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト |
Qwen3.7-max API：主な機能と仕様
GPTProto上のQwen3.7-max APIを特徴づける、テキストのみの推論能力、100万トークンのコンテキストウィンドウ、そしてアクセス性。
100万トークン対応のQwen 3.7コンテキスト
Qwen3.7-maxは、1,000,000トークンのコンテキストウィンドウと最大65,536出力トークンに対応しています。外部検索なしで、コードリポジトリ全体や大量のドキュメントを1回のQwen3.7-max API呼び出しに収めるのに十分な容量です。
長期稼働に対応するQwen3.7-maxエージェント
エージェント時代に向けて構築されたQwen3.7-maxは、数時間にわたる自律実行を継続できます。Alibabaの報告では、1回のセッションで1,000回以上のツール呼び出しを実行しています。拡張思考による推論で回答前に計画を立て、長期的なエージェントループでも方針を維持します。
1つのキーで、公式料金を下回る価格
GPTProtoを通じてqwen3.7-max APIを利用すれば、200以上のモデルを1つの残高で呼び出せます。1つのキーで利用でき、地域ごとのサインアップ障壁もありません。料金は100万トークンあたり$0.36 / $1.44で、公式料金の$2.50 / $7.50をおよそ80%下回ります。
Qwen3.7-maxとは？
Qwen3.7-maxは、AlibabaのQwen 3.7世代で発表された、テキスト専用の推論フラッグシップです。2026年5月20日に開催されたAlibaba Cloud Summitで発表されました。これは独自のクローズドウェイトモデルであり、— オープンソース版のqwen3.7-maxは存在しません — 現在はqwen3.7-max APIを通じてプレビュー版として利用できます。画像認識と画像入力には兄弟モデルのQwen3.7-Plusが対応しています。Maxはテキストを入力として受け取り、テキストを出力します。 GPTProtoでは、プラットフォーム上の他のすべてのモデルと同じ残高とキーでqwen3.7-max APIを利用できます。
| 仕様 | qwen3.7-max |
|---|---|
| プロバイダー | Alibaba Cloud（Qwen） |
| モダリティ | テキスト入力、テキスト出力のみ（画像・動画入力なし） |
| コンテキストウィンドウ | 1,000,000トークン |
| 最大出力 | 65,536トークン |
| 推論 | 拡張思考（思考の連鎖） |
| ウェイト | 独自・クローズドウェイト（オープンソースではない） |
| ステータス | プレビュー — 2026年5月20日発表 |
| API互換性 | OpenAI互換、Anthropic API互換（Claude Codeで利用可能） |
| モデル文字列 | qwen3.7-max |
| GPTProtoエンドポイント | https://gptproto.com/v1/chat/completions |
Qwen3.7-maxとGPT-5.5、Opus 4.8、Qwen Turboの比較
4つのモデルすべてをGPTProto上で1つのキーと1つの残高で利用できるため、タスクごとに振り分けられます。GPT-5.5とOpus 4.8は、現在もArtificial Analysis Intelligence Indexで首位を維持しています。一方、qwen3.7-maxは中国モデル第1位で、両モデルに僅差で続きながら、価格は大幅に抑えられています。Qwen Turboとの比較では、— 同じ1Mコンテキスト、同じテキスト専用モダリティである一方、— qwen3.7-maxは速度と引き換えに、はるかに深い拡張思考推論を実現します。
| モデル | モダリティ | コンテキスト | 直接料金（100万トークンあたりの入力／出力） | GPTProto上 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7-max | テキストのみ | 1M | $2.50 / $7.50 | $0.36 / $1.44 |
| GPT-5.5 | マルチモーダル | 約1.05M | $5 / $30 | $4 / $24 |
| Claude Opus 4.8 | マルチモーダル | 1.0M | $5 / $25 | $4 / $20 |
| Qwen Turbo | テキストのみ | 1M | $0.05 / $0.20 | $0.045 / $0.18 |
率直な評価： 最先端クラスのテキスト推論、1Mのコンテキスト、そしてコストを大幅に抑えた長時間のエージェント実行を求めるなら、qwen3.7-maxを選びましょう。GPTProtoでは公式料金よりおよそ80%安く利用できます。画像、図表、動画の入力には、GPT-5.5、Opus 4.8、またはqwen3.7-maxの兄弟モデルであるQwen3.7-Plusなどのマルチモーダルモデルを使用してください。
GPTProtoでqwen3.7-max APIに切り替える
Alibaba Cloud Model StudioやOpenRouterからGPTProtoへの移行は、既存のOpenAI互換リクエストをそのまま使える簡単な変更です。変更するのは2点だけです — base_urlをhttps://gptproto.com/v1に設定し、GPTProto APIキーを使用します。その後は、同じキーと残高でqwen3.7-maxおよびプラットフォーム上の他のすべてのモデルを利用でき、地域ごとの個別登録も必要ありません。Qwen3.7-maxはAnthropic APIとも互換性があるため、Claude Codeユーザーも同じ方法で利用できます。
qwen 3.7 よくある質問
qwen 3.7の性能、料金、統合手順に関するよくある質問。
Qwen3.7-maxは利用できますか？
はい。GPTProtoのqwen3.7-max APIを含め、API経由のプレビューとして利用できます。Alibabaはプレビュービルドとして位置付けているため、安定版のリリース前に仕様が変更される可能性があります。
Qwen3.7-maxはオープンソースですか？
いいえ。Qwen3.7-maxは独自仕様のクローズドウェイトモデルであり、ダウンロード可能なオープンウェイト版はありません。API経由で利用します。
Qwen3.7-maxは画像を処理できますか？
いいえ。Qwen3.7-maxはテキスト専用です。テキストを受け取り、テキストを返します。画像、図、動画の入力には、マルチモーダル版のQwen3.7-Plusを使用してください。
Qwen3.7-maxとGPT-5.5では、どちらが優れていますか？
GPT-5.5は総合ベンチマークの知能性能で優位に立ち、マルチモーダルにも対応しています。一方、Qwen3.7-maxはテキスト専用ですが、100万トークンのコンテキストと、はるかに低い価格を提供します。上の比較表をご覧ください。
Qwen3.7-maxとOpus 4.8の違いは？
Opus 4.8は知能性能のリーダーボードで首位に立ち、画像にも対応しています。Qwen3.7-maxはその代わりに、低コストとClaude Code向けのネイティブなAnthropic-API互換性を実現しています。
Qwen3.7-maxとQwen Turboの違いは？
どちらも100万トークンのコンテキストとテキスト専用のモダリティを備えています。Turboは高速で低価格な汎用ワークホース、qwen3.7-maxは拡張思考機能を備えた推論のフラッグシップです。大量処理にはTurbo、難しい推論にはMaxを選んでください。
Qwen3.7-maxのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
1,000,000トークンで、1回のレスポンスにつき最大65,536出力トークンに対応します。
GPTProtoのその他のAIツール
すべてのツール
AIフレンチキス生成ツール
2人が写った写真をアップロードすると、短くロマンチックなキス動画に変換できます。AIフレンチキス生成ツールが、自然に顔を近づけて優しくキスする動きを数秒でアニメーション化します。編集スキルは必要ありません。
AIパッケージデザイン生成ツール
シンプルな商品画像や平面ラベルをアップロードすると、AIパッケージデザイン生成ツールが完成したパッケージに変換します。鮮明で読みやすい文字入りの箱、ボトル、パウチ、袋、ラベルを作成できます。デザイナーもIllustratorも、仕上がりを確認するための印刷も必要ありません。
パスポートサイズ写真
AIパスポートサイズ写真変換ツールを使って、どんな自撮り写真でも規格に準拠した証明写真に変換できます。顔のトリミングと中央配置、純白の背景の適用をワンクリックで自動的に行います。
モーションコントロールAI
高度なモーションコントロール技術により、すべてのフレームでキャラクターの一貫性と人間らしい動きを維持します。
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