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MoonshotAI
Kimi K2.5
$ 
Kimi 2.5は、速度、信頼性、費用対効果に特化して最適化された、Moonshot AIの高性能な大規模言語モデルです。高度なAttention ResidualsとKDAアーキテクチャを採用し、Kimi 2.5は驚異的な速度でのトークン生成と、優れたマルチモーダル機能を実現します。長いコンテキストウィンドウを必要とするタスクから、OpenCodeを介したフロントエンドWebデザインまで、Kimi 2.5 APIは、Claude Opusのような高価なモデルに代わる、安定性と予算効率に優れた選択肢を提供します。GPTProtoでは、開発者はKimi 2.5の料金プランを利用でき、堅牢なインフラストラクチャと優れた視覚的推論精度を維持しながら、コストを最大15分の1に削減できます。

モダリティ

入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト

/

コンテキスト

API 利用例
$ 
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'
Kimi K2.5 pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.

利用量

MoonshotAI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
定価 + 5.5% クレジット手数料
$88.62
月あたり
Input (non-cached)$20.26
Cache read$5.064
Output$63.30
MoonshotAI
MoonshotAI 直販(定価)
$84
月あたり
Input (non-cached)$19.2
Cache read$4.8
Output$60
最安
GPTProto
公式価格 10% off
$75.60
月あたり
割引後$75.60
Effective$75.60
提供元別の月額コスト
OpenRouter
$88.62
MoonshotAI
$84
GPTProto
$75.60
月あたり $8.40 節約
GPTProto は MoonshotAI 比 −10%
年間節約 ≈ $100.80 · 従量課金

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

関連モデル
すべてのモデル
Kimi K2.5
現在
$ 
byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output
DeepSeek Flash
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byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output
Hy4 Preview
$ 
byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output
GPT 6 Astra
$ 
byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output
Gemini 3.8 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Claude Fable 5.1
$ 
byClaude1M context$9/M input$45/M output
Qwen3.8 Max 0902
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
GLM 5.3 Flash
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byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
$ 
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
GLM 5.3
$ 
byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output
Gemini 3.7 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Grok 4.6
$ 
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Qwen3.8 Max
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
Claude Opus 5
$ 
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
Gemini 3.6 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Kimi K3
$ 
byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output
GPT 5.6 Luna
$ 
byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output
GPT 5.6 Terra
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byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output
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Claude Sonnet 5
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byClaude1M context$1.8/M input$9/M output
Minimax M3
$ 
byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output
GLM 5.2
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byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output
Qwen3.7 Max
$ 
byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output
DeepSeek v4 Flash
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byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
Grok 4.3
$ 
byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output
Kimi K2.6
$ 
byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output
Minimax M2.5
$ 
byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output
モデル入力 → 出力
Kimi K2.5現在
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262K$0.54 / $2.70 per 1M$0.09 / $0.09 per 1M
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DeepSeek Flash
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——$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
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Hy4 Preview
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1.05M$0.79 / $2.38 per 1M— / $0.04 per 1M
入力: テキスト
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GPT 6 Astra
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1.05M$8.00 / $40.00 per 1M$10.00 / $0.80 per 1M
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Gemini 3.8 Flash
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1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
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Claude Fable 5.1
$ 
1M$9.00 / $45.00 per 1M$11.25 / $0.23 per 1M
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Qwen3.8 Max 0902
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
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GLM 5.3 Flash
$ 
—1.31M$0.15 / $0.50 per 1M— / $0.03 per 1M
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DeepSeek v4 Flash Vision Exp
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—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
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GLM 5.3
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1.31M$1.26 / $3.96 per 1M— / $0.23 per 1M
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Gemini 3.7 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
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Grok 4.6
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500K$1.20 / $3.60 per 1M— / $0.30 per 1M
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Qwen3.8 Max
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
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Claude Opus 5
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1M$4.50 / $22.50 per 1M$5.63 / $0.45 per 1M
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Gemini 3.6 Flash
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1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
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Kimi K3
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GPT 5.6 Luna
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GPT 5.6 Terra
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1.05M$1.60 / $9.60 per 1M$2.00 / $0.16 per 1M
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500K$1.20 / $3.60 per 1M$0.30 / $0.30 per 1M
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Claude Sonnet 5
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1M$1.80 / $9.00 per 1M$2.25 / $0.18 per 1M
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Minimax M3
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1.05M$0.48 / $0.96 per 1M$0.10 / $0.10 per 1M
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DeepSeek v4 Flash
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—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
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Grok 4.3
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1M$0.75 / $1.50 per 1M$0.12 / $0.12 per 1M
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Kimi K2.6
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262K$0.85 / $3.60 per 1M$0.14 / $0.14 per 1M
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205K$0.24 / $0.96 per 1M$0.30 / $0.02 per 1M
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262K$0.10 / $0.97 per 1M—
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Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
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262K$0.10 / $0.97 per 1M—
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Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
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262K$0.02 / $0.18 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト

Kimi 2.5 API:開発者向けの高速で信頼性の高いアクセス

次世代のマルチモーダルインテリジェンスの探求は、Kimi 2.5やその他のモデルが利用できるGPTProtoプラットフォームから始まります。業界が高速かつコスト効率に優れたソリューションへと移行する中、Moonshot AIのこのモデルは、パフォーマンスと手頃な価格の魅力的なバランスを提供します。

Kimi 2.5のマルチモーダル性能とビジュアルロジック

ビジュアル推論やさまざまな推論タスク向けに設計されたマルチモーダルモデル、Kimi 2.5は、多様なベンチマークで impressive な結果を達成しています。テキストのみを扱う従来のモデルとは異なり、Kimi 2.5は画像を含む処理を驚くほど正確に実行するため、画像からテキストへの変換や複雑なビジュアル分析に取り組む開発者に好まれています。Kimi 2.5を支えるインフラストラクチャは非常に堅牢で、より小規模なモデルでよく見られる頻繁なタイムアウトを起こすことなく、トークン生成を驚異的な速度で実行できます。

技術レビューでは、Kimi 2.5が長いコンテキストの処理に優れていることが強調されています。この機能により、ユーザーは一貫性を失うことなく、大量のドキュメントや広範なコードベースを入力できます。このテクノロジーに関する最新情報を求めるチームには、Kimi 2.5の技術ニュースが基盤となるアーキテクチャについて深い洞察を提供します。Kimi 2.5を活用することで、企業は品質の高い成果を維持しながら、単純作業におけるエンジニアの認知的負荷を軽減できます。

開発者が迅速なコーディングでKimiを選ぶ理由

Kimi 2.5 APIは、基本的なボイラープレートや簡単なスクリプトの生成に優れているため、コーディングワークフローに大きなメリットをもたらします。一部の非常に複雑なロジックでは、依然として人による監督やClaude Opusによる再確認が必要になる場合がありますが、Kimi 2.5はフロントエンドのタスクやWebデザインにおいて圧倒的な実力を発揮します。KimiをOpenCodeのようなツールに統合することで開発サイクルが変革され、より高速な反復と、デプロイ時の障壁の削減が可能になります。

「Kimi 2.5は、最上位モデルとほぼ同等の性能を、コスト1/15未満で提供します。速度が最大の制約となるスクリプト生成や迅速なプロトタイピングに最適な選択肢です。」— GPTProto AIインテグレーションスペシャリスト

Kimi 2.5の効率性は、モデル層全体で重要な情報を選択的に保持するKDAアーキテクチャとAttention Residualsによって実現されています。この革新により、長い会話中のパフォーマンス低下が防止されます。開発者はAPIドキュメント全文を読むことで、これらの構造上の利点が本番環境向けアプリケーションの低レイテンシーにどのようにつながるかを確認できます。

Kimi 2.5と業界標準の代替モデルの比較

Kimi 2.5をClaude OpusやGLM-5などの競合モデルと比較すると、市場における独自のポジションが明らかになります。GLM-5はニッチなシナリオではやや高いコード品質を提供する可能性がありますが、深刻なレイテンシーの問題を抱えています。Kimi 2.5は高速かつ信頼性を維持しているため、リアルタイムアプリケーションやチャットボットのインタラクションに適しています。コスト削減効果も同様に大きく、Kimiの料金は大容量のトークンパッケージでも1ドル未満になることがよくあります。

モデル名速度ランクコーディング品質コンテキストウィンドウコスト帯
Kimi 2.5超高速高(フロントエンド)特大手頃
Claude Opus中程度非常に高い大プレミアム
GLM-5低速優秀中中価格帯
Gemini Flash高速標準大標準

市場の変化を追跡している方には、Moonshot AIの業界インサイトから、この積極的な価格設定と速度特性により、Kimi 2.5が海外API収益を急速に伸ばしていることがわかります。ユーザーはGPTProtoでAPI請求を管理し、コスト効率に優れた料金を活用できます。

Kimi APIの統合ワークフローと安定性

Kimi 2.5 APIの統合には、GPTProtoダッシュボードを介した簡単な認証プロセスが必要です。プラットフォームの安定性により、開発者がネットワーク切断や生成失敗に悩まされることはほとんどありません。本番環境のワークロードでは、Kimi 2.5がAIエージェントやクリエイティブツールをスケールさせるための高速な道筋を提供します。チームはAPI使用量をリアルタイムで監視し、Kimi 2.5のパフォーマンス指標とトークン消費量を追跡できます。

データセキュリティについては、Moonshot AIがデータ保持に関する議論を呼んだことがあります。しかし、GPTProtoのような信頼できるプロキシを通じてモデルを利用することで、専門的な監督体制を加えることができます。Kimi AIのニュース更新を通じて最新情報を把握することが、新しいセキュリティ機能やエンタープライズ向けプライバシー階層の開始状況を追跡する最善の方法です。

クリエイティブライティングとロールプレイにおけるKimi 2.5

技術的なタスクにとどまらず、Kimi 2.5は表現力豊かな文章とクリエイティブライティング能力でも高く評価されています。プロンプトに忠実に従うため、詳細なストーリーテリングやキャラクター主導のロールプレイに最適です。そのクリエイティブな出力は、同程度の価格帯にある他のモデルよりも自然で、機械的ではないと評されることがよくあります。創作のインスピレーションを求めるユーザーは、Kimi 2.5を搭載したGPTProtoのインテリジェントAIエージェントを試すことで、高品質な物語コンテンツを生成できます。

まとめると、Kimi 2.5は技術分野とクリエイティブ分野の両方に対応する、汎用性の高い超高速プラットフォームです。マルチモーダルな視覚機能と非常に競争力のある料金体系を両立することで、Kimi 2.5は現代のAI開発に不可欠なツールとしての地位を確立しています。新しいWebアプリケーションの構築でも、グローバルなチャットボットのスケールでも、Kimi 2.5は成功に必要な安定性と速度を提供します。

Kimi 2.5 API FAQ:知っておくべきことすべて

Kimi 2.5のパフォーマンス、料金、統合に関するよくある質問への回答です。

Kimi 2.5のマルチモーダル機能を特徴づけるものは何ですか?

Kimi 2.5は、従来のテキスト処理に加えて、視覚的推論や画像ベースのタスクにも対応しています。このマルチモーダルなアプローチにより、Kimi 2.5はグラフ、写真、UIデザインを高い精度で分析できます。

Kimi 2.5 APIはOpusと比べてどのくらい高速ですか?

Kimi 2.5はClaude Opusより大幅に高速で、驚異的な速度でトークンを生成します。Opusは極めて複雑な論理処理に優れていますが、リアルタイムの応答性を重視する場合はKimi 2.5が好まれます。

GPTProtoにおけるKimi 2.5の料金体系はどうなっていますか?

Kimi 2.5の料金は非常に競争力があり、プレミアムモデルの15分の1未満になることもあります。ユーザーは、かなりのトークン数を利用できる従量課金プランを0.99ドルから利用できます。

Kimi 2.5は長いコンテキストウィンドウに対応していますか?

はい。Kimi 2.5は長文脈タスク向けに構築されているため、詳細を見失うことなく、本全体や大規模なリポジトリを分析するのに適しています。

Kimi 2.5のインフラストラクチャは本番環境で安定していますか?

Kimi 2.5のインフラストラクチャは非常に堅牢です。ネットワーク切断や生成失敗を最小限に抑え、本番APIに信頼性の高い基盤を提供します。

Kimi 2.5はコーディングタスクにどのように対応しますか?

Kimi 2.5は、フロントエンド開発、Webデザイン、ボイラープレートスクリプトに優れています。OpenCodeのようなコーディングアシスタントと統合すると、非常に高い性能を発揮します。

Kimi 2.5をアプリに統合する最良の方法は何ですか?

Kimi 2.5の統合には、GPTProto APIキーを使用します。標準化されたドキュメントに従うことで、PythonやJavaScriptのあらゆる環境にスムーズにセットアップできます。

Kimi 2.5は複雑なプロンプトにも正確に従えますか?

Kimi 2.5は、プロンプトに忠実に従うことで知られています。特に、細部やトーンが重要となるクリエイティブライティングやロールプレイのシナリオでその強みを発揮します。

Kimi 2.5はGLM-5と比べてどうですか?

GLM-5は優れたコード生成能力を備えていますが、非常に低速です。Kimi 2.5は、日常的なタスクにおいて速度と信頼性のより良いバランスを提供します。

Moonshot AIのモデルにはプライバシー上の懸念がありますか?

Moonshot AIはモデルの改善に注力していますが、GPTProtoを通じてKimi 2.5を利用することで、プロフェッショナル向けのアクセスと利用状況モニタリングという追加のレイヤーが得られます。

Kimi 2.5をクリエイティブなストーリーテリングに使用できますか?

Kimi 2.5はストーリーテリングに非常におすすめです。表現力豊かな文章と、登場人物の一貫性を維持する能力により、作家にとって最有力の選択肢となっています。

大規模なエンタープライズ利用に適したKimi 2.5のティアはどれですか?

Kimi 2.5の高スループットティアは企業に最適です。安定したレイテンシーで膨大なトークン量を処理し、高負荷時でも一貫したパフォーマンスを実現します。

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GPT Proto

グローバルな規模と安定性でAIイノベーションを推進:

主力製品であるGPT Protoを通じて、テキスト、ビジョン、音声など、世界をリードするAIプロバイダーのAPIにアクセスし、統合するための統一インターフェースを提供します。開発者や企業が統合を簡素化し、制限なくイノベーションを加速できるよう支援します。

グローバルなインフラストラクチャ、ローカルなコンプライアンス:

To ensure enterprise-grade reliability and compliance, Talent Tech Global Limited operates specifically as our global Billing and Contracting Entity. Meanwhile, our core technical infrastructure and R&D teams are strategically distributed across global innovation hubs, including Silicon Valley, Singapore, and Hong Kong.

拡張性を考慮した設計:

私たちは安定性が何よりも重要であると理解しています。当社のプラットフォームは、動的なオートスケーリングをサポートする堅牢な分散型アーキテクチャ上に構築されています。パイロット運用から数百万件の同時リクエストの処理まで、システムは需要に合わせて即座に拡張され、ビジネスの成長を妨げないインフラストラクチャを保証します。

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