Google Veo 3 es un modelo insignia de generación de video de DeepMind que ofrece resolución 4K nativa y clips de 120 segundos. Cuenta con movimiento basado en la física y audio sincronizado, estableciendo un nuevo estándar para la generación cinematográfica de video con IA mediante API.
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Su solicitud tendrá un costo$0por carrera, para$100puedes ejecutar este modelo aproximadamente0veces
Google Veo 3 de DeepMind introduce avances técnicos en el modelado de la física, la resolución y el control de dirección para creadores.
Resolución cinematográfica 4K nativa
A diferencia de los modelos ampliados, genera contenido 4K nativo (3840x2160), preservando detalles intrincados como los tejidos de las telas y las texturas realistas de la piel.
Before
After
Resolución cinematográfica 4K nativa
A diferencia de los modelos ampliados, genera contenido 4K nativo (3840x2160), preservando detalles intrincados como los tejidos de las telas y las texturas realistas de la piel.
Coherencia de la identidad del sujeto
El anclaje avanzado de personajes mantiene una identidad visual del 98 % de los sujetos en distintas tomas, evitando la deriva habitual de los modelos de IA más antiguos.
Before
After
Coherencia de la identidad del sujeto
El anclaje avanzado de personajes mantiene una identidad visual del 98 % de los sujetos en distintas tomas, evitando la deriva habitual de los modelos de IA más antiguos.
Control de cámara para dirección
Controla con precisión el objetivo virtual mediante comandos de API para realizar zooms de travelling y cambios de enfoque, lo que permite una cinematografía de nivel profesional en cada clip.
Before
After
Control de cámara para dirección
Controla con precisión el objetivo virtual mediante comandos de API para realizar zooms de travelling y cambios de enfoque, lo que permite una cinematografía de nivel profesional en cada clip.
Modelado del movimiento basado en la física
Veo 3 utiliza un motor de física en el espacio latente para simular la dinámica de fluidos y la gravedad, logrando una puntuación de precisión del 88,7 % en movimientos físicos complejos.
Before
After
Modelado del movimiento basado en la física
Veo 3 utiliza un motor de física en el espacio latente para simular la dinámica de fluidos y la gravedad, logrando una puntuación de precisión del 88,7 % en movimientos físicos complejos.
Cómo obtener una clave API de veo3
Obtener una clave API de veo3 lleva cuatro pasos y unos minutos. Crea una cuenta gratuita en GPTProto, añade créditos, genera tu clave y haz tu primera llamada — a $0.48 es una clave API de veo3 más barata que ir directo, y una sola clave funciona con todos los modelos de la plataforma. La Documentación de veo3 completa está en la documentación.
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Su balanza se puede utilizar en todos los modelos de la plataforma, incluido veo3, lo que le brinda la flexibilidad de experimentar y escalar según sea necesario.
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En su panel de control, cree una clave API; la necesitará para autenticarse al realizar solicitudes a veo3.
Haz tu primera llamada API
Utilice su clave API con nuestro código de muestra para enviar una solicitud a veo3 a través de GPT Proto y ver resultados instantáneos impulsados por IA.
Preguntas frecuentes sobre Google Veo 3: especificaciones y precios
Obtén respuestas sobre la integración de Google Veo 3, sus capacidades 4K y cómo GPTProto.com optimiza tu flujo de trabajo de generación de videos.
¿Cómo se compara Google Veo 3 con Sora?
Veo 3 supera a Sora 2 en las puntuaciones de VBench, específicamente en consistencia temporal (92,1 %) y resolución 4K nativa. Mientras que Sora 2 suele limitarse a 1080p, el motor de Google genera representaciones latentes 4K de forma nativa. Esto garantiza que los detalles de alta frecuencia, como los poros de la piel y las texturas ambientales, permanezcan nítidos. Además, este modelo admite duraciones mucho más largas, de hasta 120 segundos, mientras que los competidores suelen limitar los clips a segmentos más cortos.
¿Cuál es el costo de las generaciones de Google Veo 3?
El precio de Google Veo 3 se basa en la duración del video. El formato estándar de 1080p/30 fps cuesta 0,15 $ por segundo, mientras que el formato Cinematic 4K/60 fps cuesta 0,45 $ por segundo. Se aplica un pequeño recargo de 0,05 $ a las solicitudes de imagen a video. Al usar GPTProto.com, puedes acceder a descuentos del 30 % en el procesamiento por lotes para solicitudes asíncronas, lo que hace que la producción de gran volumen sea considerablemente más asequible que las llamadas estándar a la API en tiempo real.
¿Google Veo 3 incluye audio sincronizado?
Sí, una de las características más destacadas del modelo Google Veo 3 es su capacidad para generar de forma nativa audio atmosférico y efectos de sonido sincronizados. Cuando la IA visual representa una puerta que se cierra de golpe o un automóvil que pasa, los latentes de audio se crean simultáneamente para garantizar una alineación 1:1. Esto elimina la necesidad de diseñar el sonido manualmente durante la fase inicial de previsualización, ahorrando horas de trabajo de posproducción a los creadores.
¿Se utilizan mis datos para entrenar el modelo de Google?
No. Cuando accedes a Google Veo 3 mediante la API empresarial de GPTProto.com, tus prompts y videos generados quedan estrictamente excluidos del entrenamiento de los modelos fundacionales de Google. Priorizamos la privacidad profesional para garantizar que tu propiedad intelectual y tus conceptos creativos permanezcan confidenciales. Esto lo convierte en una opción segura para agencias de publicidad y estudios cinematográficos que trabajan en proyectos comerciales sensibles y aún no publicados.
¿Qué controles de cámara están disponibles en la API?
La API admite instrucciones de dirección avanzadas. Puedes especificar movimientos complejos, como zooms de aproximación y alejamiento, paneos y cambios de enfoque, directamente en tu prompt o mediante parámetros estructurados. Como el modelo comprende el lenguaje cinematográfico, mantiene la composición de la escena y la identidad del sujeto mientras ejecuta estos movimientos. Este nivel de control permite mantener la coherencia entre múltiples planos dentro de un solo prompt, algo esencial para la creación profesional de storyboards.
¿Cuál es la latencia habitual para videos 4K?
La generación de videos de alta resolución requiere una gran capacidad computacional. Un clip 4K típico de 5 segundos generado con Google Veo 3 tarda entre 180 y 300 segundos en renderizarse. En clips más largos, de 120 segundos, la latencia aumentará en consecuencia. Para gestionar esto, nuestra plataforma ofrece una sólida gestión de colas y procesamiento asíncrono, de modo que tu aplicación pueda seguir funcionando mientras los motores de Google DeepMind realizan el trabajo pesado en segundo plano.