Передовые результаты в STEM
Набрав 90,2% в AIME 2024, o3 api превосходит предыдущие модели в решении математических и логических задач соревновательного уровня.
o3 / image-to-text
API o3 — передовая модель рассуждений OpenAI. Созданная для решения сложных задач в области STEM, программирования и логики, она поддерживает настраиваемые уровни интенсивности рассуждений. Используйте o3 через GPTProto, чтобы получить единые кредиты и высокопроизводительные агентные рабочие процессы в разработке ПО и исследованиях.
$ 1.8
$ 2
image
$ 7.2
$ 8
text
API
Изображение в текст (Ответ)
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o3",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "Что изображено на этом изображении?"
},
{
"type": "input_image",
"image_url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
]
}
]
}'Изображение в текст (Чат)
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Что изображено на этом изображении?"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
}
]
}
],
"max_tokens": 300
}'o3 api: ключевые возможности
Изучите ключевые возможности o3 api, созданного для разработчиков, которым необходимы глубокая логика и расширенные способности рассуждения для решения сложных задач.
Навыки программирования уровня гроссмейстера
С рейтингом около 2727 ELO на Codeforces o3 api превосходит 99% программистов среди людей в решении сложных алгоритмических задач.
Обработка визуальной логики
Модель умеет работать со схемами и чертежами без дополнительных настроек. o3 api использует компьютерное зрение, чтобы связать визуальную информацию с логическим выполнением.
Настраиваемые усилия рассуждения
o3 api позволяет установить параметр reasoning_effort на низкий, средний или высокий уровень. Это помогает сбалансировать скорость и интеллектуальные возможности для разных задач.
Как получить API-ключ o3
Получение API-ключа o3 занимает четыре шага и несколько минут. Создайте бесплатный аккаунт GPTProto, пополните баланс, создайте ключ и выполните первый запрос — через $1.8 / $7.2 это более выгодный API-ключ o3, чем при прямом подключении, а один ключ работает со всеми моделями платформы. Полная Документация o3 доступна в документации.
Регистрация
Создайте бесплатный аккаунт GPTProto. В любое время можно настроить организацию для команды.
Пополнить баланс
Баланс можно использовать для всех моделей платформы, включая o3.
Создать API-ключ
Создайте API-ключ в панели управления для запросов к o3.
Выполнить первый API-запрос
Используйте API-ключ с примером кода, чтобы отправить запрос к o3 через GPTProto.
o3 api: часто задаваемые вопросы
Всё, что нужно знать об интеграции o3 api в ваш рабочий процесс: от показателей производительности до деталей выставления счетов в GPTProto.
Чем o3 api отличается от прямого вызова OpenAI?
Получая доступ к o3 api через нашу платформу, вы пользуетесь едиными кредитами и централизованным управлением проектами. Мы также обеспечиваем автоматическое переключение между региональными кластерами OpenAI для максимального времени безотказной работы. При использовании нашего api ваши данные никогда не используются поставщиком выше по цепочке для обучения, что гарантирует конфиденциальность и безопасность, превосходящие стандартные потребительские тарифы.
Используются ли данные, отправленные в o3 api, для обучения?
Нет. Все запросы к o3 api через наш сервис агрегации строго исключены из циклов обучения. Мы уделяем приоритетное внимание суверенитету данных наших корпоративных пользователей, обеспечивая конфиденциальность вашей запатентованной логики и кода при использовании возможностей o3.
Какова типичная задержка ответа o3 api?
Задержка при работе с o3 api зависит от настройки reasoning_effort. При среднем уровне рассчитывайте на паузу обдумывания от 5 до 15 секунд. Запросы с высоким уровнем могут занимать до 30 секунд, поскольку o3 выполняет глубокую логическую проверку. Это время позволяет модели выдавать более качественные и проверенные ответы на сложные задачи в области STEM.
Как перейти с моделей o1 на новый o3 api?
o3 api разработан с обратной совместимостью с серией o1. Для миграции просто обновите параметр модели до o3 в своем коде. Затем вы можете реализовать поле reasoning_effort, чтобы получить больше контроля над глубиной рассуждений модели и компромиссом между задержкой и качеством.
Поддерживает ли o3 api тонкую настройку для конкретных задач?
В настоящее время тонкая настройка для o3 api не поддерживается. Однако передовые возможности следования инструкциям и контекстное окно размером 200,000 токенов позволяют эффективно использовать few-shot prompting и сложные системные инструкции без необходимости индивидуального обучения.
Можем ли мы получить корпоративные условия оплаты при высоком использовании o3 api?
Да, мы поддерживаем ежемесячное выставление счетов и условия Net-30 для аккаунтов с ежемесячными расходами на o3 api свыше $1,000. Это предоставляет вашей команде профессиональную структуру расчетов при использовании передовых возможностей модели o3.
Дополнительные материалы
Ещё блоги
GPTProto и революция в инфраструктуре ИИ стоимостью $3 трлн
Узнайте, как прогнозируемые инвестиции в размере $3 трлн в инфраструктуру ИИ стимулируют общенациональный экономический бум. Узнайте о развитии центров обработки данных, создании рабочих мест в каждом штате и стратегической важности интеллектуальной интеграции API и планирования ресурсов для долгосрочного лидерства в сфере ИИ.
Бум инфраструктуры ИИ: за пределами технологического пузыря
Узнайте, почему масштабные глобальные инвестиции в инфраструктуру ИИ и центры обработки данных — это нечто большее, чем просто пузырь. Этот подробный анализ рассматривает исторические параллели технологических бумов, критические ограничения, связанные с энергией и земельными ресурсами, а также то, как компании достигают долгосрочной прибыльности в эпоху ИИ.
Данные OpenRouter: эффект хрустальной туфельки в удержании пользователей ИИ
Данные OpenRouter выявляют уникальный эффект хрустальной туфельки: первый месяц после запуска модели ИИ определяет долгосрочную лояльность пользователей. Узнайте, почему ранние базовые когорты демонстрируют более высокий уровень удержания, чем поздние последователи, на конкурентном рынке LLM.
GPT-5.4 уже здесь: всё, что нужно знать
GPT-5.4 — новейшая модель ИИ от OpenAI, объединяющая передовые возможности рассуждения, программирования и встроенную функцию Computer Use в одном решении. Узнайте, что нового, чем она отличается от GPT-5.2 и как получить к ней доступ по доступной цене через GPT Proto.